1.安装Anaconda 安装步骤参考了官网的说明:https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux.html 具体步骤如下: 首先,在官网下载地址 https://www.anaconda.com/download/下载linux版本,这里选用python 3.6版本的anaconda. 然后, 将下载好的Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh放到/usr/tiny目录下,并进入该目录 在当前目录下用bash命令安装ana

在无GPU的情况下,打算安装pytorch跑几个demo练练手,但是pycharm发现总是失败,无法安装成功.错误显示如下: 无奈之下,只能够使用官方推荐的命令pip3安装,命令如下: pip3 install torch==1.2.0+cpu torchvision==0.4.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 结果如下:

最近想了解一下linux编程,于是linux系统下输入vim,发现竟然没有安装.好吧,那就安装吧.命令: sudo apt-get install vim 百度百科:apt-get是一条linux命令,适用于deb包管理式的操作系统,主要用于自动从互联网的软件仓库中搜索.安装.升级.卸载软件或操作系统. 系统报错,如下图: 网上查了下资料说是先执行update: sudo apt-get update 系统报错,如下: E: Some index files failed to download

在Windows10上配置完MXNet 1.3.0后,再配置PyTorch 1.0时,发现两者需要依赖的NumPy版本不一致,之前是通过pip安装NumPy,根据pip的版本不同,会安装不同版本的NumPy,使用起来很不方便,而且MXNet和PyTorch依赖的Python版本也可能不同,这里使用Anaconda来轻松解决以上问题. 简单来说,Anaconda是包管理器和环境管理器,它可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本,其包含了conda, numpy, scip

python 安装pytorch 及 安装失败解决办法 [转] pytorch安装失败解决办法 [转] 一分钟在win10终端成功安装pytorch pytorch 的安装方法有2种,一种是pip安装,另一种就是下载whl文件然后本地安装. 方法一:pip安装 或许会想到直接使用 pip install torch 但是这样会报错,安装失败.所以,可以到[官网]找对应版本进行下载. 1. 点击进入官网 2. 点击Get Started,按照自己的配置选择相应的选项,最后复制生成的命令到终端,鼠标

        DataGuard是甲骨文推出的一种高可用性数据库方案,在Oracle 8i之前被称为Standby Database.从Oracle 9i开始,正式更名为Data Guard.它是在主节点与备用节点间通过日志同步来保证数据的同步,可以实现数据库快速切换与灾难性恢复.Data Guard只是在软件上对数据库进行设置,并不需要额外购买任何组件.用户能够在对主数据库影响很小的情况下,实现主备数据库的同步.而主备机之间的数据差异只限于在线日志部分,因此被不少企业用作数据容灾解决方案.(

1.概述     Anaconda是RedHat.CentOS.Fedora等Linux的安装管理程序.它能够提供文本.图形等安装管理方式,并支持Kickstart等脚本提供自己主动安装的功能.此外,其还支持很多启动參数,熟悉这些參数可为安装带来非常多方便.该程序的功能是把位于光盘或其它源上的数据包,依据设置安装到主机上.为实现该定制安装,它提供一个定制界面,能够实现交互式界面供用户选择配置(如选择语言,键盘,时区等信息).Anaconda的大部分模块用Python编写,有少许的加载模块用C编写

因为最近Deep Learning十分热门, 装一下TensorFlow学习一下. 本文主要介绍安装流程, 将自己遇到的问题说明出来, 并记录自己如何处理, 原理方面并没有能力解释. 由于本人之前从来没有用过Linux, 本文章恐有初级错误, 望见谅, 谢谢. (本文写于2017年3月17日) 为了能够利用GPU(NVIDIA GTX1080)运行TensorFlow, 根据调查需要按顺序安装以下内容: Ubuntu, NVIDIA驱动, CUDA, cudnn, TensorFlow 安装Ub

linux 安装wordpress 无故往外发送大量垃圾邮件 始末 表现出来的现象就是, 网站运行没多久,mysql服务就挂了,重启也无法启动起来,提示 No such file or dicrionary  但是很明显mysql是存在的,但是为什么出现这个提示,后来搜了一下,发现是因为磁盘空间不足. 然后运行 df -l 发现磁盘使用不到30%  怎么会不足呢. 继续搜, 发现原来是 inode 节点不足了. 使用命令 df -i 查看发现 inode节点使用100% 已经满了. inode节

Nginx 安装及配置 一.Nginx 简介: Nginx("engine x") 是一款是由俄罗斯的程序设计师 Igor Sysoev 所开发高性能的 Web和 反向代理服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器.在高连接并发的情况下,Nginx 是 Apache 服务器不错的替代品.是 C 语言编写的,建议在 Linux 运行. 二.环境软件版本准备: 系统平台:CentOS release 6.6 (Final) 64位. Nginx:nginx-1.10.3.t

Linux安装svn服务 ** 示例都是用的root权限,可选择用 sudo** 1:检查 安装条件为:Linux(centos)上未安装过svn服务,若安装过或安装失败请自行删除,这里不多介绍.检查是否已安SVN的命令: rpm -qa subversion. 2.    安装 yum install subversion 3.    测试安装是否成功: svnserve --version 4.    建立版本库: 创建svn数据目录(subversion默认是把/data/svn作为数据根

在linux 系统安装ElasticSearch-6.3.2最新版本,也适合6.x 系列版本做参考 前提先在linux 安装好jdk1.8 创建用户 从5.0开始,ElasticSearch 安全级别提高了,不允许采用root帐号启动,所以我们要添加一个用户 1 创建 elasticsearch 用户组 [root@localhost ~]# groupadd elasticsearch 2 创建用户 es 并设置密码为es [root@localhost ~]# useradd es [roo

版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处.联系方式:460356155@qq.com ubuntu 16.04用了1年多了,18.04版已经发布也半年了,与时俱进,重装Linux系统,这里主要记录下gpu加速pytorch 1.0.0版本的安装. 一.工具安装 sudo apt-get install gcc sudo apt-get install g++ sudo apt-get install make 二.禁用nouveau sudo gvim /etc/modprobe.d

最近机器学习课程需要用到pytorch, 基于cuda8的pytorch的需要,最终决定还是要安装一个linux系统在我的windows10机器上.本篇记录安装过程备用. 本人笔记本是联想Y520,系统 windows10专业版,一块机械硬盘,一块固态硬盘,系统装载固态硬盘中,采用UEFI引导,硬盘均为GPT分区. 由于工作和学习的需要, 开始还学习linux的时候就想装一个windows10 和 linux的双系统, 但是由于windows10 自带的wsl可以满足一部分需求,而且又觉得安装双

我这里主要参考了:https://blog.csdn.net/yimingsilence/article/details/79631567 并根据自己在安装中遇到的情况做了一些改动. 先说明一下我的Ubuntu和GPU版本: Ubuntu 16.04 GPU:GEFORCE GTX 1060 1. 查看显卡型号 使用命令:lspci | grep -i nvidia 查看电脑上的显卡,是否是nvidia版本. 2. 安装NVIDIA显卡驱动 具体做法参考之前博客的介绍. 3. 安装cuda 8

Linux安装及学习 安装 对操作系统略知一二的我,按照老师发的基于VirtualBox虚拟机安装Ubuntu图文教程慢慢一步步往下做,虽然中间有些小困难,但最终都得以解决,安装成功. 遇到的小困难: 笔记本电脑虚拟化问题 解决方案:高级设置->重启电脑->BIOS->Configuratio > Intel Virtual Technology > Enabled->press F10->Finished. 2.设置增强化失败 解决方案:以为能用Ctrl+C复制

Linux安装 我下载的是VirtualBox 5.2.6和Ubuntu 17.10.1,感觉这两个版本的兼容性不是太好,因为我在Oracle的官网社区中看到不少新版本的问题没有得到解决,而老版本(VirtualBox 5.1.8和Ubuntu 16.04)很多问题都已得到解决,这也从侧面反映出了linux系统缺乏专业的支持厂商导致的一些系统本身的问题得不到及时解决的情况,同时也反映出一个成熟的系统,需要很多人--不管是技术人员还是用户齐心协力进行维护和完善. 我遇到的问题 其实有些问题是因为自

Linux安装及学习 一.安装Vmware虚拟机以及Ubuntu中遇到的问题 因为之前安装过Vmware虚拟机,考虑到两者没有太大的差别,就所以就没有再安装Vbox虚拟机. 在安装Vmware虚拟机增强功能时,我根据老师的针对Vbox的教程,发现两者有些差异.对于Vmware实际上是安装Vmware tools,根据如何安装Vmware增强工具包完成操作. 在分配数据共享空间时,根据老师的教程我失败了.这个是出错的截图: 我觉得可能是Vbox和Vmware有些差异?我在网上找教程,也没有找到可操

20165315 预备作业3 Linux安装及学习 一.在自己笔记本上安装Linux操作系统 因为对操作电脑的不熟悉,我在第一项任务上就花费了一定的时间,在安装过程有如下问题: 我的电脑是苹果公司的MacBook,是OS X系统,而不是老师给的教程中的windows系统,在操作过程中有很多不同 我的电脑上之前有VMware虚拟机,而老师教程中给出的是基于VirtualBox虚拟机上的操作,我想尝试基于VMware虚拟机操作,但是失败了 于是经过了许多的尝试后,我在蓝墨云班课中询问了同学老师,在通

codis用go语言开发的,安装前记得先安装go开发环境,Linux安装go语言开发包 前提条件:记得安装git,否则无法下载go语言开发包 1.建立一个go语言的工作目录创建目录:sudo mkdir -p /usr/data/gowork 2.修改环境属性追加此配置的路径(随后程序下载的信息都在此路径完成) $ sudo vim /etc/profile,配置内容如下: JAVA_HOME=/home/xm6f/dev/jdk1..0_80 GOPATH=/usr/data/gowork G