下面写的文章也许网上也有类似的,但是大多数都没有给出思路及背景,让初学者每次都只能学到一点皮毛,不少知识需要大量搜索零碎地拼凑起来.题外话,虽然现在是碎片化信息时代,但正是这样信息整合能力也显得非常重要,为读者提供高质量的文章是我以后的目标.我以后会注意分析应用背景及些过程的解.   资源介绍   opencv是一个非常优秀的图形图像处理类库,里面的类或者结构体,封装了很多实用的图像处理算法,调用其提供的API,等于使用一些复杂的图像处理算法,真是解放生产力啊.这里笔者用的是linux版本的op

环境:Windows 8 64bit + VS2012 X64 + OpenCV 2.4.7 摄像头的捕捉使用VideoCapture类 Class VideoCapture    [OpenCV文档的链接点这里] 这个类专门用来从视频文件或者摄像头中获取视频流 具体的构造和相关方法,参考上面的官方文档 示例代码如下: 1 #include "opencv2/opencv.hpp" 2 3 using namespace cv; 4 5 int main(int, char**) 6

http://www.cnblogs.com/epirus/archive/2012/06/04/2535190.html #include "stdafx.h" #include <atltime.h> #include <highgui.h> int main() { int c; CTime time; IplImage *img; CvCapture* capture = cvCaptureFromCAM(1); cvNamedWindow("

分为两步:OpenCV获取摄像头数据+图像在Picture上显示 第一步:OpenCV获取摄像头数据 参考:http://www.cnblogs.com/epirus/archive/2012/06/04/2535190.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_6dbe9bdb0100nii7.html http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/8762961 #include "stdafx.h" #in

平台信息:内核:linux3.0.68 系统:android/android6.0平台:RK3288 作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者) 邮箱:2760715357@qq.com 说明:通过I2C总线获取摄像头的ID号. 一.查看规格书,确定摄像头存放ID号的寄存器地址. 二.应用层通过I2C总线的编程模型获取摄像头的Sensor ID.详细的代码如下: camera.cpp #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #includ

OpenCV的VideoCapture是一个视频读取与解码的API接口,支持各种视频格式.网络视频流.摄像头读取. 针对一般摄像头的读取,opencv为了实现跨平台读取摄像头时是使用的摄像头索引, VideoCapture capture(int index); 一般而言电脑自带的摄像头id=0,但是也存在一些特殊情况,有些usb的摄像头接入笔记本后,usb摄像头的id会变位0,原有的笔记本id则变为1,所以为了程序的稳定性,最好还是使用图像采集设备的名称获取对应的id最后在使用opencv接口

 基于opencv网络摄像头在ubuntu下的视频获取 1  工具 原料 平台 :UBUNTU12.04 安装库  Opencv-2.3 2  安装编译运行步骤 安装编译opencv-2.3  参考http://blog.csdn.net/xiabodan/article/details/23547847 提前下载OPENCV源码包 官方:http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/ 我的:http://do

 基于opencv在摄像头ubuntu根据视频获取 1  工具 原料 平台 :UBUNTU12.04 安装库  Opencv-2.3 2  安装编译执行步骤 安装编译opencv-2.3  參考http://blog.csdn.net/xiabodan/article/details/23547847 提前下载OPENCV源代码包 官方:http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/ 我的:http://dow

从开源中国博客搬来,合并博客 实验室做一个智能小车的小项目,期间涉及到在PC端处理小车摄像头的视频.这里先用安卓手机代替一下进行试验.大致流程就是手机摄像头获取视频,开启一个IP摄像头服务软件,在局域网内可以根据IP进行访问.Python+OpenCV2获取视频并进行显示人脸识别. 具体步骤 Step1:安装IP摄像头软件 这个在应用商店里搜一下就行了 Step2:浏览器访问测试 根据IP摄像头软件的提示从在同一个局域网中的PC的浏览器上进行访问(如:192.168.1.111:8080) St

windows 命令行获取CPU ID,可以用ShellExecute wmic cpu get processorid ProcessorId BFEBFBFF000506E3 开源库: 查询CPU信息 . 包括ARM Mac windows qemu https://www.qemu.org/ 读取硬盘序列号 获取CPU的ID #include <intrin.h> // 所有Intrinsics函数 //64位程序,微软不支持内嵌汇编指令 //https://blog.csdn.net/

这里主要利用了Opencv打开摄像头的代码,以及写入视频的函数,只是这里要注意的是摄像头好像没有帧率,在cvCreateVideoWriter,时要自己设置 #include"cv.h" #include"highgui.h" int main(int argc, char** argv) { cvNamedWindow("camera", CV_WINDOW_AUTOSIZE); argc = ; CvCapture* capture; cap

我们都知道,想要驱动linux下的摄像头,其实很简单,照着V4L2的手册一步步来写,很快就可以写出来,但是在写之前我们要注意改变系统的一些配置,使系统支持framebuffer,在dev下产生fb0这样的节点,这样我们才能在linux系统上操作Camera摄像头,framebuffer在之前的博文已经有说过了,这里就不再提了. 有需要了解framebuffer的那么请点击:http://baike.baidu.com/view/3351639.htm 最重要的,我们需要改一个脚本,在/dev/g

// TwoCameraOnTimer2Dlg.cpp : 实现文件 /* CvMat, Mat, IplImage之间的互相转换 IpIImage -> CvMat CvMat matheader; CvMat * mat = cvGetMat(img, &matheader); CvMat * mat = cvCreateMat(img->height, img->width, CV_64FC3); cvConvert(img, mat) IplImage -> Mat

在Opencv初接触,图片的基本操作这篇手记中,我介绍了一些图片的基本操作,视频可以看作是一帧一帧的图片,因此图片操作其实是视频操作的基础,这篇手记就来讲讲OpenCV中的视频操作,并实现一个用笔记本自带的摄像头探测人脸的小功能,最后会把人脸提取出来并保存,作为后续用卷积神经网络进行人脸识别的训练数据. 本地视频读取 OpenCV中是通过创建一个VideoCapture对象来捕获视频,这里先以读取和播放本地视频为例: import cv2 cap = cv2.VideoCapture('clem

转自:http://blog.csdn.net/morixinguan/article/details/51001713 版权声明:本文为博主原创文章,如有需要,请注明转载地址:http://blog.csdn.net/morixinguan.若是侵权用于商业用途,请联系博主,否则将追究责任 目录(?)[-] 采集方式 V4L2操作流程点击这个网址说得很详细了这里不多说 httpbaikebaiducomview5494174htm 我们都知道,想要驱动Linux下的摄像头,其实很简单,照着V4

config.yaml存储zabbix的信息(主要包括zabbix server的url .请求头部.登陆的用户名密码) Zabbix_Config: zabbix_url: http://192.168.1.179/zabbix/api_jsonrpc.php zabbix_header: {"Content-Type": "application/json"} zabbix_user: Admin zabbix_pass: zabbix auth.py文件,主要

测试环境:Ubuntu14.04 1.  获取进程ID号 ps -aux | grep your_process_name 例如: xxx@xxx:~$ ps -e |grep Midlet|awk '{print $1}' 9356 2.  查看进程相关信息 2.1 查看进程树信息: xxx@xxx:~$ pstree -p 9356 runMidlet(9356)───{runMidlet}(9357) 2.2 查看进程打开的文件: xxx@xxx:~$ lsof -p 9356 lsof:

UIWebView是iOS开发中常用的一个视图控件,多数情况下,它被用来显示HTML格式的内容. 支持的文档格式 除了HTML以外,UIWebView还支持iWork, Office等文档格式: Excel (.xls) Keynote (.key.zip) Numbers (.numbers.zip) Pages (.pages.zip) PDF (.pdf) Powerpoint (.ppt) Word (.doc) Rich Text Format (.rtf) Rich Text For

// all.h// 2005/06/20,a.m. wenxy #ifndef _ALL_H#define _ALL_H #include <memory.h>#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <sys/ioctl.h>#include <sys/types.h>#include <sys/socket.h>#include <net/if.h>#include

近期在研究OpenCv对摄像头的调用.现将代码贴出,供大家批评指正. 1.申明 #include"./opencv2/opencv.hpp" #ifdef _DEBUG #pragma comment(lib,"opencv_core249d.lib") #pragma comment(lib,"opencv_highgui249d.lib") #else #pragma comment(lib,"opencv_core249.lib&

Linux下获取硬盘使用情况[总结] 1.前言 在嵌入式设备中,硬盘空间非常有限,在涉及到经常写日志的进程时候,需要考虑日志的大小和删除,不然很快就硬盘写满,导致日志程序崩溃.为了捕获硬盘写满的异常场景,我们需要在写日志过程中判断硬盘空间的使用情况,根据硬盘的使用情况,就可以判断是否写满了.如果将要写满了,就给出警告.这样就可以避免程序崩溃.首先看一下linux获取硬盘和目录大小的命令,最后总结一下statfs结构和函数. 2.df命令 Linux下可以用df命令获取硬盘的使用情况,通过man可