1.问题1:java.io.FileNotFoundException: /root/.jenkins/workspace/Videoyi_AutoTest_Maven/config-log4j\log4j.xml (No such file or directory)该问题是由于代码是在windows下编写和编译的,使用的都是\\来实现目录结构的,结果到linux下的时候,linux不能识别\\,所以需要将代码的\\修改为/. 2.问题:Linux下执行时,调用的是windows下的chroo

Unix环境高级编程(第三版) 代码编译 本文地址:http://blog.csdn.net/caroline_wendy 时间:2014.10.2 1. 下载代码:http://www.apuebook.com/code3e.html 2. 安装依赖库:sudo apt-get install libbsd-dev  3. 进入下载文件夹make 4. 复制头文件和动态链接库 sudo cp ./include/apue.h /usr/include/ sudo cp ./lib/libapu

本文背景: 背景1---个人基础: 本机win7上安装pycharm,使用python搭建API自动化测试框架,本地运行Pass.本机上搭建jenkins,创建测试任务,定时构建Pass. 背景2---公司实际: jenkins和python都是搭载linux系统服务器上,python脚本存放在svn上. 在背景1的前提下,往背景2跳跃,我以为只是一小步.挪一个环境而已,对linux基础命令还算熟悉,于是开始一天的探坑之路. 第一阶段:盲目试水,觉得把脚本里路径改成svn就OK了. 1.修改co

Build 2016大会上Microsoft首次公布的Visual Studio 2015扩展提供了在VS2015中编写C++代码,随后通过Linux/UNIX计算机进行编译和执行的能力.这种想法非常简单:使用Visual Studio 2015编写和开发C++代码,然后将代码部署到运行Linux的远程计算机上进行编译和调试. 该扩展可在运行Windows的计算机和运行g++编译器的远程计算机之间通过SSH进行通信.这意味着虽然该扩展本身是“针对Linux”构建的,实际上除了在Linux上运行,

Linux C程序的编译过程 学习一门语言程序,本人觉得还是得学习它的编译规则,现在,通过小例子小结下自己对C编译的认识. /*test.c     了解C程序的编译*/ #include <stdio.h>int main(void){ printf("Hello World!\n"); return 0;} 对于test.c,我们常用一步编译到位的命令是: gcc -o test test.c  或者  gcc test.c -o test 实际上,上面的这个编译命令包

Linux内核启动代码分析二之开发板相关驱动程序加载分析 1 从linux开始启动的函数start_kernel开始分析,该函数位于linux-2.6.22/init/main.c  start_kernel()    --2>setup_arch(&command_line);//该函数位于arch/arm/kernel/setup.c           //在这个函数中定义了一个描述开发板的属性的结构体struct machine_desc *mdesc           struc

一. 背景 之前我们的开发流程为在本地进行webpack打包编译,然后svn提交源代码和编译后的代码.同时每次提交前也会从svn更新源代码和编译后的代码.这样做有几个缺点: 1. svn 更新和提交编译后的代码造成大量冲突文件 2. 由于我们使用非覆盖式发布的命名方式,在经过小组多人多次优化提交测试之后,在整理需要发布的文件列表时,很容易遗漏一些文件 3. 在涉及到多人开发同一功能时容易产生代码被覆盖.人工安排发布优先级.手动注释他人未上线代码等情况 4. svn的分支开发繁琐不友好,加重工作量

一.Windows与:Linux嵌入式开发区别 Windows下编辑.编译.执行 编辑: sourceInsight:ADS: 编译:指定链接地址,指定链接顺序,编译 执行:烧写到单板再启动 Linux下编辑.编译.执行 编辑可在Windows下编写上传 编译:链接脚本(lds),用命令行链接时,文件顺序(makefile)gcc -o :由makefile执行可以得到结果 执行make gcc.ld.objcopy.objdump等,编译出来的在x86上运行 arm-linux-gcc,arm

作者:张克强    作者微博:张克强-敏捷307 在 <SonarQube4.4+Jenkins进行代码检查实例之中的一个> 中介绍了不编译仅仅检查的方式. 在<SonarQube4.4+Jenkins进行代码检查实例之二>中介绍了编译并检查编译结果的方式. 本文来介绍怎样利用SonarQube来分析单元測试.最新推荐在分析插件是Jacoco. 当然要进行单元測试,首先单元測试得到了书写,可以本地运行得到结果. 本演示样例採用Maven的典型结构. 1,配置Maven,在maven

本博客(http://blog.csdn.net/livelylittlefish)贴出作 者(三二一@小鱼)相关研究.学习内容所做的笔记,欢迎广大朋友指正! Linux平台Boost的编译方法 Boost的编译使用的不是已经成为公认标准的make,而是专门为Boost开发的工具bjam(boost jam). 本文以boost1.40为例,在Linux平台的编程环境为gcc4.4.1,假设Boost代码在/usr/src/boost_1_40_0目录,步骤如下. 1. 获得bjam 获得bja

Linux下mysql编译安装教程 #查看linux发行版本 cat /etc/issue #查看linux内核版本号 uname -r 本文測试环境centOS6.6 一.Linux下编译安装MySQL前的准备工作 在线安装编译源代码所需的工具和库(无法联网的话要事先准备软件,或者系统盘) yum install gcc gcc-c++ ncurses-devel perl 从mysql5.5起源代码编译须要借助cmake这款编译工具.从http://www.cmake.org下载cmake源

Java native代码编译步骤简书 目的:防止java代码反编译获取密码算法 (1)编写实现类com.godlet.PasswordAuth.java (2)编译java代码javac PasswordAuth.java//中文乱码问题javac -encoding utf-8 PasswordAuth.java (3)切换到代码home目录cd ..\..\ (4)生成Native 头文件 com_godlet_PasswordAuth.hjavah com.godlet.Password

目录 开始咯 1.下载源码 2.安装编译需要的依赖 3.安装 jdk 12 4.检查配置 5.开始编译 6.验证是否成功 回顾 个人博客原文:全网最新最简单的 OpenJDK13 代码编译 最近因写文章需要查看 JVM 源码,有时代码逻辑不是很清晰,找半天,趁国庆假期,抽空下载了 OpenJDK13 搭建了 JVM debug 环境,把操作记录写在这篇文章里,让有需要的朋友可以参考,少踩坑. 我是在 Ubuntu 18.04 下编译的,不是在 Windows,建议不在 Windows 下折腾,会

构建调试Linux内核网络代码的环境MenuOS系统 一.前言 这是网络程序设计的第三次实验,主要是学习自己编译linux内核,构建一个具有简易功能的操作系统,同时在系统上面进行调试linux内核网络代码.这次实验跟着老师给的指导资料以及和同学们的讨论,最终总算顺利做完. 二.实验步骤 1.下载Linux内核源代码并进行解压 https://cdn.kernel.org/pub/linux/kernel/v5.x/linux-5.0.1.tar.xz #资源#解压 xz -d linux-5.0

1.Sonar 介绍 Sonar 是一个用于管理代码质量的开源工具,可以分析代码中的bug和漏洞以及Code Smells,支持20多种编程语言的检测,如java,c/c++,python,php等语言,当前有超过85000家组织在使用sonar.Sonar可以与DevOps工具链完全整合,可以与大多数构建工具进行内置集成,与Jenkins,TFS / VSTS,TeamCity,Bamboo等持续整合引擎轻松集成,支持众多源代码管理配置工具,如git,svn,cvs等. 官方地址:https:

在CLion中开发讯飞的linux语音库时编译出现以下问题: undefined reference to 'pthread_create' CLion的cmake配置:修改CMakeLists.txt TARGET_LINK_LIBRARIES(your_executable pthread) 该行代码等价于GCC编译命令中的-pthread 参考:https://www.cnblogs.com/jiu0821/p/5855827.html

在介绍动态可执行方法前,本节先介绍一下Python代码编译有关的知识,因为部分内容和动态执行有些关联. 一.    Python解释器的功能 Python虽然是解释型语言,但Python代码也是可编译的,编译源代码可以在一定程度上达到源代码产权保护. 防止用户篡改源代码.加载代码速度加快的目的.Python 解释器由一个编译器和一个虚拟机构成,编译器负责将源代码转换成字节码文件,而虚拟机负责执行字节码.Python可以对源代码直接通过解释器执行,也可以先编译成字节码再执行.Python编译并不是

前阵子有遇到代码编译速度慢的问题,特别是在swift和object-c混编的过程中问题很突显. 网上找到一篇蛮好的文章里面又一些解决方法 推荐一下 http://www.open-open.com/lib/view/open1475993635756.html 当然除了这篇推荐外,自己还做了一些理解. 代码编译速度慢.首先我们应该想到的是 编译速度慢是跟你的编译器有关系的. 一下列出几个方向供参考 1.swift 是类型安全的,所以我们在经常定义变量的时候由于使用方便会直接 var x = a这

tcpdump官网:http://www.tcpdump.org/ 转载于:http://www.cnblogs.com/hzl6255/p/6147985.html 目录 1. 介绍 2. 编译 2.1 编译libpcap 2.2 编译tcpdump 3. tcpdump命令 4. tcpdump截取usb数据 1. 介绍 tcpdump是一款用来截取网络数据的工具 这里主要介绍的是为嵌入式Linux编译tcpdump的方法 2. 编译 首先去官网下载源代码, 需要下载tcpdump和libp

Java 代码编译是由 Java 源码编译器来完成,流程图如下所示: Java 字节码的执行是由 JVM 执行引擎来完成,流程图如下所示: Java 代码编译和执行的整个过程包含了以下三个重要的机制: Java 源码编译机制 类加载机制 类执行机制 Java 源码编译机制 Java 源码编译由以下三个过程组成: 分析和输入到符号表 注解处理 语义分析和生成 class 文件 流程图如下所示: 最后生成的 class 文件由以下部分组成: 结构信息.包括 class 文件格式版本号及各部分的数量与