需要对服务器接口做压力测试前,要理解的一些术语含义:响应时间.并发.RPS 并发: 什么叫并发?并发不是我们理解的在loadrunner场景中设置并发数,而是正在系统中执行操作或者在系统的队列中排队的用户数,当然在lr的世界里,我们也会粗略的认为二者相等.   响应时间: 严格意义上说是从客户端发送请求开始,到客户端接受到服务器的返回结束.在我们测试环境中,客户端和被测服务器往往在一个机房一个网段甚至同一个交换机,所以我们通常把响应时间认为是服务器处理请求所耗费的实际.   RPS:每秒请求数,

Q1: 例如在LR里,我要测100个用户同时并发登陆所用时间,那我是不是在录制好脚本后,需要参数化“用户名”,“密码”以及在那个记事本里构造100个真实的用户名和密码? 然后运行Controller,设置用户数为100? A: 恩,你说的是对的.但是我需要说明的是测并发数的时候,本身就是模拟的虚拟用户,所以我认为不一定非要参数化100个用户,用一个用户跑100遍也是可以的.当然你这样进行设置的话更符合实际情况. Q2:那么这里的迭代次数该怎么设啊,设成1和设成10有什么区别啊?我老是搞不清测试并

例子:一个高速路有10个入口,每个入口每秒钟只能进1辆车 1.请问1秒钟最多能进几辆车?    TPS=10 2.每辆车需要多长时间进行响应?    reponse time = 1 3.改成20辆车,每秒能进几辆?每辆车的响应时间是多长?    TPS = 10,reponse time = 1  (10个为一等份,分成两等份,平均tps (10/1+10/2)/2=7.5 平均响应时间(2+1)/2=1.5 4.入口扩展到20个,每秒能进几辆?每辆车的响应时间是多长?    TPS = 20

系统介绍                                                             图1(客户关系管理系统模块关系图) 需求分析 一.性能指标 性能指标分析,根据客户需求与本系统相结合,用户希望模块能满足下表所列的性能指标. 图2(性能指标) 很明显,上面的需求是不具可操作性的,这就像和客户谈需求一样,客户只是很简单地描述了需求,而如果仅仅从上面这个简单的表格来进行性能测试,是很难的一件事情,并且很可能测试出来的结果与实际结果存在很大的差距,这样就需

你的理解的虚拟用户应该是 迭代次数 ,录制脚本时只会有1个虚拟用户,1个虚拟用户可以有多次 迭代,也就是 重复执行 Action里面的内容,在场景设置的时候,如果你说的10时在runtime-setting的Run Logic里面设置的,那就是1个虚拟用户 迭代 10次,并且要求你设置的场景Duration的类型为Run until Completion 时,这个设置才会起作用,如果Duration的类型是Run for <时间>, 这个意思就是1个用户在这段时间内不停执行Action里面的操

近来跟踪一个项目,发现同事们在执行性能测试时,比较热衷于使用集合点,从概念上认为要得到并发用户就必须设置集合点,认为在执行一个压力测试脚本时,设置了集合点才算是有效的并发用户,没有设置结合点,就认为可能这个就不能准确的代表并发用户数.当前我并反对这个观点,不过却让我有一种疑虑,促使我想更深入的理解并发用户和集合点,我相信大多数进入性能测试研究领域的朋友都应该有疑惑,主要原因我觉得还是由于不能深入理解LoadRunner的实现原理,而且缺乏对系统整个过程的分析,其中这里面涉及到的知识包括网络.协议

在新一代一期项目非功能测试过程中,我们发现了LoadRunner测试响应时间与客户端实际用户体验时间不一致的现象.例如员工渠道上线后,客户体验时间远远超过了LoadRunner测试响应时间.本文针对这一现象深入研究了导致二者不一致的原因并提供了意见和建议,现与大家分享. 1.用户体验时间 用户通过浏览器访问Web服务器时,体验时间可以细化.如下图所示,体验时间包括用户感应时间.浏览器处理时间.网络传输延时和后端服务器处理时间. 2.LoadRunner单次事务响应时间度量 我们通常将核心业务操作

这里记录 Web/Http  模式,模拟多用户并发进行  : 登录,上传数据,退出登录一整套流程.并发的用户量多少,可自定义.这里不介绍录屏的方式,是自己写脚本去执行的. 1.安装loadRunner. 2.在安装目录的bin 文件夹下,找到 LRLauncherApp.exe,双击打开. 下面这个弹框,直接cancel,因为我们不采用录屏的方式,自己写脚本去执行. 3.在左侧,可以看到几个文件列表. vuser_init :执行开头的脚本  :一般写是用户登录(or 录制)过程的脚本 acti

最近在写一些东西的时候,把一些内容整理了一下. 在考虑压力工具中的用户数(有些工具中称为线程数,本文后续都用"用户数"来说明).响应时间.TPS三者之间的关系时,想到之前也有人问起过这样的问题,就是他们三者之间的共生的关系到底是什么样呢. 这个公式我想谁都能知道了: TPS = ( 1 / RT ) * user  (其中,RT单位是秒,user是用户数) 先来画一下最简单的图(假设前提:每个user的事务定义都是一致的.): 当有五个用户时,响应时间都稳定保持在0.2s,那这个场景的

MySQL DDL操作执行的三种方式 1,INPLACE,在进行DDL操作时,不影响表的读&写,可以正常执行表上的DML操作,避免与COPY方法相关的磁盘I/O和CPU周期,从而最小化数据库的总体负载. 最小化负载有助于在DDL操作期间保持良好的性能和高吞吐量. 2,COPY,不允许并发执行过多个DDL,执行过程中表不允许写但可读. 过程是通过创建一个新结构的临时表,将数据copy到临时表,完成后删除原表,重命名新表的方式,需要拷贝原始表, 3,INSTANT,从 MySQL 8.0.12 开始

需求:10个客户并发下载同一份zip文件.执行的时候,8个Fail了,只下载了两份zip,且无论执行多少遍,都是这样. 错误信息如下:message code:-19890C interpreter run time error: memory violation:exception access_violation received 网上各种解决办法都试过,无效,通过排除法,对脚本一点点注释.执行,最终发现导致本错误的根本原因是: web_set_max_html_param_len("102

假设存在: 数据:A.B.C 虚拟用户:Vuser1.Vuser2.Vuser3 脚本中参数出现三次,脚本迭代三次 怎样取下一行数据? Sequential:顺序,所有虚拟用户按照顺序读取数据表 Random:随机,所有虚拟用户随机形式读取数据表 Unique:唯一,所有虚拟用户每次各取一值(不重复) 什么时候访问数据表完成数据更新? Each iteration:每次迭代以后 Each occurrence:每次出现参数 Once:每出现一个虚拟用户 实例: 顺序 Sequential + E

有些测试朋友在用lr的时候,遇到错误,不知道怎么从客户端看日志,下面我简单介绍下. 设置日志:仅错误的时候发送 压测过程中报错,点击放大镜 有170个虚拟用户报这个错 下面可以看到虚拟用户编号 在虚拟用户列表中找到这个用户,并查看日志 输出的日志信息

TPS.并发用户数.吞吐量关系 摘要 主要描述了在性能测试中,关于TPS.并发用户数.吞吐量之间的关系和一些计算方法. loadrunner TPS 目录[-] 一．系统吞度量要素: 二．系统吞吐量评估: 软件性能测试的基本概念和计算公式 一.软件性能的关注点 二.软件性能的几个主要术语 1.响应时间:对请求作出响应所需要的时间 2.并发用户数的计算公式 3.吞吐量的计算公式 4.性能计数器 5.思考时间的计算公式 PS:下面是性能测试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系

例子:一个高速路有10个入口,每个入口每秒钟只能进1辆车1.请问1秒钟最多能进几辆车?   TPS=102.每辆车需要多长时间进行响应?   reponse time = 13.改成20辆车,每秒能进几辆?每辆车的响应时间是多长?   TPS = 10,reponse time = 1  (10个为一等份,分成两等份,平均tps (10/1+10/2)/2=7.5 平均响应时间(2+1)/2=1.54.入口扩展到20个,每秒能进几辆?每辆车的响应时间是多长?   TPS = 20,reponse

1.QPS QPS Queries Per Second  是每秒查询率 ,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力. 2.TPS TPS Transactions Per Second  也就是事务数/秒.一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程.客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数, 3.QPS和TPS区别 个人理解如下

在网上看到一篇文章,tps 与 事务平均响应时间关系对答.可以帮助能更清楚的了解二者之间的关系. 问者:每秒处理的事务数和事务的平均响应时间 怎么个关系,有关系吗 kaku21:举个例子:一个高速路 有10个入口,每个入口每秒钟只能进1辆车,请问1秒钟最多能进几辆车?? 问者:10 kaku21:每辆车需要多长时间响应?? 问者:针对这个问题的话 那tps就是10 ,事务的响应时间是1 kaku21:好,那现在我有20辆车,那每秒能进几辆??每辆响应时间是多少?? 问者:...思考中      

并发数 并发数是指系统同时能处理的请求数量,这个也是反应了系统的负载能力 吞吐量吞吐量是指单位时间内系统能处理的请求数量,体现系统处理请求的能力,这是目前最常用的性能测试指标 响应时间RT(Response-time)响应时间是一个系统最重要的指标之一,它的数值大小直接反应了系统的快慢.响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间,即从客户端发起请求到收到服务器响应结果的时间 QPS(Queries Per Second)是每秒查询率,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,即1

问者:每秒处理的事务数和事务的平均响应时间 怎么个关系,有关系吗 kaku21:举个例子:一个高速路 有10个入口,每个入口每秒钟只能进1辆车,请问1秒钟最多能进几辆车?? 问者:10 kaku21:每辆车需要多长时间响应?? 问者:针对这个问题的话 那tps就是10 ,事务的响应时间是1 kaku21:好,那现在我有20辆车,那每秒能进几辆??每辆响应时间是多少?? 问者:...思考中 kaku21:每秒还是进10辆车呗,每辆车还是1秒响应啊 问者:对呀 kaku21:继续,现在我把入口扩展到

性能测试指标:TPS,吞吐量,并发数,响应时间 常用的网站性能测试指标有:TPS.吞吐量.并发数.响应时间.性能计数器等. 并发数并发数是指系统同时能处理的请求数量,这个也是反应了系统的负载能力. 响应时间响应时间是一个系统最重要的指标之一,它的数值大小直接反应了系统的快慢.响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间. 吞吐量吞吐量是指单位时间内系统能处理的请求数量,体现系统处理请求的能力,这是目前最常用的性能测试指标. QPS(每秒查询数).TPS(每秒事务数)是吞吐量的

PS:下面是性能测试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联.单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高. 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 (很多人经常会把并发数和TPS理解混淆) 理