一.概述 Linux内核中SCSI子系统由SCSI上层,中间层,底层驱动模块三部分组成,负责管理SCSI资源和处理其他子系统,如文件系统,提交到SCSI子系统中的IO请求. 因此,理解SCSI子系统的IO处理机制对理解整个SCSI子系统至关重要,同时也有助于理解整个Linux内核的IO处理机制. 二.SCSI SCSI设备访问请求的提交分为两个步骤: 用户空间提交请求到通用块层 通用块层提交块请求到SCSI子系统 用户空间提交请求到同样块层: 在Linux用户空间,有三种方式提交对SCSI设备请

Linux IO Scheduler(Linux IO 调度器) 每个块设备或者块设备的分区,都对应有自身的请求队列(request_queue),而每个请求队列都可以选择一个I/O调度器来协调所递交的request.I/O调度器的基本目的是将请求按照它们对应在块设备上的扇区号进行排列,以减少磁头的移动,提高效率.每个设备的请求队列里的请求将按顺序被响应.实际上,除了这个队列,每个调度器自身都维护有不同数量的队列,用来对递交上来的request进行处理,而排在队列最前面的request将适时被移

每个块设备或者块设备的分区,都对应有自身的请求队列(request_queue),而每个请求队列都可以选择一个I/O调度器来协调所递交的request.I/O调度器的基本目的是将请求按照它们对应在块设备上的扇区号进行排列,以减少磁头的移动,提高效率.每个设备的请求队列里的请求将按顺序被响应.实际上,除了这个队列,每个调度器自身都维护有不同数量的队列,用来对递交上来的request进行处理,而排在队列最前面的request将适时被移动到请求队列中等待响应. IO调度器在内核栈中所处位置如下: 内核

每个块设备或者块设备的分区,都对应有自身的请求队列(request_queue),而每个请求队列都可以选择一个I/O调度器来协调所递交的request.I/O调度器的基本目的是将请求按照它们对应在块设备上的扇区号进行排列,以减少磁头的移动,提高效率.每个设备的请求队列里的请求将按顺序被响应.实际上,除了这个队列,每个调度器自身都维护有不同数量的队列,用来对递交上来的request进行处理,而排在队列最前面的request将适时被移动到请求队列中等待响应. IO调度器在内核栈中所处位置如下: 内核

I/O 调度算法再各个进程竞争磁盘I/O的时候担当了裁判的角色.他要求请求的次序和时机做最优化的处理,以求得尽可能最好的整体I/O性能.在linux下面列出4种调度算法CFQ (Completely Fair Queuing 完全公平的排队)(elevator=cfq): 这是默认算法,对于通用服务器来说通常是最好的选择.它试图均匀地分布对I/O带宽的访问.在多媒体应用, 总能保证audio.video及时从磁盘读取数据.但对于其他各类应用表现也很好.每个进程一个queue,每个queue按照上

IO调度器(IO Scheduler)是操作系统用来决定块设备上IO操作提交顺序的方法.存在的目的有两个,一是提高IO吞吐量,二是降低IO响应时间.然而IO吞吐量和IO响应时间往往是矛盾的,为了尽量平衡这两者,IO调度器提供了多种调度算法来适应不同的IO请求场景.其中,对数据库这种随机读写的场景最有利的算法是DEANLINE.接着我们按照从简单到复杂的顺序,迅速扫一下Linux 2.6内核提供的几种IO调度算法. 1.NOOPNOOP算法的全写为No Operation.该算法实现了最最简单的F

目录 I/O调度的4种算法 I/O调度程序的测试 ionice IO调度器的总体目标是希望让磁头能够总是往一个方向移动,移动到底了再往反方向走,这恰恰就是现实生活中的电梯模型,所以IO调度器也被叫做电梯 (elevator)而相应的算法也就被叫做电梯算法,而Linux中IO调度的电梯算法有好几种,一个叫做as(Anticipatory),一个叫做cfq(Complete Fairness Queueing),一个叫做deadline,还有一个叫做noop(No Operation),具体使用哪种

关键词:blktrace.blk tracer.blkparse.block traceevents.BIO. 本章只做一个记录,关于优化Block层IO性能方法工具. 对Block层没有详细分析,对工作的使用和结果分析也没有展开. 如果有合适的机会补充. 1. blktrace介绍 如下图可知整个Block I/O框架可以分为三层:VFS.Block和I/O设备驱动. Linux内核中提供了跟踪Block层操作的手段,可以通过blk跟踪器.或者使用blktrace/blkparse/btt工具

提问一: Linux IO多路复用有 epoll, poll, select,知道epoll性能比其他几者要好.也在网上查了一下这几者的区别,表示没有弄明白. IO多路复用是什么意思,在实际的应用中是指什么情况? 以及IO多路复用在一些异步web server中的实际应用,就好比nginx是怎样使用epoll来实现异步IO处理的,一个请求到来了,nginx使用epoll接收请求的过程是怎样的? 回答1 作者:罗志宇 这个还是很好说清楚的. 假设你是一个机场的空管, 你需要管理到你机场的所有的航线

Linux的IO调度 IO调度发生在Linux内核的IO调度层.这个层次是针对Linux的整体IO层次体系来说的.从read()或者write()系统调用的角度来说,Linux整体IO体系可以分为七层,它们分别是: VFS层:虚拟文件系统层.由于内核要跟多种文件系统打交道,而每一种文件系统所实现的数据结构和相关方法都可能不尽相同,所以,内核抽象了这一层,专门用来适配各种文件系统,并对外提供统一操作接口. 文件系统层:不同的文件系统实现自己的操作过程,提供自己特有的特征,具体不多说了,大家愿意的话

当文件系统通过submit_bio提交IO之后,请求就进入了通用块层.通用块层会对IO进行一些预处理的动作,其目的是为了保证请求能够更加合理的发送到底层的磁盘设备,尽量保证性能最佳.这里面比较重要的就是IO调度模块.大家可能都听说过CFQ,除此之前还有DeadLine和Noop等,这些都是磁盘的调度算法.其中CFQ调度算法用的最多. 如果忽略块设备的层叠结构和各种映射,简化的结构大概有3层,如图1所示.这里的3层并非都是软件,还包含硬件.通用块层就不用多说了,这里主要完成IO的合并和调度等操作.

转:http://www.linuxidc.com/Linux/2016-05/131244.htm 深入 Linux 的进程优先级 [日期:2016-05-11] 来源:liwei.life  作者:@orroz [字体:大 中 小]   为什么要有进程优先级?这似乎不用过多的解释,毕竟自从多任务操作系统诞生以来,进程执行占用cpu的能力就是一个必须要可以人为控制的事情.因为有的进程相对重要,而有的进程则没那么重要. 本文作者:邹立巍 Linux系统技术专家.目前在腾讯SNG社交网络运营部 计

前言 目前linux中包含anticipatory.cfq.deadline和noop这4个I/O调度器.2.6.18之前的linux默认使用anticipatory,而之后的默认使用cfq.我们在前面编写简单的ramdisk(有请求队列)中分配请求队列使用了blk_init_queue函数,该函数会默认该请求队列分配一个调度器,这里我们打算不使用该函数默认分配给请求队列的调度器,而是使用noop调度器.noop顾名思义,是一个基本上不干事的调度器.它基本不对请求进行什么附加的处理,仅仅假惺惺地

linux的IO调度文章==> https://segmentfault.com/a/1190000003063859?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io

我们含有分析的,是基于2.6.32及其后的内核. 我们在linux上总是要保存数据,数据要么保存在文件系统里(如ext3),要么就保存在裸设备里.我们在使用这些数据的时候都是通过文件这个抽象来访问的,操作系统会把我们需要的数据提交给我们,而我们则无需和块设备打交道. 从下图,我们可以清除的看到: I/O子系统是个层次很深的系统,数据请求从用户空间最终到达磁盘,经过了复杂的数据流动. 对设驱开发人员或与此相关的设计人员,特别是IO很密集,我们就需要搞清楚IO具体是如何动作的,免得滥用IO和导致设计

    本文转载自:http://blog.csdn.net/kidd_3/article/details/6909097 Technorati 标签: I/O 子系统 --------------------------------分割线开始-------------------------------- 我们含有分析的,是基于2.6.32及其后的内核. 我们在linux上总是要保存数据,数据要么保存在文件系统里(如ext3),要么就保存在裸设备里.我们在使用这些数据的时候都是通过文件这个抽象

IO.sh ##iostat是查看磁盘活动统计情况 ##显示全部设备负载情况 r/s: 每秒完毕的读 I/O 设备次数.即 rio/s:w/s: 每秒完毕的写 I/O 设备次数.即 wio/s等 iostat ##每隔2秒刷新磁盘IO信息,而且每次显示3次 iostat 2 3 #显示某个磁盘的IO信息 iostat -d sda1 ##显示tty和cpu信息 iostat -t ##以M为单位显示磁盘IO信息 iostat -m ##查看TPS和吞吐量信息 kB_read/s:每秒从设备(dr

IO体系概览 先看看本文主题IO调度和IO队列处于整个IO体系的哪个位置,这个IO体系是非常重要的,了解IO体系我们可以对整个IO过程有个全面的认识.虽然一下两下并不清楚IO体系各个部分的细节,但是我们总是能从这儿找到脉络.知道什么问题在什么位置,这个是解决问题的时候最关键的.任何所谓的专家都不太可能100%的了解全部细节,但是知道脉络,可以针对问题有的放矢. 实际上也不用完全明白,没有必要:):) 接下来咱们还是继续主题,请看下图 (注意:本图不涉及direct I/O) 图中数据流箭头1,2

IO调度器(IO Scheduler)是操作系统用来决定块设备上IO操作提交顺序的方法.存在的目的有两个,一是提高IO吞吐量,二是降低IO响应时间.然而IO吞吐量和IO响应时间往往是矛盾的,为了尽量平衡这两者,IO调度器提供了多种调度算法来适应不同的IO请求场景.其中,对数据库这种随机读写的场景最有利的算法是DEANLINE.接着我们按照从简单到复杂的顺序,迅速扫一下Linux 2.6内核提供的几种IO调度算法. 1.NOOP NOOP(No Operation)算法的全写为No Operati

原文地址:linux IO子系统和文件系统读写流程 我们含有分析的,是基于2.6.32及其后的内核. 我们在linux上总是要保存数据,数据要么保存在文件系统里(如ext3),要么就保存在裸设备里.我们在使用这些数据的时候都是通过文件这个抽象来访问的,操作系统会把我们需要的数据提交给我们,而我们则无需和块设备打交道. 从下图,我们可以清除的看到: I/O子系统是个层次很深的系统,数据请求从用户空间最终到达磁盘,经过了复杂的数据流动. 对设驱开发人员或与此相关的设计人员,特别是IO很密集,我们就需

内核版本: 3.10内核. CFQ,即Completely Fair Queueing绝对公平调度器,原理是基于时间片的角度去保证公平,其实如果一台设备既有单队列,又有多队列,既有快速的NVME,又有慢速的sas,各个磁盘都配置为CFQ的话,那么这个Completely Fair 明显无法保证,可能会演变为Completely unFair .所以nvme的盘,一般使用的是noop策略,因为一定时间之内的io,可能会下发很多给快速设备,也可能下发很少给慢速设备,这样就无公平可言了,吞吐量也不行.