结论: 总数 50000 (5万): List 检索 5W次 耗时 23秒, HashSet 检索 5W次 耗时 0.01秒. 总数 5000   (5千): List 检索 5K次 耗时 0.16秒, HashSet 检索 5K次 耗时 0.001秒. 总数 500     (5百): List 检索 500次 耗时 0.004秒, HashSet 检索 500次 耗时 0.000秒. 总数 50                    : List 检索 50次  耗时 0.002秒, Has

List和Dictionary泛型类查找效率存在巨大差异,前段时间亲历了一次.事情的背景是开发一个匹配程序,将书籍(BookID)推荐给网友(UserID),生成今日推荐数据时,有条规则是同一书籍七日内不能推荐给同一网友. 同一书籍七日内不能推荐给同一网友规则的实现是程序不断优化的过程,第一版程序是直接取数据库,根据BookID+UserID查询七日内有无记录,有的话不进行分配.但随着数据量的增大,程序运行时间越来越长,于是开始优化.第一次优化是把所有七日内的数据取出来,放到List<T>中,

刚学python的时候认为字典是无序,通过多次插入,如di = {}, 多次di['testkey']='testvalue' 这样测试来证明无序的.后来接触到了字典查找效率这个东西,查了一下,原来字典在python内部是通过哈希表的顺序来排的,做了一些测试,比如di = {1:1,3:3,2:2,4:4,5:5} ,无论怎么改变键值对的顺序,print di 总是会{1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5}.所以看起来当插入di['key']='value'时,这组键值对有时

如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_log 这

1,varchar与char的区别?(1)区别一,定长和变长,char表示定长,长度固定:varchar表示变长,长度可变.当插入字符串超出长度时,视情况来处理,如果是严格模式,则会拒绝插入并提示错误信息,如果是宽松模式,则会截取然后插入.如果插入的字符串长度小于定义长度时,则会以不同的方式来处理,如char(10),表示存储的是10个字符,不论你插入的是多少,都是10个,如果少于10个则用空格填满.而varchar(10),小于10个的话,则插入多少个字符就存多少个.varchar怎么知道所存

转载自:http://blog.csdn.net/wzgbm/article/details/54691615 首先给一个简单的例子,测测list和dict查找的时间: ,-,-,-,-,,,,,,] lst = [] dic = {} ): lst.append(i) dic[i] = start = time.time() for v in query_lst: if v in lst: continue end1 = time.time() for v in query_lst: if v

zset作为有序集合,内部基于跳表或者说索引的方式实现了数据的快速查找.解决了链表查询效率低下的痛点 前言 紧接前文我们学习了Redis中Hash结构.在里面我们梳理了字典这个重要的内部结构并分析了hash结构rehash的流程从而解释了为什么redis单线程还是那么快 本章节我们将视角下推,继续学习Redis五大天王中的zset数据结构 ; zset是有序不重复集合其内部元素唯一且是有序的,他的排序标准是根据其内部score维度进行排序的. zset结构 基本单元 关于zset结构很简单,一个

在对网络数据包流(Flow)进行处理的时候,一开始为了简单使用了vector做为Flow信息的存储容器,当其中的元素达到几十万时,程序的执行速度让人无法忍受.已经对vector进行过合理的预先reserve,因为不是push_back的问题,而是查找.后改为unordered_map,对于同样的数据,执行时间从3分40秒提高到10秒. unordered_map应该是一个C++11特性,较旧的编译器应该不支持.而VC++2012文档中也提到废弃了hash_map,而使用unordered_map

因为项目使用QVector,太慢了,听说QMap比QVector查找时快,所以写一个小程序试试: 从30000个数据中找5000个 程序运行截图如下: QVector QMap 一样的数据,找一样的数代码如下图: widget.h #ifndef WIDGET_H#define WIDGET_H #include <QWidget>#include <QVector>#include <QMap> namespace Ui {class Widget;} typedef

1.引出 安卓初学者一般在写android Activity的时候总是会在onCreate方法中加上setContentView方法来加载layout,通过findViewById来实现控件的绑定,刚开始的演示的layout中只有一两个组件还好,但突然之间接触一个layout中需要部署大量控件,这样就会很耽误时间,还好AndroidStudio为大家提供了方便的插件findViewByMe(大家也可以去了解注解,尤其是编译时的注解,不会影响性能喔). 2.操作演示 这里演示时,插件我已经提前安装

#include <string> #include <iostream> //查询性能最高(不允许重复数据) #include <unordered_set> using namespace std; void main() { unordered_set<string> myset{"move","jump","hello"}; //删除hash表第一个 //myset.erase(myset.

如果要查找一个集合中是否包含了某个对象,那么就需要把这个对象和这个集合中的每个对象依次进行比较和判断,直到找到这个对象为止,或者把所有对象都比较一次为止(如果最后一个对象才是要查找的对象,或者集合中没有包含要查找的对象).当集合中的对象数量较多时,效率就很低.为了提高效率,提出了Hash算法.Hash算法对每一个对象都计算出一个Hash码,根据Hash码把对象分配到某个存储区域中,比如一个集合包含了很多人,根据国籍,中国人是一个存储区域,美国人是一个存储区域,英国人是一个存储区域,.......

有句名言,叫做10000小时成为某一个领域的专家.姑且不辩论这句话是否正确,让我们到达10000小时的时候再回头来看吧. Hour 28 HashSet 为查找而生 LinkedList查找效率低下,ArrayList 在不知道X 的位置序号的时候,效率也是极低的. 提到HashSet 就不得不提HashCode. Object 类自带了该方法. public native int hashCode(); 一般来说是这个对象的内存地址转成的一个整形数值. String 的hashCode 计算比

Design a HashSet without using any built-in hash table libraries. To be specific, your design should include these functions: add(value): Insert a value into the HashSet. contains(value) : Return whether the value exists in the HashSet or not. remove

参考博客:https://www.cnblogs.com/runwulingsheng/p/5208762.html https://www.cnblogs.com/ysocean/p/6555373.html Set<E> hashset = new HashSet<>(); 1.概述: HashSet不能保证元素的顺序(非线性结构的集合):不允许重复元素:非线程安全:集合元素可以为NULL 2.意义:其底层其实是一个数组,存在的意义是加快查询速度.我们知道在一般的数组中,元素在

前面花了好几篇的篇幅把HashMap里里外外说了个遍,大家可能对于源码分析篇已经讳莫如深了.别慌别慌,这一篇来说说集合框架里最偷懒的一个家伙——HashSet,为什么说它是最偷懒的呢,先留个悬念,看完本文之后,你就会知道所言不假了. 本篇将从以下几点来进行介绍: 1.HashSet的特点和使用场景 2.HashSet的示例 3.HashSet的继承结构图 4.HashSet的源码解析 HashSet的特点和使用场景 HashSet是Set家族的一员,所以也具有着Set的全部性质,比如元素无序,元

stl:即标准模板库,该库包含了诸多在计算机科学领域里所常用的基本数据结构和基本算法 六大组件: 容器.迭代器.算法.仿函数.空间配置器.迭代适配器 迭代器:迭代器(iterator)是一种抽象的设计理念,通过迭代器可以在不了解容器内部原理的情况下遍历容器.除此之外,STL中迭代器一个最重要的作用就是作为容器(vector,list等)与STL算法的粘结剂,只要容器提供迭代器的接口,同一套算法代码可以利用在完全不同的容器中,这是抽象思想的经典应用.迭代器是STL中行为类似指针的设计模式,它可以提

1.Set接口概述        Set 不保存重复的元素(如何判断元素相同呢?).如果你试图将相同对象的多个实例添加到Set中,那么它就会阻止这种重复现象. Set中最常被使用的是测试归属性,你可以很容易地询问某个对象是否在某个Set中. 正因如此,查找就成为了Set中最重要的操作,因此你通常都会选择一个HashSet 的实现,它专门对快速查找进行了优化. Set具有与Collection完全一样的接口,因此没有任何额外的功能,不像前面的List.实际上Set就是Collection,只是行为

(1) 为啥要用HahSet?    假如我们现在想要在一大堆数据中查找X数据.LinkedList的数据结构就不说了,查找效率低的可怕.ArrayList哪,如果我们不知道X的位置序号,还是一样要全部遍历一次直到查到结果,效率一样可怕.HashSet天生就是为了提高查找效率的. (2) hashCode 散列码    散列码是由对象导出的一个整数值.在Object中有一个hashCode方法来得到散列码.基本上,每一个对象都有一个默认的散列码,其值就是对象的内存地址.但也有一些对象的散列码不同

题目 不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希集合 具体地说,你的设计应该包含以下的功能 add(value):向哈希集合中插入一个值. contains(value) :返回哈希集合中是否存在这个值. remove(value):将给定值从哈希集合中删除.如果哈希集合中没有这个值,什么也不做. 示例: MyHashSet hashSet = new MyHashSet(); hashSet.add(1);         hashSet.add(2);         hashSet.contai