由于python包是从C++包编译出来的,所以需要先下载源码进行编译安装.1. gdal下载http://download.osgeo.org/gdal/CURRENT/sudo ./configure --with-python --with-geos=geos-config的路径sudo makesudo make install 注:安装失败重新编译之前,使用make clean清除一下上次的内容. 2. 然后进入到swig/python目录下sudo python setup.py bu

linux python 安装 nose lapack atlas numpy scipy --http://lib.csdn.net/article/python/1262 作者:maple1149 The first step of machine larning . 环境配置: OS:ubuntu 10.04 Python :Python 2.6.5 1.安装nose 这个安装还比较顺利,基本没报错... 下载nose: https://nose.readthedocs.org/en/la

原文链接:python gdal安装与简单使用 gdal安装方式一:在网址 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal 下载对应python版本的whl文件,在命令行中pip install whl文件完整路径安装(windows方式). 方式二:命令行conda/pip search gdal查看版本,选择合适的版本(我的2.2.4),如果没有,使用方式一.命令行conda/pip install gdal=版本号,注意加上版本号,否则可能

kali linux Python 黑客编程1 开发环境初始化 为什么要选择Python? Python作为目前Linux系统下最流行的编程语言之一,对于安全工作者的作用可以和C++相提并论.Python提供了丰富的库供调用,丰富的第三方扩展模块.在网络应用,文本解析方面,Python编程有着其他语言无可比拟的优势.同时Python也是面向对象并且跨平台的语言,可以在linux/Unix.OSX.windows上无障碍运行. 1.1 查看Python版本信息 Kali Linux默认已经安装了P

前言:挺久没有更新博客了,前段时间课程实验中需要用代码将矢量数据转成栅格,常见的点栅格化方法通过计算将点坐标(X,Y)转换到格网坐标(I,J),线栅格化方法主要有DDA算法.Bresenham算法等,根据实现效果也可分为八方向和全路径栅格化方法等,面栅格化方法主要有种子点填充.扫面线算法.边界代数法等.详细算法实现可参考GIS中将矢量数据转换栅格数据算法 和 GIS算法基础(五)矢量数据向栅格数据的转换(点,线算法实现)这两篇博客.GDAL为用户提供了矢栅转换的方法,但网络上相关资料比较少,官方

python机器学习模块安装 环境:SUSE Linux Enterprise 11 sp4  离线安装 说明:在安装dlib时依赖的基础 环境较多,先升级gcc,以适应c++ 11的使用:需要用到cmake编译工具,boost这个c++库,BLAS.python升级到2.7以上版本. ############################################################################ 一,安装相关依赖包  安装部分依赖: sudo zyppe

python机器学习模块安装 我的博客:http://www.cnblogs.com/wglIT/p/7525046.html 环境:SUSE Linux Enterprise 11 sp4  离线安装 说明:在安装dlib时依赖的基础 环境较多,先升级gcc,以适应c++ 11的使用:需要用到cmake编译工具,boost这个c++库,BLAS.python升级到2.7以上版本. #########################################################

最近公司新弄来一台linux  redhat 4.4.7服务器,准备在上面离线安装python3.7,安装过程中出现一些问题,特此记录下来. 首先在python官网上下载了 Python-3.7.3.tgz文件,放在/usr/local/python3.7路径下,然后解压到该路径下 tar -zxvf Python-3.7.3.tgz 接着进入/usr/local/python3.7/python-3.7.3路径,执行 ./configure  --prefix=/usr/local/pytho

linux的yum依赖自带的Python,为了防止错误,此处更新其实是再安装一个Python 1.查看默认python版本 python -v 2.安装gcc,用于编辑Python源码 yum install gcc 3.下载源码包,https://www.python.org/ftp/python/ 4.编译安装 ./configure make all make install 5.查看版本 /usr/local/bin/python2.7 -v 6.修改默认Python版本 mv /usr

嗯,比较忧伤. 前几天写了个tornado,启动了,很开心,后来每天要用时都发现it是kill掉的.好吧,是我太蠢啦.百度了下资料 python的启动方式: 1 python yourfile.py 正常启动,在当前窗口打印日志,ctrl+c退出即停止进程 2 python yourfile.py & ctrl+c退出后不停止进程,即不占用当前页面形式的后台启动,但是关闭shell链接,进程停止 3 nohup python yourfile.py & 后台启动(重启机器或手动kill前都

< Python学习手册(第4版)>< Python Cookbook(第2版)>中文版.pdf< Python 高级编程>< Python 基础教程 第二版> Django/Tornado网络编程,熟悉Socket.TCP/IP.nginx linux shell脚本nginxtornadoapache pythonpgsql mysql sqlite sqlserver mogodbredis memcache 分布式数据集成部署openstack dj

为什么要用虚拟环境 在使用python开发过程中,各种业务需求多了,导致工程任务多了,难免会碰到不同的工程依赖不同版本库的问题,;或者是在开发的时候不想让物理环境里充斥各种各样的库,引发依赖环境灾难,此时我们需要对于不同的工程使用不同的虚拟环境来保持开发环境以及宿主环境的清洁,让各个工程任务解耦性更高,独为一体.因此我们要使用 Virtualenv,它是一个可以帮助我们开发管理python环境的绝好工具,virtualenv(分身术--对python解释器的分身)可以在系统中建立多个不同并且相互

参考文献: http://blog.csdn.net/candcplusplus/article/details/52156324 https://www.cnblogs.com/michael-xiang/p/5690746.html 一.说明 本文主要介绍两类软件的批量离线安装方式,一类是使用sudo apt-get install安装的软件,一类是使用pip install安装的python库. 环境: Ubantu 16.03 两台主机,一台联网,一台断网 二.apt install 类

Linux下Python基础调试 http://blog.163.com/liuyuhuan0915@126/blog/static/78265448201141662828820/ 当手边没有IDE,面对着python调试犯愁时,你就可以参考下本文:(pdb 命令调试) 参考:http://docs.python.org/library/pdb.html 和 (pdb)help 首先你选择运行的 py python -m pdb myscript.py (Pdb) 会自动停在第一行,等待调试,

Linux zipinfo命令用于列出压缩文件信息. 执行zipinfo指令可得知zip压缩文件的详细信息. zipinfo [-12hlmMstTvz][压缩文件][文件...][-x <范本样式>] 参数: -1 只列出文件名称. -2 此参数的效果和指定"-1"参数类似,但可搭配"-h","-t"和"-z"参数使用. -h 只列出压缩文件的文件名称. -l 此参数的效果和指定"-m"参数类

在不能上网的服务器上把nltk_data关联到python3,已经安装anaconda3所以不需要安装nltk,环境是linux 首先没有nltk_data在使用nltk会报错 LookupError: ********************************************************************** Resource 'tokenizers/punkt/PY3/english.pickle' not found. Please use the NLTK

写在前面的话 在前面的博客中已经具体提到了如何获取对的机器人的 Token 等操作,不清楚的可以参考之前写的 [运维利器:钉钉机器人脚本告警(Linux Shell 篇)]这篇博客的前部分. 本文主要给出的 Python 脚本的实现,我记得网上很多脚本给的好像是 go 语言写的. 虽然现在 go 超级火,运维 docker 和 k8s 以及性能的原因在自动化运维上可能即将取代 Python. 但不可忽视,Python 写脚本还是挺不错的,且 Linux 自带 Python,可以省去很多麻烦! 闲

1.安装python 安装devtoolset # yum groupinstall “Development tools” 安装编译Python需要的包 # yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel 安装Python # wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.5/Python-2.7.5.tar.bz2

Linux 安装 Python3.5   1. 准备 操作系统:Red Hat Enterprise Linux Server release 6.5 (Santiago) Python 安装包:Python-3.5.2.tgz 下载地址:https://www.python.org/downloads/ 2. 安装 tar zxvf Python-3.5.2.tgz cd Python-3.5.2 ./configure --prefix=/usr/local/python35 make ma

Linux 下使用 pip3 出了这样一个错误 error while loading shared libraries: libpython3.7m.so.1.0: cannot open shar # 主要原因是没有配置 python文件夹 下的 lib 文件夹 下的  libpython3.7m.so.1.0 # 解决方案: 1. 找到你的 python 解压路径中的 lib (在这个文件夹中有: python3.7m.so.1.0):比如我的是 2. 找到后记住这个路径就行了,然后 cd