linux下安装部署ansible 介绍 Ansible是一种批量部署工具,现在运维人员用的最多的三种开源集中化管理工具有:puppet,saltstack,ansible,各有各的优缺点,其中saltstack和ansible都是用python开发的.ansible其实准确的说只提供了一个框架,它要基于很多其他的python模块才能工作的,所以在安装ansible的时候你要再装很多其他的依赖包的. 好处之一是使用者可以开发自己的模块,放在里面使用.第二个好处是无需在客户端安装agent,更新时

使用setup.py安装python包和卸载python包的方法 记录安装后文件的路径 python setup.py install --record files.txt删除这些文件 cat files.txt | xargs rm -rf

python:用setup.py安装第三方包packages 原创 2016年12月10日 15:17:56 标签: python 8531 这次来介绍下python第三方包的安装,前面介绍了3种方式,我们这次再介绍一种方式.前两种方式见下面的链接. pip install http://blog.csdn.net/xxzhangx/article/details/52740227 easy_install 与 pip.exe install http://blog.csdn.net/xxzha

Ansible 源码搭建配置 近期在学习自动化运维相关技术,文章主要模拟内网情况下对Ansible的安装演示,源码安装较为繁琐.枯燥,尤其是在实际安装过程中可能出现各式各样的问题,所有在安装过程中尽量保持与我演示的环境.安装版本一致. 1.环境准备 实验服务器准备 # 服务器端 192.168.238.134 # 被控端 192.168.238.135 192.168.238.136 系统版本 cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.9.20

一.使用方法 安装命令   $ pip install  -e  <option> setup.py 二.具体介绍 pip intall -e 举例一个setup.py $ pip intall -e ".[train]" from setuptools import setup, find_packages import setuptools.command.develop import setuptools.command.build_py import os impo

这次要说的是用setup.py 来安装第三方包.步骤如下: 步骤:setup.py 先下载你要安装的包,并解压到磁盘下: 进入到该文件的setup.py 目录下 ,打开cmd,并切换到该目录下: 先执行 python setup.py build 然后执行 python setup.py install

安装:sudo python setup.py install 卸载:sudo python setup.py install --record log sudo cat log | sudo xargs rm -rf

下载安装包,并解压到相应的位置 1.打开cmd 2.到达安装目录 3.python setup.py build 4.python setup.py install

1.install python setup.py install --record files.txt 2. uninstall 删除这些文件 cat files.txt | xargs rm -rf

setup作为一个l图形化的界面能够让我们更方便的去操作linux系统,而不需要记各种各样的配置文件的名称. 但是我们安装的最初的setup只有验证配置一个功能,我们还要安装完其他的功能才能使用其他的setup功能 1.安装setuptool yum -y install setuptool 2.系统服务管理 yum -y install ntsysv 3.setup中配套的防火墙设置也得装上去,不然会出现很多selinux上面的问题 yum -y install system-config-s

0,pip uninstall  xxxx     1.找到egg sudo easy_install -m BitVector .... Using /usr/local/lib/python2./dis 2.删除egg文件和py.pyc cd /usr/local/lib/python2./dist-packages rm -rf BitVector-3.0.egg-info rm BitVector.py rm BItVecvor.pyc

缺少 python-devel 包 apt-get install python-dev -y

之前在本地安装过kubernetes的python库,安装下来一切正常,但今天换到测试机器上去部署,确保错了,具体步骤如下. 第一步,克隆代码,执行以下命令:    # git clone --recursive https://github.com/kubernetes-client/python.git (因为测试机无法连到github,这一步是通过我本地下载后scp到测试机上的)  第二步,进入python文件夹,执行以下命令安装:   # pip install setup.py 安装报

easy_install 安装 卸载命令 easy_install -m package-name setup.py安装 帮助你纪录安装细节方便你卸载 python setup.py install --record log 这时所有的安装细节都写到 log 里了想要卸载的时候通过以下命令 cat log | xagrs rm -rf 就可以干净卸载了

需要打包的工程目录下使用命令: pip freeze > requirements.txt 就会在pip目录生成 requirements.txt 文件,该文件内就是当前环境所安装的所有扩展包打开后就是安装的模块和对应的版本,如: numpy==1.11.1pandas==0.18.1py2exe==0.6.9pyautoit==0.4python-dateutil==2.5.3pytz==2016.6.1pywin32==218robotframework==3.0robotframework

mlflow是一个开源机器学习平台 最近需要使用一个它的最新版本,但是这个最新版本没有git包,无法通过pip install安装,需要打包安装. 打包完之后在项目的dist文件夹中有打包后的压缩包,拷贝出来,解压缩,进入,python setup.py install即可完成安装.但是setup.py安装的缺点是有些依赖无法自动安装,需要手动安装一些依赖. 我安装的一些依赖: sudo pip3 install websocket sudo pip3 install websocket-cli

Outline 在通过 setup.py 安装python模块时,遇到了以下报错: # 执行 python setup.py install # 报错: error: [WinError 3] 系统找不到指定的路径.: 'C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio 14.0\\VC\\PlatformSDK\\lib 错误因素很多,在这里排除依赖原因: 排除:pip install XXXXXXXXXXXXXX.whl Anaconda环境配

python ./setup.py install --record install.txt  cat install.txt | xargs rm -rf

手动安装django_chartit库 1 下载压缩包 2 解压到python安装目录下,文件夹名为django_chartit,并检查文件夹下是否有setup.py文件 3 在cmd中进入django_chartit文件夹下,cmd命令为 cd C:\Python27\django_chartit 4 输入python setup.py build并执行 5 输入python setup.py install执行,不出意外安装成功 6 import chartit不报错即安装成功 下章将如何运

http://pypi.python.org/pypi/chardet#downloads 下载chardet-2.*.*.tar.gz:解压到site-package文件夹, Python及其一些模块安装包里可能有setup.py,是用来执行安装的. 比如要安装chardet-2.1.1,进入到chardet-2.1.1的解压包里,shift +鼠标右键打开控制台,执行:python setup.py install 就可以完成安装了. 之后就可以在其他.py文件编程时调用该模块了.

做python项目,需要用到mysql,一般用python-mysql,安装时遇到错误提示如下: Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 Trace的关键信息是:sh: mysql_config: command not found 解决方法是: 执行语句:PATH="$PATH":/usr/local/mysql/bin 再安装就好了. 原因分析:我在虚拟环境下运行的python,应该