对log4j日志类进行了简单封装,使用该封装类的优势在于以下两点: 1.不必在每个类中去创建对象,直接类名 + 方法即可 2.可以很方便的打印出堆栈信息 package com.tradeplatform.receiveorder.util; import java.io.PrintWriter; import java.io.StringWriter; import org.apache.log4j.Logger; /** * @Description 日志记录类 * @author pant

/** * log4j日志Util */public class LogUtil { private static Logger logger=null; static{ StackTraceElement[] stackTraceElements=new Throwable().getStackTrace(); String callerClassName=stackTraceElements[1].getClassName(); logger=LoggerFactory.getLogger(

一.前言: log4j 是一个开放源码项目,是广泛使用的以Java编写的日志记录包.由于log4j出色的表现, 当时在log4j完成时,log4j开发组织曾建议sun在jdk1.4中用log4j取代jdk1.4 的日志工具类,但当时jdk1.4已接近完成,所以sun拒绝使用log4j,当在java开发中实际使用最多的还是log4j, 人们遗忘了sun的日志工具类. 它的一个独有特性包括在类别中继承的概念.通过使用类别层次结构,这样就减少了日志记录输出量,并将日志记录的开销降到最低.[@more@

直接上代码: package com.example.callstatus; import java.io.File; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.io.PrintWriter; import java.io.StringWriter; import java.net.UnknownHostException; import java.text.SimpleDateFormat; impor

Markdown版本笔记 我的GitHub首页 我的博客 我的微信 我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina.com Log 日志工具类 保存到文件 MD 目录 目录简介日志工具类超强工具类实验案例实验结果一个专门保存日志到文件的工具类一个简单封装的日志工具类一个保存日志到文件的工具类 日志工具类 几个比较流行的开源库 logger 8K hugo 6K timber 5.5K XLog 1.5K KLo

工具类 在开发的过程中,我们时常会对代码执行特定的处理,而这部分处理在代码中可能多次用到,为了代码的统一性.规范性等,通过建工具类的方式统一处理.接下来我会罗列各种工具类. 日志工具类 在utils文件夹下建立一个 LogUtils 类 在build.gradle中配置buildType,设置不同版本下相同属性不同值. buildTypes { debug { buildConfigField("boolean","IS_DEBUG","true"

一.需求分析 1.1.概述 1.用户进入“客户管理”,通过列表方式查看用户: 2.客户名称,模糊查询用户列表 3.客户名称,可查看客户详细信息 4.新增.编辑.删除功能等 二.系统设计 需要对原始需求进行分析,找出Use Case(用例),然后设计表结构,画原型图,定义URL规范. 设计过程是由粗到细,由表及里.注意:设计阶段不涉及具体技术实现. 2.1.用例设计 查询用户.显示客户列表.显示客户基本信息.创建客户.编辑客户.删除客户 建议使用UML用例图展示,更加直观 2.2.数据库表设计 2

日志工厂类 package cn.itcast.utils; import java.util.logging.FileHandler; import java.util.logging.Handler; import java.util.logging.Level; import java.util.logging.Logger; import java.util.logging.SimpleFormatter; /** * 用静态方法封装的Logger工厂类 * * @author weiz

一.关于日志 1.日志定义: 项目在运行阶段产生的信息 2.日志级别 最常见的日志级别有4个: error :错误日志 warn:警告日志 info:流程日志 debug:调试日志   优先级从高到低分别是ERROR.WARN.INFO.DEBUG log4j程序会打印高于或等于所设置级别的日志,设置的日志等级越高,打印出来的日志就越少 3.日志级别的选择 在代码开发阶段:使用debug级别 在正式运行阶段:使用ERROR.WARN.INFO中的某一个 info:想查看流程信息 warn:查看警

简单的介绍下Maven项目中有关org.apache.log4j.Logger的使用.[1]首先我们需要找到 org.apache.log4j.Logger的坐标,并配置到POM.xml <dependency>     <groupId>log4j</groupId>     <artifactId>log4j</artifactId>     <version>1.2.14</version>     <scop

代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Linq; using System.Reflection; using System.Text; using System.Text.RegularExpressions; using System.Threading.Tasks; namespace DataSync.Utils { /// <summary> /// 写日志类

pytest命令行执行默认不会打印log信息,需要加‘-s’参数或者 ‘–capture=no’,即pytest -s #! /usr/bin/env python # coding=gbk import logging, os class logger: def __init__(self, path, clevel=logging.DEBUG, Flevel=logging.DEBUG): self.logger = logging.getLogger(path) self.logger.s

package com.ming.util; import java.io.File; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; /** * 文本记录日志 * * @author Ming * @update 2016-11-30 17:13:00 (1,使用子线程写入文本日志:2,添加异常日志记录) * */ p

package com.sunzn.app.util; import android.util.Log; public class Logger { public static int DEBUG_LEVEL = 6; private static final int VERBOSE = 5; private static final int DEBUG = 4; private static final int INFO = 3; private static final int WARN =

using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.IO; public class Log { private string logFile; private StreamWriter writer; private FileStream fileStream = null; public Log(string fileName) { logFile = fileName; Create

class LogUtils { //dart.vm.product 环境标识位 Release为true debug 为false static const bool isRelease = const bool.fromEnvironment("dart.vm.product"); static void d(String tag, Object message) { if (!isRelease) _printLog(tag, 'D -> ', message); } st

转自:https://blog.csdn.net/lzl13391522110/article/details/53758536 Apache通用日志工具commons-logging和Log4j使用总结   前言   在程序开发中,有时候为了跟踪代码的运行情况,需要在程序代码中加入一些打印代码运行情况的日志代码,在早期的C语言中,一般都是用printf()函数来实现这些信息的输出,在Java语言中用System..out.println()来实现控制台信息输出.这种输出的信息功能非常有限,如果

封装一个基于NLog+NLog.Mongo的日志记录工具类LogUtil,代码比较简单,主要是把MongoTarget的配置.FileTarget的配置集成到类中,同时利用缓存依赖来判断是否需要重新创建Logger类,完整代码如下: /// <summary> /// 日志工具类(基于NLog.Mongo组件) /// Author:左文俊 /// Date:2017/12/11 /// </summary> public class LogUtil { private NLog.

封装一个基于NLog+NLog.Mongo的日志记录工具类LogUtil,代码比较简单,主要是把MongoTarget的配置.FileTarget的配置集成到类中,同时利用缓存依赖来判断是否需要重新创建Logger类,完整代码如下: using NLog; using NLog.Config; using NLog.Mongo; using NLog.Targets; using System; using System.Collections.Generic; using System.IO;

Go/Python/Erlang编程语言对比分析及示例   本文主要是介绍Go,从语言对比分析的角度切入.之所以选择与Python.Erlang对比,是因为做为高级语言,它们语言特性上有较大的相似性,不过最主要的原因是这几个我比较熟悉. Go的很多语言特性借鉴与它的三个祖先:C,Pascal和CSP.Go的语法.数据类型.控制流等继承于C,Go的包.面对对象等思想来源于Pascal分支,而Go最大的语言特色,基于管道通信的协程并发模型,则借鉴于CSP分支. Go/Python/Erlang语言特