1.synchronized的生产者和消费者 synchronized是锁住对象 this.wait()释放了锁 并等待 this.notify()随机通知并唤醒同一个对象中的一个线程 this.notifyAll()通知并唤醒同一个对象中的所有线程 注(遇到的问题):若生产消费者模型中生产者和消费者都只有一个线程的话只用this.notify()就可以了 若有多个线程必须用this.notifyAll() 因为this.notify()只通知唤醒一个线程 若只有一个生产者线程在跑 通知唤醒到了

1.阻塞队列:http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932906.html 2.Condition 生产者消费者实现 :http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3920385.html 3. Condition 优点 :http://blog.csdn.net/ghsau/article/details/7481142 3.Lock :http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3923167.

在JDK1.5发布后,提供了Synchronized的更优解决方案:Lock 和 Condition 我们使用这些新知识,来改进例子:[多线程]--生产者消费者模式--Synchronized版本 改进代码如下: package com.shindo.java.thread; import java.util.concurrent.locks.*; /** * Jdk 1.5中,提供了多线程升级解决办法 * 将同步Synchronized 替换为显示的Lock操作 * 将Object中的wait

package com.java.concurrent; import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; /** * 生产者消费者模式 * @author fliay * */ public class TestProductorAndConsumerByLock { publi

并发:是指系统具有处理多个任务/动作的能力. 并行:是指系统具有同时处理多个任务/动作的能力. 并行是并发的子集. 同步:当进程执行到一个IO(等待外部数据)的时候. 异步:当进程执行到一个IO不等到数据接收成功后再回来处理. def add(): sum = 0 for i in range(1000000): sum += i print("sum",sum)def mul(): sum2 = 1 for i in range(1,100000): sum2 *= i print(

public class ProducterConsumerSample { public static void main(String[] args) { Resourse res = new Resourse(); //两个生产者 Producter producter1 = new Producter(res); Producter producter2 = new Producter(res); //三个消费者 Consumer consumer1 = new Consumer(res

/* * 生产者消费者 案例 (使用Lock 同步锁 方式,使用Condition完成线程之间的通信) * */ public class TestProductorAndConsumerForLock { public static void main(String[] args) { WareHouse wareHouse = new WareHouse(); Productor pd1 = new Productor(wareHouse); Consumer cs1 = new Consu

# 代码: public class App { public static void main(String[] args) { Depot depot = new Depot(100); Producer producer = new Producer(depot); Consumer consumer = new Consumer(depot); producer.produce(60); consumer.consume(100); producer.produce(90); consu

Lock是顶层接口,它的实现逻辑并未用到synchronized,而是利用了volatile的可见性.ReentrantLock对了Lock接口的实现主要依赖了Sync,而Sync继承了 AbstractQueuedSynchronizer(AQS) ReentrantLock: public class ReentrantLock implements Lock, java.io.Serializable { private static final long serialVersionUID

Lock锁介绍: 在java中可以使用 synchronized 来实现多线程下对象的同步访问,为了获得更加灵活使用场景.高效的性能,java还提供了Lock接口及其实现类ReentrantLock和读写锁 ReentrantReadWriteLock. 相比synchronized来实现同步,使用Lock实现同步主要有以下差异性:  1.使用synchronized关键字时,锁的控制和释放是在synchronized同步代码块的开始和结束位置.而在使用Lock实现同步时,锁的获取和释放可以在不

显示锁 Lock ①在 Java 5.0 之前,协调共享对象的访问时可以使用的机 制只有 synchronized 和 volatile . Java 5.0 后增加了一些 新的机制,但并不是一种替代内置锁的方法, 而是当内置锁不适用时,作为一种可选择的高级功能. ②ReentrantLock 实现了 Lock 接口,并提供了与 synchronized 相同的互斥性和内存可见性. 但相较于 synchronized 提供了更高的处理锁的灵活性. TestLock package com.aff

直接上代码: 前提是你已经 熟悉了原子类,volatile,和阻塞队列 public class JucPCdemo03 { /** * 阻塞队列的应用: 这里实现的生产者消费者,生产一个消费一个 * 且,不使用 synchronized 和 lock锁 */ private volatile boolean flag = true; private static AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0); private Blocki

多线程当中的阻塞队列 主要实现类有 ArrayBlockingQueue是一个基于数组结构的有界阻塞队列,此队列按FIFO原则对元素进行排序 LinkedBlockingQueue是一个基于链表结构的阻塞队列,此队列按FIFO排序元素,吞吐量通常要高于ArrayBlockingQueue SynchronousQueue是一个不存储元素的阻塞队列,单个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作,否则插 入操作一直处于阻塞状态 1. 阻塞队列概念 阻塞队列通俗来说,是一个队列,而一个阻塞队列再数据结构

第23章 java线程通信--生产者/消费者模型案例 1.案例: package com.rocco; /** * 生产者消费者问题,涉及到几个类 * 第一,这个问题本身就是一个类,即主类 * 第二,既然是生产者.消费者,那么生产者类和消费者类就是必须的 * 第三,生产什么,消费什么,所以物品类是必须的,这里是馒头类 * 第四,既然是线程,那么就不是一对一的,也就是说不是生产一个消费一个,既然这样,多生产的往哪里放 * 现实中就是筐了,在计算机中也就是数据结构,筐在数据结构中最形象的就是栈了,因

生产者-消费者模型是多线程问题里面的经典问题,也是面试的常见问题.有如下几个常见的实现方法: 1. wait()/notify() 2. lock & condition 3. BlockingQueue 下面来逐一分析. 1. wait()/notify() 第一种实现,利用根类Object的两个方法wait()/notify(),来停止或者唤醒线程的执行:这也是最原始的实现. public class WaitNotifyBroker<T> implements Broker<

生产者消费者问题是多线程并发中一个非常经典的问题.我在这里实现了一个基于C++11的,单生产者单消费者的版本,供大家参考. #include <windows.h> #include <iostream> #include <cstdlib> #include <mutex> #include <thread> #include <condition_variable> const int bufferSize=10; struct

Queue是什么 队列,是一种数据结构.除了优先级队列和LIFO队列外,队列都是以FIFO(先进先出)的方式对各个元素进行排序的.无论使用哪种排序方式,队列的头都是调用remove()或poll()移除元素的.在FIFO队列中,所有新元素都插入队列的末尾. Queue中的方法 Queue中的方法不难理解,6个,每2对是一个也就是总共3对.看一下JDK API就知道了: 注意一点就好,Queue通常不允许插入Null,尽管某些实现(比如LinkedList)是允许的,但是也不建议. Blockin

什么是生产者/消费者模型 一种重要的模型,基于等待/通知机制.生产者/消费者模型描述的是有一块缓冲区作为仓库,生产者可将产品放入仓库,消费者可以从仓库中取出产品,生产者/消费者模型关注的是以下几个点: 1.生产者生产的时候消费者不能消费 2.消费者消费的时候生产者不能生产 3.缓冲区空时消费者不能消费 4.缓冲区满时生产者不能生产 生产者/模型作为一种重要的模型,它的优点在于: 1.解耦.因为多了一个缓冲区,所以生产者和消费者并不直接相互调用,这一点很容易想到,这样生产者和消费者的代码发生变化,

目录 Lucene.net站内搜索—1.SEO优化 Lucene.net站内搜索—2.Lucene.Net简介和分词Lucene.net站内搜索—3.最简单搜索引擎代码Lucene.net站内搜索—4.搜索引擎第一版技术储备(简单介绍Log4Net.生产者消费者模式)Lucene.net站内搜索—5.搜索引擎第一版实现Lucene.net站内搜索—6.站内搜索第二版 我们先来看下百度搜索

引言 生产者和消费者问题是线程模型中的经典问题:生产者和消费者在同一时间段内共用同一个存储空间,如下图所示,生产者向空间里存放数据,而消费者取用数据,如果不加以协调可能会出现以下情况: 生产者消费者图 存储空间已满,而生产者占用着它,消费者等着生产者让出空间从而去除产品,生产者等着消费者消费产品,从而向空间中添加产品.互相等待,从而发生死锁. 生产者消费者问题是研究多线程程序时绕不开的经典问题之一,它描述是有一块缓冲区作为仓库,生产者可以将产品放入仓库,消费者则可以从仓库中取走产品.解决生产者/

我们经常会遇到生产者消费者模式,比如前端各种UI操作事件触发后台逻辑等.在这种典型的应用场景中,我们可能会有4个业务处理逻辑(下文以P代表生产者,C代表消费者): 1. FIFO(先进先出)      P产生1,2,3,4,5,6,3,2      C处理顺序应为1,2,3,4,5,6,3,2 2.LIFO(后进先出)      P产生1,2,3,4,5,6,3,2      C处理顺序应为2,3,6,5,4,3,2,1 3.Dynamic FIFO(我定义为:去掉相同数据的FIFO, 如果产生