日志文件自动删除功能必不可少,当然你可以让运维去做这事,只是这不地道.而日志组件是一个必备组件,让其多做一件删除的工作,无可厚非.本文就来探讨下 log4j 的日志文件自动删除实现吧. 0. 自动删除配置参考样例: (log4j2.xml) <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <Configuration status="warn" monitorInterval="30&q

#!/bin/bash#rm_file>14day ReservedNum=4                      #保留文件数量rm_file_dir='/home/sean/sean/rmfile'  #需要删除文件的路径 cd $rm_file_dir    #进入文件夹RootDir=$(cd $(dirname $0); pwd)      #当前文件路径 FileNum=$(ls -l | grep ^- | wc -l)    #查找文件数量OldFile=$(ls -rt

之前我们介绍了Map接口的两个实现类HashMap和TreeMap,本节来介绍另一个实现类LinkedHashMap.它是HashMap的子类,但可以保持元素按插入或访问有序,这与TreeMap按键排序不同. 按插入有序容易理解,按访问有序是什么意思呢?这两个有序有什么用呢?内部是怎么实现的呢?本节就来探讨这些问题.从用法开始. 用法 基本概念 LinkedHashMap是HashMap的子类,但内部还有一个双向链表维护键值对的顺序,每个键值对既位于哈希表中,也位于这个双向链表中. Linked

1.1 文件说明 1.1.1    主要文件说明 1 redis-server Redis服务器 2 redis-cli Redis命令行客户端 3 redis-benchemark redis-benchemark 4 redis-check-aof AOF文件修复工具 5 redis-check-dump RDB文件检测工具 6 Redis.conf 数据库配置文件 1.1.2    Redis.conf配置说明 可执行文件说明 vm-enabled vm-是不要开启Redis的VM选项,即

由于最近入职,公司安排自由学习,于是有时间将Effective Objective-C 2.0一书学习了一遍.由于个人知识面较窄,对于书中有些内容无法理解透彻,现将所学所理解内容做一遍梳理,将个人认为常用且重要的知识记录下来,以供日后参考. 1.在类的头文件中尽量少引入其他头文件 将头文件引入的时机尽量延后,在确有需要的时才引入(比如.m文件中).因为头文件中引入其他类头文件,会增加编译时间(可能是现在运行硬件比较好,所以对此点没啥感觉).在头文件中若要使用其他类,则用"向前声明"--

LRU(Least Recently Used)算法是缓存技术中的一种常见思想,顾名思义,最近最少使用,也就是说有两个维度来衡量,一个是时间(最近),一个频率(最少).如果需要按优先级来对缓存中的K-V实体进行排序的话,需要考虑这两个维度,在LRU中,最近使用频率最高的排在前面,也可以简单的说最近访问的排在前面.这就是LRU的大体思想. 在操作系统中,LRU是用来进行内存管理的页面置换算法,对于在内存中但又不用的数据块(内存块)叫做LRU,操作系统会根据哪些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间

ImageLoader是一个广泛使用的图片库,在向网络请求图片时,使用imageView和smartView常会产生outofmemory错误,这时ImageLoader可以起到很大的作用,主要有如下功能 一.功能特性: 多线程异步加载和显示图片(图片来源于网络.sd卡.assets文件夹,drawable文件夹(不能加载9patch),新增加载视频缩略图) "http://site.com/image.png" // from Web "file:///mnt/sdcard

本文整理自一下两篇博客:http://my.oschina.net/ScottYang/blog/298727http://my.oschina.net/u/866190/blog/188712 Cache简介: Cache(高速缓存), 一个在计算机中几乎随时接触的概念.CPU中Cache能极大提高存取数据和指令的时间,让整个存储器(Cache+内存)既有Cache的高速度,又能有内存的大容量:操作系统中的内存page中使用的Cache能使得频繁读取的内存磁盘文件较少的被置换出内存,从而提高访

现在软件或者网页的并发量越来越大了,大量请求直接操作数据库会对数据库造成很大的压力,处理大量连接和请求就会需要很长时间,但是实际中百分之80的数据是很少更改的,这样就可以引入缓存来进行读取,减少数据库的压力. 常用的缓存由Redis和memcached,但是有时候一些小场景就可以直接使用Java实现缓存,就可以满足这部分服务的需求. 缓存主要有LRU和FIFO,LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最久未使用,FIFO就是先进先出,下面就使用Java来实现这两种缓存. LR

一.注释 LRUCache的原理,基本都在注释里面描述清楚了. /** * A cache that holds strong references to a limited number of values. Each time * a value is accessed, it is moved to the head of a queue. When a value is * added to a full cache, the value at the end of that queue

前言 声明,本文用得是jdk1.8 前面已经讲了Collection的总览和剖析List集合以及散列表.Map集合.红黑树还有HashMap基础了: Collection总览 List集合就这么简单[源码剖析] Map集合.散列表.红黑树介绍 HashMap就是这么简单[源码剖析] 本篇主要讲解LinkedHashMap~ 看这篇文章之前最好是有点数据结构的基础: Java实现单向链表 栈和队列就是这么简单 二叉树就这么简单 当然了,如果讲得有错的地方还请大家多多包涵并不吝在评论去指正- 一.L

NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件,支持nfx/netcore,由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今,以下简称XCode. 整个系列教程会大量结合示例代码和运行日志来进行深入分析,蕴含多年开发经验于其中,代表作有百亿级大数据实时计算项目. 开源地址:https://github.com/NewLifeX/X(求star, 770+) 单对象缓存 前文提到了以sql为key的数据层缓存,以及整表缓存的实体列表缓存,各自有其优缺点,适用于不同场合. 当单表

一,LRU算法介绍 LRU是内存分配中“离散分配方式”之分页存储管理方式中用到的一个算法.每个进程都有自己的页表,进程只将自己的一部分页面加载到内存的物理块中,当进程在运行过程中,发现某页面不在物理内存块中(发生缺页异常)就需要从磁盘把相应的页面调入内存.而若内存已经满了的情况下,需要将内存中暂时不用的物理块页面 换出到磁盘(交换空间)中,那到底换出哪一页呢?LRU算法就是用来解决到底换出哪一页 的这个问题. LRU算法是最近最少未使用算法.当内存缺页时,总是优先选出距离当前最久未使用的页面换出

本系列文章经补充和完善,已修订整理成书<Java编程的逻辑>,由机械工业出版社华章分社出版,于2018年1月上市热销,读者好评如潮!各大网店和书店有售,欢迎购买,京东自营链接:http://item.jd.com/12299018.html 之前我们介绍了Map接口的两个实现类HashMap和TreeMap,本节来介绍另一个实现类LinkedHashMap.它是HashMap的子类,但可以保持元素按插入或访问有序,这与TreeMap按键排序不同. 按插入有序容易理解,按访问有序是什么意思呢?这

目录:GIT其他篇 01: git & github 02: git分支管理 目录: 1.1 常见版本管理工具介绍 及 版本工具作用 1.2 git.GitHub和SVN比较 1.3 本地git基本使用命令 1.4 使用git操作GitHub 1.5 配置win10当前用户对GitHub所有项目有权限(git push不必输入密码) 1.6 配置Linux当前用户对GitHub指定项目有权限(git push不必输入密码) 1.7 git分支管理(创建&合并分支) 1.8 git stas

简介 LRU(Least Recently Used)直译为"最近最少使用".其实很多老外发明的词直译过来对于我们来说并不是特别好理解,甚至有些词并不在国人的思维模式之内,比如快速排序中的Pivot,模拟信号中的Analog 等等.笔者认为最好的理解方式就是看他诞生的原因,看这个概念的出现如何一步一步演变为现在的样子.假如说你自己对某个问题想到了一个解决办法,于是你按照语义给他起了个名字,假如你直接将这个词儿说给别人,不知道这个词儿来历的人大概很难理解.所以为了力求方便理解,下面我们先

题目: Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.

题目: Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.

ImageLoader是一个广泛使用的图片库,在向网络请求图片时.使用imageView和smartView常会产生outofmemory错误,这时ImageLoader能够起到非常大的作用.主要有例如以下功能 一.功能特性: 多线程异步载入和显示图片(图片来源于网络.sd卡.assets目录,drawable目录(不能载入9patch),新增载入视频缩略图) "http://site.com/image.png" // from Web "file:///mnt/sdcar

一.什么是Cache 1 概念 Cache,即高速缓存,是介于CPU和内存之间的高速小容量存储器.在金字塔式存储体系中它位于自顶向下的第二层,仅次于CPU寄存器.其容量远小于内存,但速度却可以接近CPU的频率. 当CPU发出内存访问请求时,会先查看 Cache 内是否有请求数据. 如果存在(命中),则直接返回该数据: 如果不存在(失效),再去访问内存 -- 先把内存中的相应数据载入缓存,再将其返回处理器. 提供"高速缓存"的目的是让数据访问的速度适应CPU的处理速度,通过减少访问内存的

问题描述: 设计一个LRU Cache . LRU cache 有两个操作函数. 1.get(key). 返回cache 中的key对应的 val 值: 2.set(key, value). 用伪代码描述如下: if cache中存在key then 更新value; else cache中不存在key if cache 容量超过限制 then 删除最久未访问的key else cache 容量未超过限制 then 插入新的key 问题分析: 首先了解LRU原理是:优先删除最早访问的元素.(题中