使用Log4Net的输出日志到MySQL 使用步骤如下: 1. 添加引用Log4Net.dll, mysql.data.dll到工程中 note: mysql.data.dll 版本要高,最好到mysql官网下载最新的版本(6.2.7).本人的教训:用了低版本的mysql.data.dll, 以至于没办法插入数据到MySQL数据库,插入表内容为NULL, 提示System.data.dll加载错误. 2. 添加app.config到工程中 app.config 配置如下: <?xml versi

.net core 中使用Log4net输出日志到数据库中去 1.使用Nuget安装log4net 和 mysql.data 2.设置log4net 的配置文件 log4net.config 可以设置多个仓库进而插入到数据不同的表中 <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <configuration> <log4net> <!--Info日志--> <logger nam

输出当前mysql的环境变量: > MySQL.exe --help >output.txt

在上一篇搭建服务器端的项目基础上,使用log4Net进行调试信息输出 http://www.cnblogs.com/fzxiaoyi/p/8439769.html 1.先分析下Photo 自带的服务器端源代码 打开文件夹src-server  C:\Program Files\Photon Server\src-server 这几个文件夹都是服务器端一些源代码,打开任意一个工程查看下别的项目是如何输出调试 这里以Lite项目为例,打开Lite项目 字体加粗的这个MyApplication是启动项

关注公众号:分享电脑学习回复"百度云盘" 可以免费获取所有学习文档的代码(不定期更新)云盘目录说明:tools目录是安装包res 目录是每一个课件对应的代码和资源等doc 目录是一些第三方的文档工具 承接上一个文档<新增访客数量MR统计之数据库准备> 首先将MR数据输出到MySQL 创建TransformerOutputFormat和ICollector,文件位置如下: 完成ICollector的代码 完成TransformerOutputFormat代码如下: 自定义的数

1.引用log4net 2.配置log4net.config文件 <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <configuration> <!-- Author:GaoBingBing--> <configSections> <section name="log4net" type="log4net.Config.Log4NetConfigur

别人调用我写的接口,总是报错,但我这测试是没问题的,就想着用log4net来跟踪一下. 跟踪后,发现接口确实有出错的日志,但是没有具体出错的地方. 通过输出日志的方式,跟踪不是很方便,就想着log4net能不能直接输出错误的行号. 根据网上的资料,自己也测试验证了一下,发现要用log4net直接输出错误的行号,只需要把对应的PDB文件,一起放到目录里面即可

package com.sun.mysql;import java.io.DataInput;import java.io.DataOutput;import java.io.IOException;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.util.Iterator;import org.apache.hadoop.conf.Confi

1.新建控制台程序. 2.添加Log4Net nuget 3.添加MySql 引用 4.添加配置文件如下: <?xml version="1.0"?> <configuration> <configSections> <section name="log4net" type="log4net.Config.Log4NetConfigurationSectionHandler, log4net" />

这两天遇到log4net写日志到mysql数据库中,有时候在A项目中可以,有时候B项目就有问题,有时候测试环境没问题,到正式部署环境又出问题,经过两天的煎熬,终于理清楚了其中的头绪. 1.配置现状 config文件中log4net配置节: <!--以下是log4net配置--> <log4net> <root> <level value="ALL" /> <appender-ref ref="AdoNetAppender&

create proc insertLog@Title nvarchar(50),@Contents nvarchar(max),@UserId int,@CreateTime datetimeasinsert into Logs values(@Title,@Contents,@UserId,@CreateTime)goexec insertLog 'admin','admin',1,'2018-11-19' 看一下存储过程的定义: 存储过程就是一组为了完成特定功能的SQL 语句集,存储在数据

文件/RDBMS -> flume/sqoop -> HDFS -> Hive -> HDFS -> Sqoop -> RDBMS 其中,本文实现了 使用 sqoop 从 RDBMS 中读取数据(非Oozie实现,具体错误将在本文最后说明) 从 Hive 处理数据存储到 HDFS 使用 sqoop 将 HDFS 存储到 RDBMS 中 1.复制一个 sqoop example,拷贝 hive-site.xml 文件,拷贝 mysql 依赖包到 lib 目录下 2.增加

outputMysqlApp.scala import java.sql.DriverManager import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext } object outputMysqlApp extends App { //配置入口点 val conf = new SparkConf().setAppName(getClass.getSimpleNa

log4net配置: //Author:GaoBingBing [assembly: log4net.Config.XmlConfigurator(ConfigFile = "log4net.config", Watch = true)] 必备的组件: 1.log4net.dll 2.MySql.Data.dll log4net.config: <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <c

MySQL的explain命令语句提供了如何执行SQL语句的信息,解析SQL语句的执行计划并展示,explain支持select.delete.insert.replace和update等语句,也支持对分区表的解析.通常explain用来获取select语句的执行计划,通过explain展示的信息我们可以了解到表查询的顺序,表连接的方式等,并根据这些信息判断select执行效率,决定是否添加索引或改写SQL语句优化表连接方式以提高执行效率.本文参考官方文档:EXPLAIN Output Form

log4net输出日志大概分两块 1.程序代码编写问题 2.配置文件问题 当程序本地可以正常输出日志.配置文件也都正常可用的情况下,发布到生产环境后,有的程序可以输出日志,有的程序不可以输出,程序无问题,配置文件也没问题,但就是不能输出日志的原因,可能是win server系统文件目录权限导致,目前我发现生产环境一个程序对一个目录似乎享有独占权限,其他程序均无法再次向此位置输出日志,只能为每一个程序单独设置一个log4net配置文件并新指明一个输出目录才可以正常,如果不同的log4net配置文件

我们在编写程序时,会在程序运行过程中记录一些日志.log4net作为一款经久耐用的日志组件,值得我们信赖.在中小型公司中,往往没有专业的日志服务器来处理应用程序产生的日志,而格式化不好的日志文件又为上线后日志的统计.分析.查找造成了困难. Excel作为一款常用的办公软件,用来处理一些中小数量级的数据还是游刃有余的.如果log4net输出的日志能够直接导入Excel,那么查询和分析起来岂不是要快很多? 我们有很多方法可以实现这个功能,csv的优势是其文件格式比较简单,可以用任意的文本编辑器打开,

1. 代码中使用配置文件: log4net.Config.DOMConfigurator.Configure(new FileInfo("log4netConfig.xml")); 2.配置文件样例: <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><configuration> <configSections> <section name="log4net&quo

重置mysql密码的方法有很多,官网也提供了很方便的快捷操作办法,可参考资料 resetting permissions .本文重置密码的具体步骤如下: 一.停止MySQL(如果处于运行状态) #service mysqld stop 输出 Shutting down MySQL. [ OK ] 关于 #service mysqld stop 命令,可参考 CENTOS 6.5 平台离线编译安装 Mysql5.6.22. 二.启动MySQL_safe,如此以来便可不用密码登录MySQL # my

[TOC] 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计模式 DStreams输出操作 print:打印driver结点上每个Dstream

在前几篇Log4net入门文件的讲述过程中,我们在使用log4net的类中都要编写如下一行代码: private static log4net.ILog log = log4net.LogManager.GetLogger(System.Reflection.MethodBase.GetCurrentMethod().DeclaringType); 如果有多个类都要使用log4net输出日志信息,那么每个类中都要编写这一行代码,为了避免这种情况的发生,我们将编写一个静态类来对log4net进行封