今年负责部门的人员培养工作,最近在部门内部分享和讲解了locust这个工具,今天再博客园记录下培训细节 一.简介 1.优势 locust是python语言开发的一款的开源的的性能测试框架,他比jmeter更加的轻量级,主要是通过协程(gevent)的方式去实现并发,通过协程的方式可以大幅提高单机的并发能力,同时避免系统级的资源调度.locust具有开源性.分布式.支持高并发,支持webUI的操作方式. 2.劣势 locust的图表功能较弱,只展示了很少的数据 locust不支持监控服务端的状态,

作者:林基宗 Activity的启动速度是很多开发者关心的问题,当页面跳转耗时过长时,App就会给人一种非常笨重的感觉.在遇到某个页面启动过慢的时候,开发的第一直觉一般是onCreate执行速度太慢了,然后在onCreate方法前后记录下时间戳计算出耗时.不过有时候即使把onCreate方法的耗时优化了,效果仍旧不明显.实际上影响到Activity启动速度的原因是多方面的,需要从Activity的启动流程入手,才能找到真正问题所在. Activity启动流程 如果要给Activity的"启动&q

在接口开发中,我们通常需要统计接口耗时,为后续接口性能做统计.在springMVC中可以用它的aop来记录日志. 1.在spring配置文件中开启AOP <!--*************** 支持aop **************** --> <aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true" /> 2.编写AOP package com.parry.demo.aop; import org.apache.log

GPU端耗时统计 cudaEvent_t start, stop; checkCudaErrors(cudaEventCreate(&start)); checkCudaErrors(cudaEventCreate(&stop)); checkCudaErrors(cudaDeviceSynchronize()); float gpu_time = 0.0f; cudaEventRecord(start, );//cuda context中的操作完毕事件被记录 //分配设备端内存 floa

在图数据库中我们经常需要统计节点上的关系数目.一种常见的查询写法是这样的: MATCH (n:Person {name:'Keanu Reeves'})-[]-() RETURN count(*); 上面的查询会返回代表基诺-李维斯的节点(节点标签为Person)上所有关系的总数,包括进入的和流出的关系.如果用PROFILE来看一下查询的执行步骤和成本,结果如下: 我们看到在统计节点拥有的关系数目时,产生8次dbhits,以及执行count()产生的EagerAggregation操作.查询结果

处理事情: 数据处理过程中,速度很慢,无法准确定位分析是DB问题还是客户端处理问题,所以增加计时统计日志: Delphi计时首次使用,查阅资料,予以记录: var BgPoint, EdPoind: int64; OffSet: int64; begin BgPoint := GetTickCount; //>> 逻辑处理语句...... EdPoind := GetTickCount; OffSet := EdPoind - BgPoint; //耗时(ms) end; //>>

题目描述 给出一棵有向树,一共有n个节点,如果一个节点的度(入度+出度)不小于它所有儿子以及它父亲的度(如果存在父亲或儿子),那么我们称这个节点为p节点,现在你的任务是统计p节点的个数. 如样例,第一组的p节点为1,2,3:第二组的p节点为0. 输入 第一行为数据组数T.每组数据第一行为表示树的节点数. 后面的行,每行两个数,代表节点编号和儿子节点的编号.     输出 每组数据输出一行,为一个整数,代表这棵树上p节点的个数.     样例输入 2 5 0 1 1 2 2 3 3 4 3 0 2

当时候需要去计算一段代码或一个程序所消耗时间的时候,就需要进行统计时间,用程序去计算某一段代码的执行所需要的时间远比用眼睛直接去看程序运行时间高很多. go语言中的time包中提供了函数来提供计算消耗时间,具体的使用方式如下案例所示: bT := time.Now()            // 开始时间 eT := time.Since(bT)      // 从开始到当前所消耗的时间 fmt.Println("Run time: ", eT) 1.朴素方法 在函数起始位置计算当前时

Stopwatch sw = new Stopwatch(); sw.Restart(); var a = redis.ListRange<UserModel>(key); sw.Stop(); MessageBox.Show($"读取十万条次共耗时:{sw.ElapsedMilliseconds}毫秒");

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5441 题意:给出一个图,每条边有一个距离,现在有多个询问,每个询问有一个距离值d,对于每一个询问,计算出有多少点对(x,y)使得在x到y的路径上没有一条边的距离大于d. 思路:只要边距离小于d,那就是可行的,直接加入并查集来维护.并查集需要维护一下树的节点个数. 将边和询问都排序离线处理. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstri

Given a binary tree, count the number of uni-value subtrees. A Uni-value subtree means all nodes of the subtree have the same value. Example : Input: root = [5,1,5,5,5,null,5] 5 / \ 1 5 / \ \ 5 5 5 Output: 4 题意: 给定一棵二叉树,求所有节点都同值的二叉树. 思路: dfs 代码: clas

#include<Windows.h> #include <iostream> #include<fstream> #include<vector> #include<list> #include<set> #include <map> #include <string> using namespace std; #define NUM1 10 //外层循环10次 #define NUM2 100000000

作者:李卓立 仲凯宁 背景介绍 在<字节跳动 DanceCC 工具链系列之Swift 调试性能的优化方案>[1]一文中,我们介绍了如何使用自定义的工具链,来针对性优化调试器的性能,解决大型Swift项目的调试痛点. 在经过内部项目的接入以及一段时间的试用之后,为了精确测量经过优化后的LLDB调试Xcode项目效率提升效果,衡量项目收益,需要开发一套能够同时获取Xcode官方工具链与DanceCC工具链调试耗时的耗时监控方案. 一般来说,LLDB内置的工作耗时,可以通过输入log timers

一.写在前面 官网:https://www.locust.io/ 官方使用文档:https://docs.locust.io/en/latest/ 大并发量测试时,建议在linux系统下进行. 二.Locust安装 1.1.   --->  pip3 install locust 1.2 . 通过GitHub上克隆项目安装(Python3推荐):https://github.com/locustio/locust  ,然后执行     ...\locust> python setup.py i

内容来自网络 https://www.w3xue.com/exp/article/20191/16707.html https://blog.csdn.net/qq_36255988/article/details/82622044 一.Locust描述 (1) locust是一个易于使用的,分布式的,用户负载测试工具.用于web站点(或其他系统)的负载测试,然后算出系统能够处理多少并发用户. locust的思想是:在测试期间,一大群"蝗虫"会攻击你的网站,每一个"蝗虫&qu

最近闲着没事做,就重新研究了一下基于python语言的Locust性能测试框架 发现在压测的过程中,虽然设置了100并发,但是通过实际监控,完全看不到100并发压测的效果 通过代码AOP日志监控接口的耗时情况如下:基本在0-2ms,采用读取redis缓存数据 但是通过Locust的统计的结果是平均耗时: 测试出来的结果完全和实际情况不一样

耗时统计 第一种是以毫秒为单位计算的.long startTime = System.currentTimeMillis();    //获取开始时间 //程序做一些功能性的操作doSomething(); long endTime = System.currentTimeMillis();    //获取结束时间 System.out.println("程序运行时间:" + (endTime - startTime) + "ms"); 第二种是以纳秒为单位计算的.

Locust安装使用: 安装: python3中           ---> pip3 install locust 验证是否安装成功---> 终端中输入 locust --help  显示帮助信息表示安装成功 locust官网           ---> https://www.locust.io/ 官网帮助文档      ---> https://docs.locust.io/en/latest/installation.html 大并发量测试时,建议在linux系统下进行

场景:当定位某个元素时,发现所需要的元素在同级节点,可以用/following-sibling::*  方法(定位同级的第二位)    当定位统计节点的第二个定位相邻节点. 可以用/preceding-sibling::* (定位同级的第一位) selenium定位父子.兄弟.相邻节点定位方法. 案例(一):需要定位到关闭按钮. Xpath写法: .//span[@id='ui-id-1']//following-sibling::*   二.定位Table 的Xpath 定位.‘       

[题目] 给出一个链表和一个数k,比方链表1→2→3→4→5→6.k=2,则翻转后2→1→4→3→6→5,若k=3,翻转后3→2→1→6→5→4,若k=4.翻转后4→3→2→1→5→6. 假设节点的数量是不k的倍数则终于留出节点应该保持原样.每K个一反转.不到k个不用反转.用程序实现. ------美团校招 来自LeetCode :Reverse Nodes in k-Group [代码] #include <iostream> #include <list> using name

给 asp.net core 写个中间件来记录接口耗时 Intro 写接口的难免会遇到别人说接口比较慢,到底慢多少,一个接口服务器处理究竟花了多长时间,如果能有具体的数字来记录每个接口耗时多少,别人再说接口慢的时候看一下接口耗时统计,如果几毫秒就处理完了,对不起这锅我不背. 中间件实现 asp.net core 的运行是一个又一个的中间件来完成的,因此我们只需要定义自己的中间件,记录请求开始处理前的时间和处理结束后的时间,这里的中间件把请求的耗时输出到日志里了,你也可以根据需要输出到响应头或其他