list转为ndarray少一个轴

2024-08-03

Python：list和ndarray的互相转化

a=np.arange(9).reshape(3,3) #a是一个3*3的array #array -> list l=a.tolist() [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]] #list -> array b=np.array(l) array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]])

今天又被微软不按标准的做法折腾了一下,写篇博文抱怨一下. 我们先来看一下IETF(Internet Engineering Task Force)对URI结构的标准定义(链接): 注意上面的path部分(/over/there)是包含开头的斜杠的. 而微软的眼中偏偏少了开头的这个斜杠——over/there. 当你用微软的IIS Url Rewrite module写匹配规则时,必须要把开头的这个斜杠排除在外. 当你在ASP.NET MVC中用routes.MapRoute写路由规则时,必须要把

放弃等待，故障到来：少一个 await 引发的 tcp 连接泄漏故障

更新:后来升级至 .NET Core 2.2 Preview 3 ,并将 System.Net.Http 升级至 4.3.4 之后没出现这个问题,问题与 https://github.com/dotnet/corefx/pull/32568 有关. 以下内容是当时的错误判断. 今天上午的故障之后,我们 review 了代码,通过压力测试重现问题,分析验证,最终找到了问题的真正原因 -- 在 ASP.NET Core 程序中调用 async 方法时没加 await . public async T

np.newaxis 为 numpy.ndarray（多维数组）增加一个轴

>> type(np.newaxis) NoneType np.newaxis 在使用和功能上等价于 None,其实就是 None 的一个别名. 1. np.newaxis 的实用 >> x = np.arange(3) >> x array([0, 1, 2]) >> x.shape (3,) >> x[:, np.newaxis] array([[0], [1], [2]]) >> x[:, None] array([[0], [

用mathematica求六元一次方程组且方程个数比变量个数少一个

问题详见知乎:https://www.zhihu.com/question/68000713 我的问题:有5个方程,6个变量,其实我是想求出来de1=(系数)*dS1的形式,系数有Cij组成,Cij为常数.怎样求?具体方程下面代码可以看出(sys1里时方程,var1里时变量,b是一个大于等于0小于等于1常数) 我是用mathematica求的,参考http://reference.wolfram.com/language/tutorial/SolvingEquations.html Elimin

Java通过cal.get(Calendar.MONTH)比真实月份少一个月

Calendar cal = Calendar.getInstance();假如当前是12月,cal.get(cal.MONTH)是11月.

高德地图将字符串地址转为经纬度的一个demo

<!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="initial-scale=1.0, user-scalable=no, wi

### Error updating database. Cause: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: 必须声明标量变量 "@P23@P24"。(sql少一个逗号)【??】

(?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,[??],?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)### Error updating database. Cause: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: 必须声明标量变量 "@P23@P24".### The error may invo

jackson 转换 yyyy-MM-dd格式少了一个小时问题解决（仅限中国）

如果你在你的实体类上面指定了@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd",timezone="GMT+8") 然后发现换成json后小于 1991-09-14 22:59:59 这个时间的每年的5.6.7.8.9 月小于 09-14 22:59:59 这个时间都少一个小时只需要把修改成@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd",timezone="Asia/Shanghai&qu

java8--List转为Map、分组、过滤、求和等操作----代码示例

Java 8 函数式编程风格 Java 迄今为止最令人激动的特征.这些新的语言特征允许采用函数式风格来进行编码,我们可以用这些特性完成许多有趣的功能.这些特性如此有趣以至于被认为是不合理的.他们说会影响计算速度,但是虽然是真的,但是存在皆合理. 所以我们摒弃缺点,研究优点. 演练今天的新闻联播播出的主要内容有:list转map,list使用lambda求和,等聚合运算,映射分类,分组,排序,归约等算法示例你们就静鸡鸡的看吧 ------还演练了parallelStream并行流 [林凌你个鸭

Numpy：ndarray数据类型和运算

Numpy的ndarray:一种多维数组对象 N维数组对象,该对象是一个快速而灵活的大数据集容器,nadarry是一个通用的同构数据多维容器,也就是说,其中的所有元素必须是相同类型的.每个数组都有一个shape(表示各维度大小的元组)和一个dtype(一个用于说明数组数据类型的对象) import numpy as np # 创建ndarry # 创建数组最简单的方法就是使用array函数,它接受一切序列型的对象 data1 = [6,7.5,8,0,1] # 然后产生一个新的含有传入数据的Nu

Py中的多维数组ndarray学习【转载】

转自:http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=3031432&do=blog&id=1064033 1. NumPy中的N维数组ndarray基本介绍 - NumPy中基本的数据结构 - 所有元素是同一种类型 - 别名array(数组) - 节省内存,提高CPU计算时间 - 有丰富的函数注:NumPy的思维模式是面向数组. 2.ndarray数组属性 - 下标从0开始. - 一个ndarray数组中的所有元素的类型必须相同

numpy中的ndarray方法和属性

原文地址 NumPy数组的维数称为秩(rank),一维数组的秩为1,二维数组的秩为2,以此类推.在NumPy中,每一个线性的数组称为是一个轴(axes),秩其实是描述轴的数量.比如说,二维数组相当于是一个一维数组,而这个一维数组中每个元素又是一个一维数组.所以这个一维数组就是NumPy中的轴(axes),而轴的数量——秩,就是数组的维数. Numpy库中的矩阵模块为ndarray对象,有很多属性:T,data, dtype,flags,flat,imag,real,size, itemsize,

ndarray：一种多维数组对象

ndarray是一个通用的同构数据多维容器,也就是说,其中的所有元素必须是相同类型的.每个数组都有一个shape(一个表示各维度大小的元组)和一个dtype(一个用于说明数组数据类型的对象). In []: import numpy as np In []: data = np.array([[,,,],[,,,]]) In []: data Out[]: array([[, , , ], [, , , ]]) In []: data.shape Out[]: (, ) In []: data.

聊聊经典数据结构HashMap,逐行分析每一个关键点

本文基于JDK-8u261源码分析本文原创首发于奇客时间(qiketime) 1 简介 HashMap是一个使用非常频繁的键值对形式的工具类,其使用起来十分方便.但是需要注意的是,HashMap不是线程安全的,线程安全的是ConcurrentHashMap(Hashtable这种过时的工具类就不要再提了),在Spring框架中也会用到HashMap和ConcurrentHashMap来做各种缓存.从Java 8开始,HashMap的源码做了一定的修改,以此来提升其性能.首先来看一下HashM

利用Python进行数据分析(4) NumPy基础: ndarray简单介绍

一.NumPy 是什么 NumPy 是 Python 科学计算的基础包,它专为进行严格的数字处理而产生.在之前的随笔里已有更加详细的介绍,这里不再赘述. 利用 Python 进行数据分析(一)简单介绍二.ndarray 是什么 ndarray 是一个多维的数组对象,具有矢量算术运算能力和复杂的广播能力,并具有执行速度快和节省空间的特点. ndarray 的一个特点是同构:即其中所有元素的类型必须相同. 三.ndarray 的创建 array() 函数最简单的方法, 使用 NumPy 提供的

[PCB制作] 1、记录一个简单的电路板的制作过程——四线二项步进电机驱动模块（L6219）

前言现在,很多人手上都有一两个电子设备,但是却很少有人清楚其中比较关键的部分(PCB电路板)是如何制作出来的.我虽然懂点硬件,但是之前设计的简单系统都是自己在万能板上用导线自己焊接的(如下图左),复杂的都是模块拼接的(如下图右): 工作中原理图和PCB也有专门的工程师来制作,因此我对这一块了解比较少.而最近闲来无事,又因为手头上确实少一个四线二项步进电机驱动模块.起初是在淘宝上找了很久才找到一个适合的,结果实验了一下午还是不行:又考虑自己在万能板上焊接,可是发现该模块外围需要10个左

一个purge参数引发的惨案——从线上hbase数据被删事故说起

在写这篇blog前,我的心情久久不能平静,虽然明白运维工作如履薄冰,但没有料到这么一个细小的疏漏会带来如此严重的灾难.这是一起其他公司误用puppet参数引发的事故,而且这个参数我也曾被“坑过”. 0. 一个purge参数引发的事故故事要从周二下午说起,安静了一天的某技术交流群,突然有个惊慌失措的同学在群里说,他直接使用了第三方的puppet hbase module来管理线上hbase集群,结果这个模块在管理数据文件夹时,使用了一个purge参数把几乎所有的线上数据都删完了.他已经和

int和long long有符号整形负数比正数多一个

int的负数比正数多一个,则有一个负数在int范围内没有对应的正数最大正整数用十六进制,很容易表示:0x7f ff ff ff int num = 0x7fffffff; num = -num; printf("%d\n", num); printf("%d\n", -num);

【转】ArrayList的toArray,也就是list.toArray[new String[list.size()]];，即List转为数组

[转]ArrayList的toArray ArrayList提供了一个将List转为数组的一个非常方便的方法toArray.toArray有两个重载的方法: 1.list.toArray(); 2.list.toArray(T[] a); 对于第一个重载方法,是将list直接转为Object[] 数组: 第二种方法是将list转化为你所需要类型的数组,当然我们用的时候会转化为与list内容相同的类型. 不明真像的同学喜欢用第一个,是这样写: ArrayList<String> list=ne

Fedora上配置一个安全FTP

现在流行的FTP服务器,比较著名的有WU-FTP(Washington University FTP)和VSFTP(Very Secure FTP 非常安全的FTP)以及Proftp,pureftp等,而VSFTP以其高度安全性和高速稳定的特性正在成为互联网上FTP服务器的新宠. 现在笔者把在 Fedora上配置一个安全FTP的过程和大家交流,希望借此能共同学习,共同提高. 一.安装 1.下载最新的稳定版vsftpd-1.2.1.tar.gz 2.卸载原有的rpm的vsftpd rpm