1.公司业务调整,把一部分数据由Redis转至MongoDB,业务在测试环境正常,生产环境上线后发现压力一上来MongoDB的服务直接把CPU占满了,和开发的同学分析了一下也参考了一下百度上类似的问题,最后定位原因:未使用索引. 解决方法很简单:对应的关键字段创建索引即可. 参考命令如下: >use Data;                                            #进入数据库Data,注意区分大小写: >db.stats();                 

如何让Linux 机器CPU使用率变高 一.实现 1.单行命令搞定 for i in `seq 1 $(cat /proc/cpuinfo |grep "physical id" |wc -l)`; do dd if=/dev/zero of=/dev/null & done 2.脚本方法 makeLoveCPU.sh for i in `seq 1 $(cat /proc/cpuinfo |grep "physical id" |wc -l)`; do d

发现服务器的cpu使用率特别高 排查思路: -使用top或者mpstat查看cpu的使用情况# mpstat -P ALL 2 1Linux 2.6.32-358.el6.x86_64 (linux—host) 01/05/2016 _x86_64_ (24 CPU) 04:41:13 PM CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %idle04:41:15 PM all 0.56 0.00 0.25 0.00 0.00 0.04

Linux下如何查看高CPU占用率线程 LINUX CPU利用率计算 转 http://www.cnblogs.com/lidabo/p/4738113.html目录(?)[-] proc文件系统 proccpuinfo文件 procstat文件 procpidstat文件 procpidtasktidstat文件 系统中有关进程cpu使用率的常用命令 ps 命令 top命令 单核情况下Cpu使用率的计算 基本思想 总的Cpu使用率计算 计算方法 某一进程Cpu使用率的计算 计算方法 实验数据

业务背景 业务背景就是需要将多张业务表中的数据增量同步到一张大宽表中,后台系统基于这张大宽表开展业务,所以就开发了一个数据同步工具,由中间件采集binlog消息到kafka里,然后我去消费,实现增量同步. 生产环境发现的现象 在程序发布到生产环境时候,机器的CPU使用率立马被打到100%, load还在不停的上升,开始机器的配置是4核心8G内存,load可以到21,通过topc命令查看load average的三个值都大于20,说明机器非常的繁忙. 排查步骤及手段 1.  通过top命令查看到C

Linux 系统下 cpu 使用率过高的分析方法 1.通过 top 命令可以很明显查看出哪个进程耗cpu比较高 2. ps -mp 25147-o THREAD,tid,time\top -Hp pid找到耗时最高的线程 或者使用:使用 top -H -p <pid> 查看进程里面的线程占用情况 或者在top命令之后使用:shift+h  查看哪个进程程消耗最高 3,将需要的线程ID转换为16进制格式 , 打印堆栈信息sudo jstack 25147|grep 6268 jstack 388

上一节我讲了 CPU 使用率是什么,并通过一个案例教你使用 top.vmstat.pidstat 等工具,排查高 CPU 使用率的进程,然后再使用 perf top 工具,定位应用内部函数的问题.不过就有人留言了,说似乎感觉高 CPU 使用率的问题,还是挺容易排查的. 那是不是所有 CPU 使用率高的问题,都可以这么分析呢?我想,你的答案应该是否定的. 回顾前面的内容,我们知道,系统的 CPU 使用率,不仅包括进程用户态和内核态的运行,还包括中断处理.等待 I/O 以及内核线程等.所以,当你发现

tomcat要运行依赖于JDK,tomcat服务器的CPU使用率过高,大多都是因为部署的web程序的问题. 一.现象描述 在一次线上环境,前台访问页面的速度越来越慢,从浏览器F12中看到发出的请求都是pengding的状态. 二.排查过程 我这里tomcat部署在linux环境中.下面的排查过程均在linux下进行. 1.排查后台服务 查看tomcat的后台日志,发现日志正常打印,未发现异常信息:把要执行的SQL复制出来,放到mysql的客户端执行,发现sql运行正常且查询速度正常. 通过上面的

性能分析小案例系列,可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 前言 软中断基本原理,可参考这篇博客:https://www.cnblogs.com/poloyy/p/13435519.html 中断 一种异步的事件处理机制,用来提供系统的并发处理能力 当中断事件发生,会触发执行中断处理程序 中断处理程序分为上半部和下半部 上半部:硬中断,快速处理中断 下半部:软中断,用来异步处理上半部未完成的工作 软中断 每

kubelet CPU 使用率过高问题排查 问题背景 客户的k8s集群环境,发现所有的worker节点的kubelet进程的CPU使用率长时间占用过高,通过pidstat可以看到CPU使用率高达100%.针对此问题对kubelet进程的异常进行问题排查. 集群环境 软件 版本 kubernetes v1.18.8 docker 18.09.9 rancher v2.4.8-ent CentOS 7.6 kernel 4.4.227-1.el7.elrepo.x86_64 排查过程 使用strac

上一节讲了 CPU 使用率是什么,并通过一个案例教你使用 top.vmstat.pidstat 等工具,排查高 CPU 使用率的进程,然后再使用 perf top 工具,定位应用内部函数的问题.不过就有人留言了,说似乎感觉高 CPU 使用率的问题,还是挺容易排查的.那是不是所有 CPU 使用率高的问题,都可以这么分析呢?我想,你的答案应该是否定的. 回顾前面的内容,我们知道,系统的 CPU 使用率,不仅包括进程用户态和内核态的运行, 还包括中断处理.等待 I/O 以及内核线程等.所以,当你发现系

实际上前文中关于CPU使用率过高如何通过各种工具获得相关的热点进程.那么进程有了,那得疑惑到底哪个哪段代码导致了这个进程成为热点呢? 如果在调试阶段,可以使用gdb中断运行,但是在生产环境肯定不行.Linux提供了一个工具perf. 安装它即可,然后man perf查看其使用说明. 常用的一种,统计分析结果输出到屏幕:perf top symbol列下即为待选的热点函数. 第二种常见用法,也就是 perf record 和 perf report. perf top 虽然实时展示了系统的性能信息

原文:linux内核笔记之高端内存映射 在32位的系统上,内核使用第3GB~第4GB的线性地址空间,共1GB大小.内核将其中的前896MB与物理内存的0~896MB进行直接映射,即线性映射,将剩余的128M线性地址空间作为访问高于896M的内存的一个窗口. 引入高端内存映射这样一个概念的主要原因就是我们所安装的内存大于1G时,内核的1G线性地址空间无法建立一个完全的直接映射来触及整个物理内存空间,而对于80x86开启PAE的情况下,允许的最大物理内存可达到64G,因此内核将自己的最后128M的线

AIX操作系统中Paging Space是很重要的设备,当系统中Paging Space使用率过高.系统内存不足时,将影响系统的整体性能,甚至会造成系统的挂起.针对这种情况,通常可以靠增加Paging Space来加以缓解:但是当Paging Space已经相当大,而Paging Space使用率仍旧居高不下时,则需要通过进一步的分析来找出原因并加以解决.文中分析了几种Paging Space使用率持续增长直至过高的常见原因,并给出了相应的解决方案,以确保Paging Space使用率被控制在安

<Troubleshooting SQL Server>读书笔记-CPU使用率过高(下) 第三章 High CPU Utilization. CPU使用率过高的常见原因 查询优化器会尽量从CPU,IO和内存资源成本最小的角度,找到最高效的数据访问方式.如果没有正确的索引,或者写的语句本身就会忽略索引, 又或者不准确的统计信息等情况下,查询计划可能不是最优的. 有些查询计划可能对只对某种条件下的查询是高效,而不是所有条件下都是. 缺失索引 索引的缺失,会导致查询处理的行数大大超出必要的行数,从而

1. 内核空间和用户空间 过去,CPU的地址总线只有32位, 32的地址总线无论是从逻辑上还是从物理上都只能描述4G的地址空间(232=4Gbit),在物理上理论上最多拥有4G内存(除了IO地址空间,实际内存容量小于4G),逻辑空间也只能描述4G的线性地址空间. 为了合理的利用逻辑4G空间,Linux采用了3:1的策略,即内核占用1G的线性地址空间,用户占用3G的线性地址空间.所以用户进程的地址范围从0~3G,内核地址范围从3G~4G,也就是说,内核空间只有1G的逻辑线性地址空间. 把内核空间和

解决此问题的关键在于如何找到造成CPU使用率过高的SQL语句.步骤如下: 1.使用Process Explorer工具查看到Oracle进程,双击Oracle进程,在弹出的属性窗口的Threads选项卡中查看占用CPU较高的线程号(TID). 2.在PL/SQL工具中执行以下SQL语句: --根据sql_id获取对应的Sql语句(sql_text,sql_fulltext)select * from v$sqlarea where sql_id in ( --根据addr获取sql_id sel

Java程序CPU使用率过高 通过top命令找到使用率过高的java进程PID 根据进程号查找线程TID:ps -mp PID -o THREAD,tid,time 将TID转换成16进制:printf "%x\n" TID 通过jstack命令查看进程栈信息:jstack PID |grep TID16 -A 100 注:jstack命令包含在oracle-jdk中 openjdk不包含此命令

1.某日zabbix告警,某台机器CPU使用率过高. 查看慢查询日志,看到很多sql语句都超过10秒 把sql语句拿出来放在查询窗口执行.前面加上explain就可以查看详细查询信息 playcode字段没设置索引导致每次查询都执行了全表扫描 通过加入explain可以看到它查询遍历了多少行 下面是我随便找一个语句查询的. 当时告警时忘记截图了.实际查询全表扫描了.有50万行.肯定很慢 加索引

项目过程中发现,应用服务器经常会出现CPU使用率较高的情况,需要定位出具体代码问题. 1.用top命令,根据CPU使用率排序,找出消耗cpu最高的进程 2.找出该进程下消耗CPU最高的线程(命令:top -Hp pid) 3.将该进程转换成16进制 4.用jstack去dump线程栈(命令:jstack 进程|grep 16进制线程) 就是这个对象造成的用户CPU使用过高,具体根据这个对象去找对应的代码就行,或者把这个对象告诉开发,开发知道怎么去找对应的代码.

第三章 High CPU Utilization. CPU使用率过高问题很容易被发现,但是诊断却不是很容易.CPU使用过高很多时候会成为其它问题的替罪羊,所以在确认和故障诊断时要抽丝剥茧. 调查CPU压力 三个主要的工具:性能监视器,SQLTrace,DMV. 性能监视器:首先用它来确认是SQL Server还是其它进程使用了过多的CPU.主要计数器有: Processor/ %Privileged Time :在特权模式下进程线程执行代码所花时间的百分比.基本可以认为是Windows核心使用的