linux/cmd中python路径导入ModuleNotFoundError: No module named 'xxx'   import osimport syscurPath = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))rootPath = os.path.split(curPath)[0]print(rootPath)sys.path.append(os.path.split(rootPath)[0]) from sendWeatherEma

本文绝大部分内容转载至:廖雪峰官方网站 1. 模块(Module) 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module). 使用模块有什么好处? 最大的好处是大大提高了代码的可维护性.其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用

paip.性能跟踪profile原理与架构与本质-- python扫带java php ##背景 弄个个输入法音标转换atiEnPH工具,老是python性能不的上K,7k记录浏览过k要30分钟了. ##目标  分析一个程序的性能,最终都归结为回答4个基本的问题:     程序运行速度有多快?     运行速度瓶颈在哪儿?     程序使用了多少内存?     内存泄露发生在哪里?     谁引用着泄漏的对象?               作者 老哇的爪子 Attilax 艾龙,  EMAIL:

什么是IDE? Integrated Development Environment(集成开发环境) 打个不恰当的比方,如果说写代码是制作一件工艺品,那IDE就是机床.再打个不恰当的比方,PS就是图片的IDE,Word就是doc文档的IDE,PowerPoint就是ppt文件的IDE.python也有自己的IDE,而且还有很多. python自带了一款IDE,叫做IDLE.先说Windows,Windows上安装了之后,可以在"开始菜单"->"程序"->

Linux - IDA - 安装 ( 带F5功能 ) 0x00 前言 最近在熟悉deepin系统,想着把逆向的一些软件也迁移过去,但像ida,Ollydbg这些工具一般都是在windows下使用,所以会遇到一些麻烦,最好的解决方法其实就是在deepin上装个window_xp的52破解版hhh,里面啥都有. 0x01 准备工作 首先装个wine sudo apt-get install wine 然后下载这个安装包?或者叫啥?随便了... 可能有点大,下载会慢一点. 0x02 安装 打开终端 w

Python 的代码风格由 PEP 8 描述.这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面.在遵守这个文档的条件下,不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格.这样就易于阅读,易于在程序员之间交流. 1.变量 _xxx,单下划线开头的变量,标明是一个受保护(protected)的变量,原则上不允许直接访问,但外部类还是可以访问到这个变量.这只是程序员之间的一个约定,用于警告说明这是一个私有变量,外部类不要去访问它. class Student(object): def _

[代码] # -*- coding:UTF-8 -*- import requests if __name__ == '__main__': target = 'https://unsplash.com/' req = requests.get(url=target) print(req.text) [报错] =================== RESTART: F:/PySouce/spiderphotos_1.py ===================Traceback (most r

说到装饰器,就不得不说python自带的三个装饰器: 1.@property   将某函数,做为属性使用 @property 修饰,就是将方法,变成一个属性来使用. class A(): @property def pfunc(self): return self.value @pfunc.setter def pfunc(self,value): self.value = value @property def pfunc1(self): print('this is property') i

linux python 安装 nose lapack atlas numpy scipy --http://lib.csdn.net/article/python/1262 作者:maple1149 The first step of machine larning . 环境配置: OS:ubuntu 10.04 Python :Python 2.6.5 1.安装nose 这个安装还比较顺利,基本没报错... 下载nose: https://nose.readthedocs.org/en/la

#python自带的线程池 from multiprocessing.pool import ThreadPool #注意ThreadPool不在threading模块下 from multiprocessing import Pool #导入进程池 def func(*args,**kwargs): print(args,kwargs) pool=ThreadPool(2) #pool=Pool(2) ##进程池 pool.apply_async(func,args=(1,2),kwds={}

什么是IDE? Integrated Development Environment(集成开发环境) 打个不恰当的比方,如果说写代码是制作一件工艺品,那IDE就是机床.再打个不恰当的比方,PS就是图片的IDE,Word就是doc文档的IDE,PowerPoint就是ppt文件的IDE.python也有自己的IDE,而且还有很多. python自带了一款IDE,叫做IDLE.先说Windows,Windows上安装了之后,可以在“开始菜单”->“程序”->“Python 2.7”里找到它.  

关于 python ImportError: No module named 的问题 今天在 centos 下安装 python setup.py install 时报错:ImportError: No module named sysconfig, 当时急着用,就顺手直接源码编译了一把,make install 后就 ok 了. 然后又在 cygwin 下安装时同样的问题,这下 cygwin 源码编译也不行了,因为会调用很多 linux 特有的类库. 虽然最后解决了 import 的问题,但是

1.tkinter简介 Tkinter(即 tk interface,简称"Tk")本质上是对 Tcl/Tk 软件包的 Python 接口封装,它是 Python 官方推荐的 GUI 工具包,属于 Python 自带的标准库模块,当您安装好 Python 后,就可以直接使用它,而无须另行安装. 作为一款 Python GUI 工具,Tkinter 拥有良好的跨平台性,支持 Windows.Linux.Mac 平台,它传承了 Python 语法简洁.代码易读的基本特点. 与其他编程语言的

ubuntu14.04 python自带版本升级 sudo add-apt-repository ppa:fkrull/deadsnakes-python2. sudo apt-get update sudo apt-get upgrade

kali linux Python 黑客编程1 开发环境初始化 为什么要选择Python? Python作为目前Linux系统下最流行的编程语言之一,对于安全工作者的作用可以和C++相提并论.Python提供了丰富的库供调用,丰富的第三方扩展模块.在网络应用,文本解析方面,Python编程有着其他语言无可比拟的优势.同时Python也是面向对象并且跨平台的语言,可以在linux/Unix.OSX.windows上无障碍运行. 1.1 查看Python版本信息 Kali Linux默认已经安装了P

一个简单的Linux多线程例子 带你洞悉互斥量 信号量 条件变量编程 希望此文能给初学多线程编程的朋友带来帮助,也希望牛人多多指出错误. 另外感谢以下链接的作者给予,给我的学习带来了很大帮助 http://blog.csdn.net/locape/article/details/6040383 http://www.cnblogs.com/liuweijian/archive/2009/12/30/1635888.html 一.什么是多线程? 当我自己提出这个问题的时候,我还是很老实的拿着操作系

python - ImportError: No module named http.cookies error when installing cherrypy 3.2 - Stack Overflow You need SSL support. on ubuntu: sudo apt-get install libssl-dev. on centos: yum install openssl-devel. open python-path/Modules/Setup.dist, uncomm

今天发现一个很有意思的功能,python自带了所有库的文档查看器,配置如下: 配置pydoc服务,cmd中输入如下代码: python –m pydoc –p 1234 回车后 ,使用过程中,该窗口不要关闭. 然后,在浏览器中输入网址:http://localhost:1234/ ,打开python自带的及集成的第三方库的api. 界面类似如下: 此工具对于察看第三方库的帮助文档非常方便

python自带的web服务器 python自带的包可以建立简单的web服务器 BaseHTTPServer 提供基本的web服务和处理类 SimpleHTTPServer 包含执行get请求的SimpleHTTPRequestHandler类 CGIHTTPServer 包含处理POST请求和执行的CGIHTTPRequestHandler类 执行语句:python -m CGIHTTPServer 8081

import requests报错 Python ImportError: No module named 'requests'可能是requests没有安装 安装流程 1.cmd 2.cd D:\python(我的python安装目录) 3.d: 4.pip install requests 如果安装不成功可能是权限不够的问题,可以在C:\Windows\System32 下找到cmd,exe,右键管理员方式运行 安装完成后可以在cmd下任何目录下先运行python 再import reque

进程池 """ python自带的进程池 """ from multiprocessing import Pool from time import sleep def apply(*args, **kwargs): print(args, kwargs) sleep(3) return 'ok' if __name__ == '__main__': pool = Pool(3) result = pool.apply_async(apply,