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import tensorflow as tf import numpy as np x = tf.constant(2) y = tf.constant(3) global mask0 mask0 = np.ones(shape=[1, 6, 1], dtype='float32') def f1(): mask0[0, 0, 0] = 0. print(1) return tf.multiply(x, 17) def f2(): print(2) return tf.add(y, 23) t

自定义函数 (defun multi-by-seven (number) "multi number by seven" (interactive "p") (message "result is %d" (* 7 number))) defun 是定义函数的关键字 multi-by-sever 是函数的名字 (number) 是函数的参数,必须有括号 "multi number by seven"是函数的注释,当用C-h f

此教程是我花了一点时间和功夫整理出来的,希望能够帮到喜欢Lisp(Common Lisp)的朋友们.本人排版很烂还望多多海涵! <Lisp简明教程>PDF格式下载 <Lisp简明教程>ODT格式下载 具体的内容我已经编辑好了,想下载的朋友可以用上面的链接.本人水平有限,如有疏漏还望之处(要是有谁帮我排排版就好了)还望指出!资料虽然是我整理的,但都是网友的智慧,如果有人需要转载,请至少保留其中的“鸣谢”页(如果能有我就更好了:-)). Lisp简明教程 整理人:Chaobs 邮箱:c

原文:http://www.paulgraham.com/rootsoflisp.html 约翰麦卡锡于1960年发表了一篇非凡的论文,他在这篇论文中对编程的贡献有如 欧几里德对几何的贡献.1 他向我们展示了,在只给定几个简单的操作符和一个 表示函数的记号的基础上, 如何构造出一个完整的编程语言. 麦卡锡称这种语 言为Lisp, 意为List Processing, 因为他的主要思想之一是用一种简单的数据 结构表(list)来代表代码和数据. 值得注意的是,麦卡锡所作的发现,不仅是计算机史上划时

Lisp之根源 --- 保罗格雷厄姆 来源 http://daiyuwen.freeshell.org/gb/rol/roots_of_lisp.html 约翰麦卡锡于1960年发表了一篇非凡的论文,他在这篇论文中对编程的贡献有如 欧几里德对几何的贡献.1 他向我们展示了,在只给定几个简单的操作符和一个 表示函数的记号的基础上, 如何构造出一个完整的编程语言. 麦卡锡称这种语 言为Lisp, 意为List Processing, 因为他的主要思想之一是用一种简单的数据 结构表(list)来代表代

前面我们学习了基本操作,也走马观花地看了不少emacs lisp的代码.这一章我们做一个lisp的速成讲座. Lisp的含义是表处理语言.它的代码组成结构都是用括号组成的表来表示的.Lisp中的功能,要么是以函数形式求值,要么本身就是一些特殊表. 比如在Lisp语言中,判断分支的if不是语句,也不是函数,而是一种特殊的表.定义函数的方式,也是用一种叫做defun的特殊表. Lisp基本函数速成 首先我们搭建一下环境,随便建一个.el为扩展名的文件.然后,我们写一个helloworld的代码吧:

使用tf.nn.batch_normalization函数实现Batch Normalization操作 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 吴恩达deeplearningai课程 课程笔记 Udacity课程 """ 大多数情况下,您将能够使用高级功能,但有时您可能想要在较低的级别工作.例如,如果您想要实现一个新特性-一些新的内容,那么TensorFlow还没有包括它的高级实现, 比如LSTM中的批处理规范化--那么您可能需要知道一些事情. 这

Lisp的本质(The Nature of Lisp) 作者 Slava Akhmechet                             译者 Alec Jang 出处: http://www.defmacro.org/ramblings/lisp.html 简介 最初在web的某些角落偶然看到有人赞美Lisp时, 我那时已经是一个颇有经验的程序员.在我的履历上, 掌握的语言范围相当广泛, 象C++, Java, C#主流语言等等都不在话下, 我觉得我差不多知道所有的有关编程语言的事

Allison是Dropbox的工程师,在那里她维护着世界上最大的由Python客户组成的网络.在Dropbox之前,她是Recurse Center的引导师, … 她在北美的PyCon做过关于Python内部机制的演讲,并且她喜欢奇怪的bugs.她的博客地址是akaptur.com. Introduction Byterun是一个用Python实现的Python解释器.随着我在Byterun上的工作,我惊讶并很高兴地的发现,这个Python解释器的基础结构可以满足500行的限制.在这一章我们会

macs最简单入门,只要10分钟  windwiny @2013    无聊的时候又看到鼓吹emacs的文章,以前也有几次想尝试,结果都是玩不到10分钟就退出删除了. 这次硬着头皮,打开几篇文章都看完一遍,再动手操作.这次好像有些进展    最大的发现,emacs里所有操作都是LISP指令,包括上下左右移动光标,这意味着什么? “emacs是一个伪装成编辑器的操作系统”这句话应该就是这么理解吧,所有的操作都是指令,emacs就像操作系统一样,平时不用关注,实际上打交道的都是操作系统上运行的各种程

emacs最简单入门,只要10分钟 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 8

41.1 概念 41.1.1 条件变量的介绍 互斥锁的缺点是它只有两种状态:锁定和非锁定 条件变量通过允许线程阻塞和等待另一个线程发送信号的方法弥补了互斥锁的不足 条件变量内部是一个等待队列,放置等待的线程,线程在条件变量上等待和通知,互斥锁用来保护等待队列(对等待队列上锁),条件变量通常和互斥锁一起使用 条件变量允许线程等待特定条件发生,当条件不满足时,线程通常先进入阻塞状态,等待条件发生变化.一旦其它的某个线程改变了条件,可唤醒一个或多个阻塞的线程 具体的判断条件还需用户给出 条件变量数据类

『PyTorch』第六弹_最小二乘法对比PyTorch和TensorFlow TensorFlow 控制流程操作 TensorFlow 提供了几个操作和类,您可以使用它们来控制操作的执行并向图中添加条件依赖关系. tf.identity 『TensorFlow』流程控制之tf.identity tf.tuple tf.group 创建一个操作,该操作可以对 TensorFlow 的多个操作进行分组,输入需要进行分组的零个或多个张量. tf.no_op tf.count_up_to tf.cond

tf.while_loop(cond, body, loop_vars, shape_invariants=None, parallel_iterations=10, back_prop=True, swap_memory=False, name=None, maximum_iterations=None, return_same_structure=False) tf.while_loop 可以这样理解: loop = [] while cond(loop): loop = body(loop

1. 概述 条件变量(condition variable)是利用共享的变量进行线程之间同步的一种机制.典型的场景包括生产者-消费者模型,线程池实现等. 对条件变量的使用包括两个动作: 1) 线程等待某个条件, 条件为真则继续执行,条件为假则将自己挂起(避免busy wait,节省CPU资源): 2) 线程执行某些处理之后,条件成立:则通知等待该条件的线程继续执行. 3) 为了防止race-condition,条件变量总是和互斥锁变量mutex结合在一起使用. 一般的编程模式: var mute

lisp(本文专指common lisp)语言简介 lisp程序员能够并且经常编写一些能够写程序的程序,对于程序生成程序的这种特性, 因为lisp是主流语言中唯一一个提供一些方便的抽象来让你完成这个任务的语言,所以 lisp是主流语言中唯一一个广泛运用这个特性的语言. 编程其实就是寻求编写最优美的程序  ---高德纳 lisp黑客精神可以用两句话概括:编程应该是有趣的,程序应该是优美的. 约翰麦卡锡和他的学生于1958年展开lisp的初次实现工作,lisp是继Fortran之后,仍在使用 的最古

条件变量是用来等待线程而不是上锁的,条件变量通常和互斥锁一起使用.条件变量之所以要和互斥锁一起使用,主要是因为互斥锁的一个明显的特点就是它只有两种状态:锁定和非锁定,而条件变量可以通过允许线程阻塞和等待另一个线程发送信号来弥补互斥锁的不足,所以互斥锁和条件变量通常一起使用. 当条件满足的时候,线程通常解锁并等待该条件发生变化,一旦另一个线程修改了环境变量,就会通知相应的环境变量唤醒一个或者多个被这个条件变量阻塞的线程.这些被唤醒的线程将重新上锁,并测试条件是否满足.一般来说条件变量被用于线程间的

JavaScript中的模式匹配 模式是用于转换输入数据的规则. 以将数据与一个或多个逻辑结构进行比较,将数据分解为各个构成部分,或以各种方式从数据中提取信息. 安装 JavaScript已经实现模式匹配解构功能,没有实现模式匹配过滤功能.用模式来控制程序流,可以编写更加声明性,更加模块化的代码,请安装structural-comparison以支持此功能.structural-comparison是一个函数库.包括函数式编程的常用函数.开源于GitHub,见xp44mm/structural-

(defun rmapcar (fn &rest args) (if (some #'atom args) (apply fn args) (apply #'mapcar #'(lambda (&rest args) (apply #'rmapcar fn args)) args))) 这段代码第一眼看上去,怎么都像无限递归,不断的用&rest对参数做list,然后用mapcar做car,但是这段代码又是确确实实能运行的.仔细分析以后,可以肯定哪个函数的调用对参数多做了一次类似ca

这个函数作者的原意是删除表中test位真的部分,并且表按原样返回. 作者给出的的测试用例如下: (prune #'evenp '(1 2 (3 (4 5) 6) 7 8 (9))) 返回结果是: (1 (3 (5)) 7 (9)) 这里的(9)应为刚好被evenp判断为假,所以正常包含在列表当中了,可是当有类似(9)这样的单元素列表包含在内的特殊情况就被作者忽略了,我偶然输入了如下测试用例,起初只是为了观察嵌套列表的层数是否因递归而减少. (prune #'evenp '((((1 2) 3 4