(一)设计思路 高可用:keepalived 解决方案 负载均衡:(lvs)DR做轮询,需要一个调度器,后端节点两个(部署nginx动态博客),通过一个vip去访问动态博客 后端节点需要部署动态博客作为资源供客户访问. 调度器做keepalived(dr),给调度器做一个备节点,让他俩互为主备,避免资源浪费. 这样的话就需要四台物理机,两台主备调度器,两台realserver. (二)部署过程 (1)调度器上的部署 1. 两台调度器下载keepalived: yum install -y kee

Keepalived+LVS实现LNMP网站的高可用部署   项目需求   当我们访问某个网站的时候可以在浏览器中输入IP或者域名链接到Web Server进行访问,如果这个Web Server挂了,那么整个系统都无法使用,用户也就不能进行正常的访问,这种情况将对公司产生一定的影响.这就是我们常说的系统中的单点故障.这部分的单点故障可以通过引入负载均衡器和至少另一个Web Server来缓解.同时由于有多台服务器同时提供服务,也加大了系统的负载能力提高了性能.  因此我们采用LVS的负载均衡技术

前言 开心一刻 上语文课,不小心睡着了,坐在边上的同桌突然叫醒了我,并小声说道:“读课文第三段”.我立马起身大声读了起来.正在黑板写字的老师吓了一跳,老师郁闷的看着我,问道:“同学有什么问题吗?”,我貌似知道了什么,蛋定的说了一句:“这段写的真好!我给大伙念念!”,老师还较真了:“你说说看,好在哪里?”,顿时我就无语了,脸黑着望向了同桌了,心想着:“这是个畜生啊!” 路漫漫其修远兮,吾将上下而求索! github:https://github.com/youzhibing 码云(gitee):h

k8s kubeadm部署高可用集群 kubeadm是官方推出的部署工具,旨在降低kubernetes使用门槛与提高集群部署的便捷性. 同时越来越多的官方文档,围绕kubernetes容器化部署为环境, 所以容器化部署kubernetes已成为趋势. 本文主要内容: 基于kubeadm部署方式,实现kubernetes的高可用. master部署 三台master节点上建立etcd集群 使用vip 进行kubeadm初始化master 1. 环境准备 节点 地址 master1,etcd1 10

前言 本文Harbor高可用依照Harbor官网部署,主要思路如下,大家可以根据具体情况选择搭建. 部署Postgresql高可用集群.(本文选用Stolon进行管理,请查看文章<kubernetes下Stolon部署高可用Postgresql>) 部署redis高可用集群.(本文选用Helm对redis进行高可用部署,请查看文章<kubernetes部署高可用redis>,该文以整理好redis编排文件可直接使用) 部署Harbor高可用集群.(本文主要阐述Harbor的高可用部

部署高可用Ingress 官网地址https://kubernetes.github.io/ingress-nginx/deploy/ 获取ingress的编排文件 wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/master/deploy/static/mandatory.yaml 增加节点标签 kubectl label node k8snode1 ingresscontroller=true kubectl g

一 kubeadm介绍 1.1 概述 参考<附003.Kubeadm部署Kubernetes>. 1.2 kubeadm功能 参考<附003.Kubeadm部署Kubernetes>. 二 部署规划 2.1 节点规划 节点主机名 IP 类型 运行服务 k8smaster01 172.24.8.71 Kubernetes master节点 docker.etcd.kube-apiserver.kube-scheduler.kube-controller-manager.kubectl

Quartz学习笔记:集群部署&高可用 集群部署 一个Quartz集群中的每个节点是一个独立的Quartz应用,它又管理着其他的节点.这就意味着你必须对每个节点分别启动或停止.Quartz集群中,独立的Quartz节点并不与另一其的节点或是管理节点通信,而是通过同一个数据库表来感知到另一Quartz应用的. 因为Quartz集群依赖于数据库,所以必须首先创建Quartz数据库表,Quartz发布包中包括了所有被支持的数据库平台的SQL脚本.这些SQL脚本存放于<quartz_home>

关注「WeiyiGeek」公众号 设为「特别关注」每天带你玩转网络安全运维.应用开发.物联网IOT学习! 希望各位看友[关注.点赞.评论.收藏.投币],助力每一个梦想. 文章目录: 0x00 前言简述 0x01 环境准备 主机规划 软件版本 网络规划 0x02 安装部署 1.准备基础主机环境配置 2.负载均衡管理ipvsadm工具安装与内核加载 3.高可用HAProxy与Keepalived软件安装配置 4.容器运行时containerd.io安装配置 5.安装源配置与初始化集群配置准备 6.使

SaltStack自动化部署HA-Kubernetes 本项目在GitHub上,会不定期更新,大家也可以提交ISSUE,地址为:https://github.com/skymyyang/salt-k8s-ha SaltStack自动化部署Kubernetes v1.12.5版本(支持HA.TLS双向认证.RBAC授权.Flannel网络.ETCD集群.Kuber-Proxy使用LVS等). SaltStack自动化部署 Kubernetes v1.13.4 版本,请切换到 1.13-Releas

ProxySQL安装 yum/rpm安装 在github或官网上可以下载rpm包,wiki的Getting start章节有详细介绍. cat <<EOF | tee /etc/yum.repos.d/proxysql.repo [proxysql_repo] name= ProxySQL YUM repository baseurl=http://repo.proxysql.com/ProxySQL/proxysql-1.4.x/centos/7 gpgcheck=1 gpgkey=http

一.Consul-Template简介 Consul-Template是基于Consul的自动替换配置文件的应用.在Consul-Template没出现之前,大家构建服务发现系统大多采用的是Zookeeper.Etcd+Confd这样类似的系统. Consul官方推出了自己的模板系统Consul-Template后,动态的配置系统可以分化为Etcd+Confd和Consul+Consul-Template两大阵营.Consul-Template的定位和Confd差不多,Confd的后端可以是Et

Eureka Server的同步遵循着一个非常简单的原则,只要有一条边将节点连接,就可以进行信息传播和同步 由于Eureka Server进行相互注册的方式来实现高可用的部署,所以我们只需要将Eureka Server配置其它可用的serviceUrl就能实现高可用部署 1.在pom文件中添加相应依赖 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/

一．体系架构 在Keepalived + Nginx高可用负载均衡架构中,keepalived负责实现High-availability (HA) 功能控制前端机VIP(虚拟网络地址),当有设备发生故障时,热备服务器可以瞬间将VIP自动切换过来,实际运行中体验只有2秒钟切换时间,DNS服务可以负责前端VIP的负载均衡.nginx负责控制后端web服务器的负载均衡,将客户端的请求按照一定的算法转发给后端Real Server处理,而Real Server将响应直接返回给客户端. 二．简单原理 NG

HAproxy+Mycat +MySQL主从集群高可用方案 1.         HAproxy高可用方案: haproxy+keepalived,利用keepalived的VIP浮动能力,(多台haproxy对应同一个虚拟IP)实现haproxy集群高可用. 2.         Mycat高可用方案 可以使用xinetd来实现,通过xinetd,HAProxy可以用httpchk来检测Mycat的存活状态. HAProxy负责将请求分发到Mycat上,起到负载均衡的作用,同时HAProxy也

一健推送apache [root@server1 minions]# cd /etc/salt/ [root@server1 salt]# vim master [root@server1 salt]# mkdir /srv/salt [root@server1 salt]# cd /srv/salt/ [root@server1 salt]# mkdir apache [root@server1 salt]# cd  apache/ [root@server1 apache]# vim ins

对于生产环境,需以高可用的配置安装 Rancher,确保用户始终可以访问 Rancher Server.当安装在Kubernetes集群中时,Rancher将与集群的 etcd 集成,并利用Kubernetes 调度实现高可用. 为确保高可用,本文所部署的 Kubernetes 集群将专用于运行 Rancher ,Rancher 运行起来后,可再创建或导入集群以运行具体的工作负载. 一.推荐架构 Rancher的DNS 应解析到 4层(TCP) 负载均衡上. 负载均衡应将端口 TCP/80 和

目录 前言 ....前言 本文选用Stolon的方式搭建Postgresql高可用方案,主要为Harbor提供高可用数据库,Harbor搭建可查看kubernetes搭建Harbor无坑及Harbor仓库同步,之后会提供redis高可用及Harbor高可用方案搭建 方案比较 几种postgresql高可用方案简单比较: 引用https://studygolang.com/articles/19002?fr=sidebar 首先repmgr这种方案的算法有明显缺陷,非主流分布式算法,直接pass:

Kubernetes高可用集群部署 部署架构: Master 组件: kube-apiserver Kubernetes API,集群的统一入口,各组件协调者,以HTTP API提供接口服务,所有对象资源的增删改查和监听操作都交给APIServer处理后再提交给Etcd存储. kube-controller-manager 处理集群中常规后台任务,一个资源对应一个控制器,而ControllerManager就是负责管理这些控制器的. kube-scheduler 根据调度算法为新创建的Pod选择

1. 简介 测试环境Kubernetes 1.14.2版本高可用搭建文档,搭建方式为kubeadm 2. 服务器版本和架构信息 系统版本:CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 内核:4.4.184-1.el7.elrepo.x86_64 注意:有可能后面安装的内核版本高于此版本 Kubernetes: v1.14.2 Docker-ce: 18.06 网络组件:calico 硬件配置:16核64G Keepalived保证apiserever服务器的IP高可用

什么是读写分离,说白了就是mysql服务器读的操作和写的操作是分开的,当然这个需要两台服务器,master负责写,slave负责读,当然我们可以使用多个slave,这样我们也实现了简单意义上的高可用和负载均衡,只不过这种调度算法只是简单的轮循.我们如何让master和slave这样进行工作呢,其实我们需要一个代理,简单来说就是一个客户端和mysql服务器之间的一个管家,当我们客户端需要操作查询数据库的时候,我们先把操作发给这个管家,然后管家通过识别,哦-原来你要进行select操作,那么我就把你