1.首先安装依赖项:sudo apt install build-essential sudo apt install build-essentialsudo apt install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-devsudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev li

前言 在dpdk编译过程中,由于一些依赖项的限制,dpdk在纯净的系统上安装需要花一些功夫.本文总结了编译dpdk所需的依赖项,并归纳了安装合集,在安装过程上可以省下大量的搜索时间. 使用系统 ubuntu 安装版本 dpdk 18.02 Quick Start 所需依赖合集 更新软件 更新软件源中的所有软件列表:# sudo apt-get update 更新软件:# sudo apt-get upgrade GNU make 一种构建工具,控制应用程序源代码的可执行代码和其他部分代码生成.

译文出处:http://www.codeproject.com/Articles/20868/NET-Framework-Installer-for-InnoSetup 源文件下载:http://files.cnblogs.com/files/yplong/innodependencyinstaller.zip 一个模块脚本来下载和安装.NET Framework的所有版本或其他的软件. 先上图: 说明: 这篇文章介绍了一个innosetup脚本来自动下载(如果本地不存在)和安装各种依赖项 比如

准备文件Anaconda: https://www.anaconda.com/download/ 我下载的时最新的 64-Bit (x86) Installer (524 MB) 然后在下载的anaconda 安装包的目录下进行安装 bash Anaconda3-5.0.0.1-Linux-x86_64.sh 安装完成之后要重启终端,anaconda才能生效 输入python 进行python环境 输入import scipy ,没有报错则安装成功 注意 不要直接回车,看一下,最后一步要添加环境

前言 使用linux系统的过程中,项目可能需要用到各种依赖库或者工具包,本文对库或者包的安装方法进行概述. 具体方法 如何安装各种依赖库或者工具包:1)直接使用apt-get install进行安装,这样能够正确安装的前提是系统中有源链接的文件,在/etc/apt/source.list文件中: 2)直接在github或者官网上找到包的源码,自己按照一定的步骤进行编译,需要注意的问题是版本是否一致,如protobuf的过程: 3)一种是直接在相关网站上找到对应系统的包的release版本,使用s

1. OpenCV安装 1)在终端安装依赖项sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libjpeg-dev libtiff4-dev libjasper-dev libopenexr-dev cmake python-dev python-numpy python-tk libtbb-dev libeigen2-dev yasm libfaac-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-d

一. ovs 从源码编译安装: 安装依赖项: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 # apt install make # apt install gcc # apt install build-essential # apt install libssl-dev # apt install libcap-ng-dev # apt install python2.7 # apt install python-pip # pip install six # apt install

一. ovs 从源码编译安装: 安装依赖项: # apt-get install make # apt-get install gcc # apt-get install build-essential # apt-get install libssl-dev # apt-get install libcap-ng-dev # apt-get install python2.7 # apt-get install python-pip # pip install six # apt-get in

环境ubuntu 16.04 1.安装依赖项: sudo update && sudo apt-get install -y build-essential git libatlas-base-dev libopencv-dev 2.下载源码: git clone --recursive https://github.com/apache/incubator-mxnet 3.编译 $cd inclubator-mxnet $cp make/config.mk . [可以更改config.m

问题: dpkg: error processing package rxvt:i386 (--install): dependency problems - leaving unconfiguredProcessing triggers for man-db (2.7.5-1) ...Errors were encountered while processing: 解决: 下载依赖项,命令如下 sudo apt install -f

为了尽可能保证OpenCV的特性,使用OpenCV源代码编译安装在linux上.先从安装其依赖项開始,以ubuntu 14.04.X为例解说在Linux上源代码编译安装OpenCV,其它linux版本号能够类比安装. 此文针对,有一点Linux常识(会使用终端)的读者. 源代码准备 假设不想在安装过程中,一步步的下载.编译.安装.能够先一次性下载完须要用到的源代码. X264: ftp://ftp.videolan.org/pub/videolan/x264/snapshots/ FFMPEG:

原文在这里:http://www.codeproject.com/Articles/20868/NET-Framework-Installer-for-InnoSetup 源文件地址:http://www.codeproject.com/KB/install/dotnetfx_innosetup_instal/innodependencyinstaller.zip 源文件需要注册登录CodeProject才能下载 说明: 通过添加模块化innosetup脚本来自动下载和安装各种依赖项 如.NET

使用rpm方式安装gcc时,有时会报缺少依赖项: libmpfr.so.1 is needed by cpp-4.4.4-13.el6.i686 libppl.so.7 is needed by cloog-ppl-0.15.7-1.2.el6.i686 libppl_c.so.2 is needed by cloog-ppl-0.15.7-1.2.el6.i686 这是因为缺少 mpfr-2.4.1-6.el6.***.rpm     ppl-0.10.2-11.el6.***.rpm 这两个

安装SQL2008时遇到"未能加载文件或"file:///d:microsoft..sql.chainer.packagedata.dll"或它的某个依赖项,如下图所示 原因:SQL2008的安装路径过长. 解决:把SQL2008放到D盘或者E盘的根目录下再安装.

有在Linux系统中安装软件的经历的人都知道,在Linux系统中手动安装软件不想在Windows下安装软件那么方便,直接双击,然后下一步下一步就可以把软件成功的装入到系统中,而在Linux系统中,安装软件存在这各种各样的依赖关系,而这些依赖关系在手动安装时十分繁琐,但系统还是可以给我们提供一些有用的信息,那么如何根据系统提示的这些信息确定出rpm包的依赖关系,然后成功的安装我们需要的软件呢?本文就依Linux Kernel升级时安装rpm包的过程分析手动安装rpm包的技巧. 文章中需要的相关rp

在终端中使用dpkg安装软件时有时会出现依赖项配置错误的情况, 解决方法是使用指令 sudo apt-get install -f 安装Ubuntu 16.04新系统不再配有的缺失依赖项,之后再次输入dpkg指令 sudo dpkg -i xxx.deb 这样问题就轻松解决了.

本次学习是基于Window10进行的.语言为python3. 1 与opencv相关的库简介 1.1 numpy numpy 是 OpenCV 绑定 python 时所依赖的库,此意味着numpy在安装opencv前必须安装的库. numpy是提供数值计算函数,这种工具可用来储存和处理大型矩阵,具有高效的矩阵(matrix)计算函数,其比python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多. 1.2 SciPy 该库是一个与numpy 密切相关的科学计算库.虽然

在Ubuntu 13.04中,安装chrome会报下面这个错误(不知是不是因为我没有更新的原因:(  ): 也就是缺少名为libxss1的包. 解决办法,当然可以很简单的去找libxss1这个包下载,也可以通过下面两个命令安装这个包: 如果是缺少libnss3-1d(有的可能会缺少这种包) sudo apt-get install libnss3-1d:i386 如果是缺少libxss1 sudo apt-get install libxss1:i386 安装好后,然后在安装chrome的deb

1.依赖检测失败,xxx被xxxx需要. 当我安装rpm 的时候,出现依赖检测失败. 我们可以到http://rpmfind.net/linux/rpm2html/search.php 这个网站上去搜索相关信息,查看缺少什么依赖架包 当我们联网的时候,或者做过架包镜像服务器,可以直接yum install systemd-lib 进行安装,但是当服务器处于不连接外网的情况下,只能用一下办法. 下载  systemd-libs-219-67.el7.i686.rpm,上传到服务器目录,并运行以下命

###安装依赖库###yum -y install rsync net-snmp syslog net-snmp-devel wget patch screen gcc gcc-c++ autoconf libjpeg libjpeg-devel libpng libpng-devel freetype freetype-devel libxml2 libxml2-devel zlib zlib-devel glibc glibc-devel glib2 glib2-devel bzip2 bz

1.首先安装依赖包(依赖包有点多,我们采用yum的方式来安装) yum -y install zlib zlib-devel openssl openssl-devel pcre pcre-devel 2.将nginx-1.7.6.tar.gz上传到/usr/local/下 tar -zxvf nginx-1.7.6.tar.gz 3.重命名包名称,讲nginx-1.7.6改为nginx mv nginx-1.7.6 nginx 3.编译 cd nginx ./configure make ma