1 简介 在日常开发中,ArrayList和HashSet都是Java中很常用的集合类. ArrayList是List接口最常用的实现类: HashSet则是保存唯一元素Set的实现. 本文主要对两者共有的方法contains()做一个简单的讨论,主要是性能上的对比,并用JMH(ava Microbenchmark Harness)进行测试比较. 2 先看JMH测试结果 我们使用一个由OpenJDK/Oracle里面开发了Java编译器的大牛们所开发的Micro Benchmark Framew

背景 现有个处理股票行情消息的系统,其架构如下: 由于数据量巨大,系统中启动了 15 个线程来消费行情消息.消息分配的策略较为简单:对 symbol 的 hashCode 取模,将消息分配给其中一个线程进行处理. 经过验证,每个线程分配到的 symbol 数量较为均匀,于是系统愉快地上线了. 运行一段时间后,突然收到了系统的告警,但此时并非消息峰值时间段.经过排查后,发现问题出现在 hash 函数上: 虽然每个线程被分配到的 symbol 数量较为均衡,但是部分热门 symbol 的报价消息量会

介 一致性Hash是一种特殊的Hash算法,由于其均衡性.持久性的映射特点,被广泛的应用于负载均衡领域,如nginx和memcached都采用了一致性Hash来作为集群负载均衡的方案.本文将介绍一致性Hash的基本思路,并讨论其在分布式缓存集群负载均衡中的应用.同时也会进行相应的代码测试来验证其算法特性,并给出和其他负载均衡方案的一些对比. 一致性Hash算法简介 在了解一致性Hash算法之前,先来讨论一下Hash本身的特点.普通的Hash函数最大的作用是散列,或者说是将一系列在形式上具有相似性

上一篇文章, 使用python的Flask实现一个RESTful API服务器端  简单地演示了Flask实的现的api服务器,里面提到了因为无状态的原则,没有session cookies,如果访问需要验证的接口,客户端请求必需每次都发送用户名和密码.通常在实际app应用中,并不会每次都将用户名和密码发送. 这篇里面就谈到了产生token的方法. 完整的例子的代码 可以在github:REST-auth 上找到.作者欢迎大家上去跟他讨论. 创建用户数据库 这个例子比较接近真实的项目,将会使用F

MD5即Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法5),用于确保信息传输完整一致.是计算机广泛使用的杂凑算法之一(又译摘要算法.哈希算法) MD5算法具有以下特点: 1.压缩性:任意长度的数据,算出的MD5值长度都是固定的. 2.容易计算:从原数据计算出MD5值很容易. 3.抗修改性:对原数据进行任何改动,哪怕只修改1个字节,所得到的MD5值都有很大区别. 4.弱抗碰撞:已知原数据和其MD5值,想找到一个具有相同MD5值的数据(即伪造数据)是非常困难的. 5.强抗碰撞:

随着Android 市场的扩大,各类盗版.破解.打包党纷纷涌现,其使用的手法无非是apk _> smali ->修改代码 ->重打包签名,为对抗此类技术,广大程序员挖掘了Android平台特有的保护技术:签名校验     1.JAVA代码本地签名校验 Android要求安装到手机上的APK文件必须有签名,而理论上开发者的签名他人是无法得到的(证书保护是另外一回事),所以比较容易想到的就是执行签名校验,验证本程序的签名是否为合法的程序.   代码: android.content.pm.P

参加了雅虎2015校招,笔试成绩还不错,谁知初面第一题就被问了个字符串匹配,要求不能使用KMP,但要和KMP一样优,当时瞬间就呵呵了.后经过面试官的一再提示,也还是没有成功在面试现场写得.现将该算法记录如下,思想绝对是字符串匹配中独树一帜的 字符串匹配 存在长度为n的字符数组S[0...n-1],长度为m的字符数组P[0...m-1],是否存在i,使得SiSi+1...Si+m-1等于P0P1...Pm-1,若存在,则匹配成功,若不存在则匹配失败. RK算法思想 假设我们有某个hash函数可以将

如上图所示,我怎么能确定我手里的公钥就是我心中的接收方的公钥呢?怎么防止被钓鱼呢? 解决的办法就是引入一个第三方,一个权威机构,一个我们都相信的机构. 验证公钥,Digital Certificate 显然,这不是一个用技术所能解决的问题,很好的解决办法就是建立一个中介,我们所有的人都相信这个中介,中介对接收方的公钥的合法性进行认证,在接收方的公钥上签名,这样发送方在相信中介的基础上就能安全的给接收方发送信息了. 具体的做法就是:中介要求接收方在他这里注册,验证其公钥,然后中介对接收方的公钥进行

前言 Js数组去重已经有很多种实现方式:包括逐个检索对比(使用Array.property.indexOf),先排序后对比,使用hash表,利用ES6中的Set()等.这些数组去重办法中速度最快的是hash表,最安全也最慢的是逐个检索对比(先排序后对比是优化成先分组再逐个检索),而ES6的Set对象目前浏览器兼容不全. 有没有结合那些以上方式的优点,像hash表一样快,和Array.property.indexOf一样全,又没有兼容问题的解决方案呢? 有! Js中的基本类型 Undefined,

我们知道哈希表是一种非常高效的数据结构,设计优良的哈希函数可以使其上的增删改查操作达到O(1)级别.Java为我们提供了一个现成的哈希结构,那就是HashMap类,在前面的文章中我曾经介绍过HashMap类,知道它的所有方法都未进行同步,因此在多线程环境中是不安全的.为此,Java为我们提供了另外一个HashTable类,它对于多线程同步的处理非常简单粗暴,那就是在HashMap的基础上对其所有方法都使用synchronized关键字进行加锁.这种方法虽然简单,但导致了一个问题,那就是在同一时间

一.Crack.CSPRNG.Hash.Mcrypt.Mhash.OpenSSL.密码散列算法的对比   Crack CSPRNG Hash Mcrypt Mhash OpenSSL 密码散列算法 简介 本扩展使用CrackLib库来测试密码的强度.密码的强度是通过检查密码的长度.大小写,对照指定的CrackLib字典来检查的(原文:The 'strength' of a password is tested by that checks length, use of upper and low

1.HashMap与HashTable的区别 HashMap允许key和value为null: HashMap是非同步的,线程不安全,也可以通过Collections.synchronizedMap()方法来得到一个同步的HashMap HashMap存取速度更快,效率高 HashMap去掉了HashTable中的contains方法,加上了containsValue和containsKey方法 2.HashMap的实现原理 一句话理解HashMap:HashMap就是Hash表的Map实现.

Secure Boot方案介绍及实施流程 转自网络 1. Secure boot概述 本文档主要是secure boot方案的介绍和说明,其内容会涵盖以下方面:secure boot的目的和介绍.技术方案的描述.PC端签名工具和Image download&update工具的使用以及产线实施所需要做的准备工作和注意事项等. 1.1. 需求与目的 目前,非授权更改甚至替换手机原版操作系统中固有软件或者操作系统的软件技术手段层出不穷,secure boot方案对系统软件采用签名认证的方式,在手机出厂

5.1.对于HashMap需要掌握以下几点 Map的创建:HashMap() 往Map中添加键值对:即put(Object key, Object value)方法 获取Map中的单个对象:即get(Object key)方法 删除Map中的对象:即remove(Object key)方法 判断对象是否存在于Map中:containsKey(Object key) 遍历Map中的对象:即keySet(),在实际中更常用的是增强型的for循环去做遍历 Map中对象的排序:主要取决于所采取的排序算法

HashMap的底层的一些变量: transient Node<K,V>[] table; //存储数据的Node数组 transient Set<java.util.Map.Entry<K,V>> entrySet; transient int size; //map中存放数据的个数,不等于table.length transient int modCount; //修改的次数,防止 int threshold; //临界值 final float loadFacto

Mysql索引分为以下几类:FULLTEXT, HASH,BTREE,RTREE. FULLTEXT:全文搜索索引 主要是解决'ad%'这样的查询效率低的问题,只能是MyISAM和InnoDB引擎上使用 HASH:哈希索引 哈希索引与B索引的区别 1:hash索引只能进行等值过虑,不能进行范围查询.这是因为hash索引是基于hash算法的 2:hash索引无法被用来避免数据的排序操作. 3:hash索引不能利用部分索引键进行查询. 4:hash索引无法避免对表的扫描.因为多个行会对应同一个has

目录 介绍 1 reduce方法 2 partial方法(偏函数) 2.1 partial方法基本使用 2.2 partial原码分析 2.3 functools.warps实现分析 3 lsu_cache方法 3.1 基本使用 3.2 lru_cache原码分析 3.3 斐波那契序列的lru改造 3.4 lsu_cache的总结 介绍         functools模块存放着很多工具函数,大部分都是高阶函数,其作用于或返回其他函数的函数.一般来说,对于这个模块,任何可调用的对象都可以被视为

八数码难题(wikioi1225) [题目描述] 在3×3的棋盘上,摆有八个棋子,每个棋子上标有1至8的某一数字.棋盘中留有一个空格,空格用0来表示.空格周围的棋子可以移到空格中.要求解的问题是:给出一种初始布局(初始状态)和目标布局(为了使题目简单,设目标状态为123804765),找到一种最少步骤的移动方法,实现从初始布局到目标布局的转变. [输入描述] 输入初试状态,一行九个数字,空格用0表示. [输出描述] 只有一行,该行只有一个数字,表示从初始状态到目标状态需要的最少移动次数(测试数据

上一篇文章, 使用python的Flask实现一个RESTful API服务器端  简单地演示了Flask实的现的api服务器,里面提到了因为无状态的原则,没有session cookies,如果访问需要验证的接口,客户端请求必需每次都发送用户名和密码.通常在实际app应用中,并不会每次都将用户名和密码发送. 这篇里面就谈到了产生token的方法. 完整的例子的代码 可以在github:REST-auth 上找到.作者欢迎大家上去跟他讨论. 创建用户数据库 这个例子比较接近真实的项目,将会使用F

大数据时代 Just a record. 使用Flask设计带认证token的RESTful API接口[翻译] 上一篇文章, 使用python的Flask实现一个RESTful API服务器端  简单地演示了Flask实的现的api服务器,里面提到了因为无状态的原则,没有session cookies,如果访问需要验证的接口,客户端请求必需每次都发送用户名和密码.通常在实际app应用中,并不会每次都将用户名和密码发送. 这篇里面就谈到了产生token的方法. 完整的例子的代码 可以在githu

7. 线程安全 7.1 线程安全的定义 如果多线程下使用这个类,不过多线程如何使用和调度这个类,这个类总是表示出正确的行为,这个类就是线程安全的. 类的线程安全表现为: 操作的原子性 内存的可见性 不做正确的同步,在多个线程之间共享状态的时候,就会出现线程不安全. 7.2 如何保证线程安全 栈封闭 所有的变量都是在方法内部声明的,这些变量都处于栈封闭状态. 比如下面的例子,a和b都是在方法内部定义的,无法被外部线程所访问,当方法结束后,栈内存被回收,所以是线程安全的. void fun(){ i