========== 1.检查ES节点是否正常启动 curl http://192.168.6.16:9200 正常状态: 非正常状态: 1>确保服务是不是正常启动了,端口用的是哪个 2>防火墙是否关闭或者端口是否开放 3>你的curl命令是否有问题,curl命令可能导致服务无法访问,可以尝试重启服务后,在外部浏览器访问URL地址即可.不一定非得用curl 2.cat检测集群健康状况 curl http://192.168.6.16:9200/_cat/health?v 绿色表示一切正常

导入json文件报错,TypeError expected string or buffer 原因:用字符串赋值后,python会把双引号转换为单引号 import json data = [{"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4, "e": 5}] print(type(data),data) 执行结果: <class 'list'> [{'a': 1, 'b': 2,

在linux中导入sql文件的方法分享(使用命令行转移mysql数据库) 因导出sql文件 在你原来的网站服务商处利用phpmyadmin导出数据库为sql文件,这个步骤大家都会,不赘述. 上传sql文件 前面说过了,我们没有在云主机上安装ftp,怎么上传呢? 打开ftp客户端软件,例如filezilla,使用服务器IP和root及密码,连接时一定要使用SFTP方式连接,这样才能连接到linux.注意,这种方法是不安全的,但我们这里没有ftp,如果要上传本地文件到服务器,没有更好更快的方法. 我

最近做小程序商城系统,物流管理这块需要存储国际和中国的物流地址. 所以,天哪,地址那么的多!!!! www.baidu.com,搜索大佬是如何做的.有的是通过访问阿里云快递物流api接口获取数据存入数据库.另一种方式是通过导入数据文件保存数据到数据库. 很明显,导入数据文件要方便一些,我这里把数据做成了 .json文件. 数据获取请转到这里 国际物流地址  https://www.cnblogs.com/shenhaha520/p/11038596.html 国内物流地址  https://ww

Linux环境下: 1.进入需要导入的文件所在路径 2.执行: curl "http://IP:8983/solr/目标集合名/update?commit=true" --data-binary @文件名.json -H "Content-type:application/json" Windows环境下: 1.上网下载curl压缩包,放在你以后想要执行向solr导入文件的某个路径下并解压 2.解压后的文件夹中,其中一个文件夹里有curl.exe文件,把想要导入so

mongodb导入json格式的文件的命令是mongoimport: 在下面的这个例子中,使用mongoimport命令将文件pi.json中的内容导入loacal数据库的pi集合中. 打开CMD,进入MONGO的安装文件夹,输入以下命令 如果json文件里有中文,先另存为utf-8格式,否则导入到mongo里中文会变乱码 LINUX用法一样

使用mongoimport命令导入外部json文件时,发现一直报错 报错结果如下: json数据格式完全正确如下: 经过再三确认格式最终找到解决方案,原来用cmd导入数据时json  { }包含的数据必须在同一行 更改格式之后再次使用同样命令,即可导入成功. 转载自: https://www.cnblogs.com/ls1016421/p/7601478.html

为使用阿里云主机,没有装ftp,也没有装phpmyadmin,所以一切都得靠命令行.转移网站的重要一步就是转移数据库,这里简单介绍一下如何在这种情况下导入sql文件 因导出sql文件 在你原来的网站服务商处利用phpmyadmin导出数据库为sql文件,这个步骤大家都会,不赘述. 上传sql文件 前面说过了,我们没有在云主机上安装ftp,怎么上传呢? 打开ftp客户端软件,例如filezilla,使用服务器IP和root及密码,连接时一定要使用SFTP方式连接,这样才能连接到linux.注意,这

登录mysql命令: 导入.sql文件: 或者: mysql -h127.0.0.1 -uroot -p userDb < /home/user.sql  按回车键后输数据库的密码 导入成功后,再次登录mysql查看发现原先的数据库为空. 可能出现的原因是:你导入的.sql文件中有这么两行代码 DROP DATABASE IF EXISTS `xxx`;CREATE DATABASE `xxx`; 然后你自己建立的数据库,并没有导进去,而是重新有新建了一个数据库,并导入了新的数据库

#!/bin/bash for file in ./文件夹名/* do echo $file curl "http://IP:8983/solr/集合名/update?commit=true" --data-binary @$file -H "Content-type:application/json" done 把所有要上传的json文件放在一个文件夹里,在文件夹同一路径下创建这个.sh文件并执行.一个文件上传结束会自动执行下一个文件的上传命令.

安装 文档 yum 安装 yum search jq yum -y install jq.x86_64 apt-get install jq jq支持查看 jq . json 文件 查看json文件 也可以 cat json文件 | jq '.'

因导出sql文件 在你原来的网站服务商处利用phpmyadmin导出数据库为sql文件,这个步骤大家都会,不赘述. 上传sql文件 前面说过了,我们没有在云主机上安装ftp,怎么上传呢? 打开ftp客户端软件,例如filezilla,使用服务器IP和root及密码,连接时一定要使用SFTP方式连接,这样才能连接到linux.注意,这种方法是不安全的,但我们这里没有ftp,如果要上传本地文件到服务器,没有更好更快的方法. 我们把database.sql上传到/tmp目录. 连接到linux,登录m

导入数据库 一.首先建空数据库 格式: mysql>create database 数据库名;举例: mysql>create database abc; 二.导入数据库 方法一: 选择数据库 mysql>use abc; 设置数据库编码 mysql>set names utf8; 导入数据(注意sql文件的路径) mysql>source /home/abc/abc.sql; 方法二(常用): 格式:mysql -u用户名 -p密码 数据库名 < 数据库名.sql 举

现象描述 我是在aix下面导入如下SQL语句时,数据库中显示乱码. insert into CONFERENCE(CONFERENCEID,SUBCONFERENCEID,ACCESSNUMBER,ACCOUNTID,ALLOCATEDID,ALLOWVIDEOCONTROL,SCREENTYPE,SCREENSWITCHMODE,BOARDNUM,CANRECORD,CHARGEMODE,CONFERENCEMODE,CONFERENCESTATE,CONFERENCETYPE,CYCLETY

1.@sql文件的路径 SQL>@/data/xx.sql; 2.导入完毕 commit;

一.使用 python -m json.tool cat test.json | python -m json.tool 二.jq格式化 在web 2.0时代json这种直观.灵活.高效数据格式基本已经成为一种标准格式,从各种web api,到配置文件,甚至现在连mysql都开始支持json作为数据类型. 但是在平时开发运维中往往因为格式问题或者输出数据太多,体验不是很爽,之前我就经常需要借助一些json自动语法检查.格式化.分层折叠的工具(如http://www.bejson.com/ ),

mongoimport --db test  --collection item --jsonArray  item.json

一.数据从文件导入elasticsearch 1.数据准备: 1.数据文件:test.json 2.索引名称:index 3.数据类型:doc 4.批量操作API:bulk {"index":{"_index":"index2","_type":"type2","_id":0}} {"age":10,"name":"jim"}

Linux 下 操作 json 文件神器 jq.  jq yum install jq -y 查看一个 file.json 文件 # jq . file.json JSON (JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式.简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率. JSON 语法格式: JSON的结构基于这两点: "键/值对" , 在不同的语言

使用json文件可以给es中导入数据,10万条左右的数据可以一次导入,数量太大时导入就会报错.大数量的到导入还是需要用bulk方式. accounts.json文件格式如下: {"index":{"_id":"1"}} {"title":"learn es","content":"work hard"} {"index":{"_id&qu

欢迎转载,转载请注明出处. 概要 本文简要介绍如何使用spark-cassandra-connector将json文件导入到cassandra数据库,这是一个使用spark的综合性示例. 前提条件 假设已经阅读技术实战之3,并安装了如下软件 jdk scala sbt cassandra spark-cassandra-connector 实验目的 将存在于json文件中的数据导入到cassandra数据库,目前由cassandra提供的官方工具是json2sstable,由于对cassandr