LoadRunner 并发时,一般需要进入参数化 用户名或者相关的字段数据,用以满足在并发时无限的接近真实的使用场景: 但当你在设置好参数化的读取规则后,在执行并发场景时,用户并发加载顺序是否确实如你如想的呢? 可通过参数模拟中的模拟功能,快捷的得到是不是你想要的:

分享一个在Linux下模拟多线程的并发脚本,使用这个脚本可以同时批量在定义数量的服务器上执行相关命令,比起普通for/while循环只能顺序一条一条执行的效率高非常多,在管理大批服务器时非常的实用.     以下脚本功能是通过scp(也可选rsync)向上千台服务器传更新包,脚本运行后同时在后台有50个scp进程向服务器传包.#!/bin/baship=`cat iplist.txt|grep -v "#"|awk '{print $1}'`   #过滤服务器IPdir='/usr/l

一.经典公式1: 一般来说,利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据 1)平均并发用户数为 C = nL/T 2)并发用户数峰值 C‘ = C + 3*根号C C是平均并发用户数,n是login session的数量,L是login session的平均长度,T是值考察的时间长度 C’是并发用户数峰值 举例1,假设系统A,该系统有3000个用户,平均每天大概有400个用户要访问该系统(可以从系统日志从获得),对于一个典型用户来说,一天之内用户从登陆到退出的平均时间为4小时,而在一天

如何模拟一个并发?当时我的回答虽然也可以算是正确的,但自己感觉缺乏实际可以操作的细节,只有一个大概的描述. 当时我的回答是:“线程全部在同一节点wait,然后在某个节点notifyAll.” 面试官:“那你听说过惊群效应吗?” 我:“我没有听过这个名词,但我知道瞬间唤醒所有的线程,会让CPU负载瞬间加大.” 面试官:“那你有什么改进的方式吗?” 我:“采用阻塞技术,在某个节点将所有的线程阻塞,在利用条件,线程的个数达到一定数量的时候,打开阻塞.” 面试官好像是比较满意,结束了这个话题. 面试结束

自动转开发后,就很少关注性能测试方面的东西,最近在帮朋友做一个性能压测,由于朋友那边的公司比较小,环境比较简单,而且是对http服务进行的压测,所以最终 选用了jmeter来实现这个压测. 如下就是我们的场景,多个并发用户,每个用户需要先登录,而且只需要登录一次,每个并发登录成功后,会产生一个accessToken,也是就是代表了登录服务器端登录鉴权通过后, 返回给请求调用的一个标志,在后面具体的http接口请求中,每个并发用户都需要在请求中传入这个accessToken,不然的话,服务器端请求

技巧-模拟Run Logic中的随机Action运行 by:授客 QQ:1033553122   可以这样做,Run-time Settings,删除Action7,然后在其它Action比如Action6中调用Action7(),之所以这样做是因为不在这里的Action是不会被运行的 Action6() { int rowNum; rowNum = rand()0+1; //用rand()获得随机值,然后对100取余+1,得到1~100的随机内容 if (rowNum >= 30) { Act

LR 12 中 web_js_run API 非常坑,只能调用一个 JS 文件:更坑的是,不能通用 一个JS调用另外一个JS:(可能有,但在网上找了N个国家,都没有找到!如有,还请朋友告之,谢谢.) 现大部分的前端登录都有使用到RSA加密,以保障用户在登录的时候,账号密码不直接以明文方式传输,经过加密的账号密码即使被截取,也难以破解出真实的账号密码:RSA 相关信息请自行搜索了解或下载, RSA加密算法在网上有N多开源的现成库可用(前.后端库): 经RSA加密的登录流程大致为: 1.前端在登录时

支持高并发的IIS Web服务器常用设置   适用的IIS版本:IIS 7.0, IIS 7.5, IIS 8.0 适用的Windows版本:Windows Server 2008, Windows Server 2008 R2, Windows Server 2012 1.应用程序池(Application Pool)的设置:  General->Queue Length设置为65535(队列长度所支持的最大值) Process Model->Idle Time-out设置为0(不让应用程序

来自:http://t.cn/ES7KBkW 本文将从负载测试的角度,描述了做一次流畅的5万用户并发测试需要做的事情. 你可以在本文的结尾部分看到讨论的记录. 快速的步骤概要 编写你的脚本 使用JMeter进行本地测试 BlazeMeter沙箱测试 使用一个控制台和一个引擎设置Users-per-Engine的数量 设置并测试你的集合 (1个控制台和10-14 引擎) 使用 Master / Slave 特性来达成你的最大CC目标 步骤1 : 编写你的脚本 开始之前,请确定从JMeter的Apa

原文:    http://www.myhack58.com/Article/sort099/sort0100/2012/35585.htm 原文:   http://www.myhack58.com/Article/sort099/sort0100/2014/41701.htm

并发用户数与TPS之间的关系 1.  背景 在做性能测试的时候,很多人都用并发用户数来衡量系统的性能,觉得系统能支撑的并发用户数越多,系统的性能就越好:对TPS不是非常理解,也根本不知道它们之间的关系,因此非常有必要进行解释. 2.  术语定义 Ø  并发用户数:指的是现实系统中操作业务的用户,在性能测试工具中,一般称为虚拟用户数(Virutal User),注意并发用户数跟注册用户数.在线用户数有很大差别的,并发用户数一定会对服务器产生压力的,而在线用户数只是 ”挂” 在系统上,对服务器 不产

近来跟踪一个项目,发现同事们在执行性能测试时,比较热衷于使用集合点,从概念上认为要得到并发用户就必须设置集合点,认为在执行一个压力测试脚本时,设置了集合点才算是有效的并发用户,没有设置结合点,就认为可能这个就不能准确的代表并发用户数.当前我并反对这个观点,不过却让我有一种疑虑,促使我想更深入的理解并发用户和集合点,我相信大多数进入性能测试研究领域的朋友都应该有疑惑,主要原因我觉得还是由于不能深入理解LoadRunner的实现原理,而且缺乏对系统整个过程的分析,其中这里面涉及到的知识包括网络.协议

redis是什么? mysql是一个软件,帮助开发者对一台机器的硬盘进行操作. redis是一个软件,帮助开发者对一台机器的内存进行操作. redis缓存 可达到瞬间并发量10W+ 高并发架构系列:Redis为什么是单线程.及高并发快的3大原因详解 http://m.sohu.com/a/282430394_99994950?qq-pf-to=pcqq.group https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/p/9833534.html 特点 - 可以做持久化: -

一.引入Jedis依赖 可以新建Spring或Maven工程,在pom文件中引入Jedis依赖: <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency> 二.Jedis工具类 JedisUtil.java package com.jake

使用工具:Apache an 测压命令: ab -n 100 -c 100 http://www.baidu.com -n代表模拟100个请求,-c代表模拟100个并发,相当于100个人同时访问 ab -t 60 -c 100 http://www.baidu.com 60秒100个并发,不断发送请求 并发处理: 1.加synchronized锁单线程处理.缺点: 无法做到细粒度控制,处理速度也会很慢  只适合单点的情况 2.redis分布式锁: 可以支撑每秒10多万的并发,支持分布式,可以更细

直接上代码进行验证吧 /** * 通过countdownlatch的机制,来实现并发运行 * 模拟200个并发测试 * @author ll * @date 2018年4月18日 下午3:55:59 */ public class CountDownLatchTest { private static final int threadnum = 200; public CountDownLatch cd = new CountDownLatch(threadnum); @Test public

首先要感谢群友的无私分享,才能得到这篇好的学习资料,整理得太好了,所以收藏保存,方便以后学习. 一:LoadRunner常见问题整理 1.LR 脚本为空的解决方法: 1.去掉ie设置中的第三方支持取消掉 2.在系统属性-高级-性能-数据执行保护中,添加loadrunner安装目录中的vugen.exe文件. 有可能是由于录制的URL地址采用的是localhost的问题,改成分配的IP地址或127.0.0.1试试. 3.插入文本检查点步骤时,使用web_reg_find,通常TextPfx和Tex

在LoadRunner中为什么要设置思考时间和pacing 答: 录制时记录的是客户端和服务端的交互,如果要精确模拟 用户的行为,那么客户操作客户端时花费了很多时间要怎么模拟呢?录入 填写提交的内容,从列表中下拉搜索选择特定的值等,这时LOADRUNNER 不会记录用户 的客户端操作,而是记录了用户这段时间,成为思考时间(Think-time),因为用户的这些客户端操作不会影响服务端,只是让服务器端在这段时间内没有请求而已.,所以加入思考时间就能模拟出熟练的或者生疏的用户操作,接近实际对于服务端

在LoadRunner中为什么要设置思考时间和pacing 答: 录制时记录的是客户端和服务端的交互,如果要精确模拟 用户的行为,那么客户操作客户端时花费了很多时间要怎么模拟呢?录入 填写提交的内容,从列表中下拉搜索选择特定的值等,这时LOADRUNNER 不会记录用户 的客户端操作,而是记录了用户这段时间,成为思考时间(Think-time),因为用户的这些客户端操作不会影响服务端,只是让服务器端在这段时间内没有请求而已.,所以加入思考时间就能模拟出熟练的或者生疏的用户操作,接近实际对于服务端

在loadrunner的虚拟用户中,术语concurrent(并发)和simultaneous(同时)存在一些区别,concurrent 是指虚拟场景中参于运行的虚拟用户. 而simultaneous与集合点(rendzvous point)关系更密切,是指在同一时刻一起执行某个任务的虚拟用户. 1.下面以登录脚本为例,进行演示: Action() { //添加集合点,场景中如果想使用集合点策略,脚本中必须要添加集合点 lr_rendezvous("登录集合点"); //添加登录事务