linux上部署tess4j项目 在windows上项目是可以正常运行的,部署到Linux上后,运行报异常,异常内容为:Unable to load library 'tesseract': Native library (linux-x86-64/libtesseract) 这个报错的原因就是项目无法加载库资源文件 libtesseract(在linux上是.so文件,windows是.dll文件) 解决: 将/usr/local/lib下相关的tesseract和leptonica的libr

5.传输oracle的客户端(600几M linux.x64_11gR2_client).oracle的依赖包(20几M packages),linux只支持zip(rar较困难不做解释) 6.打开linux桌面的 xx用户的文件夹,找到传输的文件,右键,最下面有个解压到此处,解压传输后的2个文件 8.打开xshell 打开, su 回车,输入root密码,切换到root(否则直接登录root会报ssh服务器拒绝了密码) 修改 vim /etc/ssh/sshd_config找到# Authen

1.在Linux中新建文件夹  mkdir /usr/local/java 2.上传jdk-7u55-linux-i586.tar到Linux中 3.解压文件  tar xzvf jdk-7u55-linux-i586.tar.gz. 4.复制   cp -R jdk1.7.0_55 /usr/local/java 5. 修改文件    vi /etc/profile 6.在文件的最后一行设置环境变量 export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.7.0_55 ex

1,安装SVN服务端 直接用apt-get或yum安装subversion即可(当然也可以自己去官方下载安装) [plain] view plain copy print? sudo apt-get install subversion 2,创建版本库 [plain] view plain copy print? svnadmin create /home/myrepos    //这里的文件目录自己随便设置 3,配置svnserve 上述版本库/home/myrepos建立后在文件夹下会生成c

简介: Nginx是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器,并在一个BSD-like 协议下发行.由俄罗斯的程序设计师Igor Sysoev所开发,供俄国大型的入口网站及搜索引擎Rambler(俄文:Рамблер)使用.其特点是占有内存少,并发能力强,事实上nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好. 标注: 安装nginx必不可少的依赖安装包    gcc   gcc-c++   pcre   pcre-devel   openssl

自己对tess4j的使用总结 1,tess4j 封装了 tesseract-ocr 的操作 可以用很简洁的几行代码就实现原本tesseract-ocr 复杂的实现逻辑 如果你也想了解tesseract-ocr是怎么实现验证码识别的请移步我的另一篇文章 2,网上有很多说发布jar或war包之后需要自己加载dll,这是错误的 不需要再自己加载dll,tess4j已经自己封装了加载dll的操作 3,使用tess4j需要先安装 tesseract-ocr-setup-3.02.02 4,如果报Inval

最近写爬虫采集数据,遇到网站登录需要验证码校验,想了想有两种解决办法 1,利用htmlunit,将验证码输入到swing中,并弹出一个输入框,手动输入验证码,这种实现方式,如果网站需要登录一次可以使用,如果每个5分钟就让你重新登录,校验验证码,那这法指定很麻烦,我总不能一直在这看着,每五分钟手动输入一次吧 2,为了避免上一个法子的弊端,就想到有没有可以自动识别验证码,让程序自己验证而不需要人工手动输入,然后从网上找到了解决方案,ocr  -  tesseract,但是网上的博客什么的都是一样的,

Java 验证码识别库 Tess4j 学习 [在用java的Jsoup做爬虫爬取数据时遇到了验证码识别的问题(基于maven),找了网上挺多的资料,发现Tess4j可以自动识别验证码,在这里简单记录下学习过程及遇到的一些问题.] 步骤: 把tessreact项目里面的tessdata文件夹提取出来放在某个位置:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 需要在步骤一的tessdata文件中加入相关语言包(训练文件),在这里下载:https://githu

[本文编写于2018年7月5日] Tess4J是Tesseract的Java JNA wrapper.本文介绍了在CentOS 7 操作系统中使用Tess4J的步骤及注意事项.在正式开始之前,先花一点篇幅,对相关的技术作一简要介绍. 一点点背景 Tesseract Tesseract 是一个著名的开源OCR引擎,支持100多种语言,可以开箱即用.还可以通过训练方式支持更多语言.Tesseract诞生于1984年,来自HP公司,2005年开源.自2006年起,由谷歌接手开发.截止目前,最新的稳定版

llinux 基础命令 及个人Linux文件分享 一, root用户名 @ 分隔符 kingle 主机名 ~当前所在目录 # root权限 $ 没分配权限用户 二, 书写格式:空格 [命令参数] 空格 路径 三,linux 目录结构 root --- 启动Linux时使用的一些核心文件.如操作系统内核.引导程序Grub等. home --- 存储普通用户的个人文件 ftp --- 用户所有服务 httpd samba user1 user2 bin --- 系统启动时需要的执行文件(二进制) s

通过apt-get方式下载的Qt5.9的gcc编译器版本只是4.8.3,无法打开一些Qt5的库头文件,所以准备在Llinux下再安装一个gcc5.3.0. 查看gcc版本 ubuntu下查看gcc的版本非常简单,直接在终端上输入gcc -v 或者 gcc --version,就会显示版本信息了,而且它配置的编译脚本参数也可看到,如下图所示: gcc下载安装 1.可以去gcc各版本下载链接下载gcc5.3.0安装包,也可以通过命令行下载. #cd /opt #wget http://ftp.gnu

一.mysql的安装 之前搭建linux下项目的发布,最后遗留的问题时数据库的迁移,如何从windows上迁移到linux上?这里首先进行mysql数据库的安装 1.下载mysql安装包 在这里下载的是如下版本的mysql https://cdn.mysql.com//Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.26-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz 下载完毕后上传到linux服务器 2.解压 [root@localhost sdb1]# tar -xz

========================================================================================================== 写在前面: 这两天比较头疼这个验证码识别功能,本来查看相关的资料时候,tesseract已经能够完成基本的识别,识别效果差,加上还有其他其他exe,后来 在网上看到Tess4J的文字,然后就想着该用这种依赖jar包融合的方式进行识别,下来列举下自己在OCR识别图片过程中遇到的坑和解决方

开始 docker是一个可以帮助开发者使用容器(containers)开发.部署和运行应用程序的平台.llinux下使用容器部署系统称为containerization. container 是映像(image)的运行实例,image包括应用的源文件.运行库.配置文件等运行应用程序时所需要的一切资源. container与其他进程一样共享主机的内核.而虚拟机则是一个完整的操作系统,相当于拥有自己独立的系统内核,container比虚拟机更加轻量. 对比container与虚拟机的结构可以发现,其

这两天研究了一下关于OCR图文解析的技术.当然市场上已经有开源服务,比如百度的AI开放平台,就有OCR相关的API接口.我这里选用的是Tesseract开源框架,java封装版本是tess4j.结合网上公布的一些开源项目提供的demo,完成了身份证与营业执照的相关文字识别的处理.总体上来讲Tesseract其实还不错,简单应用其实还挺简单的(提供的图片质量可以靠前端做好限制,比如身份证识别,加上头像或国徽的框图限定,能提高识别率). 示例项目地址:https://github.com/git-s

Llinux服务器初始化及常用命令大全 1.关闭防火墙以及内核安全机制 systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld ##永久性关闭 setenforce 0 sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g' /etc/sysconfig/selinux ##永久性关闭 2.关闭NetworkManager systemctl disable NetworkManager systemctl

写在前面: 继续docker的学习,学习了docker的基本常用命令之后,我在docker上安装jdk,tomcat两个基本的java web工具,这里对操作流程记录一下. 软件准备: 1.jdk-7u79-linux-x64.tar.gz 2.apache-tomcat-8.0.36.tar.gz 下载centos镜像:(下载centos这个过程极其漫长) # 启动docker服务 service docker start # 检索centos镜像 docker search centos #

如果你正在构建一个基于 gulp 的前端自动化开发环境,那么极有可能会用到 gulp-sass ,由于网络原因你可能会安装失败,因为安装过程中部分细节会到亚马逊云服务器上获取文件.本文主要讨论在不变更网络环境的前提下安装 gulp-sass / node-sass . 问题描述 执行 npm install 安装软件包 gulp-sass $ npm install gulp-sass 这个过程中会先安装 node-sass ,因为 gulp-sass 依赖于 node-sass .中间出现的错

介绍 Sublime Text3使用jshint依赖Nodejs,SublimeLinter和Sublimelinter-jshint. NodeJs的安装省略. 安装SublimeLinter Sublime的包管理器安装SublimeLinter. 安装成功后如下: Package Control Messages ======================== SublimeLinter ------------- ____ _ _ _ _ _ _ / ___| _ _| |__ | (

Fabio(Go 语言):https://github.com/eBay/fabio Fabio 是一个快速.现代.zero-conf 负载均衡 HTTP(S) 路由器,用于部署 Consul 管理的微服务. Fabio 由 eBay Classifieds Group 开发,用于处理 marktplaats.nl 和 kijiji.it 的流量.Marktplaats 所有的流量都经过 Fabio ,每秒有 250000 个请求,分发于数个 Fabio 实例,并且没有出现任何延迟. 简单流程图