Locust是以HTTP为主要目标构建的. 但是,通过编写触发器request_success和 request_failure事件的自定义客户端,可以轻松扩展到任何基于请求/响应的系统的负载测试 . 我们知道locust默认内部只封装httplocust:使用的是requests中的session进行了封装: 那么问题来了,如果我想测试其它协议怎么办,比如websocket  , grpc等等. 以websoket为例: 在开始之前,需要了解的几点: 1>self.client: locust

这里主要是google的grpc接口进行压测的一个栗子. Locust是以HTTP为主要目标构建的. 但是,通过编写钩子触发器request_success和 request_failure事件的自定义客户端,可以轻松扩展到任何基于请求/响应的系统的负载测试 . 我们知道locust默认内部只封装httplocust:使用的是requests中的session进行了封装: 那么问题来了,如果我想测试其它协议怎么办,比如websocket  , grpc等等. 以grpc为例: 在开始之前,需要了

1. Locust简介 Locust是使用Python语言编写实现的开源性能测试工具,简洁.轻量.高效,并发机制基于gevent协程,可以实现单机模拟生成较高的并发压力. 主要特点如下: 使用普通的Python脚本用户测试场景 分布式和可扩展,支持成千上万的用户 基于Web的用户界面,用户可以实时监控脚本运行状态 几乎可以测试任何系统,除了web http接口外,还可自定义clients测试其他类型系统 2. 安装 使用pip或easy_install,可以方便安装Locust pip inst

一.写在前面 官网:https://www.locust.io/ 官方使用文档:https://docs.locust.io/en/latest/ 大并发量测试时,建议在linux系统下进行. 二.Locust安装 1.1.   --->  pip3 install locust 1.2 . 通过GitHub上克隆项目安装(Python3推荐):https://github.com/locustio/locust  ,然后执行     ...\locust> python setup.py i

由于人工智能的热度, python目前已经成为最受欢迎的编程语言,一度已经超越Java . 本文将介绍开源的python 测试工具: locust 使用步骤: 1. 安装python 3.0以上版本 2. 安装Pip 3. 安装locust     pip install locustio  (windows系统下) 4. 阅读或者下载 locust 源码 一.Locust 的基本实现原理 服务端性能测试工具最核心的部分是压力发生器,核心要点有两个,一是真实模拟用户操作,二是模拟有效并发. 在L

Locust 是基于HTTP作为主要目标构建的,但是他同样可以扩展其他的协议,接受请求与获得返回.在编写的客户端的时候,我们就要使用到最常使用的 request_success 和 request_failure 的事件钩子. 对于HTTP(S)以外的协议,在客户端的具体实现上,可通过注册事件的方式,在请求成功时触发events.request_success,在请求失败时触发events.request_failure即可. 然后创建一个继承自Locust类的类,对其设置一个client属性并

内容来自网络 https://www.w3xue.com/exp/article/20191/16707.html https://blog.csdn.net/qq_36255988/article/details/82622044 一.Locust描述 (1) locust是一个易于使用的,分布式的,用户负载测试工具.用于web站点(或其他系统)的负载测试,然后算出系统能够处理多少并发用户. locust的思想是:在测试期间,一大群"蝗虫"会攻击你的网站,每一个"蝗虫&qu

1. Locust简介 Locust是使用Python语言编写实现的开源性能测试工具,简洁.轻量.高效,并发机制基于gevent协程,可以实现单机模拟生成较高的并发压力. 官网:https://locust.io/ 主要特点如下: 1) 使用普通的Python脚本用户测试场景 2) 分布式和可扩展,支持成千上万的用户 3) 基于Web的用户界面,用户可以实时监控脚本运行状态 4) 几乎可以测试任何系统,除了web http接口外,还可自定义clients测试其他类型系统 2. 安装 使用pip或

1. Locust简介 Locust是使用Python语言编写实现的开源性能测试工具,简洁.轻量.高效,并发机制基于gevent协程,可以实现单机模拟生成较高的并发压力. 官网:https://locust.io/ 主要特点如下: 1) 使用普通的Python脚本用户测试场景 2) 分布式和可扩展,支持成千上万的用户 3) 基于Web的用户界面,用户可以实时监控脚本运行状态 4) 几乎可以测试任何系统,除了web http接口外,还可自定义clients测试其他类型系统 2. 安装 使用pip或

简介 locust是一个开源的分布式用户负载压力测试工具,对网站(其他系统,例如接口等)进行负载测试,并确定可以处理多少的并发用户,locust特点利用了协程支持,达到高数量级别的并发,以及基于事件驱动使用gevent库来实现网络并发请求.https://www.locust.io/ 环境配置 Python 3.8.2 pycharm window or linux 安装locust pip install locust 依赖库 安装locust后,会自动下载对应的依赖库 gevent: gev

过程笔记和总结 尝试一.locust 测试百万Tcp并发 另一种方式是使用jmeter 基础环境 服务端 虚拟机:Centos7.2 jdk 1.8 客户端 虚拟机: Centos7.2 python : 3.7.3 Anaconda3 locust : 0.14.5 基础知识: tcp协议:三次握手进行连接,四次挥手断开,稳定长连接,比Http更占用资源,比udp协议更稳定,保证数据不丢失,但速度比较慢. 每个tcp连接大概占用4kb内存,且断开连接后默认两分钟之后才会释放资源 linux打开

今年负责部门的人员培养工作,最近在部门内部分享和讲解了locust这个工具,今天再博客园记录下培训细节 一.简介 1.优势 locust是python语言开发的一款的开源的的性能测试框架,他比jmeter更加的轻量级,主要是通过协程(gevent)的方式去实现并发,通过协程的方式可以大幅提高单机的并发能力,同时避免系统级的资源调度.locust具有开源性.分布式.支持高并发,支持webUI的操作方式. 2.劣势 locust的图表功能较弱,只展示了很少的数据 locust不支持监控服务端的状态,

[.NET Core项目实战-统一认证平台]开篇及目录索引 上篇文章我介绍了如何在网关上实现客户端自定义限流功能,基本完成了关于网关的一些自定义扩展需求,后面几篇将介绍基于IdentityServer4(后面简称Ids4)的认证相关知识,在具体介绍ids4实现我们统一认证的相关功能前,我们首先需要分析下Ids4源码,便于我们彻底掌握认证的原理以及后续的扩展需求. .netcore项目实战交流群(637326624),有兴趣的朋友可以在群里交流讨论. 一.Ids4文档及源码 文档地址 http:/

前言 HttpRunner 的 yaml 脚本文件,可以结合locust做性能测试 locust环境准备 安装完成 HttpRunner 后,系统中会新增locusts命令,但不会同时安装 Locust. 使用locusts -V查看时,会提示需要先安装locustio C:\Users\dell>locusts -V WARNING Locust is not installed, install first and try again. install command: pip instal

Http client 默认是以安全模式运行的,任何由于连接错误.超时或者类似错误引起的异常,都会返回一个空的Response对象,这个请求将会再locust统计中标记为failure,返回的虚拟对象Response’content属性将会被置为空,status_code为0.一般不用再使用try...exception处理异常. 默认情况下,返回2xx的状态码的都会标记为success,之外的情况都会被标记为failure,如果想手动改变这种情况,需要手动控制. 实例:如果返回的内容不包含Su

这一次我们将要讨论的是移动开发中比较重要的一环--网络请求的封装.鉴于个人经验有限,本文将在一定程度上参考 基于AFNetworking2.0和ReactiveCocoa2.1的iOS REST Client,来以LeanCloud的Rest Api来练手.前两节的示例,我们都是使用自定义的PHP接口来作为测试服务器,但是真实的服务器接口是涉及到许多细节的,比如一个基本的权限控制机制,用户登录登出等.为了能更真实快速的开始网络请求类的重构,本节选取一个国内较为常用的后端开发平台LeanCloud

在虚拟模拟的时候,可能对等待时间有更高的要求,比如假如有这么一个场景要求:某任务要求每被执行1次,那么下次的等待时间就1秒钟.这种情况,是可以实现的,这也就体现了Locust的灵活性.可编程性,很多比较棘手的场景模拟难题,都可以通过编程的方式解决掉.具体如何解决呢?自定义wait_time函数,实现源代码如下: def wait_time(self): self.last_wait_time += 1 return self.last_wait_time   通过以上,每次执行task的时候 w

在本文中,我将介绍一个名为Locust的性能测试工具.我将从Locust的功能特性出发,结合实例对Locust的使用方法进行介绍. 概述 Locust主要有以下的功能特性: 在Locust测试框架中,测试场景是采用纯Python脚本进行描述的.不需要笨重的UI和臃肿的XML 对于最常见的http(s)协议的系统,Locust采用Python的requests作为客户端,使得脚本编写大大简化.除了http(s)协议的系统之外,Locust还支持测试其他系统或协议,只需要我们为测试的内容编写一个客户

转载:http://freeloda.blog.51cto.com/2033581/1288553 大纲 一.前言 二.环境准备 三.安装与配置Nginx 四.Nginx之反向代理 五.Nginx之负载均衡 六.Nginx之页面缓存 七.Nginx之URL重写 八.Nginx之读写分离 注,操作系统为 CentOS 6.4 x86_64 , Nginx 是版本是最新版的1.4.2,所以实验用到的软件请点击这里下载:http://yunpan.cn/QXIgqMmVmuZrm 一.前言 在前面的几

[原创申明:文章为原创,欢迎非盈利性转载,但转载必须注明来源] 之前写过一篇文章,介绍单点登录的基本原理.这篇文章重点介绍开源单点登录系统CAS的登录和注销的实现方法.并结合实际工作中碰到的问题,探讨在集群环境中应用单点登录可能会面临的问题.这篇文章在上一篇的基础上,增加了第四部分,最终的解决方案. 1 单点登录的过程 为了描述方便,假设有如下一个单点登录系统.一套CASServer,两套CAS Client系统.为了描述的方便,省略CAS Server调用用户系统完成登录,以及CASClien