Linux系统中的Page cache和Buffer cache Linux中有两个很容易混淆的概念,pagecache和buffercache,首先简单将一些Linux系统下内存的分布,使用free -m命令可以查看内存分布情况: [root@localhost ~]# free -m total used free shared buff/cache available Mem: 3770 1148 1252 17 1369 2377 Swap: 3967 0 3967 内存分布示意图: 一

主要区别是,buffer cache缓存元信息,page cache缓存文件数据 buffer 与 cache 是作为磁盘文件缓存(磁盘高速缓存disk cache)来使用,主要目的提高文件系统系性能.具体工作过程参见上一篇blog Linux 内核read工作过程.不同点是buffer以块为大小操作,所以称块缓存,cache是以页为大小操作,所以称为页缓存(page cache).什么情况块为单位操作磁盘呢?1.读写inode节点和超级块等操作 2.读写裸块设备.所谓裸块设备就是没有格式化的设

Page cache和buffer cache一直以来是两个比较容易混淆的概念,在网上也有很多人在争辩和猜想这两个cache到底有什么区别,讨论到最后也一直没有一个统一和正确的结论,在我工作的这一段时间,page cache和buffer cache的概念曾经困扰过我,但是仔细分析一下,这两个概念实际上非常的清晰.如果能够了解到这两个cache的本质,那么我们在分析io问题的时候可能会更加得心应手. Page cache实际上是针对文件系统的,是文件的缓存,在文件层面上的数据会缓存到page c

http://www.cnblogs.com/mydomain/archive/2013/02/24/2924707.html Page cache实际上是针对文件系统的,是文件的缓存,在文件层面上的数据会缓存到page cache.文件的逻辑层需要映射到实际的物理磁盘,这种映射关系由文件系统来完成.当page cache的数据需要刷新时,page cache中的数据交给buffer cache,但是这种处理在2.6版本的内核之后就变的很简单了,没有真正意义上的cache操作. 在Linux 2

转自:http://elf8848.iteye.com/blog/1995638 Linux下如何查内存信息,如内存总量.已使用量.可使用量.经常使用Windows操作系统的朋友,已经习惯了如果空闲的内存较多,心里比较踏实.当使用Linux时,可能觉的Linux物理内存很快被用光(如频繁存取文件后),当程序结束后内存没有被释放.空闲内存少的可怜,心里总不踏实.Linux操作系统的内存管理方式与Windows不同,Linxu会尽量多的利用内存,让尽可能多的内存参与工作(做cache)以提高性能.所

因为要优化I/O性能,所以要理解一下这两个概念,这两个cache着实让我迷糊了好久,通过查资料大概明白了两者的区别,试着说下. page cache:文件系统层级的缓存,从磁盘里读取的内容是存储到这里,这样程序读取磁盘内容就会非常快,比如使用grep和find等命令查找内容和文件时,第一次会慢很多,再次执行就快好多倍,几乎是瞬间.如果page cache的数据被修改过后,也即脏数据,等到写入磁盘时机到来时,会转移到buffer cache 而不是直接写入到磁盘. buffer cache:磁盘等

free命令用于查看linux内存使用情况 #free shared:用于进程之间相互共享数据. Used:已使用内存. total:内存总量. free:未使用的内存. available:开启一个新程序能够使用的最大内存. buffer与cache的作用 buffer:在内存中还没有被写入到磁盘的something. 作用:为了解决CPU向磁盘中存储something时的速度差,将积攒一大波something再向磁盘中存储一次,buffer用于积攒something. cache:已经从磁盘

运行sync将dirty的内容写回硬盘 sync 通过修改proc系统的drop_caches清理free的cache echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches:表示清除pagecache. echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches:表示清除回收slab分配器中的对象(包括目录项缓存和inode缓存).slab分配器是内核中管理内存的一种机制,其中很多缓存数据实现都是用

http://www.cnblogs.com/yrpen/p/3777963.html http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2011/10/27/2226995.html http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2011/10/27/2226995.html http://blog.csdn.net/dianhuiren/article/details/7543886 http://blog.chinaunix.ne

Linux上free命令的输出. 下面是free的运行结果,一共有4行.为了方便说明,我加上了列号.这样可以把free的输出看成一个二维数组FO(Free Output).例如: FO[2][1] = 24677460 FO[3][2] = 10321516                    1          2          3          4          5          6 1              total       used       free  

1.Buffer 和 cache Free 命令相对于top 提供了更简洁的查看系统内存使用情况: [apptest@vs022 ~]$ free -m               ——以MB为单位                     total         used       free     shared    buffers     cachedMem:            32109      30133      1975          0        472    

转自:http://blog.csdn.net/turkeyzhou/article/details/6426738 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. Linux下对文件的访问和设备的访问通常会被cache起来加快访问速度,这个是系统的默认行为. 而cache需要耗费我们的内存,虽然这个内存最后可以通过echo 3>/proc/sys/vm/drop_caches这样的命令来主动释放.但是有时候我们还是需要理解谁消耗了我们的内存. 我们来先了解下内存的使用情况: [root@

1 .前言 自从诞生以来,Linux 就被不断完善和普及,目前它已经成为主流通用操作系统之一,使用得非常广泛,它与Windows.UNIX 一起占据了操作系统领域几乎所有的市场份额.特别是在高性能计算领域,Linux 已经成为一个占主导地位的操作系统,在2005年6月全球TOP500 计算机中,有 301 台部署的是 Linux 操作系统.因此,研究和使用 Linux 已经成为开发者的不可回避的问题了. 下面我们介绍一下 Linux 内核中文件 Cache 管理的机制.本文以 2.6 系列内核为

https://www.thomas-krenn.com/en/wiki/Linux_Page_Cache_Basics References Jump up ↑ The Buffer Cache (Section 15.3) page 348, Linux-Kernel Manual: Guidelines for the Design and Implementation of Kernel 2.6, Robert Love, Addison-Wesley, 2005 Jump up ↑ L

在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态.在一个RHEL6的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态: 这里的默认显示单位是kb,我的服务器是128G内存,所以数字显得比较大.这个命令几乎是每一个使用过Linux的人必会的命令,但越是这样的命令,似乎真正明白的人越少(我是说比例越少).一般情况下,对此命令输出的理解可以分这几个层次: 不了解.这样的人的第一反应是:天啊,内存用了好多,70个多G,可是我几乎没有运行什么大程序啊?为什么会这样?Linux好占内存!

在 Linux 系统中,我们经常用 free 命令来查看系统内存的使用状态.在一个 RHEL6 的系统上,free 命令的显示内容大概是这样一个状态:   [root@tencent64 ~]# free total used free shared buffers cached Mem: 132256952 72571772 59685180 0 1762632 53034704 -/+ buffers/cache: 17774436 114482516 Swap: 2101192 508 2

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本章主要阐述SGA中的Database buffer cache. Buffer cache { 1.pin (读写瞬间的状态) 2.clean 3.dirty 4.unused } --Database buffer cache 概述: 1.段.区.块的概念: create table t2 (     id int,     name varchar2(30) ); 建立一个表,同时建立一个段, 建立段的同时,会给段分配一个区, 区是物理上连续的几个块. 区是oracle给段分配的最小单位.

Buffer cache 的调整与优化 -============================== -- Buffer cache 的调整与优化(一) --============================== Buffer Cache是SGA的重要组成部分,主要用于缓存数据块,其大小也直接影响系统的性能.当Buffer Cache过小的时候,将会造成更多的free buffer waits事件. 下面将具体描述Buffer Cache的作用,调整与优化. 一.SGA的所有组件 从动态

在将数据块读入到SGA中,他们的缓冲区被放置在悬挂散列存储桶的链表中(散列链),这种内存结构由大量 子cache buffers chains锁存器(也称为散列锁存器或CBC锁存器)保护. Buffer Cache概述 Buffer Cache是SGA的一部分,Oracle利用Buffer Cache来管理data block,Buffer Cache的最终目的就是尽可能的减少磁盘I/O.Buffer Cache中主要有3大结构用来管理Buffer Cache. Hash Bucket与Hash