1. 编译安装ffmpeg 下载源码,执行 ./configure --disable-yasm --enbale-shared --prefix=/usr/local/ffmpeg 即可. 2. 下载opencv并设置config 下载源码,并 git checkout 3.1.0,也可以是其他版本 cmake -D WITH_CUDA=OFF \ -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/packages/open

背景: 近期想在嵌入式平台上开发QT+Opencv,无料PC机上编写的OpenCV程序老是打不开视频. 開始提示:OpenCV Error: Bad argument (Array should be CvMat or IplImage) in cvGetSize 可是没实用错.考虑到可能没有打开视频,以作为cvGetSize的參数. 曾经程序执行没有问题.近期电脑进行了一些FFMPEG/ZLIB等的交叉编译.就不能执行了. 解决方法: 网上搜索,发现是由于ffmpeg没有编译到opencv里.

现在主要把自己平时用到的opencv功能记录到博客,一方面方便自己有时间来回顾,另一方便提供给大家一个参考. opencv 读取视频内容,把视频帧每一帧写成图片,存入电脑中.这个步骤是许多数据处理的基础.在写入图片的时候,按照图片数量进行编号和命名,统一名称长度,为了在进行批处理时,不改变图片的顺序. /*输入视频的路径*/ /*输出路径暂时写入外面的临时文件夹,自己可以灵活修改*/ void ParseVideo2Images(std::string &strVideo) { cv::Vide

CvCapture 是一个结构体,用来保存图像捕获所需要的信息. opencv提供两种方式从外部捕获图像 一种是从摄像头中, 一种是通过解码视频得到图像. 两种方式都必须从第一帧开始一帧一帧的按顺序获取,因此每获取一帧后都要保存相应的状态和参数. 比如从视频文件中获取,需要保存视频文件的文件名,相应的解码器类型,下一次如果要获取将需要解码哪一帧等. 这些信息都保存在CvCapture结构中,每获取一帧后,这些信息都将被更新,获取下一帧需要将新信息传给获取的api接口 #include "stda

原文:http://blog.csdn.net/qq78442761/article/details/54173104 OpenCV通过VideoCapture类,来对视频进行读取,调用摄像头 读取视频: 1.先实例化再初始化 VideoCapture capture; Capture.open("1.avi"); 2.实例化的同时进行初始化 VideoCapture capture("1.avi"); 播放视频: 视频读如到VideoCapture类对象之后,用一

OpenCV中通过VideoCaptrue类对视频进行读取操作以及调用摄像头,下面是该类的API. 1.VideoCapture类的构造函数: C++: VideoCapture::VideoCapture() C++: VideoCapture::VideoCapture(const string& filename) C++: VideoCapture::VideoCapture(int device) 功能:创建一个VideoCapture类的实例,如果传入对应的参数,可以直接打开视频文件

在参加一个软件比赛需要用opencv对视频的处理,也碰到了一些问题. 最常见的就是视频一闪而过了,在网上查了好久都没解决, 最后重装在配置环境变量时发现的. 现在我来终结一下估计是比较全的了. 先说明我用的是vs2012+opencv(2.4.8),c++编程: 关于配置就不说了网上很多 代码如下: #include"highgui.h" #include"cv.h" //声明一个CvCapture类型指针 用于接收cvCreateFileCapture的返回值 C

引用 import cv2 import numpy 创建摄像头对象 cap = cv2.VideoCapture("videoTest/test1.mp4") #参数为视频文件目录 逐帧显示实现视频播放 while 1: ret, frame = cap.read() #读取 cv2.imshow("capture", frame) #显示 if cv2.waitKey(100) & 0xff == ord('q'): #按q退出 break 释放摄像头对

OpenCV中常见的视频方式是while循环读取,可是,当遇到嵌套循环呢 1.常见的while循环 ,没有嵌套循环 cv::VideoCapture capture("d:/test/demo.avi"); if (!capture.isOpened()) return -1; bool status = true; // 判断循环是否中止的布尔量 cv::Mat frame; while (status) { capture >> frame; if (frame.emp

//g++ trans_video.cpp -o trans_video `pkg-config opencv --libs --cflags` -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu/ -lcairo //g++ trans_video.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv` -I/usr/include/cairo/ -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu/ -lboost_system -lglog  -lcairo

我们可以利用OpenCV读取视频文件或者摄像头的数据,将其保存为图像,以用于后期处理.下面的实例代码展示了简单的读取和显示操作: // This is a demo introduces you to reading a video and camera #include <iostream> #include <string> #include <sstream> using namespace std; // OpenCV includes #include <

一.介绍 视频读取本质上就是读取图像,因为视频是由一帧一帧图像组成的.1秒24帧基本就能流畅的读取视频了. ①读取视频有两种方法: A. VideoCapture cap; cap.open(“1.avi”); B. VideoCapture cap(“1.avi”); ②循环显示每一帧: while(1) { Mat frame; //定义Mat变量,用来存储每一帧 cap>>frame; //读取当前帧方法一 //cap.read(frame); //读取当前帧方法二 imshow(“视频

博主一开始使用python2.7和Opencv2.4.10来获取摄像头图像,程序如下: cap = cv2.VideoCapture(0) ret, frame = cap.read() 使用这个程序能够打开摄像头并获取图像,一切正常. 接着想使用OpenCv播放视频,按照官方教程只要将VideoCapture的变量0修改为视频文件名即可,程序如下: cap = cv2.VideoCapture("fliename") ret, frame = cap.read() 但是始终无法获取视

1.读取视频man.avi, 报错. 我的视频和文件在同一目录下. #coding=utf-8 import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture('man.avi') while(cap.isOpened()): # 从摄像头读取一帧,ret是表明成功与否 ret, frame = cap.read() if ret: #处理得到的帧,这里将其翻转 frame = cv2.flip(frame,0) cv2.imshow('frame',f

VideoCapture 读入视频的方法有两种: ①先实例化再初始化:VideoCapture capture:capture.open("C:/Users/齐明洋/Desktop/1.mp4") ②实例化的同时进行初始化 VideoCapture capture("C:/Users/齐明洋/Desktop/1.mp4"); 这两种写法的区别就如定义一个 int 类型的变量一样:“int a:a=1:”“int a=1:” 视频读入到 VideoCapture 类对

现在找一个能拍摄视频的设备真是太容易了.结果大家都用视频来代替以前的序列图像.视频可能由两种形式得到,一个是像网络摄像头那样实时视频流,或者由其他设备产生的压缩编码后的视频文件.幸运的是,OpenCV可以使用相同的C++类.用同一种方式处理这些视频信息.在接下来的教程里你将学习如何使用摄像头或者视频文件. 如何打开和读取视频流 两种检查相似度的方法:PSNR和SSIM 如何读取一个视频流(摄像头或者视频文件)? 总的来说,视频捕获需要的所有函数都集成在 VideoCapture C++ 类里面.

今天实现了视频播放以后暂停获取鼠标点击处坐标的功能. #include <iostream> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> using namespace cv; using namespace std; Mat frame; void on_mouse( int event

下面对使用opencv显示视频做一个简单的记录.当然,网上这方面的资料已经数不胜数了,我只是将其简单记录,总结一下. 在opencv中显示视频主要有: (1)从本地读取视频和调用摄像头读取视频 (2)使用C接口和使用C++接口 一.使用opencv显示本地视频 1.使用opencv的C++接口显示本地视频 /* *使用opencv的C++接口显示本地视频 */ #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc

 V4L2(Video For Linux Two) 是内核提供给应用程序访问音.视频驱动的统一接口. Linux系统中,视频设备被当作一个设备文件来看待,设备文件存放在 /dev目录下,完整路径的设备文件名为: /dev/video0 . 视频采集基本步骤流程如下: 打开视频设备,设置视频设备属性及采集方式.视频数据处理,关闭视频设备,如下图所示: 一.打开视频设备 打开视频设备非常简单,在V4L2中,视频设备被看做一个文件.使用open函数打开这个设备: 1.     用非阻塞模式打开摄像头

Alg1:图像数据格式之间相互转换.png to .jpg(其他的请举一反三) import cv2 import glob def png2jpg(): images = glob.glob('*.png') # 获取当前路径下的所有后缀名为.png的文件 count = 0 # 不断累加,提供输出图像名称 for i in images: print('Picture %d is Processing...' % count) I = cv2.imread(i) # 读取图像 cv2.imw

前言:之前一直用的是python(x,y),但是发现在使用opencv时容易出现一些pythonw.exe停止工作的问题.后来发现自己的操作系统是64位的,却安装了32位的python(x,y),虽然在此之前已经安装好theano.opencv等封装好的库,但是花了一下午时间没有解决之前出现的问题,治标不治本.因此,果断放弃治疗,选择Opecv + Anaconda .Anaconda Python 是 Python 科学技术包的合集,功能和 Python(x,y) 类似.它是新起之秀,已更新多