曾经看过<编程之美>上提到说使 CPU的使用率固定在百分之多少.然后这次刚好要用到这个东西,下面是一个简单的实现.基于多线程: Linux 版本: #include <iostream> #include <pthread.h> #include <time.h> #include <math.h> using namespace std; typedef long long int int64; ; // CPU 核数 ; ; // 占用率 i

原文:http://www.open-open.com/code/view/1426152165201 import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.Li

如何让Linux 机器CPU使用率变高 一.实现 1.单行命令搞定 for i in `seq 1 $(cat /proc/cpuinfo |grep "physical id" |wc -l)`; do dd if=/dev/zero of=/dev/null & done 2.脚本方法 makeLoveCPU.sh for i in `seq 1 $(cat /proc/cpuinfo |grep "physical id" |wc -l)`; do d

proc文件系统 /proc文件系统是一个伪文件系统,它只存在内存当中,而不占用外存空间.它以文件系统的方式为内核与进程提供通信的接口.用户和应用程序可以通过/proc得到系统的信息,并可以改变内核的某些参数.由于系统的信息,如进程,是动态改变的,所以用户或应用程序读取/proc目录中的文件时,proc文件系统是动态从系统内核读出所需信息并提交的. /proc目录中有一些以数字命名的目录,它们是进程目录.系统中当前运行的每一个进程在/proc下都对应一个以进程号为目录名的目录/proc/pid,

CPU使用率较低但负载较高 问题描述 Linux 系统没有业务程序运行,通过 top 观察,类似如下图所示,CPU 很空闲,但是 load average 却非常高,如下图所示. 处理办法 load average 是对 CPU 负载的评估,其值越高,说明其任务队列越长,处于等待执行的任务越多.出现此种情况时,可能是由于僵死进程导致的.可以通过指令 ps -axjf 查看是否存在 D 状态进程. D 状态是指不可中断的睡眠状态.该状态的进程无法被 kill,也无法自行退出.只能通过恢复其依赖的资

Linux作为一个多任务操作系统,将每个CPU的时间划分为很短的时间片,再通过调度器轮流分配给各个任务使用,因此造成多任务同时运行的错觉. CPU使用率 Linux作为一个多任务操作系统,将每个CPU的时间划分为很短的时间片,再通过调度器轮流分配给各个任务使用,因此造成多任务同时运行的错觉. 为了维护CPU时间,Linux通过事先定义的节拍率(内核中表示为HZ),触发时间中断,并使用全局变量Jiffies记录了开机以来的节拍数.每发生一次时间中断,Jiffies的值就加1. 节拍率HZ是内核的可

原文链接:  http://blog.chinaunix.net/uid-28541347-id-4926054.html 当我们使用top命令查看系统的资源使用情况时会看到load average,如下图所示.它表示系统在1,5,15分钟的平均工作负载.那么什么事负载(load)呢?它和cpu的利用率又有什么关系呢? load average:系统平均负载是CPU的Load,它所包含的信息不是CPU的使用率状况,而是在一段时间内CPU正在处理以及等待CPU处理的进程数之和的统计信息,也就是CP

[root@server script]# vi monitor.py #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: nulige import os, time last_worktime=0 last_idletime=0 def get_cpu(): global last_worktime, last_idletime f=open("/proc/stat","r") line="&qu

zabbix自带的模板里面有监控项,所以监控项就不用创建了,直接创建触发器就可以了,触发器细节如下: 名称:CPU使用率大于40% 严重性:严重 表达式:{121.201.54.50:system.cpu.util[,idle].last()}<60 注意:表达式是关键,如果想让服务器的CPU使用大于40%的时候报警,表达式这里就写60,一定要清楚这一点

linux 上一个核占满是 100%,双核机器占满整个 CPU 是 200%

#include "resource_minitor.h" #include "sys/statfs.h" resource_minitor::resource_minitor(QObject *parent) : QObject(parent) { connect(&monitor_timer__, &QTimer::timeout, this, &resource_minitor::get_resource__); monitor_tim

Linux平台Cpu使用率的计算 proc文件系统 /proc文件系统是一个伪文件系统,它只存在内存当中,而不占用外存空间.它以文件系统的方式为内核与进程提供通信的接口.用户和应用程序可以通过/proc得到系统的信息,并可以改变内核的某些参数.由于系统的信息,如进程,是动态改变的,所以用户或应用程序读取/proc目录中的文件时,proc文件系统是动态从系统内核读出所需信息并提交的. /proc目录中有一些以数字命名的目录,它们是进程目录.系统中当前运行的每一个进程在/proc下都对应一个以进程号

     CPU 使用率衡量的是程序运行占用的CPU 百分比.Linux 的CPU 使用率信息可以通过/proc/stat 文件计算得到. proc 文件系统       /proc 文件系统是一个伪文件系统,它只存在内存当中,而不占用外存空间.它以文件系统的方式为内核与进程提供通信的接口.用户和应用程序可以通过/proc得到系统的信息,并可以改变内核的某些参数.由于系统的信息,如进程,是动态改变的,所以用户或应用程序读取/proc目录中的文件时,proc文件系统是动态从系统内核读出所需信息并提

实际上前文中关于CPU使用率过高如何通过各种工具获得相关的热点进程.那么进程有了,那得疑惑到底哪个哪段代码导致了这个进程成为热点呢? 如果在调试阶段,可以使用gdb中断运行,但是在生产环境肯定不行.Linux提供了一个工具perf. 安装它即可,然后man perf查看其使用说明. 常用的一种,统计分析结果输出到屏幕:perf top symbol列下即为待选的热点函数. 第二种常见用法,也就是 perf record 和 perf report. perf top 虽然实时展示了系统的性能信息

[本文出自天外归云的博客园] 网上搜,东拼西凑,组装了一个可以查Linux服务器CPU使用率.内存使用率.磁盘空间占用率.负载情况的python脚本. 脚本内容如下: # -*- coding:utf-8 -*- - import os, time last_worktime=0 last_idletime=0 def get_cpu(): global last_worktime, last_idletime f=open("/proc/stat","r") li

几个常用的命令,一些不错的解释 http://blog.csdn.net/wengpingbo/article/details/6302058 1.top 使用权限:所有使用者 使用方式:top [-] [d delay] [q] [c] [S] [s] [i] [n] [b] 说明:即时显示process的动态 d :改变显示的更新速度,或是在交谈式指令列( interactive command)按s q :没有任何延迟的显示速度,如果使用者是有superuser的权限,则top将会以最高的

1.top 使用权限:所有使用者 使用方式:top [-] [d delay] [q] [c] [S] [s] [i] [n] [b] 说明:即时显示process的动态 d :改变显示的更新速度,或是在交谈式指令列( interactive command)按s q :没有任何延迟的显示速度,如果使用者是有superuser的权限,则top将会以最高的优先序执行 c :切换显示模式,共有两种模式,一是只显示执行档的名称,另一种是显示完整的路径与名称S :累积模式,会将己完成或消失的子行程( d

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如何定位死循环或高CPU使用率(linux)  确定是CPU过高 使用top观察是否存在CPU使用率过高现象 找出线程 对CPU使用率过高的进程的所有线程进行排序 ps H -e -o pid,tid,pcpu,cmd --sort=pcpu |grep xxx得到如下结果,其中线程2909使用了7.8%的CPU. 2907 2913 0.0 ./xxx 2907 2909 7.8 ./xxx也可以通过查看/proc中的信息来确定高CPU线程. 打印了4列,线程ID,线程名,用户时间和内核时间(