目录结构: 一.LoadRunner实现订票系统脚本录制 二.Loadrunner实现订票系统IP欺骗(此处可以不设置) 三.Loadrunner运行录制的脚本 四.Load generator配置 五.运行 六.Analysis Summary 运行结果 一.LoadRunner实现订票系统脚本录制 1.开启服务,打开应用地址,应用账号密码:jojo/bean   注意:启动服务过程如果1080端口被占用会报错如下: 由于我是Windows上操作,所以解决方案: 查看被占用端口: netsta

记得在自己学习数据库知识的时候特别喜欢看案例,因为优化的手段是容易掌握的,但是整体的优化思想是很难学会的.这也是为什么自己特别喜欢看案例,今天也开始分享自己做的优化案例. 最近一直很忙,博客产出也少的可怜,今天整理了一下自己做过优化或各种方案的客户已经超过100家了,今天分享的案例算是在这些客户中比较典型的了!没有什么高大上都是常见的问题!在之前的博客中都有过提及,那么本篇我们就结合之前的技术点来看看这个案例.学习优化手段的看官们可以参见我的优化系列: SQL SERVER全面优化-------

场景: 最近一台DB服务器偶尔出现CPU报警,我的邮件报警阈(请读yù)值设置的是15%,开始时没当回事,以为是有什么统计类的查询,后来越来越频繁. 探索: 我决定来查一下,究竟是什么在作怪,我排查的顺序如下: 1.首先打开Cacti监控,发现最近CPU均值在某天之后骤然上升,并且可以看到System\Processor Queue Length 和 sqlservr\%ProcessorTime 也在显著的变化. 2.从最容易入手的低效SQL开始,考虑是不是最近业务做了什么修改?连接到该SQL

注意事项:首先要保证部署solr服务的Tomcat容器和检索solr服务中数据的Tomcat容器,它们的端口号不能发生冲突,否则web程序是不可能运行起来的. 一:solr服务的端口号.我这里的solr服务的tomcat容器的端口号已经修改为8083: 二:检索solr服务中数据的tomcat容器的端口号.我这里是8080: 最后必须要保证2个容器能正常访问. 需求:使用Solr实现电商网站中商品信息搜索功能,可以根据关键字搜索商品信息,根据商品分类.价格过滤搜索结果,也可以根据价格进行排序,实

STEP 1:设置开发环境 与yeoman的所有交互都是通过命令行.Mac系统使用terminal.app,Linux系统使用shell,windows系统可以使用cmder/PowerShell/cmd.exe. 1.1 安装条件 安装yeoman之前,你需要先安装如下内容 Nodejs v4或者更高版本 npm git 通过以下命令检查是否安装node环境以及npm管理工具. $ node -v && npm -v npm默认随node一起安装.有些node版本可能安装的是旧版本的np

了不起的nodejs算是一本不错的入门书,不过书中个别案例存在bug,按照书中源码无法做出和书中相同效果,原本兴奋的心情掺杂着些许失落. 现在我们看一下第七章HTTP,一个Twitter Web客户端的例子. 先贴上书中源码 1.创建server.js var qs = require('querystring'); require('http').createServer(function(req,res){ var body =""; req.on('data',function(

背景 近几日,公司的应用团队反应业务系统突然变慢了,之前是一直比较正常.后与业务部门沟通了解详情,得知最近生意比较好,同时也在做大的促销活动,使得业务数据处理的量出现较大的增长,最终系统在处理时出现瓶颈. 分析和追踪问题的根源 首先:通过工具追踪服务器的性能,主要定位什么资源.在什么时候出现瓶颈. 这样的工具很多,可以网上搜搜工具和使用方法如PerMon和PAL等,最终得到结果是在业务高峰期(中午12点到23点前)如下图,CPU资源使用率一直很高,初步可以判断是CPU资源紧张.那真的“资源”不够

决策树在商品购买能力预测案例中的算法实现 作者:白宁超 2016年12月24日22:05:42 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(

我们有时会在网站中看到最后的访问用户.最近的活跃用户等等诸如此类的一些信息.本文就以最后的访问用户为例, 用Redis来实现这个小功能.在这之前,我们可以先简单了解一下在oracle.sqlserver等关系型数据库中是怎么实现的. 不可否认至少会有一张表来记录,根据时间desc排序,再取出前几条数据.下面来看看怎么用Redis来实现这个小功能: 案例用到的一些相关技术和说明:   技术 说明 Redis 存储数据,用了主从的模式,主写从读 artTemplate 主要是用于显示最后登陆的5位用

用一张简单的截图说明下,然后提供一个下载地址. bootstrap的大部分样式官方都是写好的,所以只需要class="官方样式即可",具体可以看官方的案例,下面来个地址 http://www.runoob.com/bootstrap/bootstrap-tutorial.html demo下载地址:http://download.csdn.net/detail/liaohang1987x/9727742

今天用一个简单的案例来实现 RabbitMQ + PHP 这个消息队列的运行机制. 主要分为两个部分: 第一:发送者(publisher) 第二:消费者(consumer) (一)生产者 (创建一个rabbit_publisher.php的文件) 创建连接-->创建channel-->创建交换机对象-->发送消息 $conn_args = array( 'host' => '127.0.0.1', 'port' => '5672', 'login' => 'guest'

AsyncTask解析数据 AsyncTask主要用来更新UI线程,比较耗时的操作可以在AsyncTask中使用. AsyncTask是个抽象类,使用时需要继承这个类,然后调用execute()方法.注意继承时需要设定三个泛型Params,Progress和Result的类型,如AsyncTask<Void,Inetger,Void>: Params是指调用execute()方法时传入的参数类型和doInBackgound()的参数类型 Progress是指更新进度时传递的参数类型,即publ

目录: 0. 前言 1. 在线安装器 2. 安装VS 3. HelloWorld 4. ASP.NET MVC 5. 软件下载 6. 结尾 0. 前言: 工作原因,上下班背着我的雷神,一个月瘦了10斤,扛不住了,就把我的Mac放在公司. Mac之前为了运行VS,还买了一个PD虚拟机... 现在,我终于喝到鸡汤了——随着Visual Studio 2017的发布,for Mac的版本也诞生了. 下载地址大家可以去visualstudio官网下载,不过可能会有点儿慢,我上传了百度云.文章最后提供下载

利用简单的数字累加循环模拟倒计时的效果,逻辑比较简单.如果大牛们有更好的办法欢迎补充. 这种效果经常用于在规定的时间做某件事.比如在1分钟之后重新发送验证码等. 案例演示: 源代码如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" Content="text/html; charset=utf-8;"> <title> JS实现

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将业务语句翻译成SQL语句不仅是一门技术,还是一门艺术. 下面拿我们程序开发工程师最常用的ROW_NUMBER()分页作为一个典型案例来说明. 先来看看我们最常见的分页的样子: WITH CTE AS( SELECT ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY (A.CreateTime ) AS OrderNo , Table_A.ID , --主键 Table_A.其它字段 FROM Table_A WITH ( NOLOCK ) WHERE RecID = 220051) S

平台之大势何人能挡? 带着你的Net飞奔吧! http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html 邮箱系列:https://github.com/dunitian/LoTCodeBase/tree/master/NetCode/3.常用技能/07.Email 1.QQ邮箱: 他生成的是:http://mail.qq.com/cgi-bin/qm_share?t=qm_mailme&email=7oKBmoqAmq6fn8CNgYM 后来我把后面加密字符串

类的继承案例解析,python相关知识延伸 作者:白宁超 2016年10月10日22:36:57 摘要:继<快速上手学python>一文之后,笔者又将python官方文档认真学习下.官方给出的pythondoc入门资料包含了基本要点.本文是对文档常用核心要点进行梳理,简单冗余知识不再介绍,作者假使你用c/java/c#/c++任一种语言基础.本系列文章属于入门内容,老鸟可以略看也可以略过,新鸟可以从篇一<快速上手学python>先接触下python怎样安装与运行,以及pycharm

在<WeText项目:一个基于.NET实现的DDD.CQRS与微服务架构的演示案例>文章中,我介绍了自己用Visual Studio 2015(C# 6.0 with .NET Framework 4.6.1)开发的DDD/CQRS/微服务架构的案例项目:WeText.文章发出后反响很好,也很感谢大家的关注.在本文中我将介绍如何在Ubuntu 14.04.4 LTS中运行WeText项目的服务端. 为跨平台而生 从一开始的设计,我就把WeText的服务端跨平台纳入了实践目标,因此,所选择的框架

最近出于工作需要,了解了一下微服务架构(Microservice Architecture,MSA).我经过两周业余时间的努力,凭着自己对微服务架构的理解,从无到有,基于.NET打造了一个演示微服务架构的应用程序案例,并结合领域驱动设计(DDD)以及命令查询职责分离(CQRS)体系结构模式,对事件驱动的微服务系统架构进行了一些实战性的探索.现将自己的思考和收获整理成文,分享给大家. 微服务架构 在介绍源代码之前,我还是想谈谈微服务架构,虽然网上有很多有关微服务架构的讨论,但我觉得在此再多说一些还

时隔一年,继续我们的Apworks框架之旅.在接下来的文章中,我将逐渐向大家介绍如何在Visual Studio中结合Apworks框架,使用ASP.NET Web API和MVC来开发面向经典分层架构的应用程序.在这一讲中,我们首先了解一下分层架构的各个"层",以及所涉及的Visual Studio项目,然后,我们从领域模型开始,在Visual Studio中开始我们的应用程序开发之旅. 说明:虽然现在微软已经发布了Visual Studio 2015,但为了照顾广大的老版本用户,本