什么是自顶向下分析法 在语法分析过程中一般有两种语法分析方法,自顶向下和自底向上,递归下降分析和LL(1)都属于是自顶向下的语法分析 自顶向下分析法的过程就像从第一个非终结符作为根节点开始根据产生式进行树的构建 S -> AB A -> Cb | c B -> f C -> de 对输入字符串debf的分析过程 S -> CbB -> debf S -> cf x 整个过程就是对通过非终结符的不断替换,所以当我们从左往右匹配这个句子的时候,需要找到合适的产生式,所

1 深拷贝浅拷贝 1.1 a==b与a is b的区别 a == b    比较两个对象的内容是否相等(可以是不同内存空间) a is b  比较a与b是否指向同一个内存地址,也就是a与b的id是否相同 >>> a = 1 >>> b = 1 >>> a == b True >>> a is b True >>> a = 257 >>> b = 257 >>> a is b Fal

上篇文章[编译原理]语法分析--自上向下分析 分析了LL1语法,文章最后说给出栗子,现在补上去. 说明: 这个语法分析器是利用LL1分析方法实现的. 预测分析表和终结符以及非终结符都是针对一个特定文法定义好的. 输入的分析串必须以 # 开头和结尾. 原始文法: E -> E + T | T T -> T * T | F F -> (E) | i 消除左递归之后 E -> TE' E' -> +TE' | e T -> FT' T' -> *FT' | e F -&

目录 自顶向下分析方法 TINY文法 消左提左.构造first follow 基本思想 python构造源码 运行结果 参考来源:聊聊编译原理(二) - 语法分析 自顶向下分析方法 自顶向下分析方法:递归下降分析法,LL1分析法.其实本质上核心思想是一样的,也就是LL,从左至右,最左推导,因而我觉得其实可以把前一个称为LL0分析法,即不使用向前看符号,这也是他们的不同点,具体实现不同罢了,递归下降需要用回溯和分治,调用递归函数,因为递归调用,耗费时间当然要长一点,而LL1使用first和foll

方法.方法的重载.方法的重写.方法的递归 方法: 将一堆代码进行重用的一种机制. 语法: [访问修饰符] 返回类型 <方法名>(参数列表){ 方法主体: } 返回值类型:如果不需要写返回值,返回类型写void. [访问修饰符] void  <方法名>(){ 方法主体: } 如果需要写返回值,返回类型写需要返回的类型: 例如返回string类型: [访问修饰符] string <方法名>(){ 方法主体: } 方法名:Pascal 每个单词的首字母都大些.其余字母小写 参

目录 1 问题描述 2 解决方案  2.1 递归法 2.2 非递归法 1 问题描述 Simulate the movement of the Towers of Hanoi Puzzle; Bonus is possible for using animation. e.g. if n = 2 ; A→B ; A→C ; B→C; if n = 3; A→C ; A→B ; C→B ; A→C ; B→A ; B→C ; A→C; 翻译:模拟汉诺塔问题的移动规则:获得奖励的移动方法还是有可能的.

 // 1. 实现一个函数,在一个有序整型数组中二分查找出指定的值,找到则返回该值的位置,找不到返回 -1. package demo; public class Mytest { public static void main(String[] args) { ,,,,,}; ,arr.length-,); System.out.println("index="+index); } // 1. 实现一个函数,在一个有序整型数组中二分查找出指定的值,找到则返回该值的位置,找不到返回 -

这里演示的二叉树为3层. 递归实现,先构造出一个root节点,先判断左子节点是否为空,为空则构造左子节点,否则进入下一步判断右子节点是否为空,为空则构造右子节点. 利用层数控制迭代次数. 依次递归第二段的内容. 下面是代码,很简单,耐心看看就懂了. package Construct; public class ConstructTree { private int count = 0; class Node { int i; Node left; Node right; public Node

问题描述:八皇后问题是一个以国际象棋为背景的问题:如何能够在8×8的国际象棋棋盘上放置八个皇后, 使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后?为了达到此目的,任两个皇后都不能处于同一条横行.纵行或斜线上,此问题进而可以推广为n皇后的问题. 解题思路:n*n的矩阵,递归每一个点,当皇后数量达到n的时候,进行判断,若满足题目条件,则答案加一(number++),否则继续进行遍历. 保存皇后点的方法:构造一个二维数组reserve[][],当reserve[i][j] == 1时候,则该点已经有皇后,若

以下代码均为 自己 实现,嘻嘻! 参考文章:http://blog.csdn.net/talk_8/article/details/46289683 循环法 int CalFactorial(int x) { ; ;i--) { sum=sum*i; } return sum; } 递归法 //递归 int CalculateFactorial(int x) { ) { )*x; } ) { return x; } } 完整代码 //#include <stdlib.h> #include &

using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text; namespace MyExample_Hanoi_{    class Program    {        static void Main(string[] args)        {            HanoiCalculator c = new HanoiCalculator();            Cons

方法一: package com.smbea.demo; public class Student { private int sum = 0; /** * 递归求和 * @param num */ public void sum(int num) { this.sum += num--; if(0 < num){ sum(num); } else { System.out.println("sum = " + sum); } } } 方法二: package com.smbea

递归 一.概念conception: 函数体内调用本函数自身,直到符合某一条件不再继续调用. 二.应满足条件factor: (1)有反复执行的过程(调用自身): (2)有跳出反复执行过程的条件(函数出口) 三.例子example 阶乘的计算n!= n*(n-1)*(n-2)*(n-3)*……*1(n>0) //int sum = i * jiecheng(i-1);解析 //i=5 //int sum = 5*jiecheng(4); //int sum = 5*(4*jiecheng(3));

SQL Server关闭掉 触发器递归SQL Server  是有一个开关, 可以关闭掉 触发器递归的.EXEC sp_dboption '数据库名字', 'recursive triggers', false --sqlserver建表时设置字段初始默认值完整的示例--创建表时设置字段的默认值 create table 表(id int,name varchar(10) default '张三',age int)--添加字段时设置字段的默认值 alter table 表 add sex cha

经典的Fibonacci数的问题 主要想展示一下迭代与递归,以及尾递归的三种写法,以及他们各自的时间性能. public class Fibonacci { /*迭代*/ public static int process_loop(int n) { if (n == 0 || n == 1) { return 1; } int a = 1, b = 1; int i = 1; while (i < n) { i++; int t = b; b = a + t; a = t; } return

这个其实通俗一点讲就是的树状分支图 首先利用递归添加数据 数据放入 treeView1.Nodes.Add() 中 public Form3() { InitializeComponent(); TreeNode t1 = new TreeNode("中国"); TreeNode t2 = new TreeNode("北京"); TreeNode t3 = new TreeNode("朝阳区"); t2.Nodes.Add(t3); t1.Nod

[转载]作者:weixingstudio 采用C#,通过指定一个路径,来递归的遍历所有的子目录以及子目录中的文件,建一个类似资源管理器的目录树 先递归的遍历所有的子目录,如果没有子目录以后,则遍历所有的当前目录下的文件 using System;using System.Collections.Generic;using System.ComponentModel;using System.Data;using System.Drawing;using System.Linq;using Sys

前言 换了新工作,踏足于python语言的开发,也把自己的学习过程记录下来. 一,递归获取某一父类的所有子类 all_subclasses = {'0': '0'} def get_all_classes(model): """ 获取父类的所有子类 """ for subclass in model.__subclasses__(): # print(subclass._meta.abstract) if (not (subclass.__nam

在写基于二叉排序树的查找时,分为三个过程 1.二叉排序树的插入 2.二叉排序树的建立 3.基于二叉排序树的查找 其中第三部可以递归方式实现,也可以用while循环解递归,于是我想也解解第一步的递归,看看行不行,结果给了我当头一棒,解递归失败! 最后我分析了一下原因: 首先看一下,原来递归的实现方式 typedef struct _TreeNode { struct _TreeNode *leftNode; struct _TreeNode *rightNode; TypeData data; }

引言 今年(2016)年初来到A公司了,刚入职的时候比较缺前端fe,就过来顶了三个月,这段时间学到了好多前端开发的知识,这些都是题外话了.期间接触了一个很好用的前端自动化部署工具 -- fis,其中有个小功能特别好用,实时监控文件,然后同步到服务端,大大提高了开发的效率.之后转到后端,发现大家开发测试相同模块的时候经常会出现互相覆盖的情况,要么就一个个的复制文件到服务器上,效率非常低下,之前为这个也开发过一个纯shell版本的自动化监控同步工具文件同步监控工具后来发现纯shell版本的使用体验和

一.递归知识 函数迭套执行,逐层执行之后,满足某个条件之后就会停止执行,将return值返回上层的函数,上层函数再逐层返回,最终返回给最初始函数. 递归在斐波那契数列的应用[斐波那契数列特点:前两个数字相加之和等于下一个数字] 例一.打印出小于10000的斐波那契数列 def f(a1,a2): if a1 > 10000: return print(a1) a3 = a1 + a2 f(a2,a3) res = f(0,1) print(res) 例二.获得斐波那契数列第10个数字 def f