一. 相关API说明 1. av_register_all 2. avformat_network_init 不管是流媒体发送还是流媒体接收, 需要先执行该函数. 3. avformat_alloc_context 初始化一个AVFormatContext. 4. avcodec_alloc_frame 初始化1个AVFrame. **需要注意的是,新版的FFmpeg使用av_frame_alloc来初始化一个AVFrame.** 5. av_guess_format 返回一个已经注册的最合适的

=====================================================最简单的基于FFmpeg的AVDevice例子文章列表: 最简单的基于FFmpeg的AVDevice例子(读取摄像头) 最简单的基于FFmpeg的AVDevice例子(屏幕录制)===================================================== FFmpeg中有一个和多媒体设备交互的类库:Libavdevice.使用这个库可以读取电脑(或者其他设备上)

=====================================================最简单的基于FFmpeg的AVDevice例子文章列表: 最简单的基于FFmpeg的AVDevice例子(读取摄像头) 最简单的基于FFmpeg的AVDevice例子(屏幕录制)===================================================== FFmpeg中有一个和多媒体设备交互的类库:Libavdevice.使用这个库可以读取电脑(或者其他设备上)

转自:http://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/39702113 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[-] libavdevice使用 注意事项 代码 结果 下载   =====================================================最简单的基于FFmpeg的AVDevice例子文章列表: 最简单的基于FFmpeg的AVDevice例子(读取摄像头) 最简单的基

=====================================================最简单的基于FFmpeg的AVDevice样例文章列表: 最简单的基于FFmpeg的AVDevice样例(读取摄像头) 最简单的基于FFmpeg的AVDevice样例(屏幕录制)===================================================== FFmpeg中有一个和多媒体设备交互的类库:Libavdevice. 使用这个库能够读取电脑(或者其它设备上

主要参考: 1.http://www.ozbotz.org/opencv-installation/ 2.http://www.ozbotz.org/opencv-install-troubleshooting/ 开发环境:VMware下Ubuntu+OpenCV2.4.7 安装过程: The Installation Procedure To install and configure OpenCV 2.4.1, complete the following steps. The comman

主要参考: 1.http://www.ozbotz.org/opencv-installation/ 2.http://www.ozbotz.org/opencv-install-troubleshooting/ 开发环境:VMware下Ubuntu+OpenCV2.4.7 安装过程: The Installation Procedure To install and configure OpenCV 2.4.1, complete the following steps. The comman

我们都知道,想要驱动linux下的摄像头,其实很简单,照着V4L2的手册一步步来写,很快就可以写出来,但是在写之前我们要注意改变系统的一些配置,使系统支持framebuffer,在dev下产生fb0这样的节点,这样我们才能在linux系统上操作Camera摄像头,framebuffer在之前的博文已经有说过了,这里就不再提了. 有需要了解framebuffer的那么请点击:http://baike.baidu.com/view/3351639.htm 最重要的,我们需要改一个脚本,在/dev/g

./configure CC=arm-linux-gnueabihf-gcc LD=arm-linux-gnueabihf-ld --host=arm-linux --prefix=/usr/local/jpeg  --exec-prefix=/usr/local/jpeg  --enable-shared  --enable-static make ; sudo make install 将此函数插入 v4l2grab.c 中,long rgb_to_jpeg(const char *rgb,

http://blog.csdn.net/fm0517/article/details/38110633 http://blog.csdn.net/fm0517/article/details/38119363 摄像机地址是192.1.101.51,VLC运行在192.1.101.77上,DSS服务器架设在192.1.101.30上. Step1:VLC从摄像机取流,产生RTSP流 vlc -vvv rtsp://192.1.101.51 --sout #rtp{dst=192.1.101.77

转自:http://blog.csdn.net/morixinguan/article/details/51001713 版权声明:本文为博主原创文章,如有需要,请注明转载地址:http://blog.csdn.net/morixinguan.若是侵权用于商业用途,请联系博主,否则将追究责任 目录(?)[-] 采集方式 V4L2操作流程点击这个网址说得很详细了这里不多说 httpbaikebaiducomview5494174htm 我们都知道,想要驱动Linux下的摄像头,其实很简单,照着V4

javacv开发包是用于支持java多媒体开发的一套开发包,可以适用于本地多媒体(音视频)调用以及音视频,图片等文件后期操作(图片修改,音视频解码剪辑等等功能). 这些需要引入的包.音视频处理使用ffmpeg,图像处理使用opencv,摄像头抓取使用opencv 1.读取摄像头的图像 public class JavavcCameraTest{ public static void main(String[] args) throws Exception, InterruptedExceptio

用VLC读取摄像头产生RTSP流,DSS主动取流转发(一) 摄像机地址是192.1.101.51,VLC运行在192.1.101.77上,DSS服务器架设在192.1.101.30上. Step1:VLC从摄像机取流,产生RTSP流 vlc -vvv rtsp://192.1.101.51 --sout #rtp{dst=192.1.101.77,sdp=rtsp://192.1.101.77/live_vlc.sdp} 此时已经可以从77上观看视频. Step2:在DSS服务器上配置转发 St

用VLC读取摄像头产生RTSP流,DSS侦听并转发(二) 之前介绍过<用VLC读取摄像头产生RTSP流,DSS主动取流转发(一)>本文介绍另一种方法. 摄像机地址是192.1.101.51,VLC运行在192.1.101.77上,DSS服务器架设在192.1.101.30上,二级DSS服务器(可选)架设在192.1.101.78上. Step1:VLC从摄像机取流,产生RTSP流 vlc -vvv rtsp://192.1.101.51 :sout=#rtp{dst=192.1.101.30,

学习内容 学习Opencv 读取并播放本地视频和打开摄像头图像以及可能会发生的一些异常问题解决方法 代码演示 电脑环境信息: OpenCV版本:4.5.2 ,vs2017 1.视频文件读取与播放 加载本地视频基本代码: #include "opencv2/opencv.hpp" #include <iostream> #include <Windows.h> using namespace std; using namespace cv; int main(in

使用linux + ffmpeg + eclipse调试步骤OS : ubuntu 12.04Eclipse : 3.7.2 为Eclipse安装cdt插件,使其支持c/c++ 导入ffmpeg项目 File —-> Import —-> c / c++ —-> Existing Code as Makefile Project 输入 Project Name, 选择ffmpeg所在目录, Toolchain选择Linux GCC 项目右键 —-> Debug As —->

虽然FFmpeg本身有cuvid硬解,但是找不到什么好的资料,英伟达的SDK比较容易懂,参考FFmpeg源码,将NVIDIA VIDEO CODEC SDK的数据获取改为FFmpeg获取,弥补原生SDK不能以流作为数据源的不足.所用SDK版本为Video_Codec_SDK_7.1.9,英伟达官网可下载. 1.修改数据源 首先是FFmpeg的一些常规的初始化 bool VideoSource::init(const std::string sFileName, FrameQueue *pFram

opencv读取摄像头实时流代码: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { VideoCapture inputCamera; string videoStreamAddress = "此处填写摄像机的URL"; inputCamera.open(videoStreamAddress); if (

一.介绍 视频读取本质上就是读取图像,因为视频是由一帧一帧图像组成的.1秒24帧基本就能流畅的读取视频了. ①读取视频有两种方法: A. VideoCapture cap; cap.open(“1.avi”); B. VideoCapture cap(“1.avi”); ②循环显示每一帧: while(1) { Mat frame; //定义Mat变量,用来存储每一帧 cap>>frame; //读取当前帧方法一 //cap.read(frame); //读取当前帧方法二 imshow(“视频

GitHub https://github.com/gongluck/Opencv3.4-study.git #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; #pragma comment(lib, "opencv_calib3d340d.lib") #pragma comment(lib, "opencv_core340d.lib") #pragma comment(lib, "op

Linux上读取文件的方法: #!/bin/bash # This is a script for test exec CONFIG_FILE=$ #该脚本传一个文件名为参数 FILE_NO= echo $CONFIG_FILE exec < $CONFIG_FILE #将$CONFIG_FILE中的内容作为exec的标准输入 read FILE_NAME #读取内容到FILE_NAME中 ] #只要read命令在配置文件中发现还有记录可读,它就会在?变量中返回一个表示成功的退出状态码0 do