linux top命令VIRT,RES,SHR,DATA的含义 字体: 大 小Posted by 佚名 | tags: top  VIRT  RES  SHR VIRT:virtual memory usage 虚拟内存1.进程“需要的”虚拟内存大小,包括进程使用的库.代码.数据等2.假如进程申请100m的内存,但实际只使用了10m,那么它会增长100m,而不是实际的使用量 RES:resident memory usage 常驻内存1.进程当前使用的内存大小,但不包括swap out2.包含其

params.success && params.success(res.data)   只有success 为真,才执行后边的代码

proc文件系统 /proc文件系统是一个伪文件系统,它只存在内存当中,而不占用外存空间.它以文件系统的方式为内核与进程提供通信的接口.用户和应用程序可以通过/proc得到系统的信息,并可以改变内核的某些参数.由于系统的信息,如进程,是动态改变的,所以用户或应用程序读取/proc目录中的文件时,proc文件系统是动态从系统内核读出所需信息并提交的. /proc目录中有一些以数字命名的目录,它们是进程目录.系统中当前运行的每一个进程在/proc下都对应一个以进程号为目录名的目录/proc/pid,

转载自:http://blog.csdn.net/pppjob/article/details/4060336 在Linux下,CPU利用率分为用户态,系统态和空闲态,分别表示CPU处于用户态执行的时间,系统内核执行的时间,和空闲系统进程执行的时间,三者之和就是CPU的总时间,当没有用户进程.系统进程等需要执行的时候,CPU就执行系统缺省的空闲进程.从平常的思维方式理解的话,CPU的利用率就是非空闲进程占用时间的比例,即CPU执行非空闲进程的时间 / CPU总的执行时间. 在Linux系统中,C

上一次分享了Linux时间时区详解与常用时间函数,相信大家对Linux常见时间函数的使用也有了一定的了解,在工作中遇到类似获取时间等需求的时候也一定能很好的处理.本文基于Linux整形时间给出一些简化的的常用计算思路,试图从另外的角度去加强读者对时间处理的理解,希望对您有所帮助. 概述 在后台server 的开发中,经常需要基于日期.时间的比较.计算.类似的功能需求可能有:判断今天是星期几,判断两个时间是否在同一天,是否在同一周,判断当前时间是否在每日的特定时段内等等.虽然有系统函数localt

Linux系统中,我们可以安装bc计算器用来计算pi值(π圆周率) 在玩的同时,这可以从某些方面反映出一个CPU的运算能力,在命令最前加上time即可 如果系统中没有bc命令,需要先进行安装:yum install bc -y 然后再执行如下命令,即可计算π圆周率,至于多少位.可以自己指定,这里只计算到30位,如下: [root@qq_5201351 ~]# echo "scale=30; a(1)*4" | bc -l 3.141592653589793238462643383276

目录test中存在软连接: 1.打包,参数h(将实际文件进行打包): tar zcvfPh test.tar.gz   test 2.计算大小,参数L(计算的是实际文件的大小): du -sL  test 3.同步,参数L(同步的是实际文件): rsync -avzL 注:python函数os.path.getsize,计算软连接文件的大小时,得到的是实际文件的大小

#include <sys/statfs.h> unsigned ; size_t mbFreedisk = ; unsigned ; size_t mbTotalsize = ; struct statfs diskInfo; statfs("/mnt/sdcard", &diskInfo); freeDisk = (unsigned long long)(diskInfo.f_bfree) * (unsigned long long)(diskInfo.f_bs

1. 通常,你可能有一个计算的属性依赖于数组中的所有元素来确定它的值.例如,你可能想要计算controller中所有todo items的数量,以此来确定完成了多少任务. export default Ember.Controller.extend({ todos: [ Ember.Object.create({ isDone: true }), Ember.Object.create({ idDone: false }), Ember.Object.create({ isDone: true

使用 expr命令 (其中做乘的时候*号要用斜杠进行转义) 除以 [hadoop-user@hadoop1]$ echo `expr 9 / 3`             3加 [hadoop-user@hadoop1]$ echo `expr 9 + 3`               12 减 [hadoop-user@hadoop1]$ echo `expr 9 - 3`               6 乘以 [hadoop-user@hadoop1]$ echo `expr 9 \* 3`

#include <sys/types.h>#include <sys/stat.h>#include <unistd.h>#include <fcntl.h>#include <stdio.h> int main(){    struct stat buf;    int fd = open("/etc/passwd", O_RDONLY);    fstat(fd, &buf);    printf("/

Linux平台Cpu使用率的计算 proc文件系统 /proc文件系统是一个伪文件系统,它只存在内存当中,而不占用外存空间.它以文件系统的方式为内核与进程提供通信的接口.用户和应用程序可以通过/proc得到系统的信息,并可以改变内核的某些参数.由于系统的信息,如进程,是动态改变的,所以用户或应用程序读取/proc目录中的文件时,proc文件系统是动态从系统内核读出所需信息并提交的. /proc目录中有一些以数字命名的目录,它们是进程目录.系统中当前运行的每一个进程在/proc下都对应一个以进程号

最近开发的一个模块需要根据机房各节点的负载情况(如网卡IO.load average等指标)做任务调度,刚开始对Linux机器load average这项指标不是很清楚,经过调研,终于搞清楚了其计算方法和影响因素,作为笔记,记录于此. 1. load average         当在shell终端键入top命令时,默认情况下,在输出内容的第一行会有load average这项指标值,如下所示: top - 19:10:32 up 626 days, 4:58, 1 user, load av

     CPU 使用率衡量的是程序运行占用的CPU 百分比.Linux 的CPU 使用率信息可以通过/proc/stat 文件计算得到. proc 文件系统       /proc 文件系统是一个伪文件系统,它只存在内存当中,而不占用外存空间.它以文件系统的方式为内核与进程提供通信的接口.用户和应用程序可以通过/proc得到系统的信息,并可以改变内核的某些参数.由于系统的信息,如进程,是动态改变的,所以用户或应用程序读取/proc目录中的文件时,proc文件系统是动态从系统内核读出所需信息并提

代码中免不了要进行各种数据计算.抛开科学计算不提,普通的计算占地,百分比,同比,环比等需求就很常见.linux shell中进行数字计算,主要有如下几种方式: 1.bc bc是比较常用的linux计算工具了,而且支持浮点运算: [webopa@namenode-backup expensive_user]$ a=`echo 1+1 | bc` [webopa@namenode-backup expensive_user]$ echo $a 2 1 2 3 但是浮点数运算的精度问题,暂时还没明白什

转自:http://blog.csdn.net/haomcu/article/details/7371835 Linux中的进程间通信机制源自于Unix平台上的进程通信机制.Unix的两大分支AT&T Unix和BSD Unix在进程通信实现机制上的各有所不同,前者形成了运行在单个计算机上的System V IPC,后者则实现了基于socket的进程间通信机制.同时Linux也遵循IEEE制定的Posix IPC标准,在三者的基础之上实现了以下几种主要的IPC机制:管道(Pipe)及命名管道(N

Linux中的进程间通信机制源自于Unix平台上的进程通信机制.Unix的两大分支AT&T Unix和BSD Unix在进程通信实现机制上的各有所不同,前者形成了运行在单个计算机上的System V IPC,后者则实现了基于socket的进程间通信机制.同时Linux也遵循IEEE制定的Posix IPC标准,在三者的基础之上实现了以下几种主要的IPC机制:管道(Pipe)及命名管道(Named Pipe),信号(Signal),消息队列(Message queue),共享内存(Shared M

linux系统瓶颈分析(精) (2013-09-17 14:22:00)   分类: linux服务器瓶颈分析 1.0 性能监控介绍 性能优化就是找到系统处理中的瓶颈以及去除这些的过程,多数管理员相信看一些相关的"cook book"就 可以实现性能优化,通常通过对内核的一些配置是可以简单的解决问题,但并不适合每个环境,性能优化其实 是对OS 各子系统达到一种平衡的定义,这些子系统包括了: CPU Memory IO Network 这些子系统之间关系是相互彼此依赖的,任何一个高负载都

本文转载自:http://blog.csdn.net/wangyuling1234567890/article/details/21561457 今天在看用户态与内核态通信相关东西时,发现了关于netlint两篇不错的文章,借过来整理一下,以供学习之用. 学习时建议使用sourceinsight打开两个工程,一个Linux内核代码,另一个工程中把下面链接中代码复制到文件中,放到工程中. linux下netlink通信的实例代码 :http://blog.csdn.net/love_life201

linux系统瓶颈分析(精) linux系统瓶颈分析(精) (2013-09-17 14:22:00)   分类: linux服务器瓶颈分析 1.0 性能监控介绍性能优化就是找到系统处理中的瓶颈以及去除这些的过程,多数管理员相信看一些相关的"cook book"就可以实现性能优化,通常通过对内核的一些配置是可以简单的解决问题,但并不适合每个环境,性能优化其实是对OS 各子系统达到一种平衡的定义,这些子系统包括了:CPUMemoryIONetwork这些子系统之间关系是相互彼此依赖的,任

2)Linux程序设计入门--进程介绍 3)Linux程序设计入门--文件操作 4)Linux程序设计入门--时间概念 5)Linux程序设计入门--信号处理 6)Linux程序设计入门--消息管理 7)Linux程序设计入门--线程操作 8)Linux程序设计入门--网络编程 9)Linux下C开发工具介绍 1)Linux程序设计入门--基础知识 Linux下C语言编程基础知识 前言: 这篇文章介绍在LINUX下进行C语言编程所需要的基础知识.在这篇文章当中,我们将 会学到以下内容: 源程序编