1.首先关闭linux的防火墙,执行命令 chkconfig iptables off 2.从mysql官网上下载自己适合的mysql版本https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.6.html#downloads,进入mysql官网,依次点击 3.下载后的mysql文件 mysql-5.6.40-linux-glibc2.12-i686.tar.gz 将下载好的mysql压缩文件放置在linux的/usr/local文件夹下,解压该压缩文件 tar -zxv

数据库MySQL调优实战经验总结 MySQL 数据库的使用是非常的广泛,稳定性和安全性也非常好,经历了无数大小公司的验证.仅能够安装使用是远远不够的,MySQL 在使用中需要进行不断的调整参数或优化设置,才能够发挥 MySQL 的最大作用.下边的内容是我在工作中经验的总结,也作为自己的工作笔记,如果能够帮助到有需要的同志就更好了.MySQL 的优化可以从个方面来做: 一.架构层面 1.做主从复制.2.实现读写分离.3.分库分表. 二.系统层面 1.增加内存.2.硬盘使用固态硬盘 SSD.3.给磁

MySQL 调优/优化的 100 个建议   MySQL是一个强大的开源数据库.随着MySQL上的应用越来越多,MySQL逐渐遇到了瓶颈.这里提供 101 条优化 MySQL 的建议.有些技巧适合特定的安装环境,但是思路是相通的.我已经将它们分成了几类以帮助你理解. MySQL监控 MySQL服务器硬件和OS(操作系统)调优: 1.有足够的物理内存,能将整个InnoDB文件加载到内存里 —— 如果访问的文件在内存里,而不是在磁盘上,InnoDB会快很多. 2.全力避免 Swap 操作 — 交换(

前言 有一段时间没有写博客了,整天都在忙,上班,录制课程,恰巧最近一段时间比较清闲,打算弄弄MYSQL数据库. 关于MySQL数据库,这里就不做过多的介绍,开源.免费等特性深受各个互联网行业喜爱,尤其在某些大型电商应用之后,更是将其推崇至极. 前面有一段时间我写过SQL Server数据库的一个调优系列,有兴趣的可以关注下. 从本篇起,我将开始分析关于MySQL数据库的一系列的调优内容,同样作为开篇,先就在MySQL调优中所最常用的查询计划进行解析,力图做好基础的掌握,夯实基本功!而后再谈谈整体

MySQL调优可以从几个方面来做: 1. 架构层:做从库,实现读写分离: 2.系统层次:增加内存:给磁盘做raid0或者raid5以增加磁盘的读写速度:可以重新挂载磁盘,并加上noatime参数,这样可以减少磁盘的i/o; 3. MySQL本身调优:(1) 如果未配置主从同步,可以把bin-log功能关闭,减少磁盘i/o(2) 在my.cnf中加上skip-name-resolve,这样可以避免由于解析主机名延迟造成mysql执行慢(3) 调整几个关键的buffer和cache.调整的依据,主要

MySQL调优 优化需要考虑哪些方面   优化目标与方向定位 总体目标:使得响应时间更快,吞吐量更大. (throughout --- 吞吐量:单位时间内处理事务的数量) 如何找到需要优化的地方 使用反馈.比如做出一些操作后导致效率降低 分析日志. 监控服务器资源.系统,内存,I/O 监控数据库运行状况   可优化维度 设计优化 选择适合的DBMS 对表恰当的设计 尽量遵循第三范式.减少冗余的同时减少增删改时出错的可能. 适当地"反范式",以空间换时间,提高多表联查的效率. 选择恰当的

一般而言,MySQL 的调优可以分为两个层面,一个是在MySQL层面上进行的调优,比如SQL改写,索引的添加,MySQL各种参数的配置:另一个层面是从操作系统的层面和硬件的层面来进行调优.操作系统的层面的调优,一般要先定位到是那种资源出现瓶颈——CPU. 内存.硬盘.网络,然后入手调优.所以其实MySQL 的调优,其实不是那么简单,它要求我们对 硬件.OS.MySQL 三者都具有比较深入的理解.比如 NUMA 架构的CPU是如何分配CPU的,以及是如何分配内存的,如何避免导致SWAP的发生:Li

一.mysql调优 1.1 报错: Mysql: error 1040: Too many connections 1.2 原因: 1.访问量过高,MySQL服务器抗不住,这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力.2.MySQL配置文件中max_connections值过小,默认151. 1.3 最优计算方法: 服务器响应的最大连接数值占服务器上限连接数值的比例值在10%以上,如果在10%以下,说明mysql服务器最大连接上限值设置过高. Max_used_connections / max_co

  DBA发来一个线上慢查询问题. SQL例如以下(为突出重点省略部分内容): select distinct article0_.id, 等字段 from article_table article0_, hits_table articlehit1_ where article0_.id=articlehit1_.id order by hits; EXPLAIN结果:耗时4.03S 出乎意料. 居然会有Using temporary, order by仅仅用到了一张表. 正常情况下不会出现

MySQL 数据库的使用是非常的广泛,稳定性和安全性也非常好,经历了无数大小公司的验证.仅能够安装使用是远远不够的,MySQL 在使用中需要进行不断的调整参数或优化设置,才能够发挥 MySQL 的最大作用.下边的内容是我在工作中经验的总结,也作为自己的工作笔记,如果能够帮助到有需要的同志就更好了.MySQL 的优化可以从个方面来做: 一.架构层面 1.做主从复制.2.实现读写分离. 二.系统层面 1.增加内存.2.硬盘使用固态硬盘 SSD.3.给磁盘做 raid0 或者 raid5 以增加磁盘的

MySQL数据库安装 一.Windows 环境下安装 A.下载 MySQL Select Operating System: Microsoft Windows 快捷下载:mysql-8.0.22-winx64.zip B.解压并配置MySQL环境变量 MYSQL_HOME: C:\MySQL\mysql-8.0.22-winx64 C.在解压根目录创建my.ini配置文件 [mysqld] #设置3306端口 port = 3306 # 设置mysql的安装目录 basedir=C:/MySQ

介绍MySQL的调优手段,主要包括慢日志查询分析与Explain查询分析SQL执行计划 1.MySQL优化 1.慢日志查询分析 首先需要对慢日志进行一些设置,如下: SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log'; -- 查看是否开启了慢查询 SET GLOBAL slow_query_log_file='/var/lib/mysql/mysql-slow.log'; -- 设置慢查询日志的位置 SET GLOBAL log_queries_not_using_inde

使用nginx实现反向代理作用,具备负载均衡的功能.     接受客户端的请求 | nginx(宿主机) | |-------------------| web1 web2 (客户机)   原理: 与squid原理一样.对于客户端来说,nginx就像一台web服务器,客户端认为自己访问的所有内容都是来自nginx.但是nginx接受到客户端的请求,其实它是理解了请求后,自身产生新的请求,问后端的web节点索取客户端想要的内容,最后把内容返回给客户端.   客户端 ----> nginx(客户端的

前言 本篇主要总结一下MySQL数据库的几种日志,用于日常维护过程中问题解决和性能优化等,稍显基础,日常积累之用. 文章的部分内容会将MySQL数据库和SQL Server数据库部分内容做一个对比,非抨击孰优孰劣,只叙述技术,权做学习之用. 闲言少叙,直接进入本篇的正题. 技术准备 宿主于Ubuntu14.04.2平台下,基于MYSQL5.5.46版本. 日志文件记录了MySQL数据库的各种类型的活动,作为日常定位问题的最常用的一种分析手段,Mysql数据库中常用的日志文件分为以下几类:错误日志

1. IO处理过程 磁盘IO经常会成为系统的一个瓶颈,特别是对于运行数据库的系统而言.数据从磁盘读取到内存,在到CPU缓存和寄存器,然后进行处理,最后写回磁盘,中间要经过很多的过程,下图是一个以write为例的 Linux 磁盘IO子系统的架构: 可以看到IO操作分成了四个层面: 1)文件系统缓存:处理数据必须先从磁盘读到缓存,然后修改,然后刷会磁盘.缓存的刷新涉及到两个参数:vm.dirty_background_ratio.vm.dirty_ratio.还有刷新写回时,使用到 bio 结构,

导读 由于Nginx本身的一些优点,轻量,开源,易用,越来越多的公司使用nginx作为自己公司的web应用服务器,本文详细介绍nginx源码安装的同时并对nginx进行优化配置. Nginx编译前的优化 [root@linuxprobe ~]# wget http://nginx.org/download/nginx-1.10.1.tar.gz [root@linuxprobe ~]# tar xvf nginx-1.10.1.tar.gz -C /usr/local/src/ [root@li

在做性能测试中经常会遇到一些sql的问题,其实做性能测试这几年遇到问题最多还是数据库这块,要么就是IO高要么就是cpu高,所以对数据的优化在性能测试过程中占据着很重要的地方,下面我就介绍一些msyql性能调优过程中经常用到的三件利器: 1.慢查询 (分析出现出问题的sql) 2.Explain (显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句) 3.Profile(查询到 SQL 会执行多少时间, 并看出 CPU/Memory 使用量,

系统调优参数 一些比较重要的参数: back_log:back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中.如果MySql的连接数据达到max_connections时,新来的请求将会被存在堆栈中,以等待某一连接释放资源,该堆栈的数量即back_log,如果等待连接的数量超过back_log,将不被授予连接资源.可以从默认的50升至500 wait_timeout:数据库连接闲置时间,闲置连接会占用内存资源.可以从默认的8小时减到半小时 max_user_

MySQL对于很多Linux从业者而言,是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰.在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已. 今天我们特别邀请了资深的Linux运维老司机惨绿少年Linux来给大家体验MySQL的优化实战,助你高薪之路顺畅. 图 - MySQL查询过程 1.2 优化的哲学 优化有风险,涉足需谨慎 1.2.1 优化可能带来的问题 优化

多数时候数据库会成为整个系统的瓶颈,比如大的数据量的插入与修改,频繁的亦或是高流量的访问,都会对数据库系统带来很大的压力.我在平时工作的时候,总是会遇到大数据量的插入.修改或是查询的操作,所以在工作的时候积累了一些MySQL数据库的调优方式,在这里与大家分享一下. 1.缓存.缓存是解决这类问题的一把手.它既可以加快整个系统(并非数据库系统,使用缓存的时候并没有去访问数据库)的访问速度,也可以减少数据库负载的压力.而缓存一般都是在查询中使用,我们并不希望每一次的查询都要去访问数据库.那么我们的缓存

  导读 由于Nginx本身的一些优点,轻量,开源,易用,越来越多的公司使用nginx作为自己公司的web应用服务器,本文详细介绍nginx源码安装的同时并对nginx进行优化配置. Nginx编译前的优化 [root@linuxprobe ~]# wget http://nginx.org/download/nginx-1.10.1.tar.gz [root@linuxprobe ~]# tar xvf nginx-1.10.1.tar.gz -C /usr/local/src/ [root@