1.最简单的用法 import logging logging.error("hah") logging.info("hah") logging.debug("hah") logging.warning("hah") logging.critical("hah") info,debug并不会显示,默认级别为30 级别debug(10) 级别info(20) 级别warning(30) 级别error(40)

一.pdb使用 pdb 是 python 自带的一个包,为 python 程序提供了一种交互的源代码调试功能,主要特性包括设置断点.单步调试.进入函数调试.查看当前代码.查看栈片段.动态改变变量的值等. 在程序中间插入一段程序(import pdb     pdb.set_trace() ),相对于在一般IDE里面打上断点然后启动debug,不过这种方式是hardcode的 1.加入断点 #!/usr/bin/python import pdb _DEBUG = True def debug_d

一.常用模块二 hashlib模块 hashlib提供了常见的摘要算法,如md5和sha1等等. 那么什么是摘要算法呢?摘要算法又称为哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示). 注意:摘要算法不是一个解密算法.(摘要算法,检测一个字符串是否发生了变化) 应涂:1.做文件校验 2.登录密码 密码不能解密,但可以撞库,用'加盐'的方法就可以解决撞库的问题.所有以后设置密码的时候要设置的复杂一点. import hashlib # m

logging模块: logging是一个日志记录模块,可以记录我们日常的操作. logging日志文件写入默认是gbk编码格式的,所以在查看时需要使用gbk的解码方式打开. logging日志等级:CRITICAL(50) > ERROR(40) > WARNING(30) > INFO(20) > DEBUG(10) logging有函数式的和面向对象的两种方式.由于函数式的功能相对比较单一,不适合复杂的环境所以目前主要使用的是面向对象的logging下的方法. logging

1 引言 最近在开发一个应用软件,为方便调试和后期维护,在代码中添加了日志,用的是Python内置的logging模块,看了许多博主的博文,颇有所得.不得不说,有许多博主大牛总结得确实很好.似乎我再写关于logging的博文有些多余,但不写总结又总觉得没掌握.那就写写吧,也方便日后回顾. 开始总结之前,先感谢几位博主,他们的博客写得很是详尽: 云游道士的博文:https://www.cnblogs.com/yyds/p/6901864.html Nicholas的博文:https://www.c

常用模块二 hashlib模块 hashlib提供了常见的摘要算法,如md5和sha1等等. 那么什么是摘要算法呢?摘要算法又称为哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示). 注意:摘要算法不是一个解密算法.(摘要算法,检测一个字符串是否发生了变化) 应用:1.做文件校验 2.登录密码 密码不能解密,但可以撞库,用‘加盐’的方法就可以解决撞库的问题.所有以后设置密码的时候要设置的复杂一点. import hashlib # md5

一.hashlib模块补充 1,密文验证 import hashlib #引入模块 m =hashlib.md5() # 创建了一个md5算法的对象 m.update(b') print(m.hexdigest()) 加盐m =hashlib.md5(b'bilibili) # 传入固定的盐,必须是byte类型 m.update(b'123456') print(m.hexdigest()) 动态加盐user = b'bilibili'm = hashlib.md5(user[::-1]) #以

A logger is configured to have a log level. This log level describes the severity of the messages that the logger will handle. Python defines the following log levels: § DEBUG: Low level system information for debugging purposes § INFO: General syste

一,复习 # random: random() randint() choice() sample() # 序列化:对象需要持久化存储或传送 对象 => 字符串 # json: 用于传输 # -- 1.支持{} [] int float bool str null # -- 2.是{}与[]的嵌套组合,最外层只能有一个根:要么所有数据由{}起始包裹,要么由[]起始包裹,就是单一1支持的类型数据 # -- 3.字符串必须由""包裹 # pickle: 用于存储,支持所有数据类型,采

logging 可用的日志级别: debug 10 info 20 warning 30 error 40 critical 50 logging默认参数: 默认日志级别是warning. 默认情况日志输出到终端. 默认日志名是root,即默认root产生日志. 简单使用: import logging logging.info('info level') logging的全局配置方式:basicconfig 修改logging模块的默认日志格式.filename - 指定日志的存储位置.fil

1.配置相关的configparse模块 配置文件如何组织?python中常见的是将配置文件写成py,然后引入该模块即可.优点是方便访问. 但是也有用类似windows中的ini文件的配置文件,了解即可,这就是configparser模块.该模块适用于配置文件的格式与windows ini文件类似,可以包含一个或多个节(section),每个节可以有多个参数(键=值). 1) 创建文件 import configparser config = configparser.ConfigParser(

hashlib模块 算法介绍 Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等. 什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示). 摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest,目的是为了发现原始数据是否被人篡改过. 摘要算法之所以能指出数据是否被篡改过,就是因为摘要函数是一个单向函数,计算f(data)很容易,但通过digest反推dat

# hash: 算法, 结果是什么? 是内存地址, # print(hash('123')) # dic = {'name':'alex'} # print(hash('name')) # print(id('name')) # hashlib 模块 与加密相关,被称作 摘要算法. # 1,是一堆算法的合集,他包含很多算法(加密的). # 2,hashlib的过程就是将字符串转化成---->数字的过程. # 3,hashlib对相同的字符串转化成的数字相同. # 4,不同的电脑,对相同的字符串进

前言 什么是日志?有什么作用?日志是跟踪软件运行时所发生的事件的一种方法,简单来说它可以记录某时某刻运行了什么代码,当出现问题时可以方便我们进行定位. 由python内置了一个logging模块,用户可以通过调用debug(). info(). warning(). error() . critical()和notset()等方法进行日志的收集和处理. 一.日志等级 级别 数字值 作用 NOSET 0  废话,等于没写,毫无用处的文字 DEBUG 10 调试,一些额外信息.备注,往往与主体功能无

Python LOGGING使用方法 1. 简介 使用场景 场景 适合使用的方法 在终端输出程序或脚本的使用方法 print 报告一个事件的发生(例如状态的修改) logging.info()或logging.debug() 发生了一个特定的警告性的事件 logging.warn() 发生了一个特定的错误性的事件 raise 发生了一个特定的错误性的事件,但是又不想因为此错误导致程序退出(例如程序是一个守护进程) logging.error(),logging.exception(),loggi

1.logging模块日志级别 使用logging模块简单示例: >>>import logging >>>logging.debug("this's a test logging") >>>loggin.info("still a test logging") # 默认情况下以上两行没有输出,需要指定日志级别才行 >>>logging.warn("it's waring!!!&quo

python的logging日志记录模块非常强大,使用也很简单,但是特别容易出各种意外状况,打印各种出乎意料的log.最近对logging的一些原理进行了学习,再此做个记录,以备忘. 首先全面的了解一下整体的结构.logging默认就有一个root的Logger对象,输入logging.root可以看到,默认为warning级别: >>> logging.root <RootLogger root (WARNING)> 用户自行创建的所有logger对象,都是root的子对象

一.logging模块 import logging logging.debug('This is debug message') logging.info('This is info message') logging.warning('This is warning message') 屏幕上打印: WARNING:root:This is warning message 默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING: 日志级别大小关系为:CRITICAL > ERR

EasyNetQ提供了一个Logger接口 IEasyNetQLogger: public interface IEasyNetQLogger { void DebugWrite(string format,params object[] args); void InfoWrite(string format, params object[] args); void ErrorWrite(string format, params object[] args); void ErrorWrite(

Encoding类  内部编码  IO对象内部处理时候的编码   外部编码  IO对象对外输出的时候的编码  输入  外部字符与自己的外部编码对比(没设定的默认                      Encoding.default.encoding)  内部编码没设定的不转换  内部编码设定的则从外部编码转换为内部编码  转换不了会报错  输出  外部编码没设定的不转换  设定的则转换为外部编码  转换不了会报错  方法    获取  str.encoding()  设置编码  str.e

如果你连接过关系数据库,例如SQL Server.你会发现EasyNetQ处理connections有点奇怪.和关系数据库通讯一直都是通过client开始的.Client 打开一个连接, 发出一个SQL命令,如有必要时,处理结果,然后关闭连接.一般建议是你维持一个打开的连接,时间要尽可能短,通过API断开连接池. 诸如与RabbitMQ这样的消息代理会话,是有些不同的,因为连接倾向于在应用的整个生命周期内保持连接状态.通常你打开一个连接,创建一个订阅,然后打开连接后,等待消息到来.EasyNet