使用Spring Boot项目中的日志打印功能的时候,发现调用Logger.errror()方法的时候不能完全地打印出网站的错误堆栈信息,只能打印出这个错误是一个什么错误. 为什么呢,原因在于这个方法是一个多态的方法. public void error(String msg, Throwable t); public void error(String msg); 如果只是传一个参数e进去,那么e就会被当作是String类型(会自动掉哦那个toString()方法把Exception转成Str

所以我们的写法可以是: Logger.error("xxx出错" , e); //第二个参数是e 而不是: Logger.error("xxx出错:" + e) 或 logger.error(e) 或logger.error(e.getMessage);

一.问题场景 使用Logger.error方法时只能打印出异常类型,无法打印出详细的堆栈信息,使得定位问题变得困难和不方便. 二.先放出结论 Logger类下有多个不同的error方法,根据传入参数的个数及类型的不同,自动选择不同的重载方法. 当error(Object obj)只传入一个参数时会将异常对象作为Object使用,并最终当做String打印出来,当使用两个参数error(String message, Throwable t),且第二个参数为Throwable时,才会将完整的异常堆

在日志中打印异常,经常会看到以下的写法: logger.error(e.getMessage()); 或者是: e.printStackTrace(); 这两种其实都不太好. e.getMessage只会打印出异常的类型,但是不会显示出错的异常方法堆栈,无法在日志中找出错误代码 而e.printStackTrace();则是将异常打印到控制台,并不是打印到error日志中. 解决方法 看logger.error源码,可以发现: public void error(String msg, Thro

logger.debug,logger.info,logger.warn,logger.error,logger.fatal的区别 logger.debug,logger.info,logger.warn,logger.error,logger.fatal的作用都是把错误信息写到文本日志里 不同的是它们表示的日志级别不同: 日志级别由高到底是:fatal,error,warn,info,debug,低级别的会输出高级别的信息,高级别的不会输出低级别的 信息,如等级设为Error的话,warn,i

Node.js 在安装模块的时候报错,缺少python环境. ERR! configure error gyp ERR! stack Error: Can't find Python executable "python", you can set the PYTHON env variable. 错误信息如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 D:\node_modules\selenium-webdriver\node_modules\ws\node_modu

第一步: 导入jar包,maven项目可以直接添加 <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency> 或在项目的lib下直接添加log4j-1.2.17.jar即可 第二步: 在需要打印信息的类里import org.apache.log4j.L

第一步: 导入jar包,maven项目可以直接添加 <dependency><groupId>log4j</groupId><artifactId>log4j</artifactId><version>1.2.17</version></dependency> 其他项目直接添加log4j-1.2.17.jar即可 第二步: 在需要打印信息的类里import org.apache.log4j.Logger; 第三

原因是data中参数iconUrl这个变量未声明导致的.jq在内部循环时报错

1.e.printStackTrace()打印在哪里 在catch中的e.printStackTrace()将打印到控制台 2.e.printStackTrace()打印的内容是什么 如下代码: import org.apache.logging.log4j.Logger; public class ExceptionTest { private static final Logger logger=LogManager.getLogger(); public void test() { try

引言 "只有被线上服务问题毒打过的人才明白日志有多重要!" 我先说结论,谁赞成,谁反对?如果你深有同感,那恭喜你是个社会人了:) 日志对程序的重要性不言而喻,轻巧.简单.无需费脑,程序代码中随处可见,帮助我们排查定位一个有一个问题问题.但看似不起眼的日志,却隐藏着各式各样的"坑",如果使用不当,不仅不能帮助我们,反而会成为服务"杀手". 本文主要介绍生产环境日志使用不当导致的"坑"及避坑指北,高并发系统下尤为明显.同时提供一套

摘要:VB/C#.Net实体代码生成工具(EntitysCodeGenerate)[ECG]是一款专门为.Net数据库程序开发量身定做的(ORM框架)代码生成工具,所生成的程序代码基于OO.ADO.NET.分层架构.ORM及反射+工厂设计模式等.支持.Net1.1及以上版本,可用于Oracle.SqlServer.Sybase.DB2.MySQL.Access.SQLite.PostgreSQL.DM(达梦).PowerDesigner文件.Informix.Firebird.MaxDB.Exc

一.前言 前面系列Python3+Selenium2自动化系列博文,陆陆续续总结了自动化环境最基础环境的搭建.IE和Chrome浏览器驱动配置.selenium下的webdriver模块提供的元素定位和操作鼠标.键盘.警示框.浏览器cookie.多窗口切换等场景的方法.web自动化测试框架.python面向对象和POM设计模型以及python下的单元测试模块unittest模块.本来计划陆续循序渐进的继续写一些篇章总结python面向对象编程.python下的logging日志模块.os.pat

多线程并发,程序执行速度较快,使用简单断点不能够定位到出错的线程: 通过打印日志,不断精确定位故障的位置和导致故障的原因. 在断点处设置condition为Thread.currentThread().getName().contains("目标线程池的名字"); 线程池之间的任务调度,导致堆栈较短. 分析多个线程池级联调用的顺序关系,分析线程池任务的相互转换关系. 某个程序可能会被不同的接口进行调用. 在出错的位置,生成IllegalArgumentException(),使用log

首先来看一下比较常用的Logger日志级别(部分未列出): error - 运行期错误日志记录,应该有专门的error日志文件.: warn - 警告信息,如程序调用了一个即将作废的接口,接口的不当使用,运行状态不是期望的但仍可继续处理等: info - 有必要的事件信息记录. debug - 调试信息,业务处理进行状态,当前的变量值等: trace - 一些更详细的跟踪信息: 鉴于我们是一个金融系统,流量还是不算很大,我个人认为debug级别和info级别可以统一归为info级别下打印,这是考

Sometimes you are one or two lines short from finding the cause of the error in the stack trace but you can't because Nodejs displays only a handful of lines. In this lesson, you will learn how to increase the stack trace limit to show more lines Err

1.以wordcount为例 package org.apache.spark.examples import org.apache.spark.examples.SparkPi.logger import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object word { private val logger = org.slf4j.LoggerFactory.getLogger(this.getClass) def main(args: Arra

在python2中正常的日志,单只直接使用python3,发现日志重复了,其实是handlers多添加的原因, python2代码 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- def my_log(msg): if logging.

日志对于开发来说是非常重要的,不管是调试数据查看.bug问题追踪定位.数据信息收集统计,日常工作运行维护等等,都大量的使用到.今天介绍著名开源日志库Logger的使用,库的地址:https://github.com/orhanobut/logger 在Android Studio中的gradle中加入,就可以引用依赖logger库: dependencies { compile 'com.orhanobut:logger:1.15' } Logger库能提供的功能: 线程的信息 类的信息 方法的

前言 logback实践笔记 ​ 上一篇主要对root进行了实践总结,现在基于上一篇中的springboot代码环境对logback.xml中的logger来进行实践和自己遇到的坑. logger简介 ​ 日志属性,可以根据logger中的name属性指定某个文件或者文件夹输出的日志级别,并通过appender-ref指定日志的输出格式.还有一个additivity属性,如果设置为false的话就不会向上传递. 上代码 logback.xml: <?xml version="1.0&quo