1.负载均衡典型应用场景,外网.内网.私网公共服务. 典型场景: (1)用户通过公网访问数据中心的ftp.web.https服务器. (2) 在数据中心内部东西向访问其他服务时,例如,访问其他虚拟机.DNS等公共服务. (3) 通过专线或者ipsec vpn访问数据中心内部服务时. 2.常见的负载均衡的技术 硬件实现(2/3层):链路聚合.等价路由. 软件实现(4/7层):LVS.nginx/haproxy. DNS负载均衡:公网智能分配目的ip GSLB.内网DNS解析公共服务. 3.LVS的

HAProxy提供高可用性.负载均衡以及基于TCP和HTTP应用的代理,支持虚拟主机,它是免费.快速并且可靠的一种解决方案,包括Twitter,Reddit,StackOverflow,GitHub在内的多家知名互联网公司在使用.HAProxy实现了一种事件驱动.单一进程模型,此模型支持非常大的并发连接数. HAProxy主机192.168.0.9突然宕机或者网卡失效,那么虽然RabbitMQ集群没有任何故障,但是对于外界的客户端来说所有的连接都会被断开,结果将是灾难性的.确保负载均衡服务的可靠

高可用.负载均衡和复制 1. 不同方案的比较 共享磁盘故障转移 共享磁盘故障转移避免了只使用一份数据库拷贝带来的同步开销. 它使用一个由多个服务器共享的单一磁盘阵列.文件系统(块设备)复制 DRBD是用于 Linux 的一种流行的文件系统复制方案.事务日志传送 温备和热备服务器能够通过读取一个预写式日志(WAL) 记录的流来保持为当前状态.如果主服务器失效, 后备服务器 拥有主服务器的几乎所有数据, 并且能够快速地被变成新的主数据库服务器.这可以是同步的或异步的, 并且只能用于整个数据库服务器.

高并发解决方案--负载均衡(HTTP,DNS,反向代理服务器)(解决大流量,高并发) 一.总结 1.什么是负载均衡:当一台服务器的性能达到极限时,我们可以使用服务器集群来提高网站的整体性能.那么,在服务器集群中,需要有一台服务器充当调度者的角色,用户的所有请求都会首先由它接收,调度者再根据每台服务器的负载情况将请求分配给某一台后端服务器去处理. 2.负载均衡三种方式: HTTP重定向实现负载均衡(调度者将处理消息的服务器的ip地址封装在http响应信息的头部):当用户向服务器发起请求时,请求首先

文章目录 Keepalived+Nginx实现高可用Web负载均衡 Keepalived+Nginx实现高可用Web负载均衡 高可用架构篇 Keepalived + Nginx 实现高可用 Web 负载均衡 一.场景需求(请看视频解说): 虽然实现了tomcat的高可用,可是nginx是单点的,nginx没有实现高可用 二.Keepalived 简要介绍 Keepalived 是一种高性能的服务器高可用或热备解决方案,Keepalived 可以用来防止服务器单点故障的发生,通过配合 Nginx

一．EMQ集群搭建实现高可用和负载均衡 架构服务器规划 服务器IP 部署业务 作用 192.168.81.13 EMQTTD EMQ集群 192.168.81.22 EMQTTD EMQ集群 192.168.81.23 EMQTTD EMQ集群 192.168.81.12(VIP:192.168.81.101) haproxy.keepalived HA和LB 192.168.81.21(VIP:192.168.81.101) haproxy.keepalived HA和LB 二．架构图 三．E

一.Keepalived 简要介绍 Keepalived 是一种高性能的服务器高可用或热备解决方案, Keepalived 可以用来防止服务器单点故障的发生,通过配合 Nginx 可以实现 web 前端服务的高可用. Keepalived 以 VRRP 协议为实现基础,用 VRRP 协议来实现高可用性(HA). VRRP(Virtual RouterRedundancy Protocol)协议是用于实现路由器冗余的协议, VRRP 协议将两台或多台路由器设备虚拟成一个设备,对外提供虚拟路由器 I

今天直接开门见山了,直接说配置吧.首先介绍下我这的环境 如有问题,请联系我18500777133@sina.cn IP 安装软件 192.168.1.7 lvs1+keepalived master角色 192.168.1.8 lvs2+keepalived backup角色 192.168.1.6 web1-Nginx 192.168.1.4 web2-Nginx keepalived的vip是192.168.1.200,系统环境都是CentOs6.6 64位. 需要注意的是: 第一:确保cl

前言 开心一刻 和朋友去吃小龙虾,隔壁桌一个小女孩问妈妈:"妈妈,小龙虾回不了家,它妈妈会不会着急?" 她妈妈愣住了,我扒虾的手停下了,这么善良的问题,怎么下得了口.这是老板急忙过来解围:"不会的,不会的,它们全家都在这了." 路漫漫其修远兮,吾将上下而求索! github:https://github.com/youzhibing 码云(gitee):https://gitee.com/youzhibing 前情回顾 Mycat - 实现数据库的读写分离与高可用中

什么是读写分离,说白了就是mysql服务器读的操作和写的操作是分开的,当然这个需要两台服务器,master负责写,slave负责读,当然我们可以使用多个slave,这样我们也实现了简单意义上的高可用和负载均衡,只不过这种调度算法只是简单的轮循.我们如何让master和slave这样进行工作呢,其实我们需要一个代理,简单来说就是一个客户端和mysql服务器之间的一个管家,当我们客户端需要操作查询数据库的时候,我们先把操作发给这个管家,然后管家通过识别,哦-原来你要进行select操作,那么我就把你

环境准备: 192.168.193.80  node1 192.168.193.81 node2 关闭防火墙 [root@node1 ~]# systemctl stop firewalld #两台都关闭 [root@node1 ~]# setenforce setenforce: SELinux is disabled host文件 [root@node1 ~]# vim /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhos

preface 在蓝厂就职到时候,每台缓存服务器都能够跑到2G的流量,这么大的流量,有人会问,服务器是不是安装的万兆网卡,no no no,仅仅是3张千兆网卡绑定在一块.万兆网卡的服务器少见,大多数都是定制的,就像我第一家公司那样自己去单独购买intel的万兆网卡. 其实这个3张千兆网卡绑定在一块就是做的是负载均衡,在OSI七层参考模型上,是数据链路层的负载均衡. OSI 七层参考模型 那我们先看看OSI七层模型先. 数据链路层的负载均衡 数据链路层负载均衡其实也就是网卡的负载均衡,在下面的应用

http://kling.blog.51cto.com/3320545/1253474 一.前言: 在互联网上面,网站为用户提供原始的内容访问,同时为用户提供交互操作.提供稳定可靠的服务,可以给用户带来良好的体验,保证用户的正常访问使用,在网站的可靠性方面,有很多的技术可以来提供,这类技术可以分为: 高可用:保证服务的可靠,稳定,实现故障的屏蔽,避免了单点故障. 高性能:多台服务器连接起来,处理一个复杂的计算问题. 负载均衡:将用户请求引导到后端多台服务器,实现服务器请求的负载. 我们将这类技术

1.1 LVS简介       LVS(Linux Virtual Server),也就是Linux虚拟服务器, 是一个自由软件项目.使用LVS技术要达到的目标是:通过LVS提供的负载均衡技术和Linux操作系统实现一个高性能.高可用的服务器群集,它具有良好可靠性.可扩展性和可操作性.从而以低廉的成本实现最优的服务性能.       LVS主要用来做四层负载均衡.   1.2 Keepalived简介       Keepalived是分布式部署系统解决系统高可用的软件,结合LVS(Linux

1. 安装LVS软件      (1)安装前准备操作系统:统一采用Centos6.5版本,地址规划如下: 服务器名 IP地址 网关 虚拟设备名 虚拟ip Director Server 192.168.12.25 192.168.12.1 eth0:0 192.168.12.135 Real Server1 192.168.12.246 192.168.12.1 lo:0 192.168.12.135 Real Server2 192.168.12.247 192.168.12.1 lo:0 1

浏览了一下Oracle官方的网页以及非官方的ppt,简单了解了一下Oracle提供的高可用方案.1. RACRAC,  Real Application Clusters多个Oracle服务器组成一个共享的Cache,而这些Oracle服务器共享一个基于网络的存储.这个系统可以容忍单机/或是多机失败.不过系统内部的多个节点需要高速网络互连,基本上也就是要全部东西放在在一个机房内,或者说一个数据中心内.如果机房出故障,比如网络不通,那就坏了.所以仅仅用RAC还是满足不了一般互联网公司的重要业务的需

java架构师.集群.高可用.高可扩 展.高性能.高并发.性能优化.Spring boot.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat.Netty.Jvm大型分布 式项目实战 视频课程包含: 高级Java架构师包含:Spring boot.Spring  cloud.Dubbo.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat. Spring.MongoDB.ZeroMQ.Git.Nosql.Jvm.Mecached.Netty.Nio.Mina.性能调优.高并发. tomcat负

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 一.高并发 随着应用访问量的增加,带来高并发处理问题. 具体有两个: 1.创建处理请求的应用应该是一模一样的镜像,可以通过jenkins自动编译一键部署到所有节点上. 2.那如何分配所有的请求到这堆集群中的所有节点上,就是负载均衡. 二.负载均衡要更好的理解和解决这个问题,需要具备一些网络知识(四层网络:lvs快 应付更大的流量,七层网络:nginx 慢于四层 ) 下

简介: LVS 是 Linux Virtual Server 的简写,Linux 虚拟服务器的意思,是一个虚拟的服务器集群系统,此项目由章文嵩博士于 1998 年 5 月成立,是中国最早出现的自由软件项目之一. LVS 负载均衡集群系统的优点: 1.提高吞吐量 想获得更高的吞吐量,在 LVS 中只需增加 Real-server 即可,其开销只是线性增长.如选择更换一台更高性能的服务器来获得相当的吞吐量,开销要大很多. 2.冗余 如果 LVS 中某台 Real-server 由于需要升级或其它原因

架构如上,但是其实keepalived.haproxy.Mycat都可以多台(比如keepalived.haproxy.Mycat各3台,3台keepalived抢占vip,然后抢到vip的haproxy提供服务,每台haproxy后面挂3个mycat) 集群部署图的理解: 1.keepalived 和 haproxy 必须装在同一台机器上(如 172.17.210.210.83 机器上,keepalived 和 haproxy 都要安装),keepalived 负责为该服务器抢占 vip(虚拟

部分内容转自:https://blog.csdn.net/weixin_40470303/article/details/80541639 一.LVS简介  LVS(Linux Virtual Server)即Linux虚拟服务器,是由章文嵩博士主导的开源负载均衡项目,目前LVS已经被集成到Linux内核模块中.该项目在Linux内核中实现了基于IP的数据请求负载均衡调度方案,其体系结构如图1所示,终端互联网用户从外部访问公司的外部负载均衡服务器,终端用户的Web请求会发送给LVS调度器,调度器