一.背景 在我们在编写程序的过程中,无法保证自己的代码不抛出异常.当我们抛出异常的时候,通常会将整个异常堆栈的信息使用日志记录下来.通常一整个异常堆栈的信息是比较多的,而且存在一些没用的信息.那么我们如何优化一些异常堆栈的信息打印,过滤掉不必要的信息呢? 二.需求 1.现有的异常堆栈信息 2.我们想优化成如下 三.使用的技术 1.此处我们是在SpringBoot中使用logback来实现日志的打印. 2.默认情况下,重写异常堆栈的打印比较复杂,此处我们采用第三方实现 ogstash-logbac

问题与分析 最近在查项目的log时发现报了大量的NPE(NullPointerException),诡异的是只log了Exception的类名,却没有具体的堆栈信息,以致于无法对该NPE异常进行准确定位. 这是因为jvm自身存在着优化机制,但一个同样的异常重复出现并被打印到log后,jvm可以不提供具体的堆栈信息来提高性能.关于这个的具体信息我们可以从官网上查到相关的资料: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/relnotes-139183

1.src/resources路径下新建logback.xml 控制台彩色日志打印 info日志和异常日志分不同文件存储 每天自动生成日志 结合myibatis方便日志打印(debug模式) <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration debug="false"> <!--定义日志文件的存储地址 可以在LogBack 的配置中使用相对路径--> &

文章转自http://www.2cto.com/kf/201702/536097.html slf4j+logback搭建超实用的日志管理模块(对日志有编号管理):日志功能在服务器端再常见不过了,我们非常有必要记录下发生在服务器上的活动,这些日志将用于debug.统计等各种用途. slf4j+logback这种实现方式是很常见的,好处自然是方便!.在这篇文章中,你将看到如何使用logback搭建你自己的日志组件并将日志输出到文件.如何查看这些文件.如何为每个线程上的访问分配独有的一个日志id.

异常捕捉 通常我们在项目中,针对异常的捕捉会使用 try + except,基本形式如下: try: # 主代码 except IndexError as e: # 索引异常时执行这里 logger.debug(e) except KeyError as e: # 关键字异常时执行这里 logger.debug(e) except ValueError as e: # 值异常时执行这里 logger.debug(e) except Exception as e: # 万能异常,若出现了与上述指定

Logback 输出 JPA SQL日志 到文件 使用Spring Boot 配置 JPA 时可以指定如下配置在控制台查看执行的SQL语句 spring.jpa.show-sql=true Spring Boot 默认的日志配置不会输出到文件,若要打印日志到文件,可以使用如下配置: llogging.level后跟要打印日志的包名或类的全限定名,设置打印级别 日志级别:TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL logging.le

今天找bug烦到了,生产上的日志级别不能修改,非常不利于排查问题,于是想到了动态修改日志打印级别, 因为上一周把项目升级成springboot2,并且使用logback.xml管理日志打印,所以修改也很方便. 1. 在pom.xml引入日志依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifac

今天去服务器后台看日志,发现有很多NullPointerException异常.我下意识的找异常栈,想看下到底是哪行代码导致了空指针.但是发现日志中只打印出了如下日志: null java.lang.NullPointerException: null 我怀疑是不是打印日志的时候是不是没有将异常栈打印出来,于是又去翻看源代码核实.但是发现日志打印也是正常的. logger.error(e.getMessage(),e); 这就纳闷了,于是有怀疑是不是日志配置有问题.折腾了一番发现这些配置都没问题

当程序运行异常时,e.printStackTrace()会打印出异常.但是很多时候我们希望将这些异常输出到日志中,以便日后可以随时查看到,可以通过这些异常快速的找到程序发生异常的代码. 那么有办法可以将异常的详细信息输出到文件吗?答案是肯定的. 程序: public static String getTrace(Throwable t) { StringWriter stringWriter= new StringWriter(); PrintWriter writer= new PrintWr

1,pom.xml <!-- kafka --> <dependency> <groupId>com.github.danielwegener</groupId> <artifactId>logback-kafka-appender</artifactId> <version>0.2.0-RC1</version> <scope>runtime</scope> </dependen

捕捉traceback异常栈信息   by:授客 QQ:1033553122 相关函数简介 sys.exc_info() 返回包含3个元素(type, value, traceback)的元组,提供关于当前正被处理的异常信息.如果异常没有被处理,返回包含3个None值的元组. type:存放异常类型(类对象); Value:获取异常参数(关联的值,或者需要抛出的第二个参数--总是异常类型是个类对象,那该参数总是一个异常类实例)(its associated value or the second

Java中多环境Logback配置与ELK日志发送   一.项目基于SpringBoot实现,引入SpringBoot相关库后,本文还要讲上传到ELK的Logstash,所以需要在pom.xml中加入: <!-- https://mvnrepository.com/artifact/net.logstash.logback/logstash-logback-encoder --> <dependency> <groupId>net.logstash.logback<

SpringBoot Logback配置,SpringBoot日志配置  SpringBoot springProfile属性配置 ================================ ©Copyright 蕃薯耀 2018年3月27日 http://www.cnblogs.com/fanshuyao/ 附件下载(源码下载)见:http://fanshuyao.iteye.com/blog/2414522 将logback-spring.xml或者logback.xml放在src/m

项目中使用的JdbcTemplate直接在service中执行sql语句,配置如下: 使用IDEA创建的项目自带 main/resource 中自带logback.xml 配置文件,添加以下日志配置,本人测试只添加以下这部分就够了 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration> <include resource="org/springframework/boot/

Dockerfile FROM java:8 VOLUME /tmp ADD maven/sms-0.0.1-SNAPSHOT.jar app.jar RUN sh -c 'touch /app.jar' ENV TZ=Asia/Shanghai RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone ENV JAVA_OPTS="" ENTRYPOINT [ &

logback不同业务的日志打印到不同文件    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/mggwct/article/details/77718122 在业务逻辑较为多的系统中,为了能快速的排查线上的问题和清楚的查询各个业务的日志信息,往往需要对不同业务线的日志进行分开记录: 比如现在系统中有对小金库用户发放奖励和白条用户进行发放奖励. logback.xml配置文件如下: <?xml version="1.0" enc

(转) 1.ELK是什么? ELK是由Elasticsearch.Logstash.Kibana这3个软件的缩写. Elasticsearch是一个分布式搜索分析引擎,稳定.可水平扩展.易于管理是它的主要设计初衷 Logstash是一个灵活的数据收集.加工和传输的管道软件 Kibana是一个数据可视化平台,可以通过将数据转化为酷炫而强大的图像而实现与数据的交互将三者的收集加工,存储分析和可视转化整合在一起就形成了 ELK . 2.ELK流程 ELK的流程应该是这样的:Logback->Logst

logback介绍:基于Log4j基础上大量改良,不能单独使用,推荐配合日志框架SLF4J来使用,可以和springboot很好的整合,也是springboot默认推荐的. 1.在resources 目录下 创建 logback-spring.xml(推荐使用这个名字) <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><configuration scan="true" scanPeriod=&quo

​云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新.阿里云使用严格的IDC标准.服务器准入标准以及运维标准,保证云计算整个基础框架的高可用性.数据的可靠性以及云服务器ECS的高可用性.但在使用ECS实例的过程中,仍然有可能会出现由于操作系统配置不当或程序过载等原因导致系统内核崩溃的情况,这将导致系统夯机.异常重启或无法正常启动等问题.为了分析根本原因而避免问题反复发生,运维人员通常依靠查看系

Java异常抛出使用e.printStackTrace(),打印出抛出的异常栈踪迹, 如果你在catch中继续抛出这个异常,那么e.printStackTrace()也能跟踪到抛出异常的地方, 使用throw new RunTimeException(e.fillInStackTrace()),改变异常栈踪迹. public class TestException { public static void main(String[] args) { TestException testExcep

因为公司开发环境没有装elk,所以每次查看各个微服务的日志只能使用如下命令 这样子访问日志是并不方便,于是想为每个微服务的日志都用logstash收集到一个文件out中,那以后只要输出这个文件则可查看所有的日志 结合logback和logstash收集日志 1.为需要收集日志的微服务引入logstash-logback-encode依赖 //用logstash收集logback compile 'net.logstash.logback:logstash-logback-encoder:5.2'