Linux下频繁读写文件时,内存资源被耗尽,当程序结束后,内存不会释放需要清除缓存.Linux缓存有dentry,buffer cache,page cache. 注:Dentry用来加速文件路径名到inode的转换:buffer cache加速磁盘块的读写:page cache加速inode的读写.缩短IO调用时间. 释放page cahce echo 1 > /proc/sys/vm/drop_cache 释放dentry和inode echo 2 > /proc/sys/vm/dro

Linux 内存 占用较高问题排查 niuhao307523005 2019-04-24 14:31:55 11087 收藏 11展开一 查看内存情况#按 k 查看 free #按兆M查看 free -m total:总计物理内存的大小.used:已使用多大.free:可用有多少.Shared:多个进程共享的内存总额.Buffers/cached:磁盘缓存的大小.#所以空闲内存=free+buffers+cached=total-used内存的使用情况cat /proc/meminfo 查看进程

这篇博客主要介绍 linux 环境下,查看内存占用的两种方式:使用 ps,top等命令:查看/proc/[pid]/下的文件.文章简要介绍了命令的使用方法与一些参数意义,同时对/proc/[pid]/下的文件内容进行了一些详细的介绍.文章内容来自google和自我总结,如有不当之处,欢迎批评指正. 查看Linux内存的方法 linux 下面查看内存有多种渠道,比如通过命令 ps ,top,free, pmap 等,或者通过/proc系统.一般情况下,ps,top,pmap,free可以满足要求,

参考链接: 查看Linux磁盘及内存占用情况 linux的top命令参数详解 1.ps ps aux --sort -rss a     显示所有终端机下执行的进程,包括其他用户的进程(有的进程没有终端).u 以用户为主的格式来显示进程状况.x 显示所有进程,不以终端机来区分. USER:该 process 属于那个使用者账号的 PID :该 process 的号码 %CPU:该 process 使用掉的 CPU 资源百分比 %MEM:该 process 所占用的物理内存百分比 VSZ :该 p

-bash-3.00$ free total used free shared buffers cached Mem: 514020 465932 48088 0 15864 348844 -/ buffers/cache: 101224 412796 Swap: 2096440 94916 2001524   总物理内存:512mb 已用了455MB shard:多个进程共享的内存为0,磁盘缓存的大小为340MB 第二行(mem)的used/free与第三行(-/ buffers/cache)

概述 想必在linux上写过程序的同学都有分析进程占用多少内存的经历,或者被问到这样的问题——你的程序在运行时占用了多少内存(物理内存)?通常我们可以通过top命令查看进程占用了多少内存.这里我们可以看到VIRT.RES和SHR三个重要的指标,他们分别代表什么意思呢?这是本文需要跟大家一起探讨的问题.当然如果更加深入一点,你可能会问进程所占用的那些物理内存都用在了哪些地方?这时候top命令可能不能给到你你所想要的答案了,不过我们可以分析proc文件系统提供的smaps文件,这个文件详尽地列出了当

1 查看服务器状态 系统是 CentOS Linux release 7.5.1804 (Core)使用top命令看了下系统的状态 系统的整体负载和cpu并不高,但是内存使用比较高(总8G使用了7.2G).使用M按内存占用率排序 2 查看消耗内存最多的前40个进程 ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k4|head -40 通过上图可以发现有很多php-fpm的进程,使用命令ps -ef |grep php-fpm: pool www|wc -l 查看这中进程的个

用命令 top 查看发现内存使用很高,可用内存很少,导致有些服务无法正常启动. 这时,可以用下面的命令查看占用内存前10的进程,改变 10 的数字,可以调整前几的个数. ps -aux | sort -k4nr | head -n 10 下图解释: 第二行中,第一个红框是进程的名称,第二个红框是占用内存的大小,单位是 KB,其他行以此类推.

本文为原创,转载请注明:http://www.cnblogs.com/tolimit/ 翻了一下之前的文章,发现竟然忘记写内核是如何释放页框的,罪过. 释放页框很简单,其实只有几步 检查此页是否被其他进程使用(检查页描述符的_count是否为0). 如果是释放单个页框,则优先把它放回到该CPU的单页框高速缓存链表中,如果该CPU的单页框高速缓存的页框过多,则把该CPU的页框高速缓存中的pcp->batch个页框放回伙伴系统链表中. 在放回伙伴系统的过程中,会与旁边的空闲页框合并,放入更高等级的o

查看内存使用情况 free free -m //显示单位为:兆 查看占用内存最高的5个进程ps aux | sort -k4nr | head -n 5 查看占用CPU最高的5个进程ps aux | sort -k3nr | head -n 5

echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 清理前 # free -h total used free shared buffers cached Mem: 19G 19G 203M 1.1G 82M 17G -/+ buffers/cache: 1.5G 18G Swap: 23G 159M 23G 清理后 # echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches # free -h total used free shared buffers cach

ps -e -o 'pid,comm,args,pcpu,rsz,vsz,stime,user,uid' | grep tomcat | sort -nrk5 其中rsz为实际内存,上例实现按内存排序,由大到小

echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 记一次 经常用  exp 导出oracle全量数据库,发现linux内存一直在减小没有释放,即使 oracle重启也不行,只有重新启动linux系统才可以. 查看 free 发现 cache过大 , 那么用上述命令即可  释放所有的缓存. 下面为相关知识: drop_caches的值可以是0-3之间的数字,代表不同的含义:0:不释放(系统默认值)1:释放页缓存2:释放dentries和inodes3:释放所有缓存释放完内存后改回

CentOS/Linux内存占用大,用Shell脚本自动定时清除/释放内存来自:互联网 时间:2020-03-22 阅读:114以下情况可能造成Linux内存占用过高服务配置存在直接分配错误,或隐性分配不合理等程序有BUG被恶意流量数据包攻击资源配置与流量不科学CentOS/Linux内存占用大,用Shell脚本自动定时清除/释放内存都会造成服务器内存占用过高,出现访问延迟高,速度慢甚至挂机的问题.想要根除这个问题最科学的方法:使用top等命令找出内存占用高的进程分析原因:程序BUG/服务配置不

本文为原创,转载请注明:http://www.cnblogs.com/tolimit/ 之前的文章已经介绍了伙伴系统,这篇我们主要看看源码中是如何初始化伙伴系统.从伙伴系统中分配页框,返回页框于伙伴系统中的. 我们知道,每个管理区都有自己的伙伴系统管理属于这个管理区的页框,这也说明了,在伙伴系统初始化时,管理区必须要已经存在(初始化完成)了.在管理区描述符(struct zone)中,struct free_area就专门用于描述伙伴系统的.在一个管理区中,伙伴系统一共维护着包含1,2,4,8,

1.申请前内存占用情况 2.申请内存 from ctypes import * import time #在这里申请1G的内存,单位k mem = create_string_buffer(1024*1024*1024) time.sleep(10) #释放内存 mem= None 3.申请后内存占用情况 4.释放内存后的内存占用情况

问题1 多人共享开发服务器(windows系统),我们小组有个程序,定时检测mongodb,redis,mysql连接是否正常,程序启动一段时间后,服务器管理人员找到我们说,我们的某个pid的程序把TCP连接占满了,很多功能都不可使用,第一次调查发现未关闭连接,然后修改了,修改之后还是会出现TCP连接被全部耗尽的情况. 调查 复现问题 启动上述问题程序,找到其对应的java的pid,查看其建立的线程数 netstat -ano | findstr " | find /v /c "&qu

修改/proc/sys/vm/drop_caches,释放Slab占用的cache内存空间(参考drop_caches的官方文档): Writing to this will cause the kernel to drop clean caches, dentries and inodes from memory, causing that memory to become free. To free pagecache: * echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches

问题: [root@dbserver01 zx_epp_db]# free -m total used free shared buffers cached Mem: 15953 14706 1246 0 39 12687 -/+ buffers/cache: 1979 13973 Swap: 8015 27 7988 -----------------------------------------------------------------------------------------

转载自:http://blog.csdn.net/wyzxg/article/details/7279986/ linux的内存查看: [root@localhost 0.1.0]# free -m                   total       used       free     shared    buffers     cachedMem:          4032        694       3337          0          0         2

上上周吧,一个朋友问我说他公司的服务器内存free 为0 是为什么,意思大概是内存去哪了,这引发了一个小小的讨论,也就是内存释放的问题… 首先我们可能会用free 去查看内存的使用率,它应该是这样的 [root@ipython ~]# free -m total used free shared buffers cached Mem: 32040 31707 332 0 498 27649 -/+ buffers/cache: 3559 28480 Swap: 16087 0 16087 ##实