#include<stdio.h> int avg1(int a, int b) { //利用移位操作符 //右移移位相当于——>除以2 :(a+b)>>1 //考虑到溢出情况:1.可以增加字节的大小将4个字节变为8个字节 ); } int avg2(int a, int b) { //2.a&b+(a^b)>>1 8: 1000 //a&b(取出了相同位的平均值),例如 2:0010&1110——>0010 相同的位数保存为1,不同
linux awk命令详解 简介 awk是一个强大的文本分析工具,相对于grep的查找,sed的编辑,awk在其对数据分析并生成报告时,显得尤为强大.简单来说awk就是把文件逐行的读入,以空格为默认分隔符将每行切片,切开的部分再进行各种分析处理. awk有3个不同版本: awk.nawk和gawk,未作特别说明,一般指gawk,gawk 是 AWK 的 GNU 版本. awk其名称得自于它的创始人 Alfred Aho .Peter Weinberger 和 Brian Kernighan 姓氏
首先说说自相关和互相关的概念. 自相关 在统计学中的定义,自相关函数就是将一个有序的随机变量系列与其自身作比较.每个不存在相位差的系列,都与其都与其自身相似,即在此情况下,自相关函数值最大. 在信号分析当中通常将自相关函数称之为自协方差方程. 用来描述信息在不同时间的,信息函数值的相关性. 互相关 在统计学中,互相关有时用来表示两个随机矢量 X 和 Y 之间的协方差 cov(X, Y),以与矢量 X 的“协方差”概念相区分,矢量 X 的“协方差”是 X 的各标量成分之间的协方差矩阵.
Write a program to find the node at which the intersection of two singly linked lists begins. For example, the following two linked lists: A: a1 → a2 ↘ c1 → c2 → c3 ↗ B: b1 → b2 → b3 begin to intersect at node c1. Notes: If the two linked lists have
Sub Md() ' ' Macro1 Macro ' 宏由 BX 录制,时间: 2012-6-8 ' 宏中的列数可以输入 A - IV 也可以输入 1-256 ' Dim i%, j%, i1%, j1%, i2%, j2% myi = UCase(InputBox("第一列")) myj = UCase(InputBox("第二列")) ' '************************************ If myi Like "[A-Z]
我是用hashset<T>来实现的 具体如代码所示 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace JiaoJi { class Program { static void Main(string[] args) { ]{,,,,,,,}; ]{,,,,}; HashSet<int> hashset=new HashSet<int&g
(数据为Array数组)使用AngularJS中ng-show="{{}}",其将数据按行分为奇数行和偶数行,$even是判断是否为奇数行[如果是则为true,不是则为false],$odd判断是否为偶数行,ng-show="{{$even/$odd}}".根据读取数据的需要对需要隐藏的数据进行隐藏和显示. 在写js将数据分为两列时使用for循环取数据进行判断. var oL = document.getElementById('L'); var oR = docu