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linux od 在python中实现
2024-08-23
C语言实现Linux命令——od
C语言实现Linux命令--od 实现要求: 复习c文件处理内容 编写myod.c 用myod XXX实现Linux下od -tx -tc XXX的功能 main与其他分开,制作静态库和动态库 编写Makefile 提交测试代码和运行结果截图, 提交调试过程截图,要全屏,包含自己的学号信息 linux下od命令的使用 作用:格式化输出文件中的数据 说明:常见的文件为文本文件和二进制文件.此命令主要用来查看保存在二进制文件中的值.比如,程序可能输出大量的数据记录,每个数据是一个单精度浮点数.这些数
python 1: 解决linux系统下python中的matplotlib模块内的pyplot输出图片不能显示中文的问题
问题: 我在ubuntu14.04下用python中的matplotlib模块内的pyplot输出图片不能显示中文,怎么解决呢? 解决: 1.指定默认编码为UTF-8: 在python代码开头加入如下代码 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') 2.确认你ubuntu系统环境下拥有的中文字体文件: 在终端运行命令"fc-list :lang=zh",得到自己系统的中文字体 命令输出如下: /usr/share/fon
linux命令(28):Linux下SCP无需输入密码传输文件,python 中scp文件
python 中scp文件:(如果下面的发送免密码已经完成的话,就直接能用下面这个) os.system('scp "%s" "%s:%s"' % ("123.txt", "spider@10.142.97.92", "/search/name") ) 正文: 在Linux环境下,两台主机之间传输文件一般使用scp命令,通常用scp命令通过ssh获取对方linux主机文件的时候都需要输入密码确认. 不过通过
Python——在Python中如何使用Linux的epoll
在Python中如何使用Linux的epoll 目录 序言 阻塞socket编程示例 异步socket的好处以及Linux epoll 带epoll的异步socket编程示例 性能注意事项 源代码 序言 从2.6开始,Python包含了访问Linux epoll库的API.这篇文章用几个简单的python 3例子来展示下这个API.欢迎大家质疑和反馈. 阻塞socket编程示例 示例1用python3.0搭建了一个简单的服务:在8080端口监听HTTP请求,把它打印到控制台,并返回一个HTTP响
如何在Python中使用Linux epoll
如何在Python中使用Linux epoll 内容 介绍 阻塞套接字编程示例 异步套接字和Linux epoll的好处 epoll的异步套接字编程示例 性能考量 源代码 介绍 从2.6版开始,Python包含用于访问Linux epoll库的API.本文使用Python3示例简要演示API. 阻塞套接字编程示例 示例1是一个简单的Python服务器,它在8080端口上侦听HTTP请求,将其打印到控制台,然后将HTTP响应发送回客户端. 第9行:创建服务套接字 第10行:即使最近另一个程序正在同
用Python在Linux下调用新中新DKQ-A16D读卡器,读二代证数据
1.背景 最近在研究二代证读卡器,手头上的设备是新中新DKQ-A16D,在官网(https://www.onecardok.com.cn/download)逛了一圈,发现Win下的示例,浏览器插件很多,Linux下的就少的可怜了,只有“新中新身份证读卡器开发包Linux版V1.2.1”,“新中新读卡器麒麟ArmV8火狐扩展程序安装及使用说明V1.1”,意味着浏览器插件还只能在ARM的平台下才能使用.Linux的也只有C++和Java版本. 2.开搞C++ 大概看了下C++的Demo,这个Demo
python中常用的模块一
一,常用的模块 模块就是我们将装有特定功能的代码进行归类,从代码编写的单位来看我们的程序,从小到大的顺序: 一条代码<语句块,<代码块(函数,类)<模块我们所写的所有py文件都是模块 引入模块的方式 1,import 模块 2,from xxx import 模块 二,collections模块 collections 模块主要封装了一些关于集合类的相关操作,比如我们学过的iterable,iterator等等.除了这些以外,collections 还提供了一些除了基本数据类型以外的数据
Python中模块安装文件的创建及使用
在Python编程中,我们常常需要自己编写模块,当模块文件写好了,就需要创建安装文件,方便模块的发布. 此时,常用的方法,就是使用Python distutils(代表distribution utilities,分发实用程序)包,来创建基于python的安装文件,下面从Linux和Windows两个系统分别说明. 前提:在fullmodule文件夹下,已经存在模块脚本meal.py和安装脚本setup.py. Linux下: python setup bdist_rpm 使用此代码,就能生成b
[转载]python中的sys模块(二)
#!/usr/bin/python # Filename: using_sys.py import sys print 'The command line arguments are:' for i in sys.argv: print i print '\n\nThe PYTHONPATH is', sys.path, '\n' 输出结果如下 它如何工作 首先,我们利用 import 语句 输入 sys 模块.基本上,这句语句告诉 Python,我们想要使用这个模块.sys 模块包含了与 Py
python中的IO多路复用
在python的网络编程里,socetserver是个重要的内置模块,其在内部其实就是利用了I/O多路复用.多线程和多进程技术,实现了并发通信.与多进程和多线程相比,I/O多路复用的系统开销小,系统不必额外再创建进程或线程,也就不需要维护这些进程或线程,从而大大减小了系统的开销.当然,这三者不是孤立的,可以联合使用,效果可能更好. 了解了IO多路复用,我们就来看看python中是如何使用的.Python中有一个select模块,其中提供了:select.poll.epoll三个方法,分别调用系统
python中常用的模块的总结
1. 模块和包 a.定义: 模块用来从逻辑上组织python代码(变量,函数,类,逻辑:实现一个功能),本质就是.py结尾的python文件.(例如:文件名:test.py,对应的模块名:test) 包:用来从逻辑上组织模块的,本质就是一个目录(必须带有一个__init__.py的文件) b.导入方法 import module_name import module_1的本质:是将module_1解释了一遍 也就是将module_1中的所有代码复制给了module_1 from module_n
关于Python中的文件操作(转)
总是记不住API.昨晚写的时候用到了这些,但是没记住,于是就索性整理一下吧: python中对文件.文件夹(文件操作函数)的操作需要涉及到os模块和shutil模块. 得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() 返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir() 函数用来删除一个文件:os.remove() 删除多个目录:os.removedirs(r"c:\python") 检验给出的路径是否是一个文件:os.path.isfile()
Python中实现异步并发查询数据库
这周又填了一个以前挖下的坑. 这个博客系统使用Psycopy库实现与PostgreSQL数据库的通信.前期,只是泛泛地了解了一下SQL语言,然后就胡乱拼凑出这么一个简易博客系统. 10月份找到工作以后,认真读了<数据库系统概念>这本书,对数据库有了更深的认识.然后就开始对博客系统的数据库查询模块开始重构. 改进之前 之前,我的查询步骤很简单,就是: 前端提交查询请求 --> 建立数据库连接 --> 新建游标 --> 执行命令 --> 接受结果 --> 关闭游标.连
Python中利用LSTM模型进行时间序列预测分析
时间序列模型 时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征.这是一类相对比较复杂的预测建模问题,和回归分析模型的预测不同,时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的,同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的. 举个栗子:根据过去两年某股票的每天的股价数据推测之后一周的股价变化:根据过去2年某店铺每周想消费人数预测下周来店消费的人数等等 RNN 和 LSTM 模型 时间序列模型最常用最强大的的工具就是递归神经网络(recurrent neural n
Python 中的进程、线程、协程、同步、异步、回调
进程和线程究竟是什么东西?传统网络服务模型是如何工作的?协程和线程的关系和区别有哪些?IO过程在什么时间发生? 一.上下文切换技术 简述 在进一步之前,让我们先回顾一下各种上下文切换技术. 不过首先说明一点术语.当我们说“上下文”的时候,指的是程序在执行中的一个状态.通常我们会用调用栈来表示这个状态——栈记载了每个调用层级执行到哪里,还有执行时的环境情况等所有有关的信息. 当我们说“上下文切换”的时候,表达的是一种从一个上下文切换到另一个上下文执行的技术.而“调度”指的是决定哪个上下文可以获得接
关于python中PIL的安装
python 的PIL安装是一件很蛋痛的事, 如果你要在python 中使用图型程序那怕只是将个图片从二进制流中存盘(例如使用Scrapy 爬网存图),那么都会使用到 PIL 这库,而这个库是出名的难安装. 它的表现为,如果你使用 Scrapy 的ImagePipeline 它就会默认使用PIL,如果没有正确安装图型解码器那会都会出现以下的错误: IOError: decoder jpeg not available 在网上找过很多方法都还是不行,也不明究竟,开始以为是 PIL 这个库的安装有问
Python中的*args和**kwargs
原文地址:http://www.linuxidc.com/Linux/2011-10/45083.htm 先来看个例子: ,2,3,4) foo(a=1,b=2,c=3) foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3) foo(, None, a=1, b=) 输出结果如下: args = (1, 2, 3, 4) kwargs = {} --------------------------------------- args = () kwargs = {, , } -------
python中若干错误
今天在运行的django的时候一直提示”系统错误“,如下 except Exception, ex: logger.error(printException()) return render_string("系统错误!") 便想当然的加入 except Exception, ex: logger.error(printException()) print ex return render_string("系统错误!") 可是一直没有输出错误原因,反复多次,竟然出现a
Linux 下安装python软件包(pip、nose、virtualenv、distribute )
新手刚开始学习Python,目前学习<笨方法学python>ing- 在学习习题46时需要安装几个软件包:pip.nose.virtualenv.distribute !在此记录Linux下安装python软件包的安装方法: 1.首先我们刚刚pip是什么? 在pip的python官网上我们可以看到,pip 是“A tool for installing and managing Python packages.”,也就是说pip是python的软件安装工具,下面是pip的使用方法: 安装包:
python中的多线程【转】
转载自: http://c4fun.cn/blog/2014/05/06/python-threading/ python中关于多线程的操作可以使用thread和threading模块来实现,其中thread模块在Py3中已经改名为_thread,不再推荐使用.而threading模块是在thread之上进行了封装,也是推荐使用的多线程模块,本文主要基于threading模块进行介绍.在某些版本中thread模块可能不存在,要使用dump_threading来代替threading模块. 线程创
Linux环境下Python的安装过程
Linux环境下Python的安装过程 前言 一般情况下,Linux都会预装 Python了,但是这个预装的Python版本一般都非常低,很多 Python的新特性都没有,必须重新安装新一点的版本,从下边的截图,可以看到我的 linux下,预装Python 的版本非常低,古老的 2.4.3版本.这里我准备安装现阶段稍微主流点的版本 2.7.3. 下载 官网下载地址:http://www.python.org/download/ 安装 解压 后边需要做的事情需要你具有 super user或者ad
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systemd 服务频繁重启
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sql对某一列数据去重
c语言 open read 多一行
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注册了自己APP的URL Scheme
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JAVA环境配置成功但是