Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code """ @Author : 行初心 @Date : 18-9-23 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/zhichengji

以前一直有个很疑惑的问题没有搞清楚 关于ios中 viewcontroller的跳转问题,其中有一种方式是采用navigationController pushViewController 的方法,比如我从主页面跳转到了一级页面,又从一级页面跳转到了二级页面,然后从二级页面跳转到了三级页面,依次类推.,如果一级一级的返回我知道是没有问题的,调用navigationController popViewControllerAnimated就行了..但是某些情况下我可能想要马上回到主页面,而不是一级一

针对Arrays的$修改器 $push : { $push: { key: value } } 它是用来对Array (list)数据类型进行 增加 新元素的,相当于我们Python中 list.append() 方法 做一个小例子 :首先我们要先对原有数据增加一个Array类型的field: > db.user.updateOne({age:34},{$unset:{hobby:1} }) { "acknowledged" : true, "matchedCount&

一.查询中常见的  等于   大于  小于  大于等于  小于等于 等于:用':' 大于:用'$gt' 小于:用'$lt' 大于等于:用'$gte' 小于等于:用'$lte' MongoDB的操作就是很类似ORM的操作 二.MongoDB中update修改器:$inc $set  $push $pull  $pop 1.$inc Python中的变量 +=1, 将查询到的结果 加上某一个值然后保存 2.$set 如果没有这条数据的话,就自动添加一条 3.$unset 用来删除Key(field)

我们在之前的 MongoDB 之 手把手教你增删改查 MongoDB - 2 中提到过 $set 这个系统关键字,用来修改值的对吧 但是MongoDB中类似这样的关键字有很多, $lt $gt $lte $gte 等等,这么多我们也不方便记,这里我们说说几个比较常见的 一.查询中常见的 等于 大于 小于 大于等于 小于等于 等于 : 在MongoDB中什么字段等于什么值其实就是 " : " 来搞定 比如 "name" : "路飞学城" 大于 :

MongoDB中的关键字有很多, $lt $gt $lte $gte 等等,这么多我们也不方便记,这里我们说说几个比较常见的 一.查询中常见的 等于 大于 小于 大于等于 小于等于 等于 : 在MongoDB中什么字段等于什么值其实就是 " : " 来搞定 比如 "name" : "路飞学城" 大于 : 在MongoDB中的 大于 > 号 我们用 : $gt  比如 :  "score" : { $gt : 80 } 就

一.查询中常见的 等于 大于 小于 大于等于 小于等于 等于:在MongoDB中,什么字段等于什么值就是" : ",比如 "name":"路飞学城". 大于:在MongoDB中 大于号,我们用:$gt  比如 :  "score" : { $gt : 80 } 就是 得到 "score" 大于 80 的数据 大于等于 : 在MongoDB中的 大于等于 >= 号 我们用 : $gte  比如 :  &

Python的主要数据类型有:Number(数字),String(字符串类型),布尔值,List(列表),Tuple(元组)和Dictionary(字典). 1.数字(Number) 数字包括整数和浮点数 1.1 数字类型的创建 a = 5 b = a b = 10 print(a) print(b) 结果是: a = 5 b = 10 1.2 Number 类型转换 var1 = 1.23 var2 = 4 var3 = int(var1) var4 = int(var2) print(var

列表 列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现. 基本操作: 索引切片追加删除长度切片循环包含 创建.查看列表: 列表中的数字不要加引号,列表的索引从0开始: list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]; list3 = ["a", "b", "c", "d"];len()内置函数查看列表中元素的

一.标准库(sys & os):   Python 的标准库(standard library) 是随着 Python 一起安装在你的电脑中的,是 Python 的一部分 (当然也有特殊情况.有些场合会因为系统安全性的要求,不使用全部的标准库,比如说Google App Engine).利用已有的类(class)和函数(function)进行开发,可以省去你从头写所有程序的苦恼. “这些标准库就是盖房子已经烧好的砖,要比你自己去烧砖来得便捷得多 ” ---解释的太到位! sys.path 打印环

一.导航视图控制器 1.管理视图控制器 2.控制视图控制器之间的跳转 3.是以压栈和出栈的形式来管理视图控制器 4.导航视图控制器必须要设置根视图控制器 5.导航是视图控制器包含UINavigationBar,而且UINAvigationBar是被每个视图控制器俩管理的 UINavigationBar包含NavigationItem(一个标题,两个按钮) 6.push压栈是要alloc新对象来显示,POP出栈是返回已经存在的对象,所以不要alloc //初始化根视图 FirstViewContr

Python 数据类型 数字类型: int整型,long 长整型(在python3.0里不区分整型和长整型).float浮点型:complex复数(python中存在小数字池:-5--257):布尔值:真或假1或0,1真,0假,真为条件成立,0为条件不成立. 数据运算 运算符:+加,-减,*乘,/除,%取模(返回除法的余数),**幂(返回X的y次方) //取整除(返回商的整数部分) 比较运算符: bytes类型 文本都是str字符串类型,音视频文件都是用bytes类型表示.二进制统一称为byte

一.python数据类型 1.1数字 2 是一个整数的例子. 长整数 不过是大一些的整数. 3.23和52.3E-4是浮点数的例子.E标记表示10的幂.在这里,52.3E-4表示52.3 * 10-4. (-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子,其中-5,4为实数,j为虚数,数学中表示复数是什么?. 1.1.1int(整型) 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2^31-2^31-1,即-2147483648-2147483647 在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围

本篇内容 字符串操作 列表,元组操作 字典操作 集合操作 文件操作 其他 1.字符串操作 1.1 字符串定义 特性:不可修改 字符串是 Python 中最常用的数据类型.我们可以使用引号('或")来创建字符串. 创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可.例如: name = "40kuaiqianzhuawawa" name = '40kuaiqianzhuawawa' 1.2 python转义字符 在需要在字符中使用特殊字符时,python用反斜杠(\)转义字符.如下表:

collection系列功能介绍 1. 常用的集中类 1. Counter(计数器) 计数器的常用方法如下: 创建一个字典计数器 格式:collections.Counter(obj) 例如:print(collections.Counter('abcab')) >>> Counter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 1}) 返回值:collections.Counter #把传入的字符串进行单个字符拆分,字符作为字典计数器的key,字符出现的个数作为字典计数器的value.

为了日后便于查询,本文所涉及到的所有命令集合如下: python中的基本数据类型有数字.字符串.布尔值.列表.元组.字典.就像每一个职业有自己特定的技能,比如医生能看病,农民能种田,每种数据类型也有属于自己的技能,我们把他们的技能称为方法. 现在就开始介绍这几种基本数据类型以及他们常用到的方法 对于列表 .append() #末尾添加元素 .extend() #末尾添加元素,能够传入一个列表,然后对传入的列表拆解后添加 .insert() #指定位置添加元素 索引.切片.循环 对于元组 索引.切

简介 它和我们使用的关系型数据库最大的区别就是约束性,可以说文件型数据库几乎不存在约束性,理论上没有主外键约束,没有存储的数据类型约束等等 关系型数据库中有一个 "表" 的概念,有 "字段" 的概念,有 "数据条目" 的概念 MongoDB中也同样有以上的概念,但是名称发生了一些变化,严格意义上来说,两者的概念即为相似,但又有些出入,不过无所谓,我们就当是以上概念就好啦 数据结构 MongoDB的每个表(Collection)中存储的每条数据(D

集合本身具有两个特性 1.去重  2.关系测试 列表转集合的两种写法: list_1=[1,2,3,4,1,2,7,8,] list_1=set(list_1) #方法二 list_2=set([1,2,22,33,44,55,]) 运算符进行关系测试: 1 #关系测试 2 #交集 3 print(list_1.intersection(list_2)) 4 #并集 5 print(list_1.union(list_2)) 6 #差集 7 print(list_1.difference(lis

集合 # s=set('hello')# print(s)## s=set(['alex','alex','sb'])# print(s) # s={1,2,3,4,5,6} #添加# s.add('s')# s.add('3')# s.add(3)# print(s) # s.clear()==>清空# print(s) # s1=s.copy()==>拷贝 s={'sb',1,2,3,4,5,6}#随机删# s.pop() #指定删除(remove())# s.remove('sb')#

集合: 1.不同元素组成 2.无序 3.集合中的元素必须是不可变类型  s = {1, 2, 3 } #定义集合 s = set('hello') print(s) s.pop() #指定删除 s.remove("") s.remove("sss") #删除元素不存在会报错 s.discard('sbb') #删除元素不存在,,不会报错 print(s) 集合的运算关系: python_1 = ['lcg', "szw", "zjw&q

Python数据类型内置函数 - str(字符串) - list(列表) - tuple(元组) - dict(字典) - set(收集) list(列表)的操作 - (append)在列表最后追加指定的元素,返回None # 在列表的后面追加一个元素,返回None lst_1 = [1,2,3,4] # 实验追加是否在原内存地址或创建一个新的内存地址赋值列表 print(id(lst_1)) # 执行结果 1256965374216 lst_2 = lst_1.append(5) print(