工作这么多年,今天还是因为Logback的这个问题稍微卡了一下,惭愧. 问题描述: logback配置了如下信息: <appender name="sql" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> &l

参考链接 https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/linux/quickstart-install-connect-red-hat?view=sql-server-2017 我的Linux环境是CentOS. 1.下载 Microsoft SQL Server Red Hat 存储库配置文件: sudo curl -o /etc/yum.repos.d/mssql-server.repo https://packages.microsoft.com/config

在Windows环境下,mysql数据库的sql语句是不区分字母大小写的,但是程序移植到linux环境中,就会造成某些大小写不一致的语句执行失败,解决方法如下: 首先打开/etc/mysql/my.cnf,或/etc/my.cnf文件,语句如:vi /etc/mysql/my.cnf  或者 vi /etc/my.cnf 按insert当前修改状态可以转换为写入或插入文字信息,在[mysqld]后添加添加lower_case_table_names=1 (其中 0:区分大小写,1:不区分大小写)

配置jdbcTemplate打印sql 用mybaties打印语句很好配置,后来用了JdbcTemplate就不知道怎么打印了,其实JdbcTemplate执行sql语句的过程会做打印sql语句的操作,只不过我们的日志级别没有设置为debug,将自己的日志级别设置为debug就可以了,看源码就可以知道 然后修改yml配置文件配置logging对应包的日志级别 logging: level: org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate: DEBUG 然后就

最近在学习springboot以及一些springcloud插件的使用,其中发现默认的配置并不能打印一些有用的日志,所以需要自定义一些日志输出方式以便于查看日志排查问题,目前只整理了两种使用方式,如下: 1 简单日志配置默认情况下spring boot使用Logback作为日志实现的框架,其内部使用Commons Logging来记录日志,同时也保留外部接口可以让一些日志框架来进行实现,例如Java Util Logging,Log4J2还有Logback,如果你想用某一种日志框架来进行实现的话

一: 控制台打印SQL application.properties中添加如下即可在控制台打印sql logging.level.com.fx.fxxt.mapper=debug 二:日志 因为Spring Boot使用的默认日志框架就是Logback,所以只需要修改Mapper的级别为Debug就可以. 新建logback.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!-- 日志级别从低到高分为TRAC

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><configuration> <contextName>acfun-service.spread-provider</contextName> <!-- 声明变量 --> <substitutionProperty name="log.base" value="./logs/acfun-ser

1-在控制台打印sql语句 在springBoot+Mybatis中,要想在控制台日志显示SQL的执行情况,简单设置即可:在properties新增: logging.level.com.anson.demo.mapper=debug 注意:其中com.anson.demo.mapper 是你的的Mapper包,debug为日志等级 2-多环境配置 在项目中,我们经常需要切换开发.测试.部署环境,不同环境不同配置,spring boot中,增加各个环境的配置文件即可 如图: applicatio

Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件.logback当前分成三个模块:logback-core.logback- classic和logback-access.logback-core是其它两个模块的基础模块.logback-classic是log4j的一个 改良版本.此外logback-classic完整实现SLF4J API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging.logback-access访问模块与Servlet容器集成提供通过Ht

把这个加入到logback.xml 中就可以打印mysql的日志了 <logger name="jdbc.sqltiming" level="debug"/> <logger name="com.ibatis" level="debug" /> <logger name="com.ibatis.common.jdbc.SimpleDataSource" level="

logback 打印sql语句: 在logback日志文件中开启debug模式 <logger name="com.ibatis" level="DEBUG" /> <logger name="com.ibatis.common.jdbc.SimpleDataSource" level="DEBUG" /> <logger name="com.ibatis.common.jdbc.Scr

Django终端打印SQL语句 在Django项目的settings.py文件中,在最后复制粘贴如下代码: LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['co

今天整合springboot2 + mybatis + logback 遇到了在日志中sql打印不出来的坑,在网上找了好久,都不是我遇到的问题,这里吐槽一下下现在的博客质量,好多都是抄袭的,也没有标注转载. 先说下要将sql打印到日志的配置 1.在mybatis.xml配置中增加以下配置 <!--指定 MyBatis 增加到日志名称的前缀.--> <setting name="logPrefix" value="m-shop-mybatis-sql.&quo

logbac.xml 文件的基础配置参考的园友的 http://www.cnblogs.com/yuanermen/archive/2012/02/13/2349609.html 然后hibernate 和 jpa 相关的sql能够打印.后来整合mybatis发现不能打印sql.后参考 http://clojure.iteye.com/blog/2031318 的评论发现了网友提示 照你说的配置后,仍不能显示sql.倒是看了这个后,成功了.http://stackoverflow.com/que

该文中使用的log框架为logback myBatis3.0.6左右的版本时 打印sql的时候只需要配置如下属性: <logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG" /> <logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG" /> <logger name="java.sql.PreparedSta

Django---Django的ORM的一对多操作(外键操作),ORM的多对多操作(关系管理对象),ORM的分组聚合,ORM的F字段查询和Q字段条件查询,Django的事务操作,额外(Django的终端打印SQL语句,脚本调试) 一丶Django的ORM外键操作 通过对象查找 ### 正向查找 # 获得图书对象 book_obj=models.Book.objects.get(pk=1) ret=book_obj.pub #pub是Book表的外键字段,存在Book表中. 通过pub可以拿到所关

环境说明:IntelliJ IDEA 2017.3.4 版本:SpringBoot 2.0.0.RELEASE:hibernate用的是JPA自带. 打印SQL 到控制台: 首先,我使用的是application.properties配置文件,使用yml也可以达到同样的效果. 在网上查这个问题查了好久,基本上都是xml配置,在此不多说: 正确的properties配置项应该如下图所示: 在jpa下一级不直接是hibernate,而是properties. spring.jpa.propertie

Spring Data Jpa打印Sql详情(带sql参数) 这里使用的是 log4jdbc,yml配置文件里的数据源配置也要做相应的修改 pom文件引入 <dependency> <groupId>com.googlecode.log4jdbc</groupId> <artifactId>log4jdbc</artifactId> <version>1.2</version> </dependency> 修改

前言 前一篇文章详细讲解了如何在Windows环境下安装虚拟机+Linux系统,并且成功部署了JDK. 不过部署完JDK之后,我们判断部署是否成功的依据是看"java -version"命令是否有正确的内容打印,也许这并不具备太大的说服力.可能能够运行起一个正确的java程序来,不管从感性角度还是理性角度来说,都会有一个更好的认识. 所以本文写一段很简单的java代码,并且在Linux环境下编译运行,以证明JDK部署得确实没有问题. 代码验证JDK部署是否正确 1.级联建立两个目录 首

1.proc是oracle用来预编译嵌入SQL语句的c程序. 2.如何使用proc工具 在Linux环境下,首先确保gcc编译器正常使用,安装oracle数据库或者客户端,一般就会默认安装pro*c/c++工具.确保proc正常使用需要配置以下环境变量,这些环境变量一般配置在(.profile)文件里,修改.profile文件后要执行(source .profile)或(. .profile) ORACLE_BASE=/suseDba/oracle ORACLE_HOME=$ORACLE_BAS

最近在Linux环境下做C语言项目,由于是在一个原有项目基础之上进行二次开发,而且 项目工程庞大复杂,出现了不少问题,其中遇到最多.花费时间最长的问题就是著名的“段错误”(Segmentation Fault).借此机会系统学习了一下,这里对Linux环境下的段错误做个小结,方便以后同类问题的排查与解决. 1. 段错误是什么 一句话来说,段错误是指访问的内存超出了系统给这个程序所设定的内存空间,例如访问了不存在的内存地址.访问了系统保护的内存地址.访问了只读的内存地址等等情况.这里贴一个对于“段