最近做的一个电商网站因为磁盘 I/O 过高导致访问速度奇慢,问题存在两个月有余未得到解决办法.此次排查原因的经验可以作下次问题的参考. 1.会看懂 top 系统命令出来的各项参数.此次是无意中发现 us% 正常,但是 wa% 很高,才得知是系统磁盘的 I/O 过高导致网站访问慢. 2.会安装和使用监控应用.iotop.pt-ioprofile等工具,都是有助于分析问题所在的应用.借助这些工具,最终定位是MySQL的原因. 3.会用MySQL常用的分析命令.一开始认为分配给MySQL的内存不够,一

1. IO处理过程 磁盘IO经常会成为系统的一个瓶颈,特别是对于运行数据库的系统而言.数据从磁盘读取到内存,在到CPU缓存和寄存器,然后进行处理,最后写回磁盘,中间要经过很多的过程,下图是一个以write为例的 Linux 磁盘IO子系统的架构: 可以看到IO操作分成了四个层面: 1)文件系统缓存:处理数据必须先从磁盘读到缓存,然后修改,然后刷会磁盘.缓存的刷新涉及到两个参数:vm.dirty_background_ratio.vm.dirty_ratio.还有刷新写回时,使用到 bio 结构,

磁盘 I/O 监控是 Unix/Linux 系统管理中一个非常重要的组成部分.它可以监控吞吐量.每秒 I/O 数.磁盘利用率.服务时间等信息,并且在发现异常时,发送告警信息给系统管理员,便于系统管理员进行调整数据布局等管理活动以达到优化系统总体性能的目的. 不同的操作系统监控磁盘 I/O 的命令可能略有不同.本文将介绍 Unix/Linux 操作系统磁盘 I/O 管理命令及相关信息,并讲述 Unix/Linux 操作系统上磁盘 I/O 管理监控的自动化脚本实现. Unix/Linux 磁盘 I/

命令总结: 1. top/vmstat 发现 wa%过高,vmstat b >1: 参考文章: 1. 关于Linux系统指令 top 之 %wa 占用高,用`iostat`探个究竟 最近测试一项目,性能非常不理想.老版本逻辑和功能都简单时,性能是相当的好!接口点击率是万级的.谁知修改后上不了百. 架设Jboss服务器,业务逻辑用Java处理,核心模块使用C++处理,使用JNI衔接. 本应用对CPU和硬盘第三非常敏感,因为有压缩解压和大量数据交互.起初作压力测试时,发现服务器各资源使用都有剩余,而

https://www.cnblogs.com/cloudstorage/archive/2012/11/11/2764623.html #####sample 1: Oracle等待事件db file async I/O submit产生原因和解决办法 时间:2017-01-08 20:45   来源:Oracle研究中心   作者:网络   点击:771 次 oracle研究中心学习笔记:环境redo量较大,高峰超过20m/s,分析awr报告发现存在大量的db file async I/O

我们在线上linux服务器排查问题时,一般会通过top.free.netstat.df -h等命令排查cpu.内存.网络和磁盘等问题.有的时候我们需要更进一步了解磁盘io的使用情况,那么本文就是重点讲解一下如何查看linux的磁盘io信息的. 一.iostat: 1.基本用法: $iostat -d -k 1 10 1)参数 -d 表示,显示设备(磁盘)使用状态:-k某些使用block为单位的列强制使用Kilobytes为单位:1 10表示,数据显示每隔1秒刷新一次,共显示10次. 2)含义:

FIO是测试IOPS的非常好的工具,用来对硬件进行压力测试和验证.磁盘IO是检查磁盘性能的重要指标,可以按照负载情况分成照顺序读写,随机读写两大类. 目前主流的第三方IO测试工具有fio.iometer 和 Orion,这三种工具各有千秋,在linux 下也可以使用dd 进行简单的磁盘(文件系统)测试(文末补充). fio在Linux系统下使用比较方便,iometer在window系统下使用比较方便,Orion是oracle的IO测试软件,可在没有安装oracle数据库的情况下模拟oracle数

原文:http://www.cnblogs.com/cloudstorage/archive/2012/11/11/2764623.html 今天晚上发现服务器io有点高,顺带看看哪些进程在读写磁盘. 1. lsof命令 用 lsof 查看某块磁盘上的读写进程 gddg:~ # lsof /dev/xvda2 |head COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME init 1 root cwd DIR 202,2 4096 2 / in

Linux 进程IO杂项 本文结合一个 pwn 例题,在分析例题的过程中穿插介绍相关知识. 例题来源:PWNABLE.KR 网站,Toddler's Bottle 小节,习题 input. 例题内容: Mom? How can I pass my input to a computer program? ssh input2@pwnable.kr -p 2222 (pw: guest). 连接服务器 对于这类提供了 SSH 连接地址的题,我们通常要连接到服务器并在服务器上按提示信息完成 pwn.

1.问题: 最近在做日志的实时同步,上线之前是做过单份线上日志压力测试的,消息队列和客户端.本机都没问题,但是没想到上了第二份日志之后,问题来了: 集群中的某台机器 top 看到负载巨高,集群中的机器硬件配置一样,部署的软件都一样,却单单这一台负载有问题,初步猜测可能硬件有问题了. 同时,我们还需要把负载有异常的罪魁祸首揪出来,到时候从软件.硬件层面分别寻找解决方案. 2.排查: 从 top 中可以看到 load average 偏高,%wa 很高,%us 偏低: 从上图我们大致可以推断 IO

在LINUX 2.6中,有四种关于IO的调度算法,下面综合小结一下: 1) NOOP NOOP算法的全写为No Operation.该算法实现了最最简单的FIFO队列,所有IO请求大致按照先来后到的顺序进行操作.之所以说“大致”,原因是NOOP在FIFO的基础上还做了相邻IO请求的合并,并不是完完全全按照先进先出的规则满足IO请求.NOOP假定I/O请求由驱动程序或者设备做了优化或者重排了顺序(就像一个智能控制器完成的工作那样).在有些SAN环境下,这个选择可能是最好选择.Noop 对于 IO

linux下的CPU.内存.IO.网络的压力测试  要远程测试其实很简单了,把结果放到一个微服务里直接在web里查看就可以了,或者同步到其他服务器上 一.对CPU进行简单测试: 1.通过bc命令计算特别函数 例:计算圆周率 echo "scale=5000; 4*a(1)" | bc -l -q MATH LIBRARY        If bc is invoked with the -l option, a math library is preloaded and the def

linux下的CPU.内存.IO.网络的压力测试 https://www.cnblogs.com/zhuochong/p/10185881.html 一.对CPU进行简单测试: 1.通过bc命令计算特别函数 例:计算圆周率 echo "scale=5000; 4*a(1)" | bc -l -q MATH LIBRARY        If bc is invoked with the -l option, a math library is preloaded and the def

一.CPU 1.良好状态指标 CPU利用率:User Time <= 70%,System Time <= 35%,User Time + System Time <= 70%. 上下文切换:与CPU利用率相关联,如果CPU利用率状态良好,大量的上下文切换也是可以接受的. 可运行队列:每个处理器的可运行队列<=3个线程. 2.监控工具 vmstat $ vmstat 1 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io----

一.CPU 良好状态指标 CPU利用率:User Time <= 70%,System Time <= 35%,User Time + System Time <= 70%. 上下文切换:与CPU利用率相关联,如果CPU利用率状态良好,大量的上下文切换也是可以接受的. 可运行队列:每个处理器的可运行队列<=3个线程. 监控工具 vmstat $ vmstat 1 先看一个字段能对齐的: 下面的是别人服务器的情况: procs -----------memory----------

[操作系统-linux]linux性能监控 -CPU.Memory.IO.Network等指标的讲解(转) 一.CPU 1.良好状态指标 CPU利用率:User Time <= 70%,System Time <= 35%,User Time + System Time <= 70%. 上下文切换:与CPU利用率相关联,如果CPU利用率状态良好,大量的上下文切换也是可以接受的. 可运行队列:每个处理器的可运行队列<=3个线程. 2.监控工具 vmstat $ vmstat 1 pr

http://elf8848.iteye.com/category/281637 前言: 在一般运维工作中经常会遇到这么一个场景,服务器的IO负载很高(iostat中的util),但是无法快速的定位到IO负载的来源进程和来源文件导致无法进行相应的策略来解决问题. 这个现象在MySQL上更为常见,在5.6(performance_schema提供io instrument)之前,我们通常只能猜到是MySQL导致的高IO,但是没法定位具体是哪个文件带来的负载. 例如是ibdata的刷写?还是冷门ib

其实,为客户提供相关日志,不就是RACKSPACE主要作的事? 俺们以后也可以效仿的.不要去解决,而是协助客户定位. http://blog.const.net.cn/a/17275.htm 上文的思路明显的. top命令 查看服务器负载,发现 mysql竟然百分之两百的cpu,引起Mysql 负载这么高的原因,估计是索引问题和某些变态SQL语句. 排查思路 1. 确定高负载的类型,top命令看负载高是CPU还是IO. 2. mysql 下执行查看当前的连接数与执行的sql 语句. 3. 检查慢

关键词:fasync_helper.kill_async.sigsuspend.sigaction.fcntl.F_SETOWN_EX.F_SETSIG.select().poll().poll_wait()等. <Linux/UNIX系统编程手册>第63章主要介绍了select()/poll().信号驱动IO.epoll三方面,以及他们之间异同.优劣点. 这里准备结合项目中遇到的问题,分两个方向进行归纳总结.一是一个IO模型从测试程序.API.内核实现进行纵向分析:二是横向不同IO模型的优缺

本文所述是针对 linux 引入了虚拟内存管理机制以后所涉及的知识点.linux 中页缓存的本质就是对于磁盘中的部分数据在内存中保留一定的副本,使得应用程序能够快速的读取到磁盘中相应的数据,并实现不同进程之间的数据共享. 因此,linux 中页缓存的引入主要是为了解决两类重要的问题: 磁盘读写速度较慢(ms 级别); 实现不同进程之间或者同一进程的前后不同部分之间对于数据的共享: 如果没有进程之间的共享机制,那么对于系统中所启动的所有进程,在打开文件的时候都要将需要的数据从磁盘加载进物理内存空间

你好,我是坤哥 今天我们聊一下高并发下的网络 IO 模型 高并发即我们所说的 C10K(一个 server 服务 1w 个 client),C10M,写出高并发的程序相信是每个后端程序员的追求,高并发架构其实有一些很通用的架构设计,如无锁化,缓存等,今天我们主要研究下高并发下的网络 IO 模型设计,我们知道不管是 Nginx,还是 Redis,Kafka,RocketMQ 等中间件,都能轻松支持非常高的 QPS,其实它们背后的网络 IO 模型设计理念都是一致的,所以了解这一块对我们了解设计出高并