有时候,我们需要将大的集合按指定的数量分割成若干个小集合.(比如:集合作为SQL中IN的参数,而SQL又有长度限制,所以需要分批分几次进行查询) 虽然此需求感觉不常见,但偶也写过几次类似的方法,故记录之. > v2,更新于2016-01-20 v1的代码使用后发现有问题,如果对分组后的一子集作删除操作,其他子集用迭代器遍历时会出现ConcurrentModificationException. 修改后的代码如下: import java.util.ArrayList; import java.u

有时候需要给集合(如List)按数量分组,比如全集太大时,需要分批处理:或效率有点低,分批并发处理.于是,写了个将List按数量分组的方法. package controller; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class ListGrouper{ /** * 将集合按指定数量分组 * @param list 数据集合 * @param quantity 分组数量 * @return 分组结果 */ publi

/** * @Desc : 切分list位多个固定长度的list集合(我这是业务需要,直接是1w条数据切分) * @Author : RICK * @Params: [historyList] * @Return: java.util.Map * @Date : 2017/10/26 18:30 */ public static Map spiltList(List<CsvVo> historyList) { int listSize = historyList.size(); int toI

代码: function group(ss,step) { var r = []; function doGroup(s) { if (!s) return; r.push(s.substr(0, step)); s = s.substr(step); doGroup(s) } doGroup(ss); return r; } 测试如下:

/** * @category  * 原:strIDs in ( 100001,100002,100003,....................,110001,120001,130001,140001,150001) * 转后:( strIds in (100001,100002,100003) or strIds in (....,.....,.....) or strIds in (130001,140001,150001)) * @see 处理strIDs查找的数量超过1000时进行分

摘要 从这一节起,介绍NHibernate Mapping的内容.前面文章都是使用的NHibernate XML Mapping.NHibernate XML Mapping是NHibernate最早最成熟的Mapping方法.其他的Mapping方法都是基于XML Mapping的思想进行的“变种”,要么暂时不能完全像XML Mapping那样功能丰富.其他的Mapping方法目前包括:Fluent Mapping.Attribute Mapping和Mapping by Convention

[.net 面向对象编程基础] (20)  LINQ使用 通过上节LINQ的基础知识的学习,我们可以开始使用LINQ来进行内存数据的查询了,我们上节说了LINQ的定义为:Language Integrated Query(语言集成查询)的简称,它是集成在.NET编程语言中的一种特性. 1.LINQ的构架 从这幅图中,我们可以知道LINQ包括五个部分:LINQ to Objects.LINQ to XML.LINQ to SQL.LINQ to DataSet.LINQ to Entities.

这是我以前学习时, 整理的一套基础SQL Server增.删.改.查 等语句 ,初学者可以从上往下学完. 也方便自己忘记时翻看! create database SQLschool go --批 go use SQLschool go -- --------------------------删除表----------------------------- select * from goods --全部删除 delete from goods --有条件的批量删除 delete from go

连接数据库:mysql -h localhost -u root -p 000000 退出:exit;    \q;    quit; SET foreign_key_checks = 0; 禁用外键 ->表示当前命令没有执行或者等待命令执行符来确认: \c 用来清除->效果 '>.">  表示之前的mysql语句缺少引号 Informaction_schema  主要存储数据库中数据库对象信息 表信息 列信息 权限信息  数据字典 Mysql库.存储了mysql的权限信

表查询关键字.字段.表名不加引号时不区分大小写引号定义的内容区分大小写运算中有null值时,结果为null*nvl(字段,赋值):如果字段值为null,则取后面一个值*like 关键字:%表示若干个字符,_代表一个字符in 关键字:in(条件集合)order by:排序别名 : 中文加“”分组: group bymax():对字段取最大值min(): 对字段取最小值having :对分组的结果进行限制操作where :对源数据进行限制操作sum():对字段求和avg():对字段求平均值count

Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 1776   Accepted: 984   Special Judge Description The rhyme scheme for a poem (or stanza of a longer poem) tells which lines of the poem rhyme with which other lines. For example, a limerick

现有四张表 mysql> select * from student; +------+--------+-------+-------+ | s_id | s_name | s_age | s_sex | +------+--------+-------+-------+ | 男 | | 女 | | 男 | | 男 | | 女 | +------+--------+-------+-------+ rows in set (0.00 sec) student mysql> select *

python进阶09 MySQL高级查询 一.筛选条件 # 比较运算符 # 等于:= 不等于:!= 或<> 大于:> 小于:< 大于等于>= 小于等于:<= #空:IS NULL 非空:IS NOT NULL # NULL 的查询比较特殊,只有在条件里加上IS NULL 或IS NOT NULL 才能够查询出NULL #逻辑运算符 #与:AND 或:OR 非:NOT 范围查询 BETWEEN a AND b SELECT * FROM students WHERE ag

目录 使用wireshark抓包分析-抓包实用技巧 前言 自定义捕获条件 输入配置 输出配置 命令行抓包 抓取多个接口 抓包分析 批量分析 合并包 结论 参考文献 使用wireshark抓包分析-抓包实用技巧 前言 本文整理一下日常抓包使用的一些方法及抓包分析的一些方法. 本文基于wireshark2.2.6版本进行抓包处理.其他版本使用方式大同小异. 自定义捕获条件 wireshark可以将抓包数据保存到硬盘上.若需要长时间抓包的话,需要防止内存过大,因此一般需要指定一定大小切包,释放内存.

-- 数据库存储数据 -- 市面上主流的数据库有哪些 -- 甲骨文  oracle   mysql --  IBM  db2  金融 --  微软  sqlserver --这些是关系型数据库. --NOSQL  不仅仅是sql,典型 mongodb. ----------------- ---------------------------------------- --数据库的语言有哪些分类 -- ************************************** /*** 1.数

本文对应代码和数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 通过前面的文章,我们已经对geopandas中的数据结构.坐标参考系.文件IO以及基础可视化有了较为深入的学习,其中在基础可视化那篇文章中我们提到了分层设色地图,可以对与多边形关联的数值属性进行分层,并分别映射不同的填充颜色,但只是开了个头举了个简单的例子,实际数据可视化过程中的分层设色有一套策略方法. 作为基于geopandas的空间数据

有 字段A 和B比如数据如下A  B1  21  31  4 2  22  3 统计出的sql结果: A   count 1   3 2   2 select a,count(b) from t group by a;--或count(b) over (partition by a) 如统计一级会计科目数量的sql: select fo,count(dispname)from( select substr(subjcode,1,4) fo,bd_accsubj.dispname, bd_accs

今天拿到一个查询需求,需要统计某一天各个时间段内的记录数量. 具体是统计某天9:00至22:00时间段,每半小时内订单的数量,最后形成的数据形式如下: 时间段          订单数 9:00~9:30 xx个 9:30~10:00 xx个 ...   如果说是按每个小时来统计订单数量,这个是比较简单的,只要将订单表中的OrderTime字段中的小时取出,然后根据每个小时的值进行group by就可以了. select T.timehour,count(T.orderid) as number

SELECT DATE_FORMAT(releaseDate,"%Y年%m月") AS dates,COUNT(*) FROM t_diary GROUP BY DATE_FORMAT(releaseDate,"%Y年%m月") ORDER BY DATE_FORMAT(releaseDate,"%Y年%m月") DESC ;releaseDate 日期 t_diary表名 DATE_FORMAT();按照格式对某个日期操作ORDER BY 排序

在财务工作过程中,很大时候需要使用到凑数的需求,花了两三天时间认真研究了一下,本人水平也只能做代码搬运工,在用户体验上作了一下完善.完成了Excel版的凑数功能. 文章出处说明 原文在简书上发表,再同步到Excel催化剂微信公众号或其他平台上,文章后续有修改和更新将在简书上操作, 其他平台不作同步修改更新,因此建议阅读其他出处的文章时,尽可能跳转回简书平台上查看. 更新及修复 20180812重新修复一下函数,加入判断原始数据的小数点位数问题,原来的方式粗爆地对其乘10000,致使要凑数的数值变