如上的内存利用率 = [-/+buffers/cache:used]/[Mem:total ] =  6293404 / 16333656 对于free命令而言,有如下公式: total = used + free; (-buffers/cache) used = Mem:used - Mem:buffers - Mem:cached; (-buffers/cache) used= ( Mem:total - Mem:free ) -  Mem:buffers - Mem:cached (+bu

文章参考: 1.正确计算linux系统内存使用率 2.Linux系统内存消失与slab使用之谜 例如当前主机内存信息如下: [zhang@test ~]$ cat /proc/meminfo MemTotal: kB MemFree: kB MemAvailable: kB Buffers: kB Cached: kB SwapCached: kB Active: kB Inactive: kB Active(anon): kB Inactive(anon): kB Active( kB Ina

原文:http://blog.csdn.net/timchen525/article/details/76474017 题场景: 开发Shell 脚本判断系统剩余内存的大小,如果低于100MB,就邮件报警给系统管理员,并且将脚本加入系统定时任务,即每3分钟执行一次检查. 分两步: 第一步:编写脚本 脚本memory_mon.sh如下: #!/bin/bash FreeMem=`free -m|awk 'NR==3 {print $NF}'` #获取系统当前的内存值,赋给变量FreeMem CHA

编辑脚本内容: #!/bin/bash MEMUSER=`free -m|grep -i mem|awk '{print $3/$2*100"%"}'` echo -e "内存使用率为:\e[31m${MEMUSER}\e[0m" ################################################################################################ 注释:使用free -m 查看内存使用情况,

限制进程CPU占用率的问题,给出了一个shell脚本代码如下: renice +10 `ps aux | awk '{ if ($3 > 0.8 && id -u $1 > 500) print $2}'` 其中用到ps获取进程信息,其实 ps中%CPU一列的意义是进程实际占有CPU时间和它存活时间的比值,这个值能反应进程对CPU的消耗,但不能准确反应进程所占CPU时间占整个系统CPU的百分比. 而top输出中的%CPU这一列正是进程所占CPU时间占整个系统CPU的百分比,用于

原文地址:http://www.voidcn.com/article/p-yehrvmep-uo.html 思路如下:Linux系统中可以用top命令查看进程使用CPU和内存情况,通过Runtime类的exec()方法执行命令"top",获取"top"的输出,从而得到CPU和内存的使用情况. 使用top命令获取系统信息: top -b -n -1 | sed -n '3p'(使用sed命令将top输出内容中的第三行打印出来) %Cpu(s):  6.5 us,  2

参考:https://blog.gesha.net/archives/406/ 图中的例子很典型,就是:多数的linux系统在free命令后会发现free(剩余)的内存很少,而自己又没有开过多的程序或服务.对于上述的情况,正确的解释是:linux的内存管理机制与windows的有所不同.具体的机制我们无需知道,我们需要知道的是,linux的内存管理机制的思想包括(不敢说就是)内存利用率最大化.内核会把剩余的内存申请为cached,而cached不属于free范畴.当系统运行时间较久,会发现cac

#!/bin/bash # by dreamer Q # 巡检内存脚本 #总内存大小 mem_total=`free -m | sed -n '2p' |awk '{print $2}'` #已使用内存 mem_used=`free -m | sed -n '2p' |awk '{print $3}'` #剩余内存 mem_free=`free -m |sed -n '2p' |awk '{print $4}'` #使用内存百分比 Percent_mem_used=`echo "scale=2;

更多linux知识,请关注公众号:一口Linux 一.脚本 今天主要分享一个shell脚本,用来获取linux系统CPU.内存.磁盘IO等信息. #!/bin/bash # 获取要监控的本地服务器IP地址 IP=`ifconfig | grep inet | grep -vE 'inet6|127.0.0.1' | awk '{print $2}'` echo "IP地址:"$IP # 获取cpu总核数 cpu_num=`grep -c "model name" /

CentOS/Linux内存占用大,用Shell脚本自动定时清除/释放内存来自:互联网 时间:2020-03-22 阅读:114以下情况可能造成Linux内存占用过高服务配置存在直接分配错误,或隐性分配不合理等程序有BUG被恶意流量数据包攻击资源配置与流量不科学CentOS/Linux内存占用大,用Shell脚本自动定时清除/释放内存都会造成服务器内存占用过高,出现访问延迟高,速度慢甚至挂机的问题.想要根除这个问题最科学的方法:使用top等命令找出内存占用高的进程分析原因:程序BUG/服务配置不

精确报告Linux内存使用情况实用脚本:ps_mem 2019-09-06 12:45 ps_mem内存工具 ps_mem 是一个可以帮助我们精确获取 Linux 中各个程序核心内存使用情况的简单 python 脚本.虽然在 Linux 上有很多可用于查看内存使用情况的工具,比如 free.vmstat.smem.top 等,但这个工具和其它的区别在于其精确显示核心内存使用情况. 它会分别计算一个程序私有内存总量和共享内存总量,并以更准确的方式给出了总的内存使用量.很明显的,它将帮助大家知道系统

过滤出内存使用率并进行判断 #!/bin/bash echo "###cleand free_cache script########" #memory usage mem_pused=`/usr/bin/free -m | sed -n '2p'|awk '{ print ($3+$6)/$2*100}'` #memory usage percentage percentage= echo mem_pused is $mem_pused% #clean mem_cache 使用bc来

Linux内存运维操作及常用命令 1.问题诊断 1.1 什么是 Linux 服务器 Load Average? 1.2如何查看 Linux 服务器负载? 1.3服务器负载高怎么办? 1.4如何查看服务器内存使用率? 1.5如何查看单个进程占用的内存大小? 1.6如何查看正在使用的服务和端口? 1.7如何查看服务器进程信息? 1.8如何停止进程? 1.9如何查找僵尸进程? 1.10为什么启动不了服务器端口? 2.Linux查看内存使用情况 2.1top 2.2ps命令 2.3pmap命令 2.4f

内存性能指标 内存基础概念 先执行一下 top 命令,看结果中关于内存的相关部分 # top 其中的 VIRT.RES.SWAP 都是什么呢? 分别是下面的3个概念: 物理内存 Resident - RES 实际的内存空间 RAM 交换区 Swapped - SWAP 当物理内存不足时,操作系统会把内存中不常用的页换出到磁盘空间 当被换出的页需要被访问时,再换入到物理内存 所以交换区就是用来临时存放内存中不常用的内容的,感觉就想内存的一个小仓库 虚拟内存 Virtual - VIRT 虚拟内存

  原贴:http://www.linuxfly.org/post/320/ http://blog.csdn.net/chinalinuxzend/article/category/265273/2 http://www.linuxfly.org/category/19/ 总有很多朋友对于Linux的内存管理有疑问,之前一篇[转]理解Linux的性能日志似乎也没能清除大家的疑虑.而在新版核心中,似乎对这个问题提供了新的解决方法,特转出来给大家参考一下.最后,还附上我对这方法的意见,欢迎各位一同

衡量内存负载的一个很重要的指标就是页面置换的频率.当linux系统频繁的对页进行换进换出 的时候,说明物理内存不过,不得不进行频繁的置换页面. 使用vmstat(virtual memory statistics)进行内存负载分析 [oracle@zeng ~]$ vmstat 2 3 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu-----  r  b   swpd   free   buf

转载自:http://blog.csdn.net/wyzxg/article/details/7279986/ linux的内存查看: [root@localhost 0.1.0]# free -m                   total       used       free     shared    buffers     cachedMem:          4032        694       3337          0          0         2

上上周吧,一个朋友问我说他公司的服务器内存free 为0 是为什么,意思大概是内存去哪了,这引发了一个小小的讨论,也就是内存释放的问题… 首先我们可能会用free 去查看内存的使用率,它应该是这样的 [root@ipython ~]# free -m total used free shared buffers cached Mem: 32040 31707 332 0 498 27649 -/+ buffers/cache: 3559 28480 Swap: 16087 0 16087 ##实

--Linux内存详解 -----------------2014/05/24 Linux的内存上表现的不像windows那么直观,本文准备详细的介绍一下Linux的内存. 请看这下有linux命令free和vmstat输出的内存信息. Mem行used表示已经分配的内存,free表示尚未分配的内存,shared表示共享内存. 计算方法:缓存统计行free=Mem(free)+Mem(buffers)+Mem(cached) 共享内存 对于共享内存(Shared memory),主要用于在UNI

--手工释放linux内存——/proc/sys/vm/drop_caches 总有很多朋友对于Linux的内存管理有疑问,之前一篇日志似乎也没能清除大家的疑虑.而在新版核心中,似乎对这个问题提供了新的解决方法,特转出来给大家参考一下.最后,还附上我对这方法的意见,欢迎各位一同讨论.    当在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题. 一.

这本书有两个关切点:系统内存(用户层)和性能优化. 这本书和Brendan Gregg的<Systems Performance>相比,无论是技术层次还是更高的理论都有较大差距.但是这不影响,快速花点时间简单过一遍. 然后在对<Systems Performance>进行详细的学习. 由于Ubuntu测试验证更合适,所以在Ubuntu(16.04)+Kernel(4.10.0)环境下做了下面的实验. 全书共9章:1~4章着重于内存的使用,尽量降低进程的内存使用量,定位和发现内存泄露