1.安装python2.7.3 Cent OS 6.5默认装的有python2.6.6,需要重新安装python2.7.3下载地址:https://www.python.org/downloads/source/ 解压缩到当前目录:tar -zxvf Python-2.7.3.tgz 打开刚解压的文件夹:cd Python-2.7.3 安装python2.7.11: ./configure –prefix=/usr/local/python2.7.3(此处因为是新服务器,没有装gcc,出现报错,

linux驱动开发总结(一) 基础性总结 1, linux驱动一般分为3大类: * 字符设备 * 块设备 * 网络设备 2, 开发环境构建: * 交叉工具链构建 * NFS和tftp服务器安装 3, 驱动开发中设计到的硬件: * 数字电路知识 * ARM硬件知识 * 熟练使用万用表和示波器 * 看懂芯片手册和原理图 4, linux内核源代码目录结构: * arch/: arch子目录包括了所有和体系结构相关的核心代码.它的每一个子目录都代表一种支持的体系结构,例如i386就是关于intel c

转自:http://blog.csdn.net/zxz_tsgx/article/details/39713627 昨天重装了Ubuntu14.04 64位版,又被一些基础操作/设置给搞怕了,以前安装的时候没有记录下来,一段时间后就忘了,然后继续捣鼓一遍,好不烦恼,所以这次就尽量记录下来; 安装输入法 ==!这个整了半天没装成sogou,使用谷歌拼音,当然,首先是打开language support进行更新,并安装Chinese(Simplfied)语言支持(我装的是E文版系统),并选择系统输入

Linux离线包管理器RPM RPM 是RedHat Package Manager(RedHat软件包管理工具). 1.rpm常用参数介绍 查看rpm是否安装 rpm -q rpm包名 [root@localhost ~]# rpm -q elfutils-libelf 卸载rpm包 rpm -e rpm包名 [root@localhost ~]# rpm -e rpm包名 安装 rpm -ivh rpm包名 [root@localhost ~]# rpm -ivh rpm包名 升级rpm -

python在数据科学方面需要用到的库: a.Numpy:科学计算库.提供矩阵运算的库. b.Pandas:数据分析处理库 c.scipy:数值计算库.提供数值积分和常微分方程组求解算法.提供了一个非常广泛的特定函数集合. d.Matplotlib:数据可视化库 e.Scikit-learn:机器学习库 安装顺序如下: 1.pip install numpy2.pip install pandas 3.pip install scipy (sudo apt-get install libatla

离线包从pypi.org下载 pip download  -r requirements.txt  -d  /tmp/paks/ 在linux下       1.下载指定的包到指定文件夹.           pip list #查看安装的包           pip freeze > requirements.txt   将已经通过pip安装的包的名称记录到 requirements.txt文件中           创建存放安装包的目录:mkdir /packs              

Linux通用小技能 前言 无论你用ubuntu还是centos,通通没问题,运维这东西,踩坑写文档就是了. 小技能 新磁盘挂载 不管是阿里云还是腾讯云,还是自己的机器,请记住这条命令. mkfs.ext4 /dev/vdb echo '/dev/vdb /opt ext4 defaults 0 0' >> /etc/fstab mount -a 不得不装的语言 无论你们家用什么开发语言,总有工具或环境依赖可爱的Java.那么: 安装Java下载:http://download.oracle.

不知道经常需要做科学计算的朋友们有没有这样的好奇:在 Linux 系统下使用什么工具呢?说到科学计算,首先想到的肯定是 Matlab,如果再说到符号计算,那就非 Mathematica 不可了.可惜,以上两款软件都是商业软件.虽然破解版满天飞,但是这不符合开源世界的逻辑.在 Linux 系统下,也有非常不错的科学计算工具,包括符号计算的也有.下面我就来隆重向大家推荐几款. Octave 这款软件是 GNU 出品,在 GNU 的在线文档网站上可以下载到它的完整的帮助文档,我喜欢 pdf 版,可以一

本人已经在运维行业工作了将近十年,我最早接触Linux是在大二的样子,那时候只追求易懂,所以就选择了Ubuntu作为学习.使用的对象,它简单.易用.好操作.界面绚丽,对于想接触Linux的新手来说是非常不错的.后来因为个人的知识有限,玩不转Linux的种种配置.各种插件以及软件缺失,加之没有持之以恒的坚持下去,使用了一段时间后感觉Bug多.没游戏.办公写文档也不方便,很多软件需要现学,最终希望用大学时光学习Linux的愿望夭折了. 后来一段时间里,自己接触了Python语言,Python语言让我

本系列分为两篇: 1.[转]windows和linux中搭建python集成开发环境IDE 2.[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 3.windows和linux中搭建python集成开发环境IDE——如何设置多个python环境 Install Python packages on Ubuntu 14.04 from chris' sandbox In this post I will document my setup of Python 2.7

最近要对一系列数据做同比比较,需要用到numpy和pandas来计算,不过使用python安装numpy和pandas因为linux环境没有外网遇到了很多问题就记下来了.首要条件,python版本必须是2.7以上. linux首先安装依赖包 yum -y install blas blas-devel lapack-devel lapack yum -y install seaborn scipy yum -y install freetype freetype-devel libpng lib

1.默认Python安装情况 一般情况,Linux会预装Python的,版本较低,比如Ubuntu15的系统一般预装的是Python2.7.10. 使用命令:which python可以查看当前的python的安装路径: 打开对应路径就可以看到: 如果没有明确必须要使用Python3的版本,可以直接使用2.7.10的版本. 明确需要使用Python3版本,再进行更改. 这里需要说明一点:上图中存在有python,python2,python3,说明安装了2和3的版本, 2.更改安装Python3

安装过程中,网络状态一定要好,如果安装过程中出现time out的提示信息,今天就可以洗洗睡啦,等明天网络状态好的时候再安装. 安装过程出现不知名的错误的时候,执行第一步,update一下 1.#update software sudo apt-get update 2.# 安装gfortran sudo apt-get install gfortran # 安装blas sudo apt-get install libopenblas-dev # 安装lapack sudo apt-get i

本系列分为两篇: 1.[转]windows和linux中搭建python集成开发环境IDE 2.[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 3.windows和linux中搭建python集成开发环境IDE——如何设置多个python环境 参考:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39902327 一.安装Python集成开发环境IDE 参考[linux和windows中搭建python开发环境] 二

一.系统安装 我使用的是VMware8下的ubuntu12.04,这是培训老师说的,12.04相对来说,比较新,而且是5年长期支持版,不容易过时.对于系统的安装,我不想说很多,只是希望大家主义这几点: 1.虚拟机的卸载要注意,要卸载干净,不然,下次会安装失败!至于怎么卸载,百度上很多. 2.安装好系统之后,首先要装好虚拟机工具,具体的安装方法见我的另外一篇博客<关于虚拟机工具VMwareTools>. 3.安装好了之后,注意ubuntu要换源,不然很多东西都下载不了,而且速度很慢.这里给出一个

最近,回到公司,发现电脑都换成linux系统了...很无力... 配置环境,跑起项目来就花了一天...额...在这里记录一下-- 系统是ubuntu 12.04. 一.安装nginx1:ubuntu因为安全策略,一般是禁用了root用户,所以每次执行命令时一般需要加上sudo去操作.为了方面后面其他步骤操作,可首先切换到root用户,这样后面不需要每次都加sudo了. sudo su –   (切换用户) 2:默认ubuntu默认是官方的源,国内用户访问可能会比较慢,所以将官方的源修改为163的

一.安装: 三种安装方式: 1. 从网上安装 sudo apt-get install mysql-server.装完已经自动配置好环境变量,可以直接使用mysql的命令. 注:建议将/etc/apt/source.list中的cn改成us,美国的服务器比中国的快很多. 经测试,总是连接不成功.最后直接到官网下载MySQL APT Repository (mysql-apt-config_0.2.1-1ubuntu14.04_all.deb),然后安装,可以成功,网址:http://dev.my

参考资料:http://www.cnblogs.com/emouse/archive/2013/01/28/2880142.html Linux 下编译.安装.配置 QT 下载qt 这里用的是4.7.0版本 qt-everywhere-opensource-src-4.7.0.tar.gz 拷贝并解压 这里我装的是Vmware上面的linux,所以windows与linux直接的文件共享,建议用samba,Samba我前面的笔记有介绍,这里不详谈. 拷贝到下面这个目录下 解压用 : tar zx

/lib/modules/[kernel版本]/modules.dep 这个文件记录了模块的依赖关系 modprobe 和 insmod 这两个命令都可以加载模块,但是modeprobe会自动分析模块之间的依赖关系,类似于在线包管理系统一样.其实分析工作根据前面提到的 modules.dep 这个文件来完成的.这个文件是 depmod 命令建立的. linux并不会在开机时加载所有模块,有些模块是按需加载的.试验过,只有当我连接无线网卡的时候,linux才会加载网卡的驱动程序模块. 大致的命令有

一.numpy模块 NumPy(Numeric Python)模块是Python的一种开源的数值计算扩展.这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix)).据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统. NumPy模块提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型.矢量处理,以及精密的运算库等. 1).一个强大的N维数组对象Array: 2).比较成熟