LoadRunner12.x简易入门教程--(一)回放与录制 今天在这里分享一下LoadRunner12.x版本的入门使用方法,希望对刚接触LoadRunner的童鞋有所帮助. LoadRunner12的组成分为三部分,分别是:Virtual User Generator.Controller.Analysis 首先要介绍的是用Virtual User Generator做一个最简单的录制与回放. 打开软件后,界面如下,通过左上角的菜单,我们来新建一个脚本 由于现在Web项目比较多,这里

前提B/S架构 1.要有个备库和主库保存一致 到时候做压力测试的时候,要断开主库连接到备库.进行测试.以免主库出现垃圾数据.2.节点 判断单节点能承受多大的压力,如200万的用户账号,10万的在线用户,5000的并发用户,50台负载均衡应用服务器,一台数据库服务器,一台手机端服务器,那么单节点最少要承受多大的压力?5000/50=100并发用户 结论:在这样的条件下,单节点要承受100并发用户.这个用户数据有实施提供.3.IE浏览器的兼容性 在loadrunner录制脚本的时候,要求不能出现IE

在运维工作中,压力测试是一项非常重要的工作.比如在一个网站上线之前,能承受多大访问量.在大访问量情况下性能怎样,这些数据指标好坏将会直接影响用户体验. 但是,在压力测试中存在一个共性,那就是压力测试的结果与实际负载结果不会完全相同,就算压力测试工作做的再好,也不能保证100%和线上性能指标相 同.面对这些问题,我们只能尽量去想方设法去模拟.所以,压力测试非常有必要,有了这些数据,我们就能对自己做维护的平台做到心中有数. 目前较为常见的网站压力测试工具有webbench.ab(apache ben

在运维工作中,压力测试是一项非常重要的工作.比如在一个网站上线之前,能承受多大访问量.在大访问量情况下性能怎样,这些数据指标好坏将会直接影响用户体验. 但是,在压力测试中存在一个共性,那就是压力测试的结果与实际负载结果不会完全相同,就算压力测试工作做的再好,也不能保证100%和线上性能指标相同.面对这些问题,我们只能尽量去想方设法去模拟.所以,压力测试非常有必要,有了这些数据,我们就能对自己做维护的平台做到心中有数. 目前较为常见的网站压力测试工具有webbench.ab(apache benc

  PS:在运维工作中,压力测试是一项很重要的工作.比如在一个网站上线之前,能承受多大访问量.在大访问量情况下性能怎样,这些数据指标好坏将会直接影响用户体验.但是,在压力测试中存在一个共性,那就是压力测试的结果与实际负载结果不会完全相同,就算压力测试工作做的再好,也不能保证100%和线上性能指标相同.面对这些问题,我们只能尽量去想方设法去模拟.所以,压力测试非常有必要,有了这些数据,我们就能对自己做维护的平台做到心中有数. Webbench是知名的网站压力测试工具,它是由Lionbridge公司

在运维工作中,压力测试是一项非常重要的工作.比如在一个网站上线之前,能承受多大访问量.在大访问量情况下性能怎样,这些数据指标好坏将会直接影响用户体验. 但是,在压力测试中存在一个共性,那就是压力测试的结果与实际负载结果不会完全相同,就算压力测试工作做的再好,也不能保证100%和线上性能指标相 同.面对这些问题,我们只能尽量去想方设法去模拟.所以,压力测试非常有必要,有了这些数据,我们就能对自己做维护的平台做到心中有数. 目前较为常见的网站压力测试工具有webbench.ab(apache ben

在运维工作中,压力测试是一项非常重要的工作.比如在一个网站上线之前,能承受多大访问量.在大访问量情况下性能怎样,这些数据指标好坏将会直接影响用户体验. 但是,在压力测试中存在一个共性,那就是压力测试的结果与实际负载结果不会完全相同,就算压力测试工作做的再好,也不能保证100%和线上性能指标相同.面对这些问题,我们只能尽量去想方设法去模拟.所以,压力测试非常有必要,有了这些数据,我们就能对自己做维护的平台做到心中有数. 目前较为常见的网站压力测试工具有webbench.ab(apache benc

在运维工作中,压力测试是一项很重要的工作.比如在一个网站上线之前,能承受多大访问量.在大访问量情况下性能怎样,这些数据指标好坏将会直接影响用户体验.但是,在压力测试中存在一个共性,那就是压力测试的结果与实际负载结果不会完全相同,就算压力测试工作做的再好,也不能保证100%和线上性能指标相同.面对这些问题,我们只能尽量去想方设法去模拟.所以,压力测试非常有必要,有了这些数据,我们就能对自己做维护的平台做到心中有数. Webbench是知名的网站压力测试工具,它是由Lionbridge公司(http

PS:在运维工作中,压力测试是一项很重要的工作.比如在一个网站上线之前,能承受多大访问量.在大访问量情况下性能怎样,这些数据指标好坏将会直接影响用户体验.但是,在压力测试中存在一个共性,那就是压力测试的结果与实际负载结果不会完全相同,就算压力测试工作做的再好,也不能保证100%和线上性能指标相同.面对这些问题,我们只能尽量去想方设法去模拟.所以,压力测试非常有必要,有了这些数据,我们就能对自己做维护的平台做到心中有数. Webbench是知名的网站压力测试工具,它是由Lionbridge公司(h

在运维工作中,压力测试是一项很重要的工作.比如在一个网站上线之前,能承受多大访问量.在大访问量情况下性能怎样,这些数据指标好坏将会直接影响用户体验.但是,在压力测试中存在一个共性,那就是压力测试的结果与实际负载结果不会完全相同,就算压力测试工作做的再好,也不能保证100%和线上性能指标相同.面对这些问题,我们只能尽量去想方设法去模拟.所以,压力测试非常有必要,有了这些数据,我们就能对自己做维护的平台做到心中有数.Webbench是知名的网站压力测试工具,它是由Lionbridge公司(http:

1.对要测试的系统进行分析,明确需要对哪一块做压力测试.比如:淘宝网站双十一期间,秒杀跟支付,此模式用户操作中占比比较大 再比如:游戏,登录--开始战斗--结束战斗这种混合模式在用户操作中占比较大 那么就可以针对这种占比比较大的模式进行压力测试 2.明确了要测试的点后,如何对这些测试点进行施压呢? 第一种方式可以通过写脚本产生压力机器人对服务器进行发包收包操作: 第二种方式就是借助一些压力测试工具如:JMeter或LoadRunner 3.如何对这些测试点进行正确的施压呢? 那么就需要用压力测试

数据库测试 JMeter可以做为Web服务器与浏览器之间的代理网关,以捕获浏览器的请求和Web服务器的响应,这样就可很容易的生成性能测试脚本. 根据脚本,JMeter可通过线程组来模拟真实用户对Web服务器做压力测试.本文描述使用JMeter进行数据库测试的过程.创建测试计划,模拟 并发用户发送SQL请求到数据库.测试数据库. 性能测试的目标是找到系统的性能瓶颈.本文将通过构造测试场景,完成对数据库的测试. 场景: 1.单用户: a.SQL语句优化:    b.数据库约束检查:   c.分页查询

一.性能测试的概念 性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试.负载测试和压力测试都属于性能测试,两者可以结合进行. 通过负载测试,确定在各种工作负载下系统的性能,目标是当负载逐渐增加时,测试系统各项性能指标的变化情况.压力测试时通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的 性能点,来获取系统能提供的最大服务级别的测试.性能测试主要包括负载测试.强度测试.容量测试. 二.性能测试的指标 web服务器:            Avg Rps: 平均每秒的响应

使用JMeter做压力测试 1．下载Jmeter 地址:http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 2．启动jmeter 运行bin/jmeter.bat 3．添加线程组 在TestPlan节点上右键,Add-->Threads(Users)-->Thread Group. Number of Threads (Users):要模拟的并发用户量.Ramp Up Period (in seconds):在多长时间内均匀启动所有的线程.比如Number

压力测试有很多工具啊.apache的,还有jmeter, 还有loadrunner,都比较常用. 其实你自己用python写的,也足够用. 压力测试过程中要统计时间. 比如每秒的并发数,每秒的最大响应时间, 最小响应时间, 平均响应时间.最后再统一所有的请求完成后的上术参数. 将这些参数输出成CSV格式的文件. 如果不知道什么是CSV就是指将数据用引号包起来,中间用逗号分开,一系统数据放一行. 有了这个CSV文件,你用EXCEL打开来做图就可以. 如果你熟练,可以使用gnuplot这个命令行工具

DDOS攻击:???DDOS概述:分布式拒绝服务(DDoS:Distributed Denial of Service)攻击,指借助于客户/服务器技术,将多个计算机联合起来作为攻击平台,对一个或多个目标发动DDoS攻击,从而成倍地提高拒绝服务攻击的威力. 攻击原理如图:个人PC/服务器 访问web服务器操作服务器1G 服务器1G服务器1G web服务器带宽1G:带宽被耗尽时挂掉服务器1GLINUX虚拟机安装测试环境安装web服务器: [root@xuegod63 ~]# yum install

Jmeter是一个非常好用的压力测试工具.  Jmeter用来做轻量级的压力测试,非常合适,只需要十几分钟,就能把压力测试需要的脚本写好. 什么是压力测试 顾名思义:压力测试,就是  被测试的系统,在一定的访问压力下,看程序运行是否稳定/服务器运行是否稳定(资源占用情况) 比如: 2000个用户同时到一个购物网站购物,这些用户打开页面的速度是否会变慢,或者网站是否会奔溃 做压力测试的常用工具 做压力测试,一般要使用工具, 人工是没办法做的.   最常用的工具是LoadRunner, 但是Load

前言 网站性能压力测试是服务器网站性能调优过程中必不可缺少的一,测试环境准备好了后,如何对网站做压力测试? 压力测试的工具很多,如:ab.http_load.webbench.siege.jmeter.lr.locust,本篇介绍一个轻量级的压力测试工具ab,上手非常容易. ab(apachebench)简介 ApacheBench 是 Apache 服务器自带的一个web压力测试工具,简称ab. ab又是一个命令行工具,对发起负载的本机要求很低,根据ab命令可以创建很多的并发访问线程,模拟多个

在我们完成了基于SPS2003的开发,实现了我们的具体应用以后,我们是不是就可以直接请用户来使用了呢?如果我这么做,那么有经验的开发人员一定会对此嗤之以鼻:居然连压力测试也不做!真是不想活了…… 呵呵,是啊.开发环境往往只考虑功能,到了具体环境中,就需要考虑有大量的用户来访问的时候,很多功能会不会出错?性能会怎么样呢?……我们这里就简单看看,怎么来做压力测试. 相信作压力测试肯定有很多工具,而我们一般使用的,现在很多是Application Center Test (ACT).这个东东是VS.N

测前准备 用JMeter做接口的压测非常方便,在压测之前我们需要考虑这几个方面: 场景设定 场景分单场景和混合场景.针对一个接口做压力测试就是单场景,针对一个流程做压力测试的时候就是混合场景,需要多个接口共同作用. 压测时间设定 通常时间设为10 – 15 分钟,如果涉及疲劳测试的话时间可根据实际情况设定,1周,一个月不等. 测试数据准备 如果需要测试的数据量很大的话,需要造数据,造数据可以JMeter操作数据库来完成,也可以用Python造数据. 结果查看 之后便可以按照你的设定来直行压力测试

在linux中给你的应用做压力测试 作者: 立地 邮箱: jarvin_g@126.com QQ: 511363759 一.webbench 1.在Ubuntu中安装webbench —支持get,head等请求,但不支持post请求 wget http://blog.zyan.cc/soft/linux/webbench/webbench-1.5.tar.gz tar zxvf webbench-1.5.tar.gz cd webbench-1.5 make && make instal