一.简介 负载平衡是一种在真实服务器集群中分配IP流量的方法,可提供一个或多个高度可用的虚拟服务.在设计负载均衡拓扑时,重要的是要考虑负载均衡器本身的可用性以及它背后的真实服务器.用C编写的类似于layer3, 4 & 7交换机制软件,具备我们平时说的第3层.第4层和第7层交换机的功能. Keepalived为负载平衡和高可用性提供了框架.负载平衡框架依赖于众所周知且广泛使用的Linux虚拟服务器(IPVS)内核模块,该模块提供第4层负载平衡.Keepalived实现了一组健康检查器,以根据其健

将java打jar包成linux后台服务service 第一步:将java程序打成jar包 build.gradle配置文件中加spring-boot-gradle-plugin插件,具体配置如下(配置完成后刷新gradle项目) plugins {   id 'org.springframework.boot' version '1.5.4.RELEASE' } springBoot {   executable = true } 打包,在build.gradle所在的目录下,运行如下命令 g

[PXE] Linux(centos6)中PXE 服务器搭建,PXE安装.启动及PXE理论详解 本篇blog主要讲述了[PXE] linux(centos)PXE无盘服务器搭建,安装,启动及pxe协议详解 , Kickstart (PXE+DHCP+TFTP+HTTP). PXE环境概述 作为中小公司的运维,经常会遇到一些机械式的重复工作.如何进行批量一次大批量部署服务器安装?方法: Kickstart (PXE+DHCP+TFTP+HTTP)  或  Cobbler 批量装机软件介绍 Redh

任务:在CENT6.8系统中安装Apache(版本为:httpd-2.4.41) 前提:由于源码包必须先编译后安装,所以必须先安装编译器:gcc 理论步骤: 1.检测gcc软件包,如果不存在则进行安装. 2.下载Aache的源码包(压缩包形式)并上传到CENTOS服务器中 3.解压源码包后进入解压后的目录,执行配置,编译,安装. 3.1 配置:使用 ./configure 进行安装目录的设置 3.2 编译:使用 make 命令直接执行 3.3 安装:使用 make install 命令直接执行.

上一篇文章我们了解了如何将.NET Worker Service 作为 Windows 服务运行,今天我接着介绍一下如何将 Worker Service 部署到 Linux 上,并作为 Systemd Service 运行. 我在本文中要覆盖的内容包含: 作为 Linux 控制台程序运行 作为 Systemd Service 运行 开机自动启动.查看日志信息 创建项目并发布 下载 Worker Service 源码 我将基于上一篇文章中的 Worker Service 源码来修改,如果您安装有

本教程我们通过实现来讲讲Linux交互式shell脚本中创建各种各样对话框,对话框在Linux中可以友好的提示操作者,感兴趣的朋友可以参考学习一下. 当你在终端环境下安装新的软件时,你可以经常看到信息对话框弹出,需要你的输入.对话框的类型有密码箱,检查表,菜单,等等.他们可以引导你以一种直观的方式输入必要的信息,使用这样的用户友好的对话框的好处是显而易见的.如下图所示: 当你写一个交互式shell脚本,你可以使用这样的对话框来接受用户的输入.whiptail可以在shell脚本中创建基于终端的对

(此文章同时发表在本人微信公众号"dotNET开发经验谈",欢迎右边二维码来关注.) 题记:正在构思一个中间件的设计,考虑是否既可以使用最新的技术,也可以兼顾传统的部署模式.所以有了这个问题(包括衍生问题)的提出和解决方法. 托管到Windows Service中 众所周知,ASP.NET Core采用了和传统ASP.NET不同的托管和HTTP处理方式,即把服务器和托管环境完全解耦. ASP.NET Core内置了两个HTTP服务器实现,一个是基于libuv实现的Kestrel(支持跨

转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-rcu/ 一. 引言 众所周知,为了保护共享数据,需要一些同步机制,如自旋锁(spinlock),读写锁(rwlock),它们使用起来非常简单,而且是一种很有效的同步机制,在UNIX系统和Linux系统中得到了广泛的使用.但是随着计算机硬件的快速发展,获得这种锁的开销相对于CPU的速度在成倍地增加,原因很简单,CPU的速度与访问内存的速度差距越来越大,而这种锁使用了原子操作指令,它需要原子地访问内存,

http://www.cnblogs.com/scottckt/archive/2012/11/10/2764496.html Web Service 中返回DataSet结果方法: 1)直接返回DataSet对象    特点:通常组件化的处理机制,不加任何修饰及处理:    优点:代码精减.易于处理,小数据量处理较快:    缺点:大数据量的传递处理慢,消耗网络资源:    建议:当应用系统在内网.专网(局域网)的应用时,或外网(广域网)且数据量在KB级时的应用时,采用此种模式. 2)返回Da

Cloud Service 中WebRole就相当与我们的WebSite,而WorkRole相当与我们在服务器上写了个Windows Service,站在高可用的角度上来讲,Cloud Service要优于WebSite,拿个例子来说,我们上传个数据,数据需要入库,通常website需要提交数据,等待响应,这个时候如果并发量大,系统响应时间会很长.如果使用Cloud Service就不存在这个问题,WebRole只负责把数据提交上来,而对数据的处理入库则可以提交给WorkRole来处理,中间可以

RESTFul Service中如果要注入EJB实例,常规的@Inject将不起作用,在Jboss中,应用甚至都启动不起来(因为@Inject注入失败),解决方法很简单:将@Inject换成@EJB 参考代码: CityInvoker是一个Stateless的EJB package test; import javax.ejb.Stateless; import ... @Stateless public class CityInvoker { public CityResponse getCi

执行网络操作是耗时操作,即便是在service中也要放到子线程中执行 这里我用到了async-http-client框架来执行异步请求操作 计时用的java原生Timer和TimerTask类 本来这两者分开操作各没有问题 但是如果把异步操作写到TimerTask的run方法里就会出错 E/AndroidRuntime(5799): java.lang.IllegalArgumentException: Synchronous ResponseHandler used in AsyncHttpC

在Service中弹出一个Dialog对话框 第1步:在应用的AndroidManifest.xml中需要添加权限.没有无法显示. <uses-permission android:name="android.permission.SYSTEM_ALERT_WINDOW" /> //一般用这个. <uses-permission android:name="android.permission.SYSTEM_OVERLAY_WINDOW" />

1.在service方法里面如果对异常进行了捕获的话,该事务是不会进行回滚的        默认spring事务只在发生未被捕获的 runtimeexcetpion时才回滚.          spring aop  异常捕获原理:被拦截的方法需显式抛出异常,并不能经任何处理,这样aop代理才能捕获到方法的异常,才能进行回滚,默认情况下aop只捕获runtimeexception的异常,但可以通过配置来捕获特定的异常并回滚,换句话说在service的方法中不使用try catch 或者在catc

有個需求,想在Web Service中傳遞Dictionary<string, string>參數,例如: 排版顯示純文字 [WebMethod] public Dictionary<string, string> Process(Dictionary<string, string> dct) { //Do something on the Dictionary //... blah blah blah ....   return dct; } 天不從人願,以上的寫法會

Web Service 中返回DataSet结果的几种方法: 1)直接返回DataSet对象    特点:通常组件化的处理机制,不加任何修饰及处理:    优点:代码精减.易于处理,小数据量处理较快:    缺点:大数据量的传递处理慢,消耗网络资源:    建议:当应用系统在内网.专网(局域网)的应用时,或外网(广域网)且数据量在KB级时的应用时,采用此种模式. 2)返回DataSet对象用Binary序列化后的字节数组    特点:字节数组流的处理模式:    优点:易于处理,可以中文内容起到

Linux/Unix shell脚本中调用或执行SQL,RMAN 等为自动化作业以及多次反复执行提供了极大的便利,因此通过Linux/Unix shell来完成Oracle的相关工作,也是DBA必不可少的技能之一.本文针对Linux/Unix shell脚本调用sql, rman 脚本给出了相关示例. 一.由shell脚本调用sql,rman脚本 1.shell脚本调用sql脚本 #首先编辑sql文件 oracle@SZDB:~> more dept.sql connect scott/tige

Linux显示全部执行中的进程 youhaidong@youhaidong-ThinkPad-Edge-E545:~$ ps aux | less USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND root 1 0.0 0.1 33788 3172 ? Ss 23:00 0:01 /sbin/init root 2 0.0 0.0 0 0 ? S 23:00 0:00 [kthreadd] root 3 0.0 0.0 0 0 ? S

新版linux系统设备架构中关于电源管理方式的变更 based on linux-2.6.32 一.设备模型各数据结构中电源管理的部分 linux的设备模型通过诸多结构体来联合描述,如struct device,struct device_type,struct class, struct device_driver,struct bus_type等. @kernel/include/linux/devices.h中有这几中结构体的定义,这里只列出和PM有关的项,其余查看源码: struct d

在Windows Service中使用Threading.Timer时需要注意回收池问题 Threading.Timer是基于线程池的,系统会对其进行垃圾回收. 当Threading.Timer定义在OnStart方法中时,当服务启动完成后. 系统对其中定义的对象进行回收[回收是不定时进行,所以可能会 运行一段时间然后突然就不运行的情况发生],这时候会把在OnStart 方法的timer进行回收,有可能会造成服务假死的情况.解决办法也很简单 定义到类上就好,如 private System.Th

在service中返回的任何一个结果,比如map1,map2,然后这两个map又封装在另一个map中,则service的定义中,要将map1和map2定义为OUT类型 LOFTER:我们的故事   http://ustory.lofter.com/post/33be15_100e987