先说一下场景 测试环境是linux - centos6.5,项目是分布式的,分别搭建到linux上 数据货使用的是阿里巴巴数据源 每次重启后的第一次访问会比较慢,查看日志发现 卡在这个地方 ...{dataSource-1} inited... 网上找了一些问题,发现有个别人有这问题但是都没解决,后来都换了数据源,我觉得这个问题不是数据源的问题 猜测是linux或者mysql问题 首先修改linux配置,由于每次使用ssh登录会很慢,就修改了配置,登录速度提升,但是这不是根本原因 修改mysql

一.背景 先说一下为什么要使用UTC时间.开发一个全球化的系统,服务端(Java微服务)集中部署在同一个地方,用户在全球通过浏览器.手机客户端访问.不同地区的时区是不一样的,同一个时间戳,不同的用户看到的是不同的时间. 对于服务端来讲,不应该去适配不同地方的不同时区.在Java服务后台及数据库中都应该使用唯一的UTC时间(一个long型的时间戳,单位是毫秒). 直接使用使用这个数字串存在一些问题.无论是写日志,还是存储到数据库都不直观,可读性差遇到问题定位麻烦,最好还是转换为我们常用的yyyy-

目录 kratos微服务框架学习笔记一(kratos-demo) kratos本体 demo kratos微服务框架学习笔记一(kratos-demo) 今年大部分时间飘过去了,没怎么更博和github,现在开发任务也差不多完成了,会比较轻松,考虑到今后发展,打算看看微服务框架. 常见微服务框架主要有这么几个 gizmo, a microservice toolkit from The New York Times ★ go-micro, a microservices client/serve

从微服务框架到微服务生态,这是微服务发展的必然趋势,也是Dubbo社区满足开发者更高效的构建微服务体系期望的使命和担当. 近期,Apache Dubbo PPMC 望陶(社区昵称:ralf0131)做了主题为<首次直播揭秘 Apache Dubbo Ecosystem:从微服务框架到微服务生态>的直播分享.本文整理自此次分享,通过该内容,您将了解到Apache Dubbo Ecosystem的: 产生背景 生态定位和组件选择原则 体系总览和层次结构 和Spring Cloud之间的联系 直播问

记得之前在规划和设计微服务架构的时候,张队长给了我一个至今依然记忆深刻的提示:『你的设计蓝图里为什么没有看到DDD的影子呢?』 随着对充血模型的领域认知的加深,我越加感觉到DDD的重要性.但是DDD内容繁多,是不是要深入去了解呢,我觉得不必入坑太深,个人浅见,它最核心的一点就是针对贫血模型的不足而设计,把原先传统的贫血模型里的业务逻辑层拎出来,融入到Domain层,这样面对复杂业务的规模化变更,我们只需要专注于Domain即可. 回到主题,我们要了解的是微服务和DDD到底有什么关系呢? 因为在互

DDD为什么能火起来? 我们先不讨论DDD的定义, 先梳理一下DDD火起来的背景, 根据我学习的套路, 永远是为什么为先,再是解决什么问题,是什么东西, 最后如何使用.我们都知道这些年随着设备以及技术的发展,软件架构发生了很多变化,从最初的单机(BS/CS)架构到后面的集中式架构,再到如今的微服务架构, 现在基本可以说是微服务架构盛行的时代, DDD早在2004年就由埃里克·埃文斯提出, 但一直处于一个不愠不火的状态,直到Martin Fowler的<Microservices>引起大家注意,

一.项目需求 在开发过程中,由于技术的不断迭代,为了提高开发效率,需要对原有项目的架构做出相应的调整. 二.存在的问题 为了不影响项目进度,架构调整初期只是把项目做了简单的maven管理,引入springboot并未做spring cloud微服务处理.但随着项目的进一步开发,急需拆分现有业务,做微服务处理.因此架构上的短板日益突出.spring cloud config 无法完全应用,每次项目部署需要修改大量配置文件.严重影响开发效率,因此便萌生了对项目架构再次调整的决心. 三.调整建议 为了

Linux下shell通用脚本启动jar(微服务) vim app_jar.sh #!/bin/bash #source /etc/profile # Auth:Liucx # Please change these parameters according to your real env. # set Java Home: Remember that dolphin only supports JDK8! JAVA_HOME=/usr/java/jdk1..0_162 # applicati

前言 最近一直在开发部署.也没有总结一下.从5月份开始出差到现在基本没有发过博客,哎,惭愧. 一直在弄微服务,后续会慢慢更新下面这个系列.欢迎各位大佬交流指点. 分布式理论专题 1..net core 2.2 环境准备 系统:SUSE 12 SP3 NET Core runtime: 2.2.1 这里可以参考我之前写的这篇博客 SUSE12Sp3-.NET Core 2.2.1 runtime安装 2.使用vs2019发布.netcoreapp2.2程序 然后上传至LINUX 服务器 3.安装配

问题描述 最近上线的一个使用JAVA的Spring Cloud开发的ERP软件,部署上线时发现很严重的内存资源占用过高问题,而实际上开发测试并没有很大的访问量,甚至却出现了服务器无法正常访问的现象. 原因分析 正常的我们一个接着一个的启动微服务,然后还没启动完成,发现ssh远程不响应,不能流畅的操作了,最开始以为是网络掉了,发现打开其他资源正常.重启服务器,然后监控服务器资源消耗情况,发现Spring Cloud的单个微服务部署到Linux系统服务器上时消耗的内存资源过大,在8G内存的linux

大家好,我是小菜. 一个希望能够成为 吹着牛X谈架构 的男人!如果你也想成为我想成为的人,不然点个关注做个伴,让小菜不再孤单! 本文主要介绍 SpringCloud中Sentinel 如有需要,可以参考 如有帮助,不忘 点赞 ❥ 微信公众号已开启,小菜良记,没关注的同学们记得关注哦! 上篇我们已经了解到微服务中重要的组件之一 --- 服务网关Gateway .我们在取精排糠的同时,不可否认微服务给我们带来的好处.其中承载高并发的好处更是让各大公司趋之若鹜! <吃透微服务> - 服务网关之Gat

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.关于App.Metrics+InfluxDB+Grafana 1.1 App.Metrics App.Metrics是一款开源的支持.NET Core的监控插件,它还可以支持跑在.NET Framework上的应用程序(版本 >= 4.5.2).官方文档地址:https://www.app-metrics.io/ 1.2 InfluxDB InfluxDB是一款开源的分布式时序.时间和指标数据库,使用go语言编写,无需外部依赖.官

在微服务架构下,微服务被拆分成多个微小的服务,每个微小的服务都部署在不同的服务器实例上,当我们定位问题,检索日志的时候需要依次登录每台服务器进行检索. 这样是不是感觉很繁琐和效率低下.所以我们还需要一个工具来帮助集中收集.存储和搜索这些跟踪信息. 集中化管理日志后,日志的统计和检索又成为一件比较麻烦的事情,一般我们使用grep.awk和wc等Linux命令能实现检索和统计,但是对于要求更高的查询.排序和统计等要求和庞大的机器数量依然使用这样的方法难免有点力不从心. 开源实时日志分析ELK平台能够

1.微服务简介 一种架构模式,提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调.互相配合,为用户提供最终价值.每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通(RESTful API).每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立地部署到生产环境.类生产环境等.应尽量避免统一的.集中式的服管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言.工具对其进行构建.  ——马丁•福勒 1.1..net core下的微服务构件 服务治理:Consul API

关于迁移微服务架构,最常被提及的挑战莫过于监控.每个微服务应独立于其他服务的运行环境,所以他们之间不会共享如数据源.日志文件等资源. 然而,较容易的查看服务的调用历史,并且能够查看多个微服务的请求传播是微服务架构的重要需求.获取服务日志不是此问题的正确解决之道,所以这里我要分享一些很有帮助的第三方工具,以方便在创建微服务的时候应用,如Sping Boot和Spring Cloud. Tools工具 Spring Cloud Sleuth. 作为Spring Cloud项目的库之一,通过添加相关H

1:传统应用带来的问题 单一业务开发的迭代问题              扩容困难              部署回滚困难2:微服务概述 微服务是一种将业务系统进一步拆分的架构风格               微服务强调每一个业务都独立运行               每个单一服务都应该使用更轻量级的机制保持通信                服务不强调环境,可以不同语言或数据源3:微服务种类 Dubbo                       Spring Cloud           

序言 JMicro是一个用Java语言实现的开源微服务全家桶,源码地址:https://github.com/mynewworldyyl/jmicro,Demo地址:http://124.70.152.7  .功能简介: https://www.cnblogs.com/jmicro/p/13276739.html 对Demo服务器说明,否则你可能会误解JMicro的可靠性. 由于服务器性能比较差(华为云免费30天服务器,单核CPU+2G内存),服务器上面同时启动10个左右JVM,所以部分服务运行

前言 "微服务"一词源于 Martin Fowler的名为 Microservices的,博文,可以在他的官方博客上找到http:/ /martinfowler . com/articles/microservices.html简单地说,微服务是系统架构上的一种设计风格,它的主旨是将一个原本独立的系统拆分成多个小型服务,这些小型服务都在各自独立的进程中运行,服务之间通过基于HTTP的 RESTfuL AP进行通信协作.常见微服务框架:Spring的spring cloud.阿里dubb

目录 前言 1. Nacos 基础知识 1.1 Nacos 命名方式 1.2 Nasoc 是什么 1.3 Nacos 的 4 个关键特性 1.4 Nacos 生态图 1.5 Nacos 架构图 1.6 Nacos 支持 AP 和 CP 模式的切换 1.7 Nacos 文件结构说明 1.8 Nacos 服务注册与发现的源码分析 2. 安装并运行 Nacos 服务器 2.1 安装包安装 Nacos 服务器 2.1.1 下载 Nacos 2.1.2 直接运行报错 2.1.3 修改启动方式后启动 2.2

本文由个人笔记 ryan4yin/knowledge 整理而来 本文主要介绍我个人在使用 Kubernetes 的过程中,总结出的一套「Kubernetes 配置」,是我个人的「最佳实践」. 其中大部分内容都经历过线上环境的考验,但是也有少部分还只在我脑子里模拟过,请谨慎参考. 阅读前的几个注意事项: 这份文档比较长,囊括了很多内容,建议当成参考手册使用,先参照目录简单读一读,有需要再细读相关内容. 这份文档需要一定的 Kubernetes 基础才能理解,而且如果没有过实践经验的话,看上去可能会

序言 我们通过一个系列文章跟大家详细展示一个 go-zero 微服务示例,整个系列分十篇文章,目录结构如下: 环境搭建 服务拆分 用户服务 产品服务 订单服务 支付服务 RPC 服务 Auth 验证 服务监控(本文) 链路追踪 分布式事务 期望通过本系列带你在本机利用 Docker 环境利用 go-zero 快速开发一个商城系统,让你快速上手微服务. 完整示例代码:https://github.com/nivin-studio/go-zero-mall 首先,我们来看一下整体的服务拆分图: 8.