1.实验环境: 联想小型机: 操作系统:RedHat Enterprise LinuxServer release6.4(Santiago) 内核版本号:Linux server1 2.6.32-358.el6.x86_64#1 SMP CPU型号:Intel(R)Xeon(R)CPU E7-4820 @2.00Ghz. 内存:132G 磁盘:289G .基于erlang开发设计了TCPserver, )tcp连接过程序的建立,server端的port数=clientport数+1;(2)por

Linux下高并发socket最大连接数所受的限制问题 1.修改用户进程可打开文件数限制 在Linux平台上,无论编写客户端程序还是服务端程序,在进行高并发TCP连接处理时,最高的并发数量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的限制(这是因为系统为每个TCP连接都要创建一个socket句柄,每个socket句柄同时也是一个文件句柄).可使用ulimit命令查看系统允许当前用户进程打开的文件数限制: [speng@as4 ~]$ ulimit -n 1024 这表示当前用户的每个进程最多允许

一.如何增大service进程的max open files ulimit -n 只能改小max open files,不能改大.需要按照以下步骤: 修改/etc/security/limits.conf文件,将"soft nofile 655360"和"hard nofile 655360"这两行的655360改成期望的值 退出,重新ssh该机器(否则无效) 修改对service的启动脚本,增加"ulimit -n 950000",其中9500

  Linux下高并发网络编程 1.修改用户进程可打开文件数限制 在Linux平台上,无论编写客户端程序还是服务端程序,在进行高并发TCP连接处理时, 最高的并发数量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的限制(这是因为系统 为每个TCP连接都要创建一个socket句柄,每个socket句柄同时也是一个文件句柄). 可使用ulimit命令查看系统允许当前用户进程打开的文件数限制:     [speng@as4 ~]$ ulimit -n 1024 这表示当前用户的每个进程最多允许同时打开1

本文转自:http://www.blogjava.net/bacoo/archive/2012/06/11/380500.html linux下高并发网络应用注意事项 vi /etc/sysctl.conf,加入以下内容:net.ipv4.tcp_tw_reuse=1 #表示开启重用.允许将TIME-WAIT sockets重新用于新的TCP连接,默认为0,表示关闭net.ipv4.tcp_tw_recycle=1 #表示开启TCP连接中TIME-WAIT sockets的快速回收,默认为0,表

1.修改用户进程可打开文件数限制 在Linux平台上,无论编写客户端程序还是服务端程序,在进行高并发TCP连接处理时,最高的并发数量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的限制(这是因为系统为每个TCP连接都要创建一个socket句柄,每个socket句柄同时也是一个文件句柄).可使用ulimit命令查看系统允许当前用户进程打开的文件数限制: [speng@as4 ~]$ ulimit -n1024 这表示当前用户的每个进程最多允许同时打开1024个文件,这1024个文件中还得除去每个进程

场景: 大家在使用Jmeter测试的时候应该发现了, (1)线程启动了就会直接发送测试请求:--如果要模拟在一瞬间高并发量测试的时候,需要调高线程数量,这很耗测试机器的性能,往往无法支持较大的并发数,无法控制每次测试的瞬间并发量: (2)如果使用了constant throughput timer,可以模拟较长时间的并发测试,但是仍无法满足稳定的瞬间高并发测试: 解决: 1.使用集合点: 作用:阻塞线程,直到指定的线程数量到达后,再一起释放,可以瞬间产生很大的压力. 引用虫师的话“红军排长说:等

前言 如果要研究高并发,一般会借助高并发工具来进行测试.JCStress(Java Concurrency Stress)它是OpenJDK中的一个高并发测试工具,它可以帮助我们研究在高并发场景下JVM,类库以及硬件等状况. JCStress学起来很简单,而且官方也提供了许多高并发场景下的测试用例,只要引入一个jar包,即可运行研究. 如何使用JCStress 此演示用maven工程,首先需要引入jar包,核心包是必须要的,样例包非必须要,此是为了演示其中的例子. <dependencies>

作为一个师父离职早的野生程序员,业务方面还可以达到忽悠别人的水平,但上升到性能层面那就是硬伤. 真实天上掉馅饼,公司分配了一个测试性能的任务,真是感觉我的天空星星都亮了. 高并发主要限制因素:CPU.网络流量.内存.系统配置 CPU 用top看cpu利用率,按1查看每个cpu线程的工作情况:这里面会显示出cpu的空闲.利用率.软中断等状态 如果某个cpu线程使用率经常达到100%,那cpu就成了瓶颈,通常为了实现高并发,负载比较大的服务程序会自己绑定cpu,使自己的任务分配到多个cpu线程中去,

原文: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNjMxNjQzNA==&mid=207772333&idx=1&sn=cfc8aadb422f7dfbb19ccb01bc16d27b&scene=1&key=c76941211a49ab588f3b183a6541a58b69dd1257b9b4cc7c94159b3cf183b0501ebcad19398e8043df5dd49bbeb39edf&ascene=0&

http://blog.csdn.net/guowake/article/details/6615728 1.修改用户进程可打开文件数限制 在Linux平台上,无论编写客户端程序还是服务端程序,在进行高并发TCP连接处理时,最高的并发数量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的限制(这是因为系统为每个TCP连接都要创建一个socket句柄,每个socket句柄同时也是一个文件句柄).可使用ulimit命令查看系统允许当前用户进程打开的文件数限制:[speng@as4 ~]$ ulimit

1.修改用户进程可打开文件数限制 在Linux平台上,无论编写客户端程序还是服务端程序,在进行高并发TCP连接处理时,最高的并发数量都要受到系统对用户单一进程同时可打开 文件数量的限制(这是因为系统为每个TCP连接都要创建一个socket句柄,每个socket句柄同时也是一个文件句柄).可使用ulimit命令查看 系统允许当前用户进程打开的文件数限制: [speng@as4 ~]$ ulimit -n 1024 这表示当前用户的每个进程最多允许同时打开1024个文件,这1024个文件中还得除去每

http://soft.chinabyte.com/os/285/12349285.shtml (转载时原文内容做个修改) 1.修改用户进程可打开文件数限制 在Linux平台上,无论编写客户端程序还是服务端程序,在进行高并发TCP连接处理时,最高的并发数量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的限制(这是因为系统为每个TCP连接都要创建一个socket句柄,每个socket句柄同时也是一个文件句柄).可使用ulimit命令查看系统允许当前用户进程打开的文件数限制: ulimit -n 10

1.修改用户进程可打开文件数限制 在Linux平台上,无论编写客户端程序还是服务端程序,在进行高并发TCP连接处理时,最高的并发数量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的限制(这是因为系统为每个TCP连接都要创建一个socket句柄,每个socket句柄同时也是一个文件句柄).可使用ulimit命令查看系统允许当前用户进程打开的文件数限制: [speng@as4 ~]$ ulimit -n 这表示当前用户的每个进程最多允许同时打开1024个文件,这1024个文件中还得除去每个进程必然打开

1.修改用户进程可打开文件数限制在Linux平台上,无论编写客户端程序还是服务端程序,在进行高并发TCP连接处理时,最高的并发数量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的限制(这是因为系统为每个TCP连接都要创建一个socket句柄,每个socket句柄同时也是一个文件句柄).可使用ulimit命令查看系统允许当前用户进程打开的文件数限制:[speng@as4 ~]$ ulimit -n1024这表示当前用户的每个进程最多允许同时打开1024个文件,这1024个文件中还得除去每个进程必然打

以下引用大神的: 测试项目: https://github.com/14251104246/redis-demo.git 准备 使用docker-compose命令启动redis服务器(可以用其他方式启动) idea启动测试项目 jmeter测试脚本 高并发秒杀-重现超卖问题.jmx 高并发秒杀-有事务方式减少库存.jmx 重现秒杀时出现的超卖问题 核心测试代码如下: /** * 用于测试redis秒杀 */ @RestController @RequestMapping("/api/spike

package com.example.test; import java.net.URL;import java.net.URLConnection;import java.util.concurrent.CountDownLatch; /** * Created with IDEA * author:QinWei * Date:2018/12/27 * Time:11:08 * 并发测试 */public class ConnectTest { public static void main

直接上代码进行验证吧 /** * 通过countdownlatch的机制,来实现并发运行 * 模拟200个并发测试 * @author ll * @date 2018年4月18日 下午3:55:59 */ public class CountDownLatchTest { private static final int threadnum = 200; public CountDownLatch cd = new CountDownLatch(threadnum); @Test public

不论是Redhat还是CentOS系统,除去从CDN缓存或者数据库优化.动静分离等方面来说,在架构层面上,实 现海量数据高并发实时同步访问概括起来大概可以从以下几个方面去入手,当然NFS的存储也可以是分布式文 件系统,这里只是针对中小企业来说的. 1.inotify(sersync)+rsync 文件级别数据同步方案,处在文件系统之上,效率相对较低. 2.drbd文件系统级别,基于block块同步,速率高,最大缺点是只有主节点坏了才能使用备用节点. 3.第三方软件同步功能,例如mysql主从复制

1.首先jmeter需要JDK8以上得运行环境 2.下载jmeter,官方网址:http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 3.安装jmeter.jmeter无需安装,解压即可. 进入 jmeter\bin找到jmeter.bat,双击执行即可启动jmeter. 4.为了使用方便,配置jmeter环境变量 变量名: JMETER_HOME 变量值:E:\JMETER\apache-jmeter-4.0\ 变量名: Path (在后面添加以下变量值) 

安装http_load 下载 sudo wget http://www.acme.com/software/http_load/http_load-09Mar2016.tar.gz 解压 sudo tar zvxf http_load-09Mar2016.tar.gz -C /usr/local 安装 sudo make && sudo make install 测试使用 # http_load -p 100 -s 5 url.txt 449 fetches, 100 max parall