项目中常常会有直接对数据库进行压测的需求,以前都是通过Jmeter实现的,但是Jmeter本身图表及结果收集方面没有Loadrunner那么强大,所以利用loadrunner工具自己的函数整理了一个脚本.思路大致如下: 1.环境准备 Oracle 11g LR11 适用于WebService协议 2.Oracle数据库环境说明 Oracle安装步骤这里不进行说明,详细步骤请参考:https://jingyan.baidu.com/article/363872eccfb9266e4aa16f5d.

LOADRUNNER连接ORACLE数据库的方法     最近正在做一个测试数据库性能的项目,直接写出来的连接数据库并且进行数据库查询和插入的脚本在VUSER_INIT中(连接数据库)#include "lrd.h" static LRD_INIT_INFO InitInfo = {LRD_INIT_INFO_EYECAT}; static LRD_DEFAULT_DB_VERSION DBTypeVersion[] = { {LRD_DBTYPE_NONE, LRD_DBVERSIO

一.基本信息 标题:Oracle数据库性能模型的研究 时间:2018 出版源:数字技术与应用 文件分类:对框架的研究 二.研究背景 帮助运维人员分析数据库性能,发现问题,指导调优. 三.具体内容 文献的主要内容分为三大部分.一是对基准指标选取,二是讲述了指标采样方式,三是模型与评估. 基准指标选取:一个数据库性能高低主要是通过响应时间来判断的.所以响应时间越短说明性能越好.Response time=Service time+Wait time服务时间指前后台进程占用CPU的时间. 指标采样方式

oracle数据库性能优化整体法则: 一.降低数据訪问(降低硬盘房訪问次数) 二.返回更少的数据(降低网络传输或磁盘訪问) 三.降低交互次数(降低网络传输) 四.降低server开销(降低cpu及内存开销) 五.利用很多其它的资源(添加资源) ===================详细说明================= 一.降低数据訪问(降低硬盘房訪问次数) 1.降低数据訪问 1.1.创建并使用正确的索引 索引会大大添加DML(增删改)的开销[合理的索引会大大提高效率100倍.1000倍,但

下载Oracle的jdbc数据库驱动包,注意Oracle数据库的版本,这里使用的是:Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.3.0 - 64bit Production: 一般数据库的驱动包文件在安装路径下:D:\oracle\product\10.2.0\db_1\jdbc\lib的位置上:数据库驱动包与数据库所在的操作系统平台无关,只与数据库版本有关,Linux上与Windows上对于同一个版本的数据库,使用的数据库驱动包是

Oracle性能优化保证了Oracle数据库的健壮性,为了保证Oracle数据库运行在最佳的性能状态下,在信息系统开发之前就应该考虑数据库的优化策略.从数据库性能优化的场景来区分,可以将性能优化分为如下三种形式: 1.从来没达到过性能要求的数据库优化.该类故障一般出现在压力测试或者业务系统刚上线时,可能需要通过修改应用架构,大规模优化SQL语句来进行改进,此类优化难度最大,耗时也最长. 2.量变引起质变的数据库优化.该类故障通常是由数据库并发加大,数据量增多引起的,优化难度一般,但代价可能较高.

一.前言 巨杉数据库(SequoiaDB)是国内第一款新一代文档型分布式数据库,巨杉数据库由巨杉软件完全自主研发,拥有完全自主知识产权,不基于任何其它的开源项目.SequoiaDB数据库是为分布式存储.并行计算模型.云计算资源条件下搭建和运行应用程序而设计的. 作为一款操作性数据库,巨杉数据库在海量数据实时读写场景具有得天独厚的优势,拥有较高的读写性能. 为便于跟其他同类数据库进行比较,在本篇文章中,我们介绍一个专门用于对NoSQL数据库产品进行性能测试的工具--YCSB. 二.YCSB介绍 Y

性能视图V$开头 V$SYSTEM_EVENT 正在等待的资源的系统信息 V$SESSION_EVENT 会话累计发生的等待事件 V$SESSION_WAIT 会话正在等待或者曾经等待的详细时间信息 V$SESSION 正在等待或者曾经等待的会话信息   V$METRICNAME 查看高速缓存命中率   Oracle数据库IO规划原则: 1 利用磁盘分段技术将IO分散在多个轴中进行 2 利用表空间直接隔离和定位各种类型的IO 3 将redo日志及其镜像放置在两个最不忙的设备上 4 将系统开销均匀

环境:windows7.Oracle11g 一.脱机备份 脱机备份是指在数据库关闭情况下的数据备份,也称为冷备份. 在书上学到的备份步骤: 1.记录所要备份数据库文件所在的操作系统路径: 2.关闭数据库,不要使用shutdown abort这种关闭方式: 3.拷贝数据库文件到备份目录中: 4.重启数据库,完成备份. 了解到这些步骤后,做了一个备份测试,要备份的数据库为testdb. 1.记录所要备份数据库文件所在的操作系统路径     (1)查看数据文件的路径(用管理员账户连接) 备注:可以在s

一:注意WHERE子句中的连接顺序: ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 尤其是“主键ID=?”这样的条件. 二: SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘: ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间 . 简单地讲,语句执行的时间越短越好(尤其对于系统的终端用户来说).而对于查

1.数据处理分类OLTP,OLAP 2.Oracle特性 3.数据库优化方法论/原则 方法论:自顶向下优化和自底向上优化 3.1 自顶向下优化 3.2 自底向上优化 对于多年的老系统出现性能问题时,就只能自底向上进行分析优化了,分析角度通常包括以下部分, 3.3 性能优化2/8原则 4 性能指标和监控 4.1 指标 例如,通常要检验一个优化是否有效, 4.2 执行计划和执行路径 4.3 监控和分析工具 5常用优化方法 5.1索引 5.2表设计 5.3执行计划 5.4 排序和连接 5.4.1 尽量

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--在Oacle数据库涉及到全表扫描的SQL查询(top,count)中, --现场用户删除表中大部分数据,只保留1W条数据,但是查询仍然很慢,检查磁盘IO,发现磁盘IO不是很高 --经过分析Oacle数据库的表被撑大后,虽然删除了数据,但是数据块仍然被该表占用,全表扫描时, --这些数据块都会被遍历,导致查询性能很慢. --查询数据块SQL语句如下 select * from dba_segments where segment_name in ('table_name_1'); --解决方案

一,普通写入数据库 二,批量写入数据库 三,普通写入数据库添加事务 config = { 'host': 'localhost', 'port': 3306, 'database': 'test', 'user': 'root', 'password': '1234qwer', 'charset': 'utf8' } conn = pymysql.connect(**config) cur = conn.cursor() def timer(fn): def _wrapper(count): s

最初的想法是是想通过录制在SQL Server2008的操作来着的,无奈试了即便都录不到查询的sql语句,网上查资料全是关于SQL 2000的(这部分有经验的欢迎指教). 于是只能通过直接调用loadrunner本身的function来实现sql语句的性能测试.主要用到的是lr_db_connect和lr_db_executeSQLStatement两个函数,具体的用法这里不做解释,请自行查看loadrunner的帮助说明. 下面进入正题.在函数lr_db_connect的帮助说明中有句“Imp

在线程组中设置线程属性,执行次数=线程数*循环次数 本次JOB共插入了5W条记录,从14:56:46开始到15:01:29结束共耗时343s,平均145.8条/s. 同理sql sever:从15:22:53开始到15:24:42结束共耗时109s,平均4587.2条/s. oracle:从15:53:14开始到15:57:04结束共耗时109s,平均271.4条/s. 这篇文章是对前面三篇的一个总结: 1.从测试结果来看,原生的数据库性能分别是:SQL Server(4587)>Oracle(

链接: http://wenku.it168.com/redian/hana/ 1.传统磁盘数据库的基本访问模式.为了提高性能在产品和应用之间会加入缓存的内存区域.传统数据库性能瓶颈主要出现在一个是内存不够,一个IO读写效率太低.oracle 体系结构中,数据库实例的系统全局区SGA(System global area) 是核心的组成部分,它是一组共享的内存结构,里面存储了oracle数据库实例(instance)的数据和控制文件信息.SGA主要包括以下几部分:共享池,数据缓冲区,大型池,Ja

本节包含有关Oracle数据库故障诊断基础结构的背景信息.它包含以下主题: 故障诊断基础架构概述 关于事件和问题 故障诊断基础设施组件 自动诊断信息库的结构,内容和位置 故障诊断基础架构概述 故障诊断基础设施有助于预防,检测,诊断和解决问题.特别针对的问题是严重错误,例如由代码错误,元数据损坏和客户数据损坏引起的错误. 发生严重错误时,会为其分配事件编号,并立即捕获错误的诊断数据(如跟踪文件)并用该编号标记.然后将数据存储在自动诊断信息库(ADR) - 一个基于文件的数据库外部的存储库 - 随后

1. 检查数据库基本状况 包含:检查Oracle实例状态,检查Oracle服务进程,检查Oracle监听进程,共三个部分. 1.1. 检查Oracle实例状态 select instance_name,host_name,startup_time,status,database_status from v$instance;  其中“STATUS”表示Oracle当前的实例状态,必须为“OPEN”:“DATABASE_STATUS”表示Oracle当前数据库的状态,必须为“ACTIVE”. 1.

P6 EPPM手动安装指南(Oracle数据库) P6 EPPM Manual Installation Guide (Oracle Database) 1.      内容... 1 1.1.         Oracle数据库手动配置的概述... 1 1.1.1.            Oracle数据库安装... 2 1.1.1.1.           创建数据库结构甲骨文和加载应用程序数据... 2 1.1.1.1.1.            创建P6 EPPM为Oracle数据库结构

php连接访问Oracle是用过oci函数,以下是整理的文档 1.安装Apache和php包 yum install -y httpd php* 2.下载Oracle组件 oracle-instantclient-basic-10.2.0.4-1.i386.rpm oracle-instantclient-sqlplus-10.2.0.4-1.i386.rpm oracle-instantclient-devel-10.2.0.4-1.i386.rpm oracle-instantclient-